Συνεργασίες

Η Mary Technology συνεργάζεται με τη Harvey για να εντάξει τα επαληθευμένα πραγματικά στοιχεία υποθέσεων στη νομική τεχνητή νοημοσύνη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
AI-generated illustration of case documents and an evidence relationship diagram in a law office.

Η Mary Technology ανακοίνωσε μια διασύνδεση με τη Harvey, με στόχο να μεταφέρει στην πλατφόρμα όπου οι δικηγόροι της ερευνούν και συντάσσουν κείμενα το σύνολο της πραγματολογικής δουλειάς που έχει συγκεντρώσει η ομάδα δικαστικών υποθέσεων. Η διασύνδεση παρέχει στη Harvey πρόσβαση στον φάκελο της υπόθεσης που διατηρείται στη Mary, συμπεριλαμβανομένων προηγούμενων πορισμάτων, των αποδεικτικών στοιχείων που τα στηρίζουν και της αξιολόγησής τους από την ομάδα.

Η συνεργασία αντιμετωπίζει ένα πρακτικό πρόβλημα στη νομική τεχνητή νοημοσύνη: η διατύπωση μιας πειστικής απάντησης είναι μόνο ένα μέρος της δουλειάς. Οι δικηγόροι πρέπει επίσης να εξακριβώσουν ποια έγγραφα τη στηρίζουν, αν άλλα στοιχεία έρχονται σε αντίθεση μαζί της και ποια ζητήματα παραμένουν ανεπίλυτα. Η προσέγγιση της Mary είναι να οργανώνει την πραγματολογική βάση προτού ο δικηγόρος θέσει την επόμενη ερώτηση και στη συνέχεια να τη διαθέτει στα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τις επόμενες εργασίες.

Ένα πραγματολογικό αρχείο που μεταφέρεται στη Harvey

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η Mary διαβάζει και χαρτογραφεί τα έγγραφα που έχουν μεταφορτωθεί στον φάκελο της υπόθεσης πριν τεθεί η πρώτη ερώτηση. Διατηρεί τα πορίσματα και την αξιολόγηση της ομάδας καθώς εξελίσσεται η υπόθεση, ώστε να μην χρειάζεται να ξεκινά από την αρχή η έρευνα κάθε φορά που κάποιος αρχίζει μια νέα εργασία με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.

Οι εταιρείες περιγράφουν χρήσεις όπως την αξιολόγηση στοιχείων που στηρίζουν ή αντικρούουν έναν ισχυρισμό, τη σύγκριση της κατάθεσης ενός μάρτυρα με έγγραφα που συντάχθηκαν την ίδια περίοδο και την εξέταση πληρωμών ή μεταφορών χρημάτων σε οικονομικά αρχεία. Η Mary διατηρεί ορατές τις αντιφάσεις, τα κενά και τα επιβεβαιωτικά στοιχεία παράλληλα με το παραγόμενο έργο. Εξηγεί επίσης ποια έγγραφα αξιοποιήθηκαν στην εργασία και ποια αποκλείστηκαν.

«Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης στις δικαστικές υποθέσεις εξαρτάται από την ποιότητα του πραγματολογικού αρχείου στο οποίο βασίζεται», δήλωσε ο Daniel Lord-Doyle, συνιδρυτής της Mary Technology. «Η Mary έχει έναν μόνο στόχο: να μετατρέπει τα αποδεικτικά στοιχεία μιας υπόθεσης σε πραγματολογική βάση, πάνω στην οποία μπορούν να στηριχθούν οι δικηγόροι και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τους».

Η διάκριση αυτή έχει σημασία, επειδή ο φάκελος μιας υπόθεσης μπορεί να περιλαμβάνει πολλές εκδοχές για το ίδιο περιστατικό. Η σύνδεση ενός βοηθού τεχνητής νοημοσύνης με ένα αποθετήριο εγγράφων δεν επιλύει από μόνη της αυτές τις διαφωνίες. Στόχος της διασύνδεσης είναι να μεταφέρει στην επόμενη εργασία την ήδη υπάρχουσα έρευνα της ομάδας, μαζί με τις επιφυλάξεις της και τα ανεπίλυτα ερωτήματα, αντί να παρουσιάζει κάθε εξαγόμενη δήλωση ως αδιαμφισβήτητο γεγονός.

Πώς εντάσσεται η διασύνδεση στην τεχνολογία

Η σελίδα προϊόντος MCP της Mary περιγράφει μια σύνδεση μέσω της οποίας τα υποστηριζόμενα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούν ένα πραγματολογικό αρχείο που διατηρείται στη Mary. Το αρχείο οργανώνει πρόσωπα, ημερομηνίες, συμβάντα, ζητήματα και αποδεικτικά στοιχεία, ενώ παρέχει εικόνα για την κάλυψη των εγγράφων και την κατάσταση της αξιολόγησής τους. Η ευρύτερη προσέγγιση της εταιρείας είναι να επιτρέπει στους δικηγόρους να χρησιμοποιούν το περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης της επιλογής τους, χωρίς να χάνουν το πλαίσιο που έχει ήδη διαμορφωθεί για την υπόθεση.

Η Harvey παρέχει το ευρύτερο περιβάλλον νομικών εργασιών. Η πλατφόρμα της καλύπτει τομείς όπως η ανάλυση συμβάσεων, ο νομικός έλεγχος στο πλαίσιο συναλλαγών, η κανονιστική συμμόρφωση και οι δικαστικές υποθέσεις. Στο πλαίσιο αυτής της συνεργασίας, η εξειδικευμένη πραγματολογική έρευνα της Mary καθίσταται διαθέσιμη σε αυτό το ευρύτερο περιβάλλον εργασίας, όπου μπορεί να υποστηρίξει τη σύνταξη κειμένων, την έρευνα και την εξέλιξη της υπόθεσης.

«Η ενσωμάτωση της Mary στη Harvey σημαίνει ότι οι δικηγόροι μπορούν να αξιοποιούν όσα έχει ήδη συγκεντρώσει η ομάδα τους για τα πραγματικά περιστατικά μιας υπόθεσης, ακριβώς εκεί όπου συντάσσουν κείμενα, κάνουν έρευνα και προετοιμάζουν την υπόθεσή τους», δήλωσε ο Nate Schlein, επικεφαλής επιχειρηματικής ανάπτυξης προϊόντων της Harvey.

Η εξέταση από δικηγόρους παραμένει μέρος της ροής εργασιών

Η ανακοίνωση περιγράφει μια διαδικασία εξέτασης κατά την οποία οι δικηγόροι επιβεβαιώνουν τα πραγματικά περιστατικά, βλέπουν τις επιβεβαιώσεις των συναδέλφων τους και ελέγχουν το ιστορικό ενεργειών. Τα πορίσματα, οι αντικρουόμενες εκδοχές, οι επιφυλάξεις και οι ενέργειες αξιολόγησης παραμένουν στη Mary καθώς εξελίσσεται η υπόθεση.

Όταν νέα έγγραφα επηρεάζουν την υπάρχουσα εργασία, η Mary προτείνει ενημερώσεις στα υποστηριζόμενα παραδοτέα. Ο χρήστης αποδέχεται τις αλλαγές προτού τις επεξεργαστεί η Mary. Στη συνέχεια, η ενημερωμένη εργασία γίνεται διαθέσιμη μέσω της διασύνδεσης την επόμενη φορά που θα τη χρησιμοποιήσει η Harvey. Έτσι, η διασύνδεση εξακολουθεί να διαδραματίζει ρόλο και μετά την αρχική ανάλυση: η πραγματολογική βάση μπορεί να μεταβάλλεται καθώς αλλάζουν τα αποδεικτικά στοιχεία.

Η Mary αναφέρει επίσης στη σελίδα MCP ότι οι εταιρείες διατηρούν τον έλεγχο πρόσβασης και ότι το περιεχόμενο των φακέλων υποθέσεων των πελατών δεν χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι έλεγχοι είναι σημαντικοί για το εμπιστευτικό υλικό που αφορά δικαστικές υποθέσεις, ωστόσο οι εταιρείες χρειάζεται και πάλι να αξιολογήσουν πώς εντάσσεται η διασύνδεση στις δικές τους πρακτικές διαχείρισης δικαιωμάτων και ελέγχου.

Η ιχνηλασιμότητα είναι το βασικό κριτήριο

Η ανακοίνωση δεν παρουσιάζει ανεξάρτητη συγκριτική αξιολόγηση που να δείχνει σε ποιον βαθμό η διασύνδεση μειώνει τα πραγματολογικά σφάλματα. Ένα αρχείο με ιχνηλασιμότητα είναι χρήσιμο, επειδή διευκολύνει τον έλεγχο μιας απάντησης· δεν καθιστά αυτομάτως ορθό κάθε συμπέρασμα ούτε επιλύει τη νομική σημασία αντικρουόμενων αποδεικτικών στοιχείων.

Η πρακτική αξία της συνεργασίας θα εξαρτηθεί από το αν οι δικηγόροι μπορούν να περνούν αποτελεσματικά από μια προτεινόμενη απάντηση στα έγγραφα που τη στηρίζουν, να κατανοούν τι παραλείφθηκε και να διατηρούν τις διορθώσεις καθώς εξελίσσεται μια υπόθεση. Η Mary και η Harvey φέρνουν αυτά τα βήματα πιο κοντά, καθιστώντας την ποιότητα και τη συνέχεια του πραγματολογικού αρχείου κεντρικό στοιχείο της ροής εργασιών με τεχνητή νοημοσύνη.

Ζέιν Έλρικ είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας την τεχνητή νοημοσύνη στο δίκαιο, την τεχνολογία δικαίου και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Η εργασία του επικεντρώνεται στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη νομική έρευνα, την ανάλυση συμβάσεων, την αξιολόγηση κινδύνων και τις ροές εργασιών συμμόρφωσης τόσο σε εταιρικά περιβάλλοντα όσο και στον δημόσιο τομέα.
Με μια τυπική και άκρως αναλυτική προσέγγιση, ο Ζέιν εξετάζει πώς τα εργαλεία μηχανικής μάθησης εφαρμόζονται στην ανασκόπηση εγγράφων, την παρακολούθηση κανονισμών, την υποστήριξη δικαστικών διαδικασιών και τα πλαίσια διακυβέρνησης. Είναι ιδιαίτερα προσεκτικός στην ακρίβεια, την ευθύνη και τα νομικά όρια που περιβάλλουν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις επιπτώσεις για τους νομικούς επαγγελματίες και τις αποφάσεις των θεσμών.
Τα άρθρα που γράφονται από τον Ζέιν Έλρικ δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από τη συντακτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η ουδετερότητα και η υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στα νομικά συστήματα.