Συνεντεύξεις

Mark Gazit, CEO της ThetaRay – Συνεντεύξεις Κυβερνοασφάλειας

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

O Mark Gazit είναι ο CEO της ThetaRay, μια εταιρεία κυβερνοασφάλειας και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων που παρέχει μια πλατφόρμα για την ανίχνευση άγνωστων απειλών και κινδύνων για την προστασία κρίσιων υποδομών και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

O Mark Gazit έχει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στην βιομηχανία υψηλής τεχνολογίας, με ένα ρεκόρ μεγιστοποίησης των εσόδων, των καθαρών κερδών και της αξίας των μετοχών για startup, αναστροφή και ταχεία ανάπτυξη παγκόσμιων οργανισμών σε αναδυόμενες αγορές και οικονομίες.

Πριν ενταχθεί στην ThetaRay ως CEO, ο Mark υπηρέτησε ως Διευθύνων Σύμβουλος της Nice Cyber & Intelligence Solutions, một αυτόνομης διεύθυνσης της Nice Systems Ltd. Μεταξύ 2002 και 2010, υπηρέτησε ως Πρόεδρος και CEO της SkyVision, μιας παγκόσμιας εταιρείας τηλεπικοινωνιών που την οδήγησε από το στάδιο του startup σε μια διεθνή εταιρεία που εξυπηρετεί πάνω από 50 χώρες σε όλο τον κόσμο.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από την ThetaRay;

Δύο καθηγητές μαθηματικών — ο Ronald Coifman από το Yale και ο Amir Averbuch από το Πανεπιστήμιο του Tel Aviv, ο οποίος πέρασε δέκα χρόνια στο Ερευνητικό Κέντρο T.J. Watson της IBM, Yorktown Heights, NY — αποφάσισαν πριν από 15 χρόνια να ερευνήσουν ένα προηγμένο επίπεδο τεχνητής νοημοσύνης. Ήταν οι πρωτοπόροι στην ανάπτυξη αλγορίθμων που υπερβαίνουν την μηχανική μάθηση και μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί η ανθρώπινη直觉, η κοινή λογική και η ενστικτώδης αίσθηση. Η ιδέα τους ήταν να βοηθήσουν γιατρούς, ερευνητές και διευθυντές στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Και αυτό funcioned! Έτσι, ίδρυσαν την ThetaRay και έγινα CEO. Γρήγορα αποδείξαμε ότι η τεχνολογία είναι καλή τόσο για την προστασία κρίσιμων υποδομών από κυβερνοεπιθέσεις όσο και για την βοήθεια αεροπορικών εταιρειών, αλλά στη συνέχεια ανακαλύψαμε ότι η μεγαλύτερη ανάγκη και ο ισχυρότερος πόνος ήταν στην πλευρά των χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων, επειδή η μετάβαση στο ψηφιακό είχε δημιουργήσει μια εκθετική αύξηση των υψηλού κινδύνου συναλλαγών και απειλών. Έτσι, πήραμε αυτούς τους αλγορίθμους, τους μετατρέψαμε σε καλά καθορισμένα και καλά συσκευασμένα προϊόντα και αρχίσαμε να βοηθάμε μεγάλες χρηματοοικονομικές εταιρείες να λύσουν αυτά τα προβλήματα.

Πώς έχει αλλάξει ο κόσμος της οικονομικής εγκληματικότητας τις τελευταίες δεκαετίες;

Έχει αλλάξει δραματικά και μόνιμα. Πραγματοποιήθηκε μια τεκτονική αλλαγή ακόμη και πριν από την Covid-19, λόγω της αύξησης των ψηφιακών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Ξαφνικά, οι άνθρωποι δεν χρειαζόταν να επισκέπτονται φυσικά μια τράπεζα για να διεξάγουν συναλλαγές ή να ανοίξουν ένα λογαριασμό. Αυτό ήταν πολύ βολικό για τους καταναλωτές, αλλά έγινε ένα εφιάλτης για τις τράπεζες και δημιούργησε ευκαιρίες για τους κακούς, επειδή δεν χρειαζόταν πλέον να πάρουν ένα σκαπάνη ή ένα Uzi σε ένα κατάστημα τράπεζας για να κλέψουν χρήματα. Αντίθετα, μπορούσαν να τοποθετήσουν einen διακομιστή σε κάποια άλλη χώρα, να χρησιμοποιήσουν τον διακομιστή για να χακάρουν την τράπεζα και να αποκτήσουν πρόσβαση σε εκατοντάδες εκατομμύρια τραπεζικών λογαριασμών, να κλέψουν ένα σχετικά μικρό ποσό από κάθε λογαριασμό, να μεταφέρουν τα χρήματα γύρω από τον κόσμο και στη συνέχεια να κλείσουν τον διακομιστή και να εξαφανιστούν για πάντα. Και δεν είναι μόνο οι χάκερ που το κάνουν· οι κυβερνήσεις έχουν επίσης πηδήξει πάνω σε αυτό. Η Βόρεια Κορέα έκλεψε 81 εκατομμύρια δολάρια από την Τράπεζα του Μπανγκλαντές χακάρωντας το δίκτυο SWIFT. Ο Ιράν χρησιμοποιεί κυβερνοεπιθέσεις για να κλέψει χρήματα. Και πρόσφατα, αναφέρθηκε ότι η Χεζμπολάχ χρησιμοποίησε γαλλικές τράπεζες για να финансирует τρομοκρατικές δραστηριότητες στο Λίβανο. Όταν ήρθε η Covid-19, απλώς έκανε μια κακή κατάσταση ακόμη χειρότερη. Οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να έρθουν στην τράπεζα πλέον, οπότε ακόμη και η άνοιγμα ενός λογαριασμού έγινε μια ψηφιακή άσκηση. Στο παρελθόν, οι τράπεζες μπορούσαν να αναγκάσουν τους ανθρώπους να έρθουν και να παρουσιάσουν τους εαυτούς τους. Τώρα είναι όλα δυνατά χωρίς να επισκεφθούν καν μια τράπεζα.

Γιατί οι υφιστάμενες συστήματα δεν λειτουργούν πλέον για την καταπολέμηση της οικονομικής εγκληματικότητας;

Αυτά αναπτύχθηκαν για να προστατεύσουν τα τραπεζικά συστήματα με βάση τη μακροχρόνια σοφία που υπήρχε για εκατοντάδες χρόνια. Ωστόσο, ο κόσμος της τράπεζας υπέστη μια πολύ γρήγορη και απότομη μεταμόρφωση τις τελευταίες δεκαετίες, οπότε τα υφιστάμενα συστήματα δεν ήταν προετοιμασμένα. Ανεξάρτητα από το αν βασίζονται σε κανόνες, μοντέλα ή απλή μηχανική μάθηση, απαιτούν κάποιο είδος προηγούμενης εμπειρίας για να προβλέψουν τι θα κάνουν οι κακοί και να δημιουργήσουν τις κατάλληλες λύσεις. Αυτή η προσέγγιση δεν λειτουργεί πλέον, επειδή οι περισσότερες από τις σημερινές επιθέσεις δεν υπήρχαν ακόμη και πριν από ένα χρόνο, οπότε μια λύση που βασίζεται σε προηγούμενη εμπειρία δεν είναι αρκετή. Επίσης, ο χρόνος απόκρισης είναι πολύ αργός. Eine τράπεζα χρειάζεται κατά μέσο όρο τέσσερις μήνες για να δημιουργήσει ένα νέο μοντέλο, αλλά οι κακοί χρειάζονται μόνο τέσσερα δευτερόλεπτα για να δημιουργήσουν einen επίθεση. Στην πραγματικότητα, σε πολλές περιπτώσεις, κάνουν A/B testing, δοκιμάζοντας δύο ή τρεις επίθεση同時 για να δουν ποια είναι η πιο επιτυχημένη. Αυτός ο νέος κόσμος της οικονομικής εγκληματικότητας απαιτεί einen νέο κόσμο τεχνολογικών λύσεων.

Η ThetaRay έχει σχεδιάσει ένα σύστημα που λειτουργεί περισσότερο σαν ανθρώπινη直覺, μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί αυτό το直覺 AI;

Η ThetaRay μιμείται τον τρόπο με τον οποίο οι έμπειροι ερευνητές εργάζονται. Όταν παίρνεις κάποιον έμπειρο στο domaine του, έχει την ικανότητα να καταλαβαίνει όταν κάτι δεν μυρίζει σωστά. Σκεφτείτε τις ενστικτώδεις αισθήσεις που έχουμε στην καθημερινή μας ζωή: όταν οδηγείς ένα νέο αυτοκίνητο, μπορεί να μην καταλαβαίνεις τίποτα για μηχανική μηχανική, αλλά όταν ακούς einen περίεργο ήχο, ξέρεις ότι κάτι δεν πάει καλά με το αυτοκίνητο. Όταν ένα παιδί πηγαίνει στο σχολείο, ξέρει μετά από μια μέρα ποιος είναι ο καλός και ποιος ο κακός. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί το σύστημα της ThetaRay. Παρατηρεί τις αλληλεξαρτήσεις πολλών διαφορετικών χαρακτηριστικών με την πάροδο του χρόνου και, πολύ σαν τους έμπειρους ερευνητές, φτάνει στα σωστά συμπεράσματα. Η διαφορά είναι ότι τα συστήματά μας μπορούν να καταναλώσουν 50 χρόνια εμπειρίας σε λίγες ώρες. Και όταν εγκαθιστούμε τα συστήματά μας, δεν μόνο ανιχνεύουν προβλήματα που είναι δύσκολο για άλλες λύσεις να ανιχνεύσουν, αλλά επίσης εξασφαλίζουν ότι οι ειδοποιήσεις είναι σχετικές μειώνοντας τις ψευδείς συναγερμούς κατά 99%.

Τι είναι τα διαφορετικά είδη συστημάτων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται;

Η ThetaRay έχει αναπτύξει και χρησιμοποιεί, μεταξύ άλλων, ένα σύνολο ιδιοκτητικών υπολογιστικών εργαλείων από μηχανική μάθηση και AI που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα, αρμονική ανάλυση, στοχαστική επεξεργασία, διαίρεση πίνακα και γεωμετρία της πληροφορίας για να ανακαλύψουν αποτελεσματικά παράνομες οικονομικές δραστηριότητες, με υψηλό ποσοστό ανίχνευσης και πολύ χαμηλά ψευδώς θετικά, μέσω αδιατάρακτων και ημι-εποπτικών μεθοδολογιών. Αυτές οι μεθοδολογίες προέρχονται από διαφορετικά μαθηματικά και τρόπους σκέψης. Αυτές μας επιτρέπουν να έχουμε einen γρήγορο ιατρικό και να ανιχνεύσουμε την ρίζα της αιτίας των χαρακτηριστικών που προκαλούν μια ανωμαλία, οπότε το AI μας είναι πλήρως διαφανές και δεν είναι ένα «μαύρο κουτί».

Πώς οι τράπεζες χρησιμοποιούν την πλατφόρμα της ThetaRay;

Η πλατφόρμα εξυπηρετεί πολλές τράπεζες και χρηματοοικονομικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων fintechs και PSPs. Εγκαθίσταται σε εσωτερικό ή στο cloud· υποστηρίζουμε όλες τις μεγάλες υπηρεσίες cloud, συμπεριλαμβανομένων Amazon (AMZN ), Oracle (ORCL ), Microsoft ή Google. Παρατηρεί όλες τις συναλλαγές (χωρίς να αποθηκεύει τις πληροφορίες, φυσικά)· όταν όλα είναι εντάξει, το σύστημα είναι ήσυχο, αλλά αν δει ύποπτη δραστηριότητα, ειδοποιεί τους σχετικούς ανθρώπους. Μπορεί να αναφέρει ανωμαλίες συναλλαγών, ύποπτες οντότητες και συστηματική οικονομική εγκληματικότητα, η οποία είναι πολύ πιο δύσκολο να ανακαλυφθεί. Η συστηματική οικονομική εγκληματικότητα είναι αυτή που δεν αφορά μόνο μια συναλλαγή κάποιου που κλέβει 10.000 δολάρια, αλλά χιλιάδες συναλλαγές 5-50 δολαρίων που αφορούν διαφορετικά λογαριασμούς και τοποθεσίες που φαίνονται μη σχετικές αλλά είναι όλες διαχειριζόμενες από einen μόνο υπολογιστή ή δίκτυο. Έτσι, οι τράπεζες δεν μόνο αυξάνουν το επίπεδο αξιοπιστίας τους, αλλά επίσης ανακαλύπτουν πιθανώς καταστροφικές οικονομικές εγκληματικότητες ενώ μειώνουν σημαντικά τους ψευδείς συναγερμούς. Αυτό αυξάνει την ικανοποίηση των πελατών και μειώνει τον χρόνο διερεύνησης κατά 50%. Οι λύσεις μας για correspondent banking και διασυνοριακές πληρωμές είναι game-changers, επιτρέποντας στις τράπεζες να αυξήσουν την κερδοφορία τους και, ακόμη πιο σημαντικά, να αυξήσουν την οικονομική ένταξη εργαζόμενων με περισσότερους πελάτες σε περισσότερες χώρες.

Πρόσφατα, η τεχνολογία της ThetaRay ανίχνευσε einen схηματισμό παιδικής εμπορίας, μπορείτε να μοιραστείτε κάποια λεπτομέρειες για αυτό;

Μια από τις μεγαλύτερες τράπεζες του κόσμου ανακάλυψε ότι μια θυγατρική στην Ευρώπη χρησιμοποιούνταν για να πλύνει χρήματα που προορίζονταν για την χρηματοδότηση της παιδικής εμπορίας. Ήταν ένας πολύ περίπλοκος σχηματισμός που αφορούσε πολλές διασυνοριακές τραπεζικές μεταφορές που σχετίζονταν με «ιατρικό τουρισμό» χωρίς σαφής επιχειρηματική δραστηριότητα. Είναι ο τύπος εγκληματικότητας που είναι σχεδόν αδύνατο να ανακαλυφθεί unless ξέρεις τι ψάχνεις. Το σύστημα μας το ανίχνευσε σε λίγες μέρες. Η τράπεζα άμεσα υπέβαλε einen SAR και μια έρευνα της αστυνομίας αποκάλυψε ότι ήταν συνδεδεμένο με την παιδική εμπορία.

Μπορείτε να μας δώσετε ένα άλλο παράδειγμα μιας επιτυχημένης ιστορίας με την πλατφόρμα της ThetaRay;

Μια από τις μεγαλύτερες τράπεζες του κόσμου εγκατέστησε τα συστήματά μας και μπόρεσε να διαχειριστεί τον κίνδυνο με πολύ μεγαλύτερη επιτυχία. Δεν μπορούσαν να εξυπηρετήσουν πελάτες με διασυνοριακές πληρωμές σε υψηλού κινδύνου χώρες στην Ασία και την Αφρική, αλλά όταν εγκατέστησαν το σύστημα μας, μπορούσαν να αρχίσουν να εξυπηρετούν αυτές τις χώρες. Αυτό αυξήθηκε την κερδοφορία και την ικανοποίηση των πελατών τους σημαντικά και, με έναν τρόπο, βοήθησε να βελτιωθεί ο κόσμος επιτρέποντας την οικονομική ένταξη των κατοίκων αυτών των χωρών να λάβουν χρήματα. Προηγουμένως, οι άνθρωποι που προσπαθούσαν να στείλουν χρήματα σε αυτές τις περιοχές θα έπρεπε να πληρώσουν τεράστιες προμήθειες ή, σε ορισμένες περιπτώσεις, απαγορευόταν να το κάνουν.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την ThetaRay;

Χρησιμοποιούμε einen πολύ μοναδικό και sophistiqué τύπο AI. Ο καθηγητής Coifman έχει λάβει βραβεία από το DARPA και το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών· ο καθηγητής Averbuch και ο καθηγητής Coifman είναι εξαιρετικοί μαθηματικοί. Αυτό however κάνει κάποιους ανθρώπους να αναρωτιούνται, «Είναι demasiτικό sophistiqué; Είναι επικίνδυνο; Παιζουμε με φωτιά;» Κάθε νέα καινοτομία δημιουργεί φόβους. Όταν η εκτύπωση δημιουργήθηκε, οι άνθρωποι φοβούνταν ότι σηματοδοτούσε το τέλος της ανθρώπινης μνήμης. Όταν τα αυτοκίνητα εφευρέθηκαν, οι άνθρωποι φοβούνταν ότι σηματοδοτούσαν το τέλος της οικογένειας, επειδή οι άνθρωποι μπορούσαν να μετακινούνται σε άλλα μέρη. Αλλά τα πλεονεκτήματα είναι πολύ ισχυρότερα από τα μειονεκτήματα. Σε αυτόν τον κόσμο της οικονομικής εγκληματικότητας, δεν έχουμε άλλη επιλογή παρά να δημιουργήσουμε ισχυρά και sophistiqué AI που θα μας βοηθήσει, επειδή οι κακοί έχουν χρησιμοποιήσει AI για καιρό και δεν ακολουθούν κανόνες ή κανονισμούς. Πρέπει να συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε ψηφιακούς φύλακες που μπορούμε να εκπαιδεύσουμε, να εκπαιδεύσουμε και να θρέψουμε για να μας βοηθήσουν να προστατεύσουμε τα συστήματά μας από το rogue AI. Είμαστε πολύ περήφανοι που βοηθάμε τις χρηματοοικονομικές εταιρείες να διεξάγουν περισσότερες συναλλαγές με έναν τρόπο που είναι πιο κερδοφόρος, ενώ ταυτόχρονα αναπτύσσουμε einen πολύ ασφαλέστερο κόσμο πληρωμών και δημιουργούμε εμπιστοσύνη όπου δεν υπήρχε πριν. Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την ThetaRay.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.