Marc Sloan, Συνιδρυτής & CEO της Scout – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Marc Sloan είναι ο Συνιδρυτής & CEO της Scout, του πρώτου chatbot για τον ιστό, ενός ψηφιακού βοηθού για την εκτέλεση οποιουδήποτε έργου στο διαδίκτυο. Η Scout προτείνει χρήσιμα πράγματα που μπορεί να κάνει για σας με βάση αυτό που κάνετε στο διαδίκτυο.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η πρώτη μου εμπειρία με την εργασία στην Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν κατά τη διάρκεια eines χρόνου που πέρασα εργαζόμενος στην ομάδα ερευνών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στο GCHQ κατά τη διάρκεια του πτυχίου μου. Είδα από πρώτο χέρι την επίδραση που μπορεί να έχει η μηχανική μάθηση σε πραγματικά προβλήματα και τη διαφορά που κάνει.

Αυτό άλλαξε κάτι στο μυαλό μου σχετικά με τον τρόπο που οι υπολογιστές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση προβλημάτων: η μηχανική λογισμικού σας διδάσκει να δημιουργείτε προγράμματα που λαμβάνουν δεδομένα και παράγουν αποτελέσματα, αλλά η μηχανική μάθηση σας επιτρέπει να λαμβάνετε δεδομένα και να περιγράφετε τα αποτελέσματα που θέλετε να παράγετε ένα πρόγραμμα. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ίδιο πλαίσιο για την επίλυση χιλιάδων διαφορετικών προβλημάτων. Για μένα αυτό φαινόταν πολύ πιο επηρεστικό από το να γράψετε ένα πρόγραμμα για κάθε πρόβλημα.

Ήμουν ήδη φοιτητής σε προβλήματα βελτιστοποίησης στη μαθηματική μαζί με την επιστήμη των υπολογιστών, οπότε όταν επέστρεψα στο πανεπιστήμιο, επικεντρώθηκα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ολοκλήρωσα τη διπλωματική μου εργασία στη επεξεργασία ομιλίας πριν申请 για ένα PhD στην Ανακύκλωση Πληροφοριών στο UCL.

Έρευνασε την ενισχυτική μάθηση στη διαδικτυακή αναζήτηση υπό την εποπτεία του David Silver, του ιδρυτή του AlphaGo. Μπορείτε να συζητήσετε κάποια από αυτήν την έρευνα;

Το PhD μου ήταν στο θέμα της εφαρμογής της ενισχυτικής μάθησης σε προβλήματα κατάταξης στην ανακύκλωση πληροφοριών, einem πεδίο που βοήθησα να δημιουργηθεί και ονομάζεται Δυναμική Ανακύκλωση Πληροφοριών. Η εποπτεία μου την είχαν οι καθηγητές Jun Wang και David Silver, και οι δύο εμπειρογνώμονες στη βάση-ενισχυτική μάθηση.

Η έρευνά μας εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να μάθουν από τη συμπεριφορά των χρηστών για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα αναζήτησης αυτόνομα με την πάροδο του χρόνου. Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Multi-Armed Bandit, το σύστημά μας θα προσπαθούσε διαφορετικές κατατάξεις αναζήτησης και θα συλλέγαε συμπεριφορά κλικ για να καθορίσει εάν ήταν αποτελεσματικά ή όχι. Μπορούσε επίσης να προσαρμοστεί σε μεμονωμένους χρήστες με την πάροδο του χρόνου και ήταν ιδιαίτερα αποτελεσματικό στη διαχείριση αμφίβολων ερωτημάτων αναζήτησης. Την εποχή εκείνη, ο David επικεντρωνόταν βαθιά στο πρόβλημα του Go και με βοήθησε να καθορίσω το κατάλληλο σύστημα ενισχυτικής μάθησης για αυτό το συγκεκριμένο πρόβλημα.

Τι είναι κάποια από τα μαθήματα που έμαθες ως επιχειρηματίας από την εργασία με τον David Silver;

Η έρευνα στο UCL είναι συχνά επιχειρηματική. Ο David είχε προηγουμένως ιδρύσει τα Elixir studios με τον Demis Hassabis και στη συνέχεια εντάχθηκε στη DeepMind για να εργαστεί στο Alpha Go. Όμως, άλλα μέλη της ομάδας μας Media Futures έγιναν επίσης spin-out μια σειρά από διαφορετικές επιχειρήσεις: ο Jun ίδρυσε την Mediagamma (εφαρμόζοντας RL στην διαδικτυακή διαφήμιση), ο Simon Chan ξεκίνησε το prediction.io (αγοράστηκε από την SalesForce) και ο Jagadeesh Gorla ίδρυσε την Jaggu (υπηρεσία συστάσεων για ηλεκτρονικό εμπόριο). Η ομάδα μας συχνά συζητούσε την εμπορική επίδραση που θα είχε η έρευνά μας, νομίζω ότι ίσως επειδή η βάση του UCL στο Λονδίνο την καθιστά φυσικό σημείο εκκίνησης για τη δημιουργία μιας επιχείρησης.

Πρόσφατα εκκινήσατε την Scout, τον πρώτο chatbot για τον ιστό. Ποια ήταν η έμπνευση πίσω από την εκκίνηση της Scout;

Η ιδέα εξελίχθηκε φυσικά από την έρευνά μου για το PhD. Πήγα κατευθείαν από την ολοκλήρωση του PhD μου στο Entrepreneur First, όπου άρχισα να σκέφτομαι πώς θα μπορούσα να μετατρέψω την έρευνά μου σε προϊόν.

Πριν από αυτό, ολοκλήρωσα một πρακτική άσκηση στη Microsoft Research, όπου εφαρμόστηκα την έρευνά μου στο Bing. Την εποχή εκείνη, το κύριο πράγμα που έμαθα από την έρευνά μου ήταν ότι η αναζήτηση πληροφοριών μπορεί να προβλεφθεί με βάση τη συμπεριφορά των χρηστών στο διαδίκτυο. Όμως, έγινα δυσαρεστημένος που ο μόνος πραγματικός τρόπος για να επιφέρουμε αυτές τις προβλέψεις σε μια μηχανή αναζήτησης ήταν να βελτιώσουμε την αυτόματη πρόταση. Έτσι, άρχισα να σκέφτομαι πώς η ολόκληρη εμπειρία του χρήστη στο διαδίκτυο θα μπορούσε να βελτιωθεί χρησιμοποιώντας αυτές τις προβλέψεις, όχι μόνο την εμπειρία αναζήτησης.

Αυτή η σκέψη οδήγησε εμένα και τον νέο συνιδρυτή μου στο Entrepreneur First να δημιουργήσουμε ένα πρόσθετο για τον ιστό που παρατηρεί τη συμπεριφορά του χρήστη, προβλέπει τι πληροφορίες ο χρήστης πιθανότατα θα χρειαστεί στο διαδίκτυο και τις ανακτά για αυτόν. Μετά από quelques χρόνια πειραμάτων και προτύπων, αυτό εξελίχθηκε σε μια διεπαφή chatbot όπου ο ιστός “συζητά” με σας για αυτό που κάνετε στο διαδίκτυο και προσπαθεί να σας βοηθήσει κατά μήκος του δρόμου.

Ποιοι ιστότοποι θα είναι συμβατοί με την Scout;

Εστιάζουμε στο Chrome αυτή τη στιγμή λόγω του ότι είναι ο πιο δημοφιλής ιστός και έχει μια ώριμη αρχιτεκτονική προσθέτων, αλλά έχουμε протότυπα που λειτουργούν στο Firefox και Safari και ακόμη και μια εφαρμογή για κινητά.

Η λειτουργία βοηθού για ψώνια της Scout φαίνεται ότι θα μπορούσε να σώσει τους χρήστες καιρό και χρήματα. Υποθέτοντας ότι κάποιος ψάχνει ένα προϊόν στο Amazon, τι συμβαίνει στο backend, και πώς αλληλεπιδρά η Scout με τον χρήστη;

Η ιδέα είναι ότι όταν έχετε εγκαταστήσει την Scout, συνεχίζετε να χρησιμοποιείτε το διαδίκτυο όπως συνήθως. Αν ψάχνετε, μπορείτε να επισκεφθείτε το Amazon για να δείτε προϊόντα. Σε αυτό το σημείο, η Scout αναγνωρίζει ότι ψάχνετε στο Amazon και το προϊόν που κοιτάζετε, και θα σας πει “Γεια σας”. Εμφανίζεται ως ένα chat widget στη σελίδα, παρόμοιο με το πώς λειτουργεί το Intercom, εκτός από το ότι η Scout μπορεί να εμφανιστεί σε οποιαδήποτε σελίδα. Μπορείτε να δείτε πώς φαίνεται στην ιστοσελίδα μου.

Επειδή ψάχνετε, θα αρχίσει να προτείνει τρόπους με τους οποίους μπορεί να σας βοηθήσει. Θα σας ρωτήσει αν θέλετε να δείτε κριτικές στο διαδίκτυο, άλλες τιμές, βίντεο του προϊόντος και άλλα. Αλληλεπιδράτε πατώντας κουμπιά και ο chatbot προσαρμόζει την εμπειρία σε αυτό που θέλετε να κάνει. Όταν βρει πληροφορίες (όπως ένα βίντεο στο YouTube), θα τις ενσωματώσει μέσα στη συζήτηση, ακριβώς όπως θα μοιράζονταν ένα φίλος με σας στο WhatsApp. Με την πάροδο του χρόνου, έχετε μια συζήτηση με τον ιστό για αυτό που κάνετε στο διαδίκτυο, με τον ιστό να σας βοηθά κατά μήκος του δρόμου.

Η επεξεργασία της σελίδας συμβαίνει μέσα στον ιστό نفسه. Η μόνη πληροφορία που βλέπει το backend μας είναι η συζήτηση, που σημαίνει ότι οι επιπτώσεις για την ιδιωτικότητα είναι ελάχιστες.

Έχουμε μια εξειδικευμένη αρχιτεκτονική για την κατανόηση της συμπεριφοράς περιήγησης και τη διαχείριση διαλόγων με τον χρήστη. Χρησιμοποιούμε μηχανική μάθηση για να αναγνωρίσουμε ποια καθήκοντα μπορούμε να βοηθήσουμε στο διαδίκτυο και πώς πρέπει να βοηθήσουμε. Αρχικά, χρησιμοποιήσαμε ενισχυτική μάθηση για να προσαρμοστούμε στις προτιμήσεις των χρηστών με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, ένα από τα μεγαλύτερα μαθήματα που έχω μάθει από την εκτέλεση μιας επιχείρησης Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να κρατήσω τις διαδικασίες απλές και να προσπαθήσω να χρησιμοποιήσω μηχανική μάθηση μόνο για την βελτίωση μιας υπάρχουσας διαδικασίας. Έτσι, τώρα έχουμε ένα εξειδικευμένο σύστημα κανόνων για τη διαχείριση καθηκόντων με την πάροδο του χρόνου που μπορεί να διαχειριστεί από ενισχυτική μάθηση όταν χρειαζόμαστε να κλιμακωθούμε.

Ποια είναι κάποια παραδείγματα του πώς η Scout μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση εκδηλώσεων;

Καταλάβαμε ότι η οργάνωση εκδηλώσεων (και η κράτηση ταξιδιών) δεν διαφέρουν πολύ από το ψώνια στο διαδίκτυο. Ακόμη ψάχνετε για προϊόντα, διαβάζετε κριτικές και δεσμεύεστε για αγορά/παρακολούθηση. Έτσι, πολλά από αυτά που έχουμε χτίσει για το ψώνια ισχύουν και για αυτό.

Η μεγαλύτερη διαφορά είναι ότι ο χρόνος και η τοποθεσία είναι τώρα σημαντικά. Για παράδειγμα, αν ψάχνετε για εισιτήρια συναυλιών στο Ticketmaster, η Scout μπορεί να αναγνωρίσει τη διεύθυνση της αίθουσας και να σας προτείνει να βρείτε οδηγίες από την τρέχουσα τοποθεσία σας σε αυτή, ή να βρείτε την τιμή ενός Uber, ή να σας προτείνει πότε πρέπει να φύγετε. Αν έχετε συνδέσει την Scout με το ημερολόγιο σας, τότε η Scout μπορεί να ελέγξει αν είστε διαθέσιμοι στην ώρα της εκδήλωσης και να την προσθέσει στο ημερολόγιο σας.

Στο μέλλον, προβλέπουμε ότι οι χρήστες της Scout θα μπορούν να επικοινωνούν με τους φίλους τους μέσω της πλατφόρμας για να συζητήσουν τα πράγματα που κάνουν στο διαδίκτυο, όπως η οργάνωση εκδηλώσεων, το ψώνια, η δουλειά κ.λπ.

Οι διεπαφές διαλόγου θα χρησιμοποιηθούν για να ξεκινήσει η Scout την επικοινωνία. Ποια είναι κάποια από αυτά τα ερεθίσματα;

Κατά προεπιλογή, η Scout δεν θα σας ενοχλήσει unless συναντήσει ένα ερέθισμα που της λέει ότι μπορεί να χρειαστείτε βοήθεια. Υπάρχουν beberapa τύποι ερεθισμάτων:

• Επισκέπτεστε μια συγκεκριμένη ιστοσελίδα.
• Επισκέπτεστε einen τύπο ιστοσελίδας (όπως ειδήσεις, ψώνια κ.λπ.).
• Επισκέπτεστε μια ιστοσελίδα που περιέχει ένα συγκεκριμένο τύπο πληροφοριών (π.χ. μια διεύθυνση, ένα βίντεο κ.λπ.).
• Κάνετε κλικ σε συνδέσμους ή κουμπιά σε ιστοσελίδες.
• Αλληλεπιδράτε με την Scout πατώντας κουμπιά
• Η Scout ανακτά συγκεκριμένα είδη μέσων όπως βίντεο, μουσική, tweets κ.λπ.

Σχεδιάζουμε να επιτρέψουμε στους χρήστες να ρυθμίσουν ποια είδη ερεθισμάτων θέλουν η Scout να ανταποκριθεί, και τελικά, να μάθουμε τις προτιμήσεις τους αυτόματα.

Μπορείτε να συζητήσετε κάποια από τις δυσκολίες πίσω από την εξασφάλιση ότι η Scout είναι πραγματικά χρήσιμη όταν αποφασίζει να αλληλεπιδράσει με έναν χρήστη χωρίς να γίνει ενοχλητική;

Λαμβάνουμε πολύ σοβαρά την αλληλεπίδραση του χρήστη και προσπαθούμε να μετρήσουμε εάν οι αλληλεπιδράσεις οδήγησαν σε θετικά ή αρνητικά αποτελέσματα. Προσπαθούμε να διατηρήσουμε μια καλή αναλογία για το πόσο συχνά η Scout προσπαθεί να ξεκινήσει μια συζήτηση και πόσο συχνά χρησιμοποιείται. Ωστόσο, είναι μια δύσκολη ισορροπία να την πάρουμε σωστά και προσπαθούμε πάντα να βελτιώσουμε.

Επειδή του ενοχλητικού χαρακτήρα αυτού του προϊόντος, η λήψη της διεπαφής και του UX σωστά είναι κρίσιμη. Έχουμε περάσει πολύ χρόνο προσπαθώντας τελείως διαφορετικές διεπαφές και μεθόδους αλληλεπίδρασης χρηστών. Αυτό το έργο οδήγησε στην τρέχουσα, chatbot-στυλ διεπαφή, η οποία μας δίνει τη μεγαλύτερη ευελιξία στη βοήθεια που μπορούμε να παρέχουμε, σε συνδυασμό με την οικειότητα του χρήστη και την ελάχιστη προσπάθεια του χρήστη για αλληλεπίδραση.

Μπορείτε να παρέχετε άλλα σενάρια του πώς η Scout μπορεί να βοηθήσει τους τελικούς χρήστες;

Η εστίασή μας αυτή τη στιγμή είναι να δοκιμάσουμε συγκεκριμένες εφαρμογές για την Scout. Το ψώνια και η οργάνωση εκδηλώσεων έχουν ήδη αναφερθεί, αλλά εξετάζουμε επίσης πώς η Scout μπορεί να βοηθήσει τους ακαδημαϊκούς (με την αναζήτηση ερευνητικών εργασιών, λεπτομέρειες συγγραφέων και δίκτυα αναφορών) και ακόμη και τους κιθαρίστες (ψάχνοντας για partitions, παίζοντας μουσική και βίντεο μαζί με partitions στο διαδίκτυο και βοηθώντας να调調 την κιθάρα). Έχουμε επίσης περάσει κάποιο χρόνο εξετάζοντας επαγγελματικά σενάρια όπως η διαδικτυακή προσλήψη, η οικονομική ανάλυση και ο νόμος.

Τελικά, η Scout μπορεί να λειτουργήσει σε οποιαδήποτε ιστοσελίδα και να βοηθήσει σε οποιοδήποτε σενάριο, που είναι αυτό που κάνει την τεχνολογία απίστευτα ενθουσιαστική, αλλά επίσης τη κάνει δύσκολο να ξεκινήσει.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Scout;

Εάν θέλετε να δείτε τι είναι σαν να έχειτε έναν ιστό που μπορεί να μιλήσει μαζί σας, μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα στο blog της Scout.

Ευχαριστούμε για την ενδιαφέρουσα ματιά στο σχεδιασμό ενός chatbot τύπου Unite.AI. Είμαστε ενθουσιασμένοι να ακολουθήσουμε αυτό το έργο. Παρακαλούμε επισκεφθείτε την ιστοσελίδα του Marc Sloan για να μάθετε περισσότερα.