Marc Sloan, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Scout – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Marc Sloan είναι ο Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Scout, του πρώτου chatbot για τον ιστό, ενός ψηφιακού βοηθού για την εκτέλεση οποιουδήποτε έργου στο διαδίκτυο. Η Scout προτείνει χρήσιμα πράγματα που μπορεί να κάνει για σας με βάση αυτό που κάνετε στο διαδίκτυο.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η πρώτη μου εμπειρία με την εργασία στην Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν κατά τη διάρκεια ενός έτους που πέρασα εργαζόμενος στην ομάδα έρευνας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στο GCHQ κατά τη διάρκεια του πτυχίου μου. Έχω δει από πρώτο χέρι την επίδραση που μπορεί να έχει η μηχανική μάθηση σε πραγματικά προβλήματα και τη διαφορά που μπορεί να κάνει.

Αυτό άλλαξε κάτι μέσα μου σχετικά με τον τρόπο που οι υπολογιστές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση προβλημάτων: η μηχανική μάθηση σας επιτρέπει να λάβετε δεδομένα και να περιγράψετε τα αποτελέσματα που θέλετε να παράγετε ένα πρόγραμμα. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ίδιο πλαίσιο για την επίλυση χιλιάδων διαφορετικών προβλημάτων. Για μένα, αυτό φαινόταν πολύ πιο σημαντικό από το να γράψετε ένα πρόγραμμα για κάθε πρόβλημα.

Ήμουν ήδη φοιτητής σε προβλήματα βελτιστοποίησης στα μαθηματικά παράλληλα με την επιστήμη των υπολογιστών, οπότε όταν επέστρεψα στο πανεπιστήμιο, εστιάστηκα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ολοκλήρωσα τη διπλωματική μου εργασία στην επεξεργασία ομιλίας πριν申请 για einen PhD στην Πληροφορική στο UCL.

Έρευνασε την ενισχυτική μάθηση στην αναζήτηση ιστού υπό την εποπτεία του David Silver, του ιδρυτή του AlphaGo. Μπορείτε να συζητήσετε κάποια από αυτήν την έρευνα;

Το διδακτορικό μου ήταν στο θέμα της εφαρμογής της ενισχυτικής μάθησης σε προβλήματα κατάταξης στην ανάκτηση πληροφοριών, einem πεδίο που βοήθησα να δημιουργηθεί και ονομάζεται Δυναμική Ανάκτηση Πληροφοριών. Η εποπτεία μου την είχαν οι καθηγητές Jun Wang και David Silver, και οι δύο εμπειρογνώμονες στην ενισχυτική μάθηση με βάση τους πράκτορες.

Η έρευνά μας εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να μάθουν από τη συμπεριφορά των χρηστών για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα αναζήτησης αυτονομamente με τον καιρό. Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Multi-Armed Bandit, το σύστημά μας θα προσπαθούσε διαφορετικές κατατάξεις αναζήτησης και θα συλλέγουμε τη συμπεριφορά του κλικ για να καθορίσουμε εάν ήταν αποτελεσματικά ή όχι. Μπορούσε επίσης να προσαρμοστεί σε μεμονωμένους χρήστες με τον καιρό και ήταν ιδιαίτερα αποτελεσματικό στη διαχείριση αμφίβολων ερωτημάτων αναζήτησης. Κατά τη διάρκεια εκείνη, ο David εστιάζονταν βαθιά στο πρόβλημα του Go και με βοήθησε να καθορίσω το κατάλληλο πλαίσιο ενισχυτικής μάθησης για αυτό το συγκεκριμένο πρόβλημα.

Τι είναι κάποια από τα μαθήματα που έμαθες ως επιχειρηματίας από την εργασία με τον David Silver;

Η έρευνα στο UCL είναι συχνά επιχειρηματική. Ο David είχε προηγουμένως ιδρύσει την Elixir studios με τον Demis Hassabis και στη συνέχεια εντάχθηκε στη DeepMind για να εργαστεί στο Alpha Go. Άλλοι μέλη της ομάδας μας Media Futures έγιναν επίσης ιδρυτές διαφόρων startups: ο Jun ίδρυσε την Mediagamma (εφαρμόζοντας την ενισχυτική μάθηση στην διαδικτυακή δαπάνη για διαφήμιση), ο Simon Chan ξεκίνησε την prediction.io (η οποία αγοράστηκε από τη SalesForce) και ο Jagadeesh Gorla ίδρυσε την Jaggu (μια υπηρεσία συστάσεων για το ηλεκτρονικό εμπόριο). Η ομάδα μας συχνά συζητούσε την εμπορική επίδραση που θα είχε η έρευνά μας, πιθανότατα επειδή η βάση του UCL στο Λονδίνο την καθιστά φυσικό σημείο εκκίνησης για τη δημιουργία μιας επιχείρησης.

Πρόσφατα κυκλοφορήσατε την Scout, τον πρώτο chatbot για τον ιστό. Ποια ήταν η έμπνευση πίσω από την κυκλοφορία της Scout;

Η ιδέα εξελίχθηκε φυσικά από την έρευνά μου για το διδακτορικό. Πήγα κατευθείαν από την ολοκλήρωση του διδακτορικού μου στο Entrepreneur First, όπου άρχισα να σκέφτομαι πώς θα μπορούσα να μετατρέψω την έρευνά μου σε προϊόν.

Πριν από αυτό, ολοκλήρωσα một πρακτική άσκηση στην Microsoft (MSFT ) Research, όπου εφαρμόστηκα την έρευνά μου στο Bing. Κατά τη διάρκεια εκείνη, το κύριο που έμαθα από την έρευνά μου ήταν ότι η εύρεση πληροφοριών θα μπορούσε να προβλεφθεί με βάση τη συμπεριφορά των χρηστών στο διαδίκτυο. Αλλά έγινα δυσαρεστημένος που ο唯一 πραγματικός τρόπος για να επιφέρουμε αυτές τις προβλέψεις σε μια μηχανή αναζήτησης ήταν να βελτιώσουμε την αυτόματη πρόταση. Οπότε άρχισα να σκέφτομαι πώς θα μπορούσε να βελτιωθεί ολόκληρη η εμπειρία του χρήστη στο διαδίκτυο χρησιμοποιώντας αυτές τις προβλέψεις, όχι μόνο η εμπειρία αναζήτησης.

Αυτό το σκέπτημα οδήγησε εμένα και τον συνιδρυτή μου στο Entrepreneur First να δημιουργήσουμε ένα πρόσθετο για τον ιστό που παρατηρεί τη συμπεριφορά του χρήστη, προβλέπει ποια πληροφορία ο χρήστης πιθανότατα θα χρειαστεί επόμενη στο διαδίκτυο και την ανακτά για αυτόν. Μετά από quelques χρόνια πειραμάτων και προτύπων, αυτό εξελίχθηκε σε μια διεπαφή chatbot όπου ο ιστός «συζητά» με σας για αυτό που κάνετε στο διαδίκτυο και προσπαθεί να σας βοηθήσει κατά μήκος του δρόμου.

Ποιοι ιστότοποι θα είναι συμβατοί με την Scout;

Εστιάζουμε στο Chrome αυτή τη στιγμή λόγω του ότι είναι ο πιο δημοφιλής ιστός και έχει एक ώριμο αρχιτεκτονικό πρόσθετο, αλλά έχουμε προτότυπα που λειτουργούν στο Firefox και το Safari και ακόμη και μια εφαρμογή για κινητά.

Η λειτουργία βοηθού για ψώνια της Scout φαίνεται ότι θα μπορούσε να σώσει τους χρήστες καιρό και χρήματα. Υποθέτοντας ότι κάποιος ερευνά ένα προϊόν στο Amazon (AMZN ), τι συμβαίνει στο παρασκήνιο και πώς αλληλεπιδρά η Scout με τον χρήστη;

Η ιδέα είναι ότι μια φορά που έχετε εγκαταστήσει την Scout, συνεχίζετε να χρησιμοποιείτε το διαδίκτυο κανονικά. Αν ψωνίζετε, μπορεί να επισκεφτείτε το Amazon για να δείτε προϊόντα. Σε αυτό το σημείο, η Scout αναγνωρίζει ότι ψωνίζετε στο Amazon και το προϊόν που κοιτάζετε, και θα σας πει «Γεια σας». Εμφανίζεται ως ένα παράθυρο συνομιλίας στη σελίδα, παρόμοιο με τον τρόπο που λειτουργεί το Intercom, εκτός από το ότι η Scout μπορεί να εμφανιστεί σε οποιαδήποτε σελίδα. Μπορείτε να δείτε πώς φαίνεται στην ιστοσελίδα μου.

Επειδή ψωνίζετε, θα αρχίσει να σας προτείνει τρόπους με τους οποίους μπορεί να σας βοηθήσει. Θα σας ρωτήσει αν θέλετε να δείτε κριτικές στο διαδίκτυο, άλλες τιμές, βίντεο του προϊόντος και άλλα. Αλληλεπιδράτε πιέζοντας κουμπιά και το chatbot προσαρμόζει την εμπειρία σύμφωνα με αυτό που θέλετε να κάνει. Όταν βρει πληροφορίες (όπως ένα βίντεο στο YouTube), θα το ενσωματώσει μέσα στη συνομιλία, ακριβώς όπως θα μοιραζόταν ένας φίλος μέσα σε μια συνομιλία στο WhatsApp. Με τον καιρό, θα έχετε μια συνομιλία με τον ιστό για αυτό που κάνετε στο διαδίκτυο, με τον ιστό να σας βοηθά κατά μήκος του δρόμου.

Η επεξεργασία της σελίδας συμβαίνει μέσα στον ιστόเอง. Το μόνο που βλέπει η βάση δεδομένων μας είναι η συνομιλία, που σημαίνει ότι οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα είναι ελάχιστες.

Έχουμε μια εξειδικευμένη αρχιτεκτονική για την κατανόηση της συμπεριφοράς περιήγησης στο διαδίκτυο και τη διαχείριση διαλόγων με τον χρήστη. Χρησιμοποιούμε την машинική μάθηση για να αναγνωρίσουμε ποιες εργασίες μπορούμε να βοηθήσουμε στο διαδίκτυο και πώς θα πρέπει να τις βοηθήσουμε. Αρχικά, χρησιμοποιήσαμε την ενισχυτική μάθηση για να προσαρμοστούμε στις προτιμήσεις των χρηστών με τον καιρό. Ωστόσο, ένα από τα μεγαλύτερα μαθήματα που έμαθα από την εκτέλεση μιας επιχείρησης Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να κρατήσω τις διαδικασίες απλές και να προσπαθήσω να χρησιμοποιήσω την машинική μάθηση μόνο για την βελτίωση μιας υπάρχουσας διαδικασίας. Οπότε, τώρα έχουμε ένα εξειδικευμένο σύστημα κανόνων για τη διαχείριση εργασιών με τον καιρό που μπορεί να διαχειριστεί η ενισχυτική μάθηση μια φορά που χρειαζόμαστε να κλιμακωθούμε.

Ποια είναι κάποια παραδείγματα του πώς η Scout μπορεί να βοηθήσει τους τελικούς χρήστες;

Η εστίασή μας αυτή τη στιγμή είναι να δοκιμάσουμε συγκεκριμένες εφαρμογές για την Scout. Η ψώνια και η οργάνωση εκδηλώσεων έχουν ήδη αναφερθεί, αλλά εξετάζουμε επίσης πώς η Scout μπορεί να βοηθήσει τους ακαδημαϊκούς (με την εύρεση ερευνητικών εργασιών, λεπτομέρειες συγγραφέων και δίκτυα αναφορών) και ακόμη και τους κιθαρίστες (ευρίσκοντας σheet μουσικής, παίζοντας μουσική και βίντεο μαζί με σheet μουσικής στο διαδίκτυο και βοηθώντας να调τίζουν μια κιθάρα). Έχουμε επίσης περάσει κάποιο χρόνο εξετάζοντας επαγγελματικές περιπτώσεις όπως την online προσλήψη, την οικονομική ανάλυση και το δίκαιο.

Τελικά, η Scout μπορεί να λειτουργήσει σε οποιαδήποτε ιστοσελίδα και να βοηθήσει σε οποιαδήποτε περίπτωση, που είναι αυτό που κάνει την τεχνολογία απίστευτα ενθουσιώδη, αλλά cũng τη κάνει δύσκολο να ξεκινήσει.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Scout;

Αν θέλετε να δείτε πώς θα ήταν αν ο ιστός σας μιλούσε, μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα στο blog της Scout.

Ευχαριστούμε για την ενδιαφέρουσα ματιά στη σχεδίαση ενός είδους chatbot. Είμαστε ενθουσιασμένοι να ακολουθήσουμε αυτό το πρότζεκτ. Παρακαλούμε επισκεφθείτε την ιστοσελίδα του Marc Sloan για να μάθετε περισσότερα.