Η Loops αντλεί 3,5 εκατ. δολάρια σε αρχικό γύρο χρηματοδότησης για να συνδέσει την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη, την αγοραστική υποστήριξη και τα δεδομένα λιανικής

Η εύρεση ενός προϊόντος στο διαδίκτυο είναι εύκολη. Το να αποφασίσει κανείς αν είναι το κατάλληλο μπορεί και πάλι να απαιτεί εναλλαγή ανάμεσα στα αποτελέσματα αναζήτησης, τους οδηγούς μεγεθών, τις σελίδες προϊόντων και μια συνομιλία με την εξυπηρέτηση πελατών που ξεκινά από το μηδέν. Η Loops ποντάρει στο ότι οι λιανοπωλητές χρειάζονται ένα κοινό επίπεδο νοημοσύνης που να συνδέει όλα αυτά τα στάδια.

Η Loops ανακοίνωσε γύρο αρχικής χρηματοδότησης ύψους 3,5 εκατομμυρίων δολαρίων με τη συμμετοχή των a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures και Monday Capital. Η εταιρεία σχεδιάζει να αξιοποιήσει τη χρηματοδότηση για την ανάπτυξη προϊόντων, την ενίσχυση της δυνατότητας υλοποίησης λύσεων για πελάτες και τη διεθνή επέκταση, καθώς αναπτύσσει αυτό που αποκαλεί λειτουργικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για το εμπόριο.

Η πλατφόρμα συνδυάζει την αναζήτηση, την ανακάλυψη προϊόντων, την αγοραστική υποστήριξη, τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών, τον εμπλουτισμό προϊόντων και την εικονική δοκιμή. Η κεντρική της πρόταση είναι ότι αυτές οι δυνατότητες γίνονται πιο χρήσιμες όταν αξιοποιούν από κοινού τη γνώση του καταλόγου του λιανοπωλητή, του επιχειρηματικού πλαισίου και της διαδρομής του πελάτη.

Συνδέοντας τα επιμέρους στοιχεία της αγοραστικής εμπειρίας με τεχνητή νοημοσύνη

Ένας λιανοπωλητής μπορεί να εγκαταστήσει μια αποτελεσματική μηχανή αναζήτησης και παρ’ όλα αυτά να αφήνει τους πελάτες να δυσκολεύονται να βρουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους. Μπορεί να προσθέσει έναν συνομιλιακό βοηθό, αλλά αυτός χρειάζεται ακριβείς πληροφορίες για τα προϊόντα και πλαίσιο σχετικά με όσα έχει ήδη εξετάσει ο αγοραστής. Η προσθήκη μιας ακόμη εφαρμογής δημιουργεί άλλη μία ενσωμάτωση που πρέπει να συντηρείται.

Η Loops επιδιώκει να αντιμετωπίσει αυτόν τον κατακερματισμό με ένα ενιαίο υποκείμενο επίπεδο. Η ανακοίνωση περιγράφει έναν κύκλο στον οποίο τα καλύτερα δεδομένα καταλόγου βελτιώνουν την αναζήτηση, η αναζήτηση παρέχει πλαίσιο στον αγοραστικό βοηθό και οι συνομιλίες αποκαλύπτουν ελλείψεις στις πληροφορίες των προϊόντων, οι οποίες μπορούν να καλυφθούν μέσω εμπλουτισμού.

Ας υποθέσουμε ότι ένας αγοραστής αναζητά ένα σύνολο ρούχων για έναν υπαίθριο γάμο, εντός συγκεκριμένου προϋπολογισμού. Για να γίνει κατανοητό αυτό το αίτημα, δεν αρκεί η αντιστοίχιση με τη λέξη «γάμος». Ένα χρήσιμο σύστημα πρέπει να ερμηνεύει την περίσταση, το όριο τιμής, τις προτιμήσεις στιλ και τα χαρακτηριστικά των προϊόντων, και στη συνέχεια να διατηρεί αυτό το πλαίσιο όταν ο αγοραστής ρωτά για την εφαρμογή ή για εναλλακτικές επιλογές. Αυτό το είδος συνδεδεμένης εμπειρίας επιδιώκει να προσφέρει η Loops.

Οι περιγραφές προϊόντων της εταιρείας εξηγούν ότι το AI Search ερμηνεύει ολοκληρωμένες προτάσεις, περιστάσεις, προϋπολογισμούς και περιορισμούς. Η Loops αναφέρει επίσης ότι τα αποτελέσματα μπορούν να κατατάσσονται με γνώμονα τους στόχους του λιανοπωλητή ως προς τα έσοδα και τα περιθώρια κέρδους. Πρόκειται για μια ουσιαστική επιλογή στον σχεδιασμό του προϊόντος: οι εμπορικοί στόχοι μπορούν να επηρεάζουν ποια κατάλληλα προϊόντα εμφανίζονται πρώτα, παράλληλα με τη συνάφειά τους προς το αίτημα.

Τα δεδομένα του καταλόγου αποτελούν τη βάση

Μεγάλο μέρος της δουλειάς γίνεται προτού ο αγοραστής υποβάλει κάποια ερώτηση. Οι κατάλογοι προϊόντων συχνά περιέχουν περιγραφές με άνισο επίπεδο λεπτομέρειας και ελλείψεις στα χαρακτηριστικά. Αν απουσιάζουν πληροφορίες για το υλικό, την εφαρμογή ή τις οδηγίες φροντίδας ενός ρούχου, ένας συνομιλιακός βοηθός δεν μπορεί να απαντά αξιόπιστα σε ερωτήσεις σχετικά με αυτά τα στοιχεία απλώς και μόνο επειδή ακούγεται σίγουρος.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η δυνατότητα Product Enrichment της Loops συμπληρώνει τη δομή του καταλόγου, τις περιγραφές και τα χαρακτηριστικά που λείπουν. Η ανακοίνωση παρουσιάζει αυτή τη δυνατότητα ως τη βάση που βοηθά τόσο την αναζήτηση όσο και τον βοηθό να κατανοούν το απόθεμα. Οι καλύτερα δομημένες πληροφορίες μπορούν να διευκολύνουν την εύρεση και τη σύγκριση προϊόντων σε διαφορετικές διεπαφές.

Στη συνέχεια, ο αγοραστικός βοηθός καθοδηγεί τους πελάτες κατά τη λήψη αποφάσεων, αξιοποιώντας πληροφορίες του καταλόγου, όπως τη διαθεσιμότητα, τα μεγέθη και τις πολιτικές. Η Loops περιγράφει τη διάθεση της λύσης στον ιστότοπο, την εφαρμογή για κινητά και το WhatsApp του λιανοπωλητή. Το Marketplace Assistant απαντά σε ερωτήσεις για προϊόντα σε αγορές όπως η Trendyol, χρησιμοποιώντας τον κατάλογο και τη φωνή της επωνυμίας του λιανοπωλητή.

Η εικονική δοκιμή προσθέτει μια οπτική διάσταση σε αυτή τη διαδρομή. Η Loops αναφέρει ότι οι αγοραστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια φωτογραφία για να δουν πώς τους φαίνονται τα προϊόντα προτού αποφασίσουν να τα αγοράσουν. Η οπτική προσομοίωση και η καθοδήγηση ως προς την εφαρμογή μπορεί να βοηθήσουν τους ανθρώπους να αξιολογήσουν ένα προϊόν, αλλά η ανακοίνωση δεν τεκμηριώνει ότι κάποια από τις δύο εγγυάται τη σωστή εφαρμογή στην πράξη ή εξαλείφει τις επιστροφές.

Το ευρύτερο τεχνικό ζητούμενο είναι η ενορχήστρωση: ο συντονισμός εξειδικευμένων δυνατοτήτων γύρω από κοινές πληροφορίες. Η εταιρεία δεν έχει δημοσιοποιήσει στην ανακοίνωση αρκετές αρχιτεκτονικές λεπτομέρειες ώστε να μπορεί να αξιολογηθεί ανεξάρτητα η στοίβα μοντέλων της, οι μέθοδοι αξιολόγησης ή ο τρόπος με τον οποίο διατηρείται το πλαίσιο για κάθε πελάτη σε όλα τα κανάλια.

Τι δείχνουν τα πρώτα στοιχεία για τους πελάτες

Η Loops αναφέρει ότι έχει περισσότερους από 70 πελάτες και πιλοτικά προγράμματα, ότι έχει διαχειριστεί εκατομμύρια αγοραστικές εμπειρίες και ότι το 64% των πιλοτικών προγραμμάτων μετατρέπεται σε συνεργασία με πελάτες που πληρώνουν. Τα στοιχεία αυτά υποδηλώνουν πρώιμη εμπορική δυναμική, αν και η ανακοίνωση δεν παρέχει τα μεγέθη των επιμέρους ομάδων, τις χρονικές περιόδους ή τις αξίες των συμβάσεων που απαιτούνται για λεπτομερέστερη αξιολόγηση.

Η ανακοίνωση κατονομάζει την A101, τουρκική αλυσίδα σούπερ μάρκετ, ως χρήστη της πλατφόρμας για την πλοήγηση στον κατάλογο και την αγοραστική υποστήριξη. Στη δημοσιευμένη σύγκριση της Loops, οι συνεδρίες στις οποίες χρησιμοποιήθηκε η πλατφόρμα είχαν περίπου 83% υψηλότερη παρατηρούμενη μετατροπή σε αγορά από ό,τι το συγκριτικό τμήμα.

Το αποτέλεσμα αυτό χρειάζεται προσεκτική ερμηνεία. Η εταιρεία διευκρινίζει ρητά ότι πρόκειται για παρατηρησιακό αποτέλεσμα και όχι για μέτρηση με τυχαιοποιημένη δοκιμή. Οι αγοραστές που επιλέγουν να αλληλεπιδράσουν με έναν βοηθό μπορεί εξαρχής να έχουν διαφορετική πρόθεση αγοράς από εκείνους που δεν το κάνουν. Η σύγκριση αποτελεί ενθαρρυντική ένδειξη που αξίζει να διερευνηθεί, αλλά δεν αποδεικνύει ότι η Loops από μόνη της προκάλεσε αύξηση 83% στη μετατροπή.

Η εταιρεία μόδας Mavi είναι ένα ακόμη χαρακτηριστικό παράδειγμα: χρησιμοποιεί την Loops για αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη και αγοραστική υποστήριξη σε θέματα στιλ, περίστασης και εφαρμογής. Αυτές οι υλοποιήσεις συμβάλλουν στην ανάδειξη του ρόλου που προορίζεται να έχει η πλατφόρμα σε διαφορετικούς καταλόγους, ενώ τα ερωτήματα σχετικά με την προσπάθεια που απαιτεί η εφαρμογή της και τα επαναλαμβανόμενα οικονομικά αποτελέσματα παραμένουν για μελλοντική κάλυψη.

Το λιανεμπόριο ως αφετηρία για την κάθετη τεχνητή νοημοσύνη

Η ιστορία της ίδρυσης της εταιρείας αντικατοπτρίζει την ταλαιπωρία που θέλει να εξαλείψει. Οι συνιδρυτές Ari Nazir και İlker Selim Zorluoğlu βρίσκονταν στο Μπαλί όταν ο Zorluoğlu προσπάθησε να αγοράσει ένα δώρο για τη μικρή του κόρη, επικοινώνησε με το κατάστημα και περίμενε ώρες για απάντηση. Η αγορά δεν πραγματοποιήθηκε ποτέ. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, ο Nazir κατασκεύασε το πρώτο πρωτότυπο μέσα σε ένα σαββατοκύριακο.

Η Loops θεωρεί πλέον το εμπόριο την πρώτη εφαρμογή μιας ευρύτερης στρατηγικής: την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε βάθος στη γνώση, τις διασυνδέσεις και τις ροές εργασίας συγκεκριμένων κλάδων. Οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και η ενέργεια είναι οι επόμενοι τομείς που σχεδιάζει να καλύψει. Παράλληλα, αναπτύσσει εξειδικευμένες δυνατότητες μικρών γλωσσικών μοντέλων για εργασίες στις οποίες η γνώση του κλάδου και οι περιορισμοί της ανάπτυξης ευνοούν ένα πιο εστιασμένο μοντέλο.

Οι φιλοδοξίες αυτές εκτείνονται πέρα από το σημερινό προϊόν λιανικής και θα πρέπει να εκληφθούν ως σχέδια ανάπτυξης. Το άμεσο ζητούμενο είναι αν η Loops μπορεί να μετατρέψει τη συνδεδεμένη αγοραστική εμπειρία της σε αξιόπιστες, επαναλαμβανόμενες υλοποιήσεις καθώς διευρύνεται η πελατειακή της βάση.

Η χρηματοδότηση Seed παρέχει στην εταιρεία τους πόρους για να προχωρήσει αυτό το έργο. Η ευκαιρία της βασίζεται σε ένα πρακτικό πρόβλημα του λιανεμπορίου: να βοηθήσει τον αγοραστή να περάσει από μια ατελή περιγραφή αυτού που αναζητά σε μια αγορά για την οποία αισθάνεται σιγουριά, με ακριβείς πληροφορίες και χρήσιμη υποστήριξη σε όλη τη διαδρομή.