Τα LLMs Δεν Είναι Μόνο Για Εφαρμογές Chat – Μπορούν Επίσης Να Ενισχύσουν Την Αντίληψη Πελατών των Ομάδων Πωλήσεων Φαρμακευτικών Εταιρειών

Μεταξύ των υψηλού επιπέδου πωλήσεων, τα φαρμακευτικά προϊόντα κατατάσσονται μεταξύ των πιο δύσκολων προϊόντων να πωληθούν, ιδιαίτερα στην σημερινή ταχύτατα εξελισσόμενη αγορά, όπου νέες και εξειδικευμένες θεραπείες εγκρίνονται κάθε εβδομάδα. Με αυτήν την πληθώρα νέων φαρμάκων που εισέρχονται στην αγορά, οι занushima γιατροί έχουν δυσκολία να跟ουν τα νέα δεδομένα και αναζητούν την καθοδήγηση εκπαιδευμένων αντιπροσώπων φαρμακευτικών εταιρειών για να τους συμβουλεύσουν σχετικά με το πώς τα νέα προϊόντα μπορούν να βοηθήσουν να εξυπηρετήσουν καλύτερα τις συγκεκριμένες ανάγκες των ασθενών τους· ποίες είναι οι διαφορές μεταξύ των νέων φαρμάκων και των θεραπειών που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι τώρα, και πώς τα αποτελέσματα θα βελτιωθούν με αυτά τα φάρμακα, και άλλα. Μια ομάδα πωλήσεων που θέλει να φτάσει σε αυτούς τους πελάτες πρέπει να τους εντοπίσει και να παρουσιάσει μια γνώση όχι μόνο του προϊόντος, αλλά και του στόχου πληθυσμού για ένα φάρμακο, των συνθηκών της αγοράς, των προβλημάτων ρυθμίσεων, των προσφορών των ανταγωνιστών, και πολλά άλλα.

Η συλλογή αυτής της πληροφορίες – ακόμη και η διδασκαλία της – είναι một δύσκολο, χρονοβόρο και βαρετό έργο, ιδιαίτερα για τις ομάδες πωλήσεων των μικρότερων φαρμακευτικών εταιρειών, όπου οι πόρους είναι πιθανό να είναι περιορισμένοι. Αλλά για τις ομάδες πωλήσεων που χρησιμοποιούν προηγμένα τεχνολογίες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων – ίσως ιδιαίτερα στις μικρές εταιρείες – η διαδικασία είναι πολύ ομαλότερη και ευκολότερη. Συγκεκριμένα, οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν λύσεις AI/ML που αναλύουν μεγάλες βάσεις δεδομένων – χρησιμοποιώντας μεγάλες γλωσσικές μοντέλα, ή LLMs – για να εξάγουν πληροφορίες για πελάτες, προϊόντα, ταξίδια ασθενών, προβλήματα ρυθμίσεων, και οτιδήποτε άλλο χρειάζονται για να συνδεθούν με τους γιατρούς και να κλείσουν πωλήσεις.

Η αυτοματοποιημένη ανάλυση LLM-βασισμένων πηγών δεδομένων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση δεν είναι μόνο ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την εξαγωγή αυτών των πληροφοριών· σε ένα κόσμο που γίνεται ολοένα και πιο σύνθετος και φορτωμένος με δεδομένα καθημερινά, είναι πραγματικά η μόνη αποτελεσματική επιλογή που υπάρχει. Η実行ή της διαδικασίας αυτής με χέρι θα συνιστούσε μια μακρά, επαναλαμβανόμενη διαδικασία που θα ήταν ευάλωτη σε λάθη του ανθρώπου. Και ακόμη και μια επιτυχημένη επανάληψη αυτών των δεδομένων θα – λόγω της πιθανότητας λάθους του ανθρώπου – πιθανότατα οδηγούσε σε μια εύθραυστη βάση που δεν θα ήταν βελτιστοποιημένη για να εκμεταλλευτεί πλήρως το επιχειρηματικό потенシャル των δεδομένων. Επιπλέον, οι ομάδες πωλήσεων θα χρειαζόταν εφαρμογές ανάλυσης για να αναλύσουν τα δεδομένα και να παρέχουν τις πραγματικές πληροφορίες και γνώσεις που χρειάζονται – και η ανάπτυξη τέτοιων εφαρμογών εντός της εταιρείας θα ήταν πιθανότατα πέρα από τις δυνατότητες των περισσότερων φαρμακευτικών οργανισμών.

Ο καλύτερος τρόπος για τις ομάδες να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις είναι να αναπτύξουν μια πλατφόρμα AI/ML που θα τους παρέχει την καθοδήγηση που χρειάζονται, όπως τη χρειάζονται. Τέτοιες πλατφόρμες μπορούν να ενεργοποιήσουν τις ομάδες να κάνουν όλα όσα χρειάζονται για να αποκτήσουν αυτές τις πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής των πηγών δεδομένων, της εφαρμογής των απαραίτητων LLMs, και της χρήσης των εφαρμογών που θα επιτρέψουν στις ομάδες πωλήσεων να λάβουν γρήγορα και αποτελεσματικά τις πληροφορίες που χρειάζονται. Το πλεονέκτημα της ανάπτυξης μιας τέτοιας πλατφόρμας έναντι άλλων λύσεων – ιδιαίτερα έναντι της雇ασίας μιας εταιρείας συμβούλων για την ανάπτυξη αυτών των πληροφοριών – είναι ότι η συνεργασία με μια πλατφόρμα δίνει στις ομάδες πλήρη και συνεχή έλεγχο της διαδικασίας, επιτρέποντάς τους να điều chỉnh τα δεδομένα όπως χρειάζεται για να εστιάσουν στις πληροφορίες που χρειάζονται, Και με αγκίλεες LLM-βασισμένες AI-ενεργοποιημένες πλατφόρμες, η διαδικασία απόκτησης πληροφοριών πωλήσεων είναι τόσο απλή όσο η πίεση quelques κουμπιών,

Αυτό είναι ιδιαίτερα σχετικό για τις ομάδες πωλήσεων των μικρότερων φαρμακευτικών εταιρειών, οι οποίες συχνά ειδικεύονται στην παροχή λύσεων για συγκεκριμένες καταστάσεις και ασθένειες – και οι οποίες συχνά έχουν περιορισμένους πόρους, οι οποίοι, αν υπάρχουν στην εταιρεία, θα πήγαιναν πιθανότατα προς την έρευνα, όχι την επιστήμη δεδομένων για εμπορικές επιχειρήσεις.

Τα δεδομένα αφθονούν σήμερα, συλλεγμένα από μια μεγάλη ποικιλία πηγών, τόσο εντός όσο και εκτός της εταιρείας. Όταν τα δεδομένα αναλύονται από αλγορίθμους με βάση τις LLMs που αναλύουν τα δεδομένα μέσω φυσικών γλωσσικών ερωτημάτων, όλα τα δεδομένα από μια πλούσια ποικιλία πηγών τοποθετούνται σε контекст. Αυτός ο контекστ παρέχει στις ομάδες πωλήσεων τις πληροφορίες που χρειάζονται για προϊόντα, παρουσιάσεις, ανάγκες πελατών, πληροφορίες βιομηχανίας, δεδομένα σχετικά με συγκεκριμένους γιατρούς και τις ανάγκες των ασθενών τους, μαζί με πολλά άλλα.

Τα LLMs είναι στην καρδιά της προηγμένης ανάλυσης κειμένου, όπως αυτή που παρέχεται από το ChatGPT και άλλες προηγμένες AI-βασισμένες μηχανές. Μακρυά από ένα εργαλείο για να γράψουν δοκίμια ή ποιήματα, το ChatGPT με βάση τα γενικά LLMs μπορεί να αναλύσει δεδομένα από πολλές πηγές και να συνθέσει πληροφορίες που παρέχουν νέους δρόμους για να λύσουν προβλήματα. Χρησιμοποιώντας LLMs που περιλαμβάνουν δεδομένα για φαρμακευτικά προϊόντα, την ιατρική βιομηχανία, κοόρτες ασθενών, κοινότητα πληροφοριών, δεδομένα ρυθμίσεων, και πολλά άλλα, οι ομάδες πωλήσεων θα μπορέσουν να ανακαλύψουν περισσότερους πελάτες, νέους και καλύτερους τρόπους να τους προσεγγίσουν, να παρουσιάσουν τα προϊόντα τους, να κλείσουν πωλήσεις, να ενθαρρύνουν επαναλαμβανόμενες πωλήσεις, και πολλά άλλα.

Πλατφόρμες που χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία κάνουν την εξαγωγή αυτών των πληροφοριών – και την εφαρμογή τους σε συγκεκριμένες καταστάσεις πωλήσεων χρησιμοποιώντας εφαρμογές σχεδιασμένες για αυτόν τον σκοπό – επιτρέπουν στις ομάδες πωλήσεων να ασχοληθούν με την εργασία, να αλληλεπιδράσουν με πελάτες και να κλείσουν συμφωνίες. Τέτοιες πλατφόρμες υποστηρίζουν την αυτοματοποιημένη δημιουργία και αποθήκευση μιας βάσης δεδομένων χωρίς να απαιτούν από τις ομάδες πωλήσεων να χρησιμοποιήσουν κώδικα, καθώς και την αυτοματοποιημένη εφαρμογή των αλγορίθμων που χρησιμοποιούν τις LLMs που δημιουργούνται από την ανάλυση δεδομένων.

Η αυτοματοποιημένη διαδικασία ενσωματώνει οποιοδήποτε αριθμό πηγών δεδομένων, καθαρίζει και εμπλουτίζει τα δεδομένα για να βελτιώσει την ποιότητα των δεδομένων, και στη συνέχεια αυτοματοποιεί την δημιουργία μιας περίπλοκης βάσης δεδομένων με 360-βαθμούς πίνακες για κάθε γιατρό στην σχετική θεραπευτική вселенό, συμπεριλαμβανομένων πραγματικών, ιστορικών, μετρημένων, υπολογισμένων, και προβλεπτικών χαρακτηριστικών, καθώς και μοντέλων, πίνακων, και KPIs, όλα καταλογογραφημένα με einen αυτο-ερευνητικό μηχανισμό αναζήτησης για να αντιστοιχίσουν τις αιτήσεις των χρηστών με συγκεκριμένα δεδομένα περιουσίας. Μέσω τέτοιων πλατφορμών, οι ομάδες λαμβάνουν όλα όσα χρειάζονται για να αλληλεπιδράσουν με πελάτες – και να κλείσουν πωλήσεις.

Για χρόνια ακούγαμε για την «ερχόμενη επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης», εκείνη όπου η προηγμένη γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης θα βελτιώσει σημαντικά τις ζωές μας – βοηθώντας να κάνει μια ευρεία γκάμα ανθρώπινης δραστηριότητας ευκολότερη και πιο αποτελεσματική. Τώρα φαίνεται ότι βρισκόμαστε στο χείλος αυτής της επανάστασης – και το μοντέλο που παρουσιάζεται από το ChatGPT και την τεχνολογία LLM, όπου κείμενο και δεδομένα μπορούν να αναλυθούν για νέους και καλύτερους τρόπους για να κάνουν πράγματα – συμπεριλαμβανομένης της βοήθειας των φαρμακευτικών εταιρειών να φτάσουν τους σωστούς γιατρούς με καλύτερες λύσεις που θα βοηθήσουν να κάνουν τους ασθενείς τους πιο здоровούς. Τέτοια τεχνολογία μπορεί να πάνε ένα μεγάλο μέρος του δρόμου για να παρέχει στις ομάδες πωλήσεων τα εργαλεία που χρειάζονται για να βοηθήσουν τους γιατρούς να το κάνουν.