Η Lingverse Ανεβάζει 29 Εκατομμύρια Δολάρια για την Ανάπτυξη του iKairos, Ένα Φορητό AI που Εμπνέεται από το Jibo

Η σιγκαπουριανή εταιρεία υλικού AI, Lingverse, έχει ανεβάσει 29 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Pre-A για την ανάπτυξη του iKairos, ενός modulaire φορητού που σχεδιάζεται για να κατανοήσει τόσο τον χρήστη όσο και το περιβάλλον.

Η εταιρεία περιγράφει το iKairos ως μια συνέχεια της οράσεως πίσω από το Jibo, τον εκφραστικό κοινωνικό ρομπότ που έκανε το ντεμπούτο του με μια εκστρατεία crowdfunding το 2014. Αντί να αναβιώσει το Jibo ως ένα άλλο σταθερό ρομπότ για το σπίτι, η Lingverse προσαρμόζει την концепασία για μια εποχή πολυμορφικού AI, φορητών καμερών και context-aware βοηθών.

Η Lingverse δεν έχει αποκαλύψει τους συμμετέχοντες επενδυτές, την αξιολόγησή της ή τους συγκεκριμένους οικονομικούς όρους της χρηματοδότησης. Η χρηματοδότηση θα υποστηρίξει την ανάπτυξη και την προγραμματισμένη εμπορική εκμετάλλευση του iKairos, με προπαραγγελίες που αναμένεται να ξεκινήσουν στο τρίτο τρίμηνο του 2026.

Μετακινώντας το Κοινωνικό Ρομπότ Πέρα από την Επιφάνεια Εργασίας

Το Jibo σχεδιάστηκε ως μια κοινωνική παρουσία για το σπίτι, χρησιμοποιώντας κάμερες, μικρόφωνα, αναγνώριση προσώπου και μια κινούμενη οθόνη για να επικοινωνήσει με τους ανθρώπους. Οι εκφραστικές κινήσεις του βοήθησαν να ξεχωρίσει από τους βοηθούς φωνής και τους έξυπνους ηχείς που εμφανίζονταν εκείνη την εποχή.

Το ρομπότ συμπεριελήφθη στο TIME’s Best Inventions of 2017, αλλά η εμπορική του ζωή αποδείχθηκε σύντομη. Η Jibo Inc. σταμάτησε τις επιχειρήσεις το 2018, και οι χρήστες έλαβαν ένα μήνυμα αποχαιρετισμού την επόμενη χρονιά, προειδοποιώντας ότι οι διακομιστές που υποστήριζαν πολλές από τις ικανότητές του θα σβηστούν σύντομα.

Αυτό το τέλος έγινε ένα διαρκή παράδειγμα και του συναισθηματικού δυναμικού και των εμπορικών κινδύνων που συνδέονται με την κοινωνική ρομποτική. Η Lingverse επανασκέφτεται την υποκείμενη ιδέα, αλλά με διαφορετική μορφή και μια πιο φιλόδοξη προσέγγιση στην αντίληψη.

Ενώ το Jibo παρέμεινε σε μια θέση, το iKairos αναπτύσσεται ως ένα modulaire συσκευή που μπορεί να λειτουργήσει είτε ως φορητό είτε ως σύντροφο επιφάνειας εργασίας. Ο σχεδιασμός διατηρεί ένα εκφραστικό πρόσωπο που εμπνέεται από το Jibo, ενώ επιτρέπει στην συσκευή να συνοδεύει τον χρήστη καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας.

Ένα Φορητό που Κοίταζει σε Δύο Κατευθύνσεις

Τα περισσότερα φορητά με κάμερα παρατηρούν το περιβάλλον από την οπτική του χρήστη. Μπορούν να αναγνωρίσουν αντικείμενα, να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με αυτό που βλέπει ο χρήστης, να καπνίσουν φωτογραφίες ή να παρέχουν πληροφορίες για κοντινά μέρη.

Η Lingverse υποστηρίζει ότι αυτή η οπτική είναι μόνο μέρος του контέκστ που χρειάζεται ένας βοηθός AI.

Το iKairos σχεδιάζεται για να μετακινήσει την προσοχή του μεταξύ του χρήστη και του εξωτερικού κόσμου. Μια οπτική μπορεί να παρατηρήσει τις εκφράσεις, τις δραστηριότητες και τη συμπεριφορά του χρήστη, ενώ η άλλη μπορεί να ερμηνεύσει αντικείμενα, άτομα και γεγονότα που συμβαίνουν γύρω τους.

Συνδυάζοντας αυτές τις οπτικές με την πάροδο του χρόνου, η Lingverse έχει την πρόθεση να κάνει το iKairos να κατανοήσει καλύτερα τις περιστάσεις του χρήστη. Αντί να περιμένει μια άμεση εντολή, το σύστημα θα μπορούσε τελικά να καθορίσει πότε μια υπενθύμιση, ερώτηση ή πρόταση μπορεί να είναι χρήσιμη.

Η εταιρεία αναφέρεται σε αυτόν τον ρόλο ως “φύλακας AI”, αν και η αρχική κυκλοφορία δεν καθορίζει το πλήρες εύρος των εργασιών που είναι διαθέσιμες κατά την κυκλοφορία. Λεπτομέρειες όπως η διάρκεια ζωής της μπαταρίας, το βάρος, η τιμή, τα υποστηριζόμενα μοντέλα AI, η συνδεσιμότητα και οι τρίτες συνδέσεις δεν έχουν ακόμη ανακοινωθεί.

Από Βοήθεια με βάση Προτροπή σε Διαρκή Κοντέκστ

Ο μεγαλύτερος τεχνικός στοίχος πίσω από το iKairos είναι ότι η επόμενη γενιά των προσωπικών συσκευών AI θα πρέπει να κατανοήσει περισσότερα από τις απομονωμένες εντολές.

Τα μεγάλα μοντέλα γλωσσών μπορούν να απαντήσουν σε λεπτομερείς προτροπές, αλλά γενικά λείπουν της άμεσης γνώσης του τι έχει κάνει ένας άνθρωπος καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας. Τα φορητά μπορούν потенτικά να γεμίσουν αυτό το κενό συλλέγοντας οπτικό, ήχο, τοποθεσία και συμπεριφορικό κοντέκστ πριν να περάσουν σχετικές πληροφορίες σε ένα σύστημα AI.

Αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να επιτρέψει σε einen βοηθό να αναγνωρίσει ότι ένας χρήστης έχει ξεχάσει ένα αντικείμενο, προετοιμάζεται για μια προγραμματισμένη δραστηριότητα ή μπορεί να χρειαστεί πληροφορίες που συνδέονται με αυτό που συμβαίνει κοντά. Θα μπορούσε επίσης να επιτρέψει στο σύστημα να προσωποποιήσει την συμπεριφορά του με βάση τις ρουτίνες αντί να βασίζεται αποκλειστικά στις προκατασκευασμένες προτιμήσεις.

Ωστόσο, η διαρκή παρατήρηση εισάγει δύσκολα ερωτήματα που αφορούν την ιδιωτικότητα, την κοινωνική αποδοχή, την ιδιοκτησία δεδομένων και την ακρίβεια των παρεμβάσεων AI. Μια συσκευή που προσπαθεί να προβλέψει τις ανάγκες ενός ατόμου πρέπει να διακρίνει μεταξύ πραγματικά χρήσιμων στιγμών και καταστάσεων όπου η διακοπή θα ήταν ενοχλητική.

Ελέγχοι Ιδιωτικότητας Ενσωματωμένοι στη Συσκευή

Η Lingverse λέει ότι το iKairos αναπτύσσεται με προστασίες ιδιωτικότητας τόσο στο επίπεδο του υλικού όσο και του συστήματος.

Η συσκευή περιλαμβάνει einen φυσικό καπάκι κάμερας που οι χρήστες μπορούν να κλείσουν για να μπλοκάρουν την οπτική παρατήρηση. Η Lingverse λέει επίσης ότι τα προσωπικά δεδομένα θα επεξεργαστούν είτε τοπικά είτε θα κρυπτογραφηθούν κατά τη μεταφορά, και ότι τα δεδομένα του χρήστη δεν θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση των υποκείμενων μοντέλων AI.

Αυτές οι δεσμεύσεις θα μπορούσαν να γίνουν ένα σημαντικό μέρος της θέσης του προϊόντος, ιδιαίτερα επειδή το iKairos προορίζεται να παρατηρήσει τον χρήστη για εκτενείς περιόδους. Η αποτελεσματικότητα αυτών των προστασιών θα εξαρτηθεί τελικά από την τεχνική αρχιτεκτονική του προϊόντος, τις προεπιλογές, τις πολιτικές διατήρησης και το ποσό επεξεργασίας που μπορεί να πραγματοποιηθεί στη συσκευή.

Η Lingverse δεν έχει ακόμη κυκλοφορήσει λεπτομερή τεχνική τεκμηρίωση που εξηγεί ποια χαρακτηριστικά λειτουργούν τοπικά, ποια απαιτούν υπηρεσίες cloud ή πώς οι χρήστες θα μπορούν να αναθεωρήσουν και να διαγράψουν τις πληροφορίες που συλλέγονται για αυτούς.

Ο Δρόμος του Jiawei Gu Μέσω της Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Υπολογιστή

Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Lingverse, Jiawei Gu, έχει περάσει μεγάλο μέρος της καριέρας του εργαζόμενος σε συστήματα που συνδυάζουν την όραση υπολογιστή, το AI και τις φυσικές συσκευές.

Ο Gu προηγουμένως εργάστηκε στο Microsoft (MSFT ) Research και αργότερα ηγήθηκε πρωτοβουλιών αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή στο Baidu’s Institute of Deep Learning. Το έργο του περιελάμβανε το BaiduEye, ένα πρώιμο φορητό έργο υπολογιστή, και το DuLight, ένα σύστημα που χρησιμοποιούσε κάμερες και βαθιά μάθηση για να βοηθήσει τους χρήστες με προβλήματα όρασης να αναγνωρίσουν αντικείμενα και γραπτές πληροφορίες.

Πριν ιδρύσει την Lingverse, ο Gu υπηρέτησε στο διοικητικό συμβούλιο του Jibo και δημιούργησε το Luka, einen owl-σχήματος σύντροφο ανάγνωσης που αναγνωρίζει φυσικά βιβλία εικόνων και τα διαβάζει σε παιδιά. Η τρέχουσα πλατφόρμα του Luka λέει ότι η συσκευή μπορεί να αναγνωρίσει περισσότερα από 20.000 αγγλικά βιβλία εικόνων και 70.000 κινεζικά τίτλους.

Το iKairos συνδυάζει αυτές τις νήματα. Συνδυάζει τις εκφραστικές ιδιότητες που συνδέονται με τα κοινωνικά ρομπότ, την φορητότητα του υλικού και την οπτική κατανόηση που καθιστά δυνατή η σύγχρονη πολυμορφική AI.

Μελλοντικές Επιπτώσεις για Φορητά AI με Κοντέκστ

Συσκευές όπως το iKairos δείχνουν προς μια μετατόπιση από βοηθούς με βάση προτροπή σε συστήματα AI που συνεχώς ερμηνεύουν τους χρήστες και το περιβάλλον. Αν αυτή η προσέγγιση αποδειχθεί αξιόπιστη, μελλοντικά φορητά θα μπορούσαν να παρέχουν βοήθεια με βάση το συνεχές κοντέκστ αντί να περιμένουν ρητές οδηγίες, потенτικά αλλάζοντας τον τρόπο που οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με ημερολόγια, επικοινωνίες, εργαλεία υγείας και συνδεδεμένες συσκευές.

Αυτή η μετατόπιση θα εισαγάγει επίσης σημαντικές προκλήσεις ιδιωτικότητας και διακυβέρνησης. Ένα φορητό που παρατηρεί τόσο τον χρήστη όσο και το περιβάλλον μπορεί να καταγράψει πληροφορίες για παρευρισκόμενους που δεν έχουν συναινέσει στην ηχογράφηση. Φυσικά ελέγχοι κάμερας και επεξεργασία στη συσκευή θα μπορούσαν να μειώσουν κάποια рисκ, αλλά οι κατασκευαστές θα πρέπει να είναι διαφανείς σχετικά με αυτό που συλλέγεται, πόσο καιρό διατηρείται και ποια χαρακτηριστικά εξαρτώνται από την υποδομή cloud.

Η κατηγορία θα εξαρτηθεί τελικά από το αν η προδραστική βοήθεια είναι συνεχώς χρήσιμη και όχι ενοχλητική. Συστήματα AI με κοντέκστ θα πρέπει να κατανοήσουν πότε να παρέμβουν, πότε να παραμείνουν σιωπηλά και πώς να επικοινωνήσουν την αβεβαιότητα όταν παρεξηγούν μια κατάσταση. Οι εταιρείες που θα λύσουν αυτά τα προβλήματα θα μπορέσουν να καθιερώσουν μια νέα μορφή περιβαλλόμενου υπολογισμού, ενώ αυτές που θα αποτύχουν θα ενισχύσουν τις υφιστάμενες ανησυχίες σχετικά με την επιτήρηση, την αξιόπιστη αυτοματοποίηση και τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του cloud-εξαρτώμενου υλικού, και πώς να επικοινωνήσουν την αβεβαιότητα όταν παρεξηγούν μια κατάσταση. Οι εταιρείες που θα λύσουν αυτά τα προβλήματα μπορεί να βοηθήσουν στην καθιέρωση μιας νέας μορφής περιβαλλόμενου υπολογισμού, ενώ αυτές που θα αποτύχουν θα ενισχύσουν τις υφιστάμενες ανησυχίες σχετικά με την επιτήρηση, την αξιόπιστη αυτοματοποίηση και τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του cloud-εξαρτώμενου υλικού.