Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για βελτιστοποίηση δικτύων και προστασία δεδομένων – Ηγέτες σκέψης

από τον David Ryan, Αντιπρόεδρος Πωλήσεων, Cynamics

Τεράστιες ποσότητες δεδομένων παράγονται καθημερινά· σύμφωνα με κάποιες εκτιμήσεις, 2,5 × 10¹⁸ byte δεδομένων δημιουργούνται κάθε μέρα. Στον κόσμο της σημερινής εποχής, τα ιδιοκτησιακά δεδομένα είναι ένα από τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία που διαθέτουν οι οργανισμοί, αποτελούν την βάση των λειτουργιών, αναζητούν τρόπους για τη βελτίωση των διαδικασιών και την αύξηση της αποτελεσματικότητας, παρέχουν πληροφορίες για τους πελάτες, την συμπεριφορά αγοράς και περιέχουν πληροφορίες για την αλυσίδα εφοδιασμού. Τα δεδομένα ενός οργανισμού είναι ένα από τα πιο κρίσιμα στοιχεία της επιχείρησής του, και πρέπει να προστατεύονται.

Δυστυχώς, οι άνθρωποι μόνοι τους δεν μπορούν να διαχειριστούν τις ποσότητες των δεδομένων. Εκτός από αυτό, και πιο σημαντικό και τρομακτικό είναι το πόσο μεγάλο μέρος των δεδομένων ενός οργανισμού παραμένει χωρίς επιτήρηση, με την πλειοψηφία των δικτύων απροστάτευτα. Αυτό δεν μόνο μπορεί να οδηγήσει σε μια παραβίαση που μπορεί να καταστρέψει τον οργανισμό σας, αλλά επίσης μπορεί να σας βάλει σε νομικό κίνδυνο, καθώς έχετε παραβιάσει την εμπιστοσύνη και τη σχέση μεταξύ επιχειρηματικών συνεργατών, πελατών και προμηθευτών. Η προστασία του δικτύου και τελικά των ιδιοκτησιακών δεδομένων πρέπει να είναι μια από τις κύριες προτεραιότητες για όλους τους οργανισμούς.

Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις δεδομένων αποτυγχάνουν

Όταν οι εταιρείες συνεχίζουν να χρησιμοποιούν παραδοσιακές προσεγγίσεις κυβερνοασφάλειας, κινδυνεύουν από τις εγγενείς τυφλές πλευρές και τις πισωπόρτες που τις αφήνουν εκτεθειμένες σε ευπάθειες και σε αυξημένο κίνδυνο επιθέσεων. Τα δίκτυα έχουν αλλάξει δραματικά – τα σύγχρονα δίκτυα γίνονται όλο και πιο σύνθετα και διασυνδεμένα κάθε μέρα. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, οι επιχειρήσεις έχουν αναβαθμίσει τα συστήματα και τα εξοπλιστικά τους, τα οποία έχουν εφοδιαστεί με αισθητήρες και συνδεσιμότητα για να διευκολύνουν τις λειτουργίες και να παρέχουν γρηγορότερη αξία. Αυτό το φαινόμενο, που είναι επίσης γνωστό ως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, έχει προκαλέσει μια δραματική αύξηση της διασύνδεσης των οργανισμών. Με την έλευση των νέων προοδών και εξοπλισμών, που περιέχουν αισθητήρες για να συνδεθούν στο δίκτυο, έρχεται η εγγενής πιθανότητα αύξησης των ευπαθειών. Οι κακόβουλοι παράγοντες πάντα αναζητούν τρόπους για να διεισδύσουν σε ευαίσθητα δίκτυα, και τα υπερβολικά σύνθετα και διασυνδεδεμένα συστήματα τους επιτρέπουν να εισέλθουν χωρίς ανίχνευση.

Οι περισσότερες παραδοσιακές προσεγγίσεις δεν είναι ικανές να παρακολουθήσουν επαρκώς τη σύγχρονη κίνηση του δικτύου. Συνήθως, εγκαθίστανται προϊόντα ανίχνευσης που βασίζονται σε κανόνες ή υπογραφές, τα οποία έχουν προγραμματιστεί να αναζητούν συγκεκριμένες λεπτομέρειες απειλών. Αυτά τα εργαλεία είναι ουσιαστικά προγραμματισμένα να ψάξουν για κάτι συγκεκριμένο – το οποίο είναι ένα μεγάλο πρόβλημα όταν λάβουμε υπόψη την εξελισσόμενη φύση των κυβερνοεπιθέσεων. Αν το σύστημα δεν διδαχθεί να αναζητήσει κάτι, δεν θα το βρει – και οι κακόβουλοι παράγοντες είναι ευκαιριακοί και συνεχώς αναζητούν νέους τρόπους για να διεισδύσουν στα δίκτυα χωρίς ανίχνευση.

Χρήση του AI για την αντιμετώπιση της πλημμύρας δεδομένων

Η σωστή εφαρμογή της τεχνολογίας AI μπορεί να παρέχει πλήρη ορατότητα των δικτύων. Ωστόσο, υπάρχουν κάποιοι παράγοντες που εμποδίζουν την ευρύτερη υιοθέτηση. Για ένα πράγμα, πολλές ομάδες ασφαλείας είναι μικρές και έχουν περιορισμένους πόρους (ειδικά με την συνεχιζόμενη και επικαλουμένη έλλειψη δεξιοτήτων κυβερνοασφάλειας) και δεν έχουν την ικανότητα να ερευνήσουν και να εξετάσουν τις διαθέσιμες λύσεις. Επιπλέον, υπάρχει πολλή αβεβαιότητα και αμφιβολία σχετικά με τις λύσεις που βασίζονται στο AI, σε μεγάλο βαθμό επειδή οι προμηθευτές ισχυρίζονται ότι χρησιμοποιούν αυτοματοποίηση και AI, αλλά δεν το κάνουν.

Για ένα προϊόν ή λύση να είναι πραγματικά βασισμένο στο AI, δεν πρέπει να απαιτεί σημαντική χειροκίνητη ρύθμιση ή έλεγχο. Θα πρέπει να μπορείτε να το προσθέσετε στο περιβάλλον του δικτύου σας και αυτό να ξεκινήσει αμέσως να λειτουργεί αυτόνομα με ελάχιστη ή καθόλου χειροκίνητη παρέμβαση. Μια αληθινή λύση που βασίζεται στο AI παρακολουθεί αυτόματα το δίκτυό σας για να ανιχνεύσει ανωμαλίες και απειλές, οι οποίες ενεργοποιούν τις κατάλληλες πολιτικές αυτόματα και με ευφυΐα. Εποπτεύει όλα όσα συμβαίνουν στο δίκτυό σας, ώστε να μπορείτε να εστιάσετε στις λειτουργίες.

Το AI στις λύσεις Ανίχνευσης και Αντιμετώπισης Δικτυακών Απειλών (NDR) μπορεί να ανακαλύψει κρυφά μοτίβα κυκλοφορίας, ακολουθίες και συμπεριφορές που προηγούνται των επιθέσεων για γρήγορη και ακριβή πρόβλεψη. Αυτό βοηθά να μπλοκάρει τις πιο καταστροφικές απειλές που συμβαίνουν σήμερα, συμπεριλαμβανομένων των επιθέσεων DDoS και Ransomware, των παραβιασμένων τελικών σημείων και των επικοινωνιών C&C, πολύ πριν προσεγγίσουν ευαίσθητα περιουσιακά στοιχεία.

Ενώ είναι αδύνατο να ταξινομήσετε τεράστιες ποσότητες δεδομένων και πακέτα δικτύου χειροκίνητα, ακόμη και με αυτοματοποιημένες λύσεις, δεν είναι πρακτικό ή αποτελεσματικό. Ευτυχώς, μέσω πρωτοκόλλων που βασίζονται σε δείγματα και που χρησιμοποιούν AI, οι οργανισμοί πρέπει τώρα να περιμένουν πλήρη ορατότητα του δικτύου από κάθε λύση NDR. Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές δειγματοληψίας για να ελαττώσουν την απαίτηση πόρων στο δίκτυο, που είναι δυνατή χάρη στις εξελιγμένες AI και ML.

Καλύτερες πρακτικές για τη χρήση του AI

Για να αρχίσετε να ενσωματώνετε το AI στην ασφάλεια του δικτύου σας, ερευνήστε προϊόντα που δεν θα αυξήσουν την επιφάνεια επίθεσης – λύσεις που είναι ανεξάρτητες από τον προμηθευτή και δεν απαιτούν αλλαγές στην υποδομή. Λύσεις που είναι εγγενείς στο νέφος και δεν απαιτούν hardware, agents, probes ή αισθητήρες στο δίκτυό σας. Είναι λύσεις που απαιτούν πολλή χειροκίνητη προσπάθεια πραγματικά να παρέχουν τεχνητή νοημοσύνη; Ή είναι απλώς υπερφορτώνουν τις ήδη υπερφορτωμένες, υποστελεχωμένες και ανεπαρκώς προετοιμασμένες ομάδες ασφαλείας;

Ο καθορισμός της κατάλληλης λύσης NDR με τεχνητή νοημοσύνη για την επιχείρησή σας απαιτεί τη σκέψη δύο βασικών παραγόντων. Πρώτον, αναγνωρίστε τι πρόσβαση ή αλλαγές πρέπει να γίνουν στο δίκτυό σας για να λειτουργήσει σωστά η λύση. Δεύτερον, καθορίστε αν η λύση απαιτεί appliances, agents, probes, αισθητήρες κ.λπ. για να λειτουργήσει αποτελεσματικά.

Ιδανικά, οι λύσεις που αναπτύσσονται στο cloud και δεν απαιτούν παρουσία σε τοπικό επίπεδο είναι προτιμότερες. Αυτές οι λύσεις γενικά κλιμακώνουν γρηγορότερα, παρέχουν γρηγορότερη αξία, είναι πιο ανθεκτικές, φορητές και οικονομικές. Επιπλέον, καθώς εισάγετε νέες συσκευές στην υποδομή σας, αρχίζετε να αυξάνετε την επιφάνεια επίθεσης, τη σύνθετη δομή του δικτύου και την πιθανότητα να διαφύγουν ευπαθειές.

Η αληθινή τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι τεχνητή, πρέπει να μπορεί να μάθει και να χτίσει το δίκτυό σας χωρίς να απαιτεί χειροκίνητη προσπάθεια, χρόνο και πόρους. Το τοπίο των απειλών αλλάζει συνεχώς, η παραμονή μπροστά στο εξελισσόμενο περιβάλλον είναι κρίσιμη για την ανίχνευση και πρόβλεψη απειλών, καθώς και για την επιτυχή αποτροπή κυβερνοεπιθέσεων.

Η ασφάλεια του δικτύου ενεργοποιεί την επιχείρηση

Οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν μόνο τόσο, και με την τεράστια αύξηση της διασύνδεσης, της παραγωγής δεδομένων και της κυκλοφορίας του δικτύου, είναι απίθανο και ανεύθυνο για τους οργανισμούς να υποθέτουν ότι οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να το χειριστούν χωρίς τη χρήση του AI. Η σωστή εφαρμογή της τεχνολογίας AI μπορεί να παρέχει πλήρη ορατότητα και να ανακαλύψει σύνθετες, αθέατες απειλές, αναλύοντας μόνο μικρά δείγματα κυκλοφορίας χωρίς agents ή appliances. Αυτό σημαίνει ότι η απόδοση του δικτύου δεν υποφέρει καθώς η ασφάλεια αυξάνεται. Όλα τα δεδομένα σας είναι ασφαλή, σας επιτρέποντας να αποκτήσετε νέες επιχειρηματικές πληροφορίες, να βελτιώσετε τις διαδικασίες και να ανακαλύψετε νέες αγορές, μετατρέποντας την ασφάλεια του δικτύου σε παράγοντα που στηρίζει την επιχείρηση και όχι σε διαρκές κέντρο κόστους.