Ηγέτες σκέψης

Lenovo και Motorola Παρουσιάζουν Υπερ-Προσωποποιημένα Συστήματα AI στο Tech World 2024: Το Μέλλον της Προσωποποιημένης AI ή Παραβιάζουν την Ιδιωτικότητα;

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στην Tech World 2024 της Lenovo, και η Lenovo και η Motorola παρουσίασαν πρωτοποριακές καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης (AI), με στόχο να推 τιςраницες της υπερ-προσωποποίησης στην καταναλωτική τεχνολογία. Η Lenovo παρουσίασε το “AI Now”, ένα γενετικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (genAI) που βασίζεται στο μοντέλο Llama 3.1 της Meta, το οποίο υπόσχεται να κάνει τους υπολογιστές πιο έξυπνους, μετατρέποντάς τους σε προσωποποιημένους ψηφιακούς βοηθούς. Το εξαιρετικό χαρακτηριστικό; Η υπερ-προσωποποίηση χωρίς να επηρεάζεται η ιδιωτικότητα του χρήστη.

Σε αντίθεση με τα περισσότερα συστήματα AI που βασίζονται στην υπολογιστική στο cloud, το AI Now αποθηκεύει τις αλληλεπιδράσεις τοπικά στην συσκευή. Επιπλέον, ο βοηθός genAI που εκτελείται στον υπολογιστή τροφοδοτείται από το υλικό του συστήματος και ένα Τοπικό Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (Local LLM), μια καινοτομία που όχι μόνο περιορίζει την αλληλεπίδραση του AI με το cloud, αλλά μπορεί επίσης να παρέχει απαντήσεις σε ερωτήσεις του χρήστη χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο.

Ομοίως, η Motorola (θυγατρική της Lenovo) παρουσίασε το “Moto AI”, einen βοηθό genAI που στοχεύει να κάνει τα smartphones χειροκίνητα. Οι χρήστες μπορούν τώρα να διαχειρίζονται τις συσκευές τους με εντολές φωνής, και χαρακτηριστικά όπως το “Catch Me Up” και το “Pay Attention” βοηθούν στην περίληψη προσωπικών επικοινωνιών ή την μεταγραφή συνομιλιών για ανασκόπηση. Το χαρακτηριστικό “Remember This” επίσης επιτρέπει στους χρήστες να καταγράφουν ζωντανούς момένους ή πληροφορίες στην οθόνη μέσω εντολών φωνής και χειρονομιών.

“Τα συστήματα AI μας διατηρούν το контέκστ και τη μνήμη του χρήστη, επιτρέποντας πιο φυσικές και συνεχείς αλληλεπιδράσεις χωρίς την ανάγκη να επαναλαμβάνονται πληροφορίες. Με τη συμπίεση πολλών παραδοσιακών μεγάλων μοντέλων AI σε αποτελεσματικά αυτόνομα συστήματα 7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, σκοπεύουμε να παρέχουμε υψηλής απόδοσης AI σε όλα τα οικοσυστήματα της Lenovo και της Motorola, διατηρώντας την προσβασιμότητα”, Yang Yuanqing, Διευθύνων Σύμβουλος της Lenovo Group, μου είπε. “Ο στόχος μας είναι να αναπτύξουμε μια μοναδική ιδιωτική βάση γνώσεων εντός των καταναλωτικών συσκευών που προσαρμόζεται στις ατομικές ανάγκες, χωρίς να απαιτεί τεχνική εμπειρία για να λειτουργήσει.”

Και οι δύο εταιρείες στοχεύουν να οδηγήσουν την επόμενη γενιά της AI-ενισχυμένης καταναλωτικής τεχνολογίας. Αλλά μπορούν οι προοδοι AI να εκπληρώσουν τις υποσχέσεις τους χωρίς να παραβιάζουν την ιδιωτικότητα του χρήστη;

Μια Νέα Εποχή Βοηθών: Μπορούμε να Εμπιστευθούμε την AI με Ευαίσθητα Δεδομένα;

Το AI Now της Lenovo προσφέρει υπερ-προσωποποιημένα χαρακτηριστικά AI, αποθηκεύοντας δεδομένα χρήστη τοπικά στο υλικό του συστήματος. Το AI μπορεί να περιλαμβάνει έγγραφα, να μεταγράφει συναντήσεις και ακόμη και να điều chỉnh τις ρυθμίσεις της συσκευής βάσει φυσικής γλώσσας – όλα χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο. Η καινοτομία τροφοδοτείται από μια μοναδική αρχιτεκτονική που συνδυάζει τον CPU, GPU και NPU για να τροφοδοτήσει το σύστημα AI και τις αλληλεπιδράσεις του χρήστη τοπικά, δημιουργώντας μια Προσωπική Βάση Γνώσεων (PKB) που αποθηκεύεται εξ ολοκλήρου στην συσκευή.

Το AI Now δεν εκτελεί μόνο εργασίες, αλλά διατηρεί επίσης το контέκστ και τη μνήμη, ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να επαναλαμβάνουν τις προτιμήσεις τους. Αυτό δημιουργεί μια πιο φυσική και συνεχής αλληλεπίδραση. Η Lenovo ισχυρίζεται ότι η τοπική αρχιτεκτονική LLM είναι μια “πρώτη στην βιομηχανία καινοτομία”, που μπορεί να παρέχει προσωποποιημένες καταναλωτικές εμπειρίες ενώ προστατεύει την ιδιωτικότητα των δεδομένων.

“Το μέλλον της AI είναι προσωποποιημένο, προδραστικό και προβλέψιμο. Το AI Now είναι ο πρώτος μας βήμας για την ανάπτυξη ενός Συστήματος AI για καταναλωτές – μια αυξημένη νοημοσύνη που γνωρίζει τις προτιμήσεις σας, κατανοεί τις μοναδικές γνωστικές συμπεριφορές σας και εργάζεται αυτόνομα για σας,Tolga Kurtoglu, Τεχνικός Διευθυντής της Lenovo, μου είπε. “Περνάει τα στατικά, chatbot-κίνητα σενάρια, και διεισδύει στις καθημερινές δραστηριότητες και τις αλληλεπιδράσεις σας με τον υπολογιστή, επεξεργάζοντας αυτές τις πληροφορίες και μετατρέποντάς τες σε ενεργά αποτελέσματα για την αύξηση της παραγωγικότητας των καταναλωτών.”

Η Motorola με το Moto AI αξιοποιεί επίσης τη δύναμη του Τοπικού Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλου (Local LLM) και της τεχνολογίας LAM για να ροηματοποιήσει τις καθημερινές εργασίες στο τηλέφωνό σας – από τη ρύθμιση ενημερωτικών μηνυμάτων έως τη δημιουργία контέκστου από τις αποθηκευμένες ή κατεγραμμένες πληροφορίες. Για παράδειγμα, όταν τραβήξατε μια φωτογραφία, το Moto AI εργάζεται ήσυχα στο παρασκήνιο, ανακτώντας τις βασικές λεπτομέρειες και το контέκστ της εικόνας. Με μια απλή εντολή φωνής, μπορείτε να επιστρέψετε σε αυτές τις αναμνήσεις οποιαδήποτε στιγμή.

Κατά τη διάρκεια της επίδειξης, η Motorola έδειξε πώς το Moto AI μπορεί να λειτουργήσει αυτόνομα, μιμούμενος την ανθρώπινη αλληλεπίδραση χωρίς την ανάγκη να αγγίξετε την οθόνη – κάτι που άλλα συστήματα AI, όπως η Siri ή η Google Gemini, δυσκολεύονται να επιτύχουν. Οι χρήστες μπορούν απλώς να δώσουν εντολές όπως “Κράτηση Uber” ή “Κράτηση δείπνου στο αγαπημένο μου εστιατόριο”, και να παρακολουθήσουν την εκτέλεση αυτών των εργασιών μπροστά στα μάτια τους, με μια διεπαφή που ομαλά αντανακλά τις τυπικές ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις με το smartphone.

Η καινοτομική προσέγγιση της Motorola ενσωματώνει πολλαπλά μοντέλα AI από την OpenAI, την Stability AI και άλλους, επιτρέποντας στο AI να excels σε συγκεκριμένες εργασίες. Η εταιρεία στοχεύει να θέσει το Moto AI ως einen άμεσο ανταγωνιστή των καθιερωμένων ηγετών στον χώρο των βοηθών AI, συμπεριλαμβανομένων της Apple’s Siri και της Google’s Gemini, οι οποίες επενδύουν mạnh mẽ στην γενετική AI και την ασφάλεια των καταναλωτικών δεδομένων. Ωστόσο, ένα αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό του Moto AI είναι η συνεχής καταγραφή των δραστηριοτήτων που συμβαίνουν εντός του τηλεφώνου, επιτρέποντάς του να διαβάζει ειδοποιήσεις, emails και μηνύματα εσωτερικά. Έτσι, είναι το Moto AI πραγματικά ασφαλές για τους καταναλωτές;

Ιδιωτικότητα vs. Συσχέτιση: Πόσο Ασφαλή Είναι Αυτά τα Συστήματα AI;

Ενώ η συσχέτιση των βοηθών AI είναι σαφής, η ερώτηση της ιδιωτικότητας παραμένει ένα σημαντικό ζήτημα. Αυτό θα μπορούσε να προκαλέσει συναγερμούς ότι ο βοηθός AI του τηλεφώνου γνωρίζει περισσότερα για την προσωπική ζωή του χρήστη από τον ίδιο, ακόμη και αν επεξεργάζεται τοπικά. Σε απάντηση στις ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των καταναλωτικών δεδομένων, Jeff Snow, Head of AI and Software Experiences της Motorola, τόνισε ότι ο βοηθός AI συγκεντρώνει ευαίσθητα δεδομένα χρήστη στο ίδιο το τηλέφωνο.

“Πιστεύουμε ότι τα AI-ενισχυμένα τηλέφωνά μας θα φανούν ως ισχυρά εργαλεία για την παραγωγικότητα, καθώς το AI δεν αγγίζει τα δεδομένα της εφαρμογής, αλλά ελέγχει τις ανθρώπινες ενέργειες, καταγράφοντας τις προτιμήσεις του χρήστη,” Snow μου είπε. “Η προσέγγισή μας στην AI είναι διαφορετική, αντί να είναι ο χρήστης ο δημιουργικός, ενεργοποιούμε προτάσεις στους χρήστες από την AI σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να συνεργαστούν με την AI. Βρισκόμαστε αυτή τη στιγμή σε φάση δοκιμών και σκοπεύουμε να λύσουμε περισσότερες προκλήσεις χρηστών μέσω χαρακτηριστικών πριν από την κυκλοφορία.”

Η Lenovo και η Motorola εστιάζονται αυτή τη στιγμή στο να ισορροπήσουν την AI-ενισχυμένη συσχέτιση με την προστασία της ιδιωτικότητας. Τα συστήματα AI τους στην συσκευή προσφέρουν βελτιωμένη προσωποποίηση, αλλά η δημόσια εμπιστοσύνη στα βοηθά AI θα εξαρτηθεί από την εμπιστοσύνη των χρηστών στην ασφάλεια των δεδομένων. Θα υιοθετήσουν οι καταναλωτές τη συσχέτιση ενώ δεν είναι απόλυτα βέβαιοι ότι τα προσωπικά τους δεδομένα είναι ασφαλή; Η απάντηση σε αυτό το ερώτημα θα μπορούσε να διαμορφώσει το μέλλον της AI-κίνητης καταναλωτικής τεχνολογίας.

Ο Victor Dey είναι τεχνικός συντάκτης και συγγραφέας που καλύπτει τα A.I., κρυπτονομίσματα, επιστήμη δεδομένων, μετавερσό και κυβερνοασφάλεια στο χώρο της επιχείρησης. Διαθέτει μισή δεκαετία εμπειρίας στα μέσα ενημέρωσης και την τεχνητή νοημοσύνη, εργαζόμενος σε γνωστά μέσα ενημέρωσης όπως το VentureBeat, Metaverse Post, Observer και άλλα. Ο Victor έχει διαμορφώσει τους ιδρυτές φοιτητών σε προγράμματα επιτάχυνσης σε κορυφαία πανεπιστήμια, συμπεριλαμβανομένου του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και του Πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνιας, και κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο στη επιστήμη και ανάλυση δεδομένων.