Τι είναι ο Νόμος της Επιταχυνόμενης Επιστροφής; Πώς Οδηγεί στο AGI

Σε μια πρόσφατη συνέντευξη, όταν του ζητήθηκε να πει πότε περιμένει να δει την έλευση της Γενικής Νοημοσύνης (AGI), ο Ίλον Μασκ απάντησε “3 έως 6 χρόνια”. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis, πιστεύει τώρα ότι η AGI είναι “λιγότερο από μία δεκαετία μακριά” όπως δηλώθηκε στο

Αυτά τα νούμερα θεωρούνται αισιόδοξα σε σύγκριση με τους περισσότερους εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας της νοημοσύνης, οι οποίοι πιστεύουν ότι η AGI είναι συχνά μία δεκαετία, αν όχι αιώνας, μακριά. Κάποιοι από αυτούς τον πessimισμό οφείλονται στο φόβο να δεσμευτούν σε ένα συντομότερο χρονοδιάγραμμα, μόνο για να αποδειχθούν τελικά λανθασμένοι.毕竟, το 1956, στο Dự án Έρευνας του καλοκαιριού του Dartmouth, ο όρος “Τεχνητή Νοημοσύνη” δημιουργήθηκε και ξεκίνησε ως πεδίο, με την προσδοκία ότι μια μηχανή τόσο έξυπνη όσο ένας άνθρωπος θα υπήρχε σε λιγότερο από μία γενιά (25 χρόνια).

Άλλοι, όπως ο Geoffrey Hinton, ο οποίος είναι γνωστός ως ο πατέρας της τεχνητής νοημοσύνης έχουν μια немного πιο νυανσε άποψη. “Μέχρι πρόσφατα, σκέφτηκα ότι θα ήταν 20 έως 50 χρόνια πριν έχουμε γενική νοημοσύνη. Και τώρα σκέφτομαι ότι μπορεί να είναι 20 χρόνια ή λιγότερα.”

Η βιομηχανία της νοημοσύνης έχει προχωρήσει ταχύτατα τα τελευταία χρόνια, χάρη στην ταχεία ανάπτυξη των αλγορίθμων ενισχυμένης μάθησης, πολλοί από τους οποίους τροφοδοτούν τις σημερινές Μεγάλες Γλωσσικές Μοντέλα (LLMs).

Παρά ταύτα, όλα αυτά τα επιτεύγματα έχουν οδηγήσει μόνο σε στενές εφαρμογές της νοημοσύνης, όπως τα chatbots και η μετάφραση γλώσσας. Αυτό είναι σε σύγκριση με την AGI, ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που κατέχει την ικανότητα να κατανοήσει, να μάθει και να εφαρμόσει γνώσεις σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών σε επίπεδο συγκρίσιμο με εκείνο ενός ανθρώπου.

Ο λείπων σύνδεσμος για την AGI για πολλούς φαίνεται ακατόρθωτος, αλλά για κάποιους που πιστεύουν στο λεγόμενο “Νόμο της Επιταχυνόμενης Επιστροφής”, είναι αναπόφευκτο ότι θα κατασκευάσουμε τελικά μια AGI.

Ο Νόμος της Επιταχυνόμενης Επιστροφής концепτικοποιήθηκε από κανέναν άλλον παρά τον Ray Kurzweil, συγγραφέα, εφευρέτη και μελλοντολόγο. Είναι εμπλεκόμενος σε πεδία όπως η αναγνώριση οπτικών χαρακτήρων (OCR), η σύνθεση κειμένου-ομιλίας, η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας και εργάστηκε για την Google μετά τη δημοσίευση του βιβλίου του για την τεχνητή νοημοσύνη “Πώς να Δημιουργήσετε einen Νου”. Αυτό το πρωτοποριακό βιβλίο δείχνει πώς πρέπει να κατανοήσουμε τον ανθρώπινο εγκέφαλο για να τον αναστυλώσουμε και να δημιουργήσουμε την τελική σκέπτη μηχανή. Αυτό το βιβλίο ήταν τόσο καθοριστικό για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, που ο Eric Schmidt προσέλαβε τον Ray Kurzweil για να εργαστεί σε προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης μετά τη δημοσίευση αυτού του σεμιναλίου βιβλίου.

Το πιο σχετικό βιβλίο του Ray Kurzweil είναι το “Η Σινγκουλαρίτα είναι Κοντά“, από τότε που δημοσιεύθηκε το 2005, οι προβλέψεις του έχουν αντανακλούν την τεχνολογική ανάπτυξη των τελευταίων 20 ετών. Το πιο σημαντικό είναι ότι ο Ray Kurzweil προβλέπει ότι θα επιτύχουμε την AGI μέχρι το 2029, ένα χρονοδιάγραμμα που είναι σύμφωνο με την πρόσφατη άποψη που μοιράζονται ο Ίλον Μασκ και ο Demis Hassabis.

Ο νόμος υποστηρίζει ότι ο ρυθμός της αλλαγής σε eine ποικιλία εξελικτικών συστημάτων (συμπεριλαμβανομένων, αλλά όχι περιορισμένων σε, την ανάπτυξη τεχνολογιών) τείνει να αυξάνεται εκθετικά.

Στο πλαίσιο της τεχνολογικής ανάπτυξης, ο νόμος υποδηλώνει ότι μπορούμε να περιμένουμε γρήγορες τεχνολογικές προόδους στο μέλλον, επειδή ο ρυθμός της τεχνολογικής καινοτομίας αυξάνεται εκθετικά. Ο Ray Kurzweil υποστηρίζει ότι κάθε νέα γενιά τεχνολογίας χτίζει πάνω στην προηγούμενη, αυξάνοντας το δυναμικό για καινοτομία με εκθετικό ρυθμό.

Αυτός ο νόμος δείχνει πώς μια εκρηκτική ανάπτυξη επιταχυνόμενων τεχνολογιών, η οποία οδηγείται τώρα από την Γενετική Νοημοσύνη, θα οδηγήσει σε άλλες κυματικές εξελίξεις τεχνολογιών, όπως η παραγωγή μικροτσίπ και η τρισδιάστατη εκτύπωση. Αυτή η σύγκλιση είναι ο καταπέλτης για την τεχνητή νοημοσύνη να γίνει η πιο ισχυρή εφαρμογή που έχει κατασκευαστεί ποτέ.

Το 2001, ο Ray Kurzweil προέβλεψε τα ακόλουθα:

Μια ανάλυση της ιστορίας της τεχνολογίας δείχνει ότι η τεχνολογική αλλαγή είναι εκθετική, αντίθετα με την κοινή “ευθύγραμμη” άποψη. Έτσι, δεν θα ζήσουμε 100 χρόνια πρόοδου στο 21ο αιώνα — θα είναι περισσότερο σαν 20.000 χρόνια πρόοδου (με το σημερινό ρυθμό). Τα “επιτόκια”, όπως η ταχύτητα και η οικονομική αποτελεσματικότητα, αυξάνονται επίσης εκθετικά. Υπάρχει ακόμη και εκθετική αύξηση στον ρυθμό της εκθετικής αύξησης. Μέσα σε quelques δεκαετίες, η μηχανική νοημοσύνη θα υπερβεί την ανθρώπινη νοημοσύνη, οδηγώντας στη Σινγκουλαρίτα — τεχνολογική αλλαγή τόσο γρήγορη και βαθιά που αντιπροσωπεύει μια ρήξη στο ιστορικό της ανθρωπότητας. Οι επιπτώσεις περιλαμβάνουν τη συγχώνευση της βιολογικής και μη βιολογικής νοημοσύνης, αθάνατους ανθρώπους που βασίζονται σε λογισμικό και υπερυψηλά επίπεδα νοημοσύνης που επεκτείνονται στο σύμπαν με την ταχύτητα του φωτός.

Αυτή η τεχνολογική έκρηξη οφείλεται στο Νόμο του Moore, ο οποίος προέβλεψε ότι ο αριθμός των τρανζίστορ σε ένα δεδομένο chip θα διπλασιαζόταν περίπου κάθε δύο χρόνια. Αυτό, σε συνδυασμό με άλλες τεχνολογικές επαναστάσεις, δείχνει ότι ο Νόμος της Επιταχυνόμενης Επιστροφής ευημερεί. Αυτές είναι οι παρατηρήσεις του Ray Kurzweil για το τι αυτό θα σημαίνει για το μέλλον της ανθρωπότητας:

• Η εξέλιξη εφαρμόζει θετική ανάδραση, με την οποία οι πιο ικανοί μέθοδοι που προκύπτουν από ένα στάδιο εξελικτικής πρόοδου χρησιμοποιούνται για να δημιουργήσουν το επόμενο στάδιο. Ως αποτέλεσμα, ο
• ρυθμός της πρόοδου ενός εξελικτικού προCESS αυξάνεται εκθετικά με το χρόνο. Με το χρόνο, η “τάξη” της πληροφορίας που ενσωματώνεται στην εξελικτική διαδικασία (δηλ. το μέτρο με το οποίο η πληροφορία ταιριάζει σε ένα σκοπό, ο οποίος στην εξέλιξη είναι η επιβίωση) αυξάνεται.
• Μια συναφής παρατήρηση είναι ότι τα “επιτόκια” ενός εξελικτικού προCESS (π.χ. η ταχύτητα, η οικονομική αποτελεσματικότητα ή η συνολική “δύναμη” μιας διαδικασίας) αυξάνονται εκθετικά με το χρόνο.
• Σε μια άλλη θετική ανάδραση, καθώς μια εξελικτική διαδικασία (π.χ. η υπολογιστική) γίνεται πιο αποτελεσματική (π.χ. οικονομική), περισσότεροι πόροι αναθέτονται στην περαιτέρω πρόοδο της διαδικασίας. Αυτό οδηγεί σε μια δεύτερη βαθμίδα εκθετικής αύξησης (δηλ. ο ρυθμός της εκθετικής αύξησης αυξάνεται εκθετικά).
• Η βιολογική εξέλιξη είναι μια τέτοια εξελικτική διαδικασία.
• Η τεχνολογική εξέλιξη είναι μια άλλη τέτοια εξελικτική διαδικασία. Πράγματι, η εμφάνιση του πρώτου τεχνολογικού είδους οδήγησε σε μια νέα εξελικτική διαδικασία της τεχνολογίας. Έτσι, η τεχνολογική εξέλιξη είναι μια εξέλιξη και μια συνέχεια της βιολογικής εξέλιξης.
• Μια συγκεκριμένη παραδειγματική (μια μέθοδος ή προσέγγιση για την επίλυση ενός προβλήματος, π.χ. η συρρίκνωση τρανζίστορ σε ένα ολοκληρωμένο κύκλωμα ως μια προσέγγιση για την κατασκευή πιο ισχυρών υπολογιστών) παρέχει εκθετική αύξηση μέχρι τη στιγμή που η μέθοδος εξαντλεί το δυναμικό της. Όταν συμβεί αυτό, συμβαίνει μια παραδειγματική αλλαγή (δηλ. μια θεμελιώδης αλλαγή στην προσέγγιση), η οποία επιτρέπει την εκθετική αύξηση να συνεχιστεί.

Οι αναγνώστες πρέπει να διαβάσουν το blog του Kurzweil, και μετά πρέπει να σκεφτούν τις επιπτώσεις αυτής της εκθετικής αύξησης και πώς ταιριάζει και διαφέρει από ό,τι έχουν προσωπικά ζήσει από τότε που το blog δημοσιεύθηκε αρχικά.

Ο Νόμος της Επιταχυνόμενης Επιστροφής, αν και δεν είναι τόσο δημοφιλής όσο ο Νόμος του Moore, παραμένει τόσο σχετικός σήμερα όσο και όταν δημοσιεύθηκε αρχικά.