Ρύθμιση
LAION σε Ανοικτή Επιστολή προς το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο Υπενθυμίζει Πρόσκληση για Προστασία του Ανοικτού Λογισμικού AI στην Ευρώπη
LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), και άλλα διακεκριμένα ερευνητικά ιδρύματα, έχουν δημοσιεύσει μια ανοικτή επιστολή που απευθύνεται στο Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο. Αυτή η επιστολή τονίζει τις αναπόφευκτες αρνητικές επιπτώσεις που θα έχει ο σχεδιασμός του νόμου για την AI στην ανοικτή έρευνα και ανάπτυξη (Ε&A) στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Η επιστολή υπογραμμίζει τον απαραίτητο ρόλο που διαδραματίζει η ανοικτή Ε&A στην εγγύηση της ασφάλειας, της ασφάλειας και της ανταγωνιστικότητας της AI σε όλη την Ευρώπη, ενώ προειδοποιεί επίσης για την αναστολή τέτοιου πρωτοποριακού έργου.
Η επιστολή απευθύνεται στα ακόλουθα, όπως περιγράφεται από το LAION.
Η Σημασία του Ανοικτού Λογισμικού AI
Η επιστολή περιγράφει τρεις κύριους λόγους για τους οποίους το ανοικτό λογισμικό AI αξίζει να προστατευθεί:
- Ασφάλεια μέσω διαφάνειας: Το ανοικτό λογισμικό AI προάγει την ασφάλεια, επιτρέποντας στους ερευνητές και τις αρχές να ελέγχουν την απόδοση του μοντέλου, να αναγνωρίζουν τους κινδύνους και να καθορίζουν μετριάσεις ή αντεπιθέσεις.
- Ανταγωνισμός: Το ανοικτό λογισμικό AI επιτρέπει σε μικτές και μεσαίες επιχειρήσεις να βασίζονται σε υπάρχοντα μοντέλα και να οδηγούν την παραγωγικότητα, αντί να βασίζονται σε λίγες μεγάλες εταιρείες για βασική τεχνολογία.
- Ασφάλεια: Οι δημόσιες και ιδιωτικές οργανώσεις μπορούν να προσαρμόσουν ανοικτά μοντέλα για εξειδικευμένες εφαρμογές χωρίς να μοιράζονται ευαίσθητα δεδομένα με ιδιωτικές εταιρείες.
Απαιτήσεις με το Σχεδιασμό του Νόμου για την AI
Ο σχεδιασμός του νόμου για την AI μπορεί να εισαγάγει νέες απαιτήσεις για τα μοντέλα θεμελίωσης, τα οποία θα μπορούσαν να επηρεάσουν αρνητικά την ανοικτή Ε&A στην AI. Η επιστολή υποστηρίζει ότι οι κανόνες “ένα μέγεθος για όλους” θα στερήσουν την ανοικτή Ε&A και θα μπορούσαν:
- Να εδραιώσουν ιδιωτικούς φύλακες, συχνά μεγάλες εταιρείες, προς βάρος των ερευνητών και των dévelopτερς του ανοικτού λογισμικού
- Να περιορίσουν την ακαδημαϊκή ελευθερία και να εμποδίσουν την ευρωπαϊκή ερευνητική κοινότητα από το να μελετήσει μοντέλα δημόσιου ενδιαφέροντος
- Να μειώσουν τον ανταγωνισμό μεταξύ των παρόχων μοντέλων και να οδηγήσουν τις επενδύσεις στην AI στο εξωτερικό
Συμβουλές για το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο
Η ανοικτή επιστολή κάνει τρεις βασικές συστάσεις:
- Εγγύηση ότι η ανοικτή Ε&A μπορεί να συμμορφωθεί με τον Νόμο για την AI: Ο Νόμος πρέπει να προάγει την ανοικτή Ε&A και να αναγνωρίζει τις διαφορές μεταξύ κλειστών μοντέλων AI που προσφέρονται ως υπηρεσία και μοντέλων AI που κυκλοφορούν ως ανοικτό κώδικα. Όπου είναι κατάλληλο, ο Νόμος πρέπει να απαλλάξει τα ανοικτά μοντέλα από τις ρυθμίσεις που προορίζονται για κλειστά μοντέλα.
- Επιβάλλει απαιτήσεις αναλογικές προς τον κίνδυνο: Ο Νόμος πρέπει να επιβάλλει κανόνες για τα μοντέλα θεμελίωσης που είναι αναλογικοί προς τον πραγματικό κίνδυνο. Ένα πλαίσιο “ένα μέγεθος για όλους” θα μπορούσε να κάνει αδύνατο να εφαρμοστούν χαμηλού κινδύνου και ανοικτά μοντέλα στην Ευρώπη.
- Ιδρύει δημόσιες ερευνητικές εγκαταστάσεις για υπολογιστικούς πόρους: Η ΕΕ πρέπει να ιδρύσει μεγάλης κλίμακας εγκαταστάσεις υπερυπολογιστών για την έρευνα της AI, επιτρέποντας στην ευρωπαϊκή ερευνητική κοινότητα να μελετήσει ανοικτά μοντέλα θεμελίωσης υπό ελεγχόμεnes συνθήκες με δημόσια εποπτεία.
Το Μέλλον της AI στην Ευρώπη
Η επιστολή ολοκληρώνεται με μια πρόσκληση για δράση προς το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο να λάβει υπόψη τα σημεία που αναφέρθηκαν και να δημιουργήσει ένα νομοθετικό περιβάλλον που υποστηρίζει την ανοικτή Ε&A. Αυτή η προσέγγιση θα προάγει την ασφάλεια μέσω της διαφάνειας, θα οδηγήσει την καινοτομία και τον ανταγωνισμό και θα επιταχύνει την ανάπτυξη μιας κυρίαρχης ικανότητας AI στην Ευρώπη.
Με πολλούς εξαίρετους υποστηρικτές, συμπεριλαμβανομένου του Ευρωπαϊκού Εργαστηρίου για την Μάθηση και την Ευφυή Συστημάτων (ELLIS), του Πανευρωπαϊκού Δικτύου Αρετής για την AI και της Γερμανικής Ένωσης AI (KI-Bundesverband), η επιστολή χρησιμεύει ως μια ισχυρή υπενθύμιση της σημασίας της προστασίας του ανοικτού λογισμικού AI για το μέλλον της Ευρώπης.
Υποστηρικτές
- Ευρωπαϊκό Εργαστήριο για την Μάθηση και την Ευφυή Συστημάτων (ELLIS) – Πανευρωπαϊκό Δίκτυο Αρετής για την AI
- Γερμανική Ένωση AI (KI-Bundesverband) – Με περισσότερες από 400 εταιρείες, το μεγαλύτερο δίκτυο AI στη Γερμανία
- Καθ. Jürgen Schmidhuber: Επιστημονικός Διευθυντής του Ελβετικού Εργαστηρίου AI IDSIA (USI & SUPSI), Συνιδρυτής & Chief Scientist του NNAISENSE, Εφευρέτης των Δικτύων LSTM
- Καθ. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Εφευρέτης των Δικτύων LSTM
- Καθ. Bernhard Schölkopf: Διευθυντής, Ινστιτούτο Max Planck για τα Ευφυή Συστήματα και Εργαστήριο ELLIS, Τύμπιγκεν, Γερμανία
- Καθ. Serge Belongie: Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης, Διευθυντής, Πρώτο Κέντρο AI
- Καθ. Andreas Geiger: Πανεπιστήμιο της Τυβίγγης και Κέντρο AI της Τυβίγγης
- Καθ. Irina Rish: Πλήρης Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Μόντρεαλ, Καναδάς, Έδρα Ερευνών (CERC) στην Αυτόνομη AI και Καναδική Έδρα AI, βασικό μέλος του Mila – Ινστιτούτου AI του Κεμπέκ.
- Καθ. Antonio Krüger: Διευθύνων Σύμβουλος του Γερμανικού Ερευνητικού Κέντρου AI (DFKI) και Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Σααρλάνδης
- Καθ. Kristian Kersting: Πλήρης Καθηγητής στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Ντάρμστατ και Συνδιευθυντής, Κέντρο AI της Έσσης (hessian.AI)
- Jörg Bienert: Διευθύνων Σύμβουλος της Γερμανικής Ένωσης AI, CPO της Alexander Thamm GmbH
- Patrick Schramowski: Ερευνητής στο Γερμανικό Κέντρο AI (DFKI) και Κέντρο AI της Έσσης (hessian.AI)
- Δρ. Jenia Jitsev: Αρχηγός Εργαστηρίου στο Κέντρο Υπερυπολογιστών Juelich, Ερευνητικό Κέντρο Juelich, Ένωση Helmholtz, μέλος του ELLIS
- Δρ. Sampo Pyysalo: Ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Τούρκου, Φινλανδία
- Robin Rombach: Συν-αναπτυξιάτης του Stable Diffusion, Υποψήφιος Διδάκτωρ στο LMU Μόναχο
- Καθ. Michael Granitzer: Καθηγητής Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο του Πάσσαου, Γερμανία και Συντονιστής του OpenWebSearch.eu
- Καθ. Dr. Jens Meiler: Πανεπιστήμιο της Λειψίας, Κέντρο ScaDS.AI για την Κλιμάκωση Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Καθ. Dr. Martin Potthast: Πανεπιστήμιο της Λειψίας, Κέντρο ScaDS.AI για την Κλιμάκωση Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη και OpenWebSearch.EU
- Καθ. Dr. Holger Hoos: Καθηγητής Alexander von Humboldt για την AI στο RWTH Aachen University (Γερμανία) και Καθηγητής Μηχανικής Μάθησης στο Πανεπιστήμιο Leiden (Ολλανδία)
- Καθ. Dr. Henning Wachsmuth: Καθηγητής Φυσικής Γλώσσας στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης, Πανεπιστήμιο Hannover
- Καθ. Dr. Wil van der Aalst: Καθηγητής Alexander von Humboldt για την Επιστήμη Διαδικασιών και Δεδομένων στο RWTH Aachen University και Chief Scientist στο Celonis
- Καθ. Dr. Bastian Leibe: Καθηγητής Οπτικής στο RWTH Aachen University (Γερμανία)
- Καθ. Dr. Martin Grohe: Καθηγητής Λογικής και Θεωρίας των Διακριτών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο RWTH
- Καθ. Ludwig Schmidt: Σχολή Επιστημών και Μηχανικής Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο του Ουάσινγκτον
- Δρ Morten Irgens: Αντι-Πρύτανης, Kristiania, Συνιδρυτής και μέλος του ΔΣ του CLAIRE (της Συνομοσπονδίας Εργαστηρίων Ερεύνης AI στην Ευρώπη), Adra (της Ένωσης AI, Δεδομένων και Ρομποτικής) και NORA (του Νορβηγικού Ινστιτούτου Ερεύνης AI)
- Καθ. Dr. Hector Geffner: Καθηγητής Alexander von Humboldt για την AI στο RWTH Aachen University (Γερμανία) και Καθηγητής Wallenberg για την AI στο Πανεπιστήμιο Linköping, Σουηδία
- Καθ. Dr. Hilde Kuehne: Πανεπιστήμιο Γκαίτε Φραγκφούρτης (Γερμανία), MIT-IBM Watson AI Lab (ΗΠΑ)
- Καθ. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Διευθυντής της Ομάδας Συστημάτων Γνωσιακής και Καθηγητής του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών, RWTH Aachen University, Γερμανία
- Sebastian Nagel: Μηχανικός Crawl, Common Crawl, Κωνσταντία, Γερμανία
Ενώ δεν είναι επίσημα στη λίστα των Υποστηρικτών, το Unite.AI υποστηρίζει επίσης αυτήν την Ανοικτή Επιστολή.
