Κύρια Ευρήματα Από την Έκθεση του LXT “Το ROI των Υψηλής Ποιότητας Δεδομένων Εκπαίδευσης AI”

LXT, ένας αναδυόμενος ηγέτης στα δεδομένα εκπαίδευσης AI για την ενδυνάμωση της έξυπνης τεχνολογίας για τις παγκόσμιες οργανώσεις, έχει κυκλοφορήσει την νέα του έκθεση με τίτλο “Το ROI των υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης AI.” Η έκθεση είναι μια συνέχεια της πρώτης ετήσιας έκθεσής του, “Ο Δρόμος προς την Ωριμότητα του AI,” η οποία κυκλοφόρησε νωρίτερα φέτος.

Κύρια Ευρήματα της Έκθεσης

Η νέα έκθεση παρέχει了一ά βαθιά έρευνα σχετικά με την ωριμότητα του AI στις οργανώσεις των ΗΠΑ, καθώς και τα επίπεδα επένδυσης και τους επιχειρηματικούς οδηγούς πίσω από τις πρωτοβουλίες του AI. Συμμετείχαν 200 υψηλόβαθμοι εκτελεστές με εμπειρία στο AI σε μεσαίες έως μεγάλες εταιρείες, με δύο τρίτα να είναι εκτελεστές του C-Suite.

Ακολουθούν κάποια από τα κύρια ευρήματα της έκθεσης:

• Το 40% των οργανώσεων των ΗΠΑ θεωρεί ότι έχει φτάσει στα τρία υψηλότερα επίπεδα ωριμότητας του AI, που σημαίνει ότι έχουν προχωρήσει από τις φάσεις της ευαισθητοποίησης και πειραματισμού των αναπτύξεων του AI στην επίτευξη αποδεικτικών ROI στην παραγωγή.

• Οι συμμετέχοντες ζητήθηκαν να επιλέξουν παράγοντες επιτυχίας για το AI, όπως η ποιότητα του μοντέλου, το εξειδικευμένο προσωπικό και τα δεδομένα εκπαίδευσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι για τις εταιρείες στο υψηλότερο επίπεδο ωριμότητας του AI, ο πιο σημαντικός παράγοντας επιτυχίας είναι τα δεδομένα εκπαίδευσης.

• Οι οργανώσεις σε όλα τα επίπεδα ωριμότητας αφιερώνουν μεγάλες ποσοστιαίες μερίδες του προϋπολογισμού τους για δεδομένα εκπαίδευσης. Συνολικά, οι επιχειρήσεις επενδύουν το 59% του προϋπολογισμού τους στα δεδομένα εκπαίδευσης.

• Το AI χρησιμοποιείται σε όλους τους κλάδους για την επιτάχυνση των πρωτοβουλιών ψηφιακής μεταμόρφωσης των οργανώσεων και για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Ταυτόχρονα, δύο τρίτα των συμμετεχόντων ανέφεραν ότι θα υπάρχει αυξημένη ανάγκη για δεδομένα εκπαίδευσης τα επόμενα πέντε χρόνια.

• Οι συμμετέχοντες ανέφεραν ότι σε σχέση με τις επενδύσεις σε δεδομένα εκπαίδευσης του AI και την ώθηση για αύξηση της επένδυσης σε αυτήν την περιοχή, το ROI μετράται σε τέσσερις βασικούς παράγοντες: λειτουργική αποτελεσματικότητα, μείωση του κόστους, μείωση των ποσοστών σφάλματος και βελτίωση της φήμης.

• Οι εταιρείες που αρχίζουν το ταξίδι τους στο AI πρέπει πρώτα να δημιουργήσουν μια ισχυρή βάση για το AI, εστιάζοντας στη μείωση του κόστους και των ποσοστών σφάλματος. Όσο οι στρατηγικές του AI των εταιρειών ωριμάζουν, το ROI μετατοπίζεται σε λειτουργική αποτελεσματικότητα και επιχειρηματική μεταμόρφωση.

• Το 99% των συμμετεχόντων ανέφεραν ότι συνεργάζονται με τρίτους για δεδομένα εκπαίδευσης AI, με τις βασικές αξίες να περιλαμβάνουν την εμπιστοσύνη, την εμβέλεια, τις μακροχρόνιες στρατηγικές συνεργασίες και την ταχύτητα.

Η νέα έρευνα του LXT υπογραμμίζει πόσο κρίσιμο είναι για μια οργάνωση να χρησιμοποιήσει υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης για να ωριμάσει τις στρατηγικές του AI. Οι επενδύσεις σε δεδομένα εκπαίδευσης για το AI παρέχουν επίσης πολλά οφέλη, όπως λειτουργική αποτελεσματικότητα, χαμηλότερα κόστη, μειωμένα ποσοστά σφάλματος και βελτιωμένη επιχειρηματική φήμη. Οι τρίτοι παρόχοι δεδομένων είναι θεμελιώδους σημασίας για την προμήθεια δεδομένων εκπαίδευσης, και οι οργανώσεις αξιολογούν την εμπιστοσύνη, την αξιοπιστία, την παγκόσμια εμβέλεια και την ταχύτητα σε einen τρίτο συνεργάτη.

Μπορείτε να διαβάσετε την πλήρη έκθεση του LXT εδώ.