Κλειδιά Ευρήματα Από την Αναφορά της LXT «Το ROI των Υψηλής Ποιότητας Δεδομένων Εκπαίδευσης AI»

LXT, ένας αναδυόμενος ηγέτης στα δεδομένα εκπαίδευσης AI για την ενδυνάμωση της έξυπνης τεχνολογίας για τις παγκόσμιες οργανώσεις, έχει κυκλοφορήσει μια νέα αναφορά με τίτλο «Το ROI των υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης AI». Η αναφορά είναι μια συνέχεια της πρώτης ετήσιας αναφοράς, «Ο Δρόμος προς την Ωριμότητα του AI», η οποία κυκλοφόρησε νωρίτερα φέτος.

Βασικά ευρήματα της αναφοράς

Η νέα αναφορά προσφέρει βαθιά γνώση για την ωριμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς των ΗΠΑ, καθώς και για τα επίπεδα επενδύσεων και τους επιχειρηματικούς παράγοντες που στηρίζουν τις σχετικές πρωτοβουλίες. Επίσης, διεξήχθη μια έρευνα σε 200 ανώτερα στελέχη με εμπειρία στο AI σε μεσαίες έως μεγάλες εταιρείες, με δύο τρίτα από αυτούς να είναι στελέχη της ανώτατης διοίκησης (C-suite).

Παρακάτω βρίσκονται ορισμένα από τα βασικά ευρήματα της αναφοράς:

• 40% των οργανώσεων των ΗΠΑ θεωρούν ότι έχουν φτάσει στα τρία υψηλότερα επίπεδα ωριμότητας του AI, που σημαίνει ότι έχουν προχωρήσει από τις φάσεις της ευαισθητοποίησης και πειραματισμού των αναπτύξεων του AI και έχουν επιτύχει αποδεδειγμένη απόδοση επένδυσης (ROI) σε παραγωγική λειτουργία.

• Από τους συμμετέχοντες ζητήθηκε να επιλέξουν παράγοντες επιτυχίας για το AI, όπως η ποιότητα του μοντέλου, το εξειδικευμένο προσωπικό και τα δεδομένα εκπαίδευσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι για τις εταιρείες στο υψηλότερο επίπεδο ωριμότητας του AI, ο πιο σημαντικός παράγοντας επιτυχίας είναι η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης.

• Οι οργανώσεις σε όλα τα επίπεδα ωριμότητας αφιερώνουν μεγάλα ποσοστά του προϋπολογισμού τους για AI για δεδομένα εκπαίδευσης. Κατά μέσο όρο, οι επιχειρήσεις επενδύουν το 59% του προϋπολογισμού τους σε δεδομένα εκπαίδευσης.

• Το AI χρησιμοποιείται σε όλους τους κλάδους για να επιταχύνει τις πρωτοβουλίες ψηφιακής μεταμόρφωσης των οργανώσεων και να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους. Ταυτόχρονα, δύο τρίτα των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι θα υπάρχει αυξημένη ανάγκη για δεδομένα εκπαίδευσης τα επόμενα πέντε χρόνια.

• Οι συμμετέχοντες δήλωσαν ότι σε σχέση με τις επενδύσεις σε δεδομένα εκπαίδευσης AI και την επιδίωξη να αυξήσουν τις επενδύσεις σε αυτήν την περιοχή, το ROI μετράται σε τέσσερις βασικούς παράγοντες: λειτουργική αποτελεσματικότητα, μείωση του κόστους, μείωση των ποσοστών σφάλματος και βελτίωση της φήμης.

• Οι εταιρείες που ξεκινούν το ταξίδι τους στο AI πρέπει πρώτα να δημιουργήσουν μια ισχυρή βάση για το AI, εστιάζοντας στη μείωση του κόστους και των ποσοστών σφάλματος. Όσο οι στρατηγικές του AI των εταιρειών ωριμάζουν, το ROI μετατοπίζεται στην λειτουργική αποτελεσματικότητα και την επιχειρηματική μεταμόρφωση.

• 99% των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι συνεργάζονται με τρίτους για δεδομένα εκπαίδευσης AI, με τις βασικές αξίες να περιλαμβάνουν την εμπιστοσύνη, την εμβέλεια, τις μακροχρόνιες στρατηγικές συνεργασίες και την ταχύτητα.

Η νέα έρευνα της LXT υπογραμμίζει πόσο κρίσιμο είναι για μια οργάνωση να χρησιμοποιήσει υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης για να αναπτύξει περαιτέρω τις στρατηγικές της για AI. Οι επενδύσεις σε δεδομένα εκπαίδευσης για το AI παρέχουν επίσης πολλά οφέλη, όπως λειτουργική αποτελεσματικότητα, χαμηλότερα κόστη, μειωμένα ποσοστά σφάλματος και βελτιωμένη επιχειρηματική φήμη. Οι τρίτοι παρόχοι δεδομένων είναι θεμελιώδεις για την εξασφάλιση δεδομένων εκπαίδευσης, και οι οργανώσεις αξιολογούν την εμπιστοσύνη, την αξιοπιστία, την παγκόσμια εμβέλεια και την ταχύτητα σε έναν τρίτο συνεργάτη.

Μπορείτε να διαβάσετε την πλήρη αναφορά της LXT εδώ.