Ρομποτική και φυσική AI

Οι Πύργοι Κάμερας της Kargo Αυτοματοποιούν τη Λήψη στην Αποθήκη της Lineage στην Αλαμπάμα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Kargo, η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο που βρίσκεται πίσω από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης όρασης για αυτόματη καταγραφή αποθεμάτων, και η Lineage, η μεγαλύτερη παγκόσμια REIT αποθήκης ελεγχόμενης θερμοκρασίας, ανακοίνωσαν στις 26 Αυγούστου 2026 ότι οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες λήψης λειτουργούν πλέον στην αποθήκη της Lineage στο Decatur, Αλαμπάμα. Η εγκατάσταση υποστηρίζει γειτονικά κτίρια επεξεργασίας πουλερικών που διαχειρίζεται ένας από τους μεγαλύτερους παραγωγούς πουλερικών της χώρας, και οι πύργοι κάμερας της Kargo έχουν καταγράψει πάνω από 64.000 παραλαβές εκεί τους τελευταίους έξι μήνες, σύμφωνα με την ανακοίνωση των εταιρειών.

Το σύστημα αναγνωρίζει αυτόματα κάθε παλέτα καθώς φθάνει στο αποβάθρα, καταγράφοντας πληροφορίες SKU και παρτίδας και τροφοδοτώντας τα απευθείας στο σύστημα διαχείρισης αποθήκης της Lineage. Η λειτουργία στο Decatur επεξεργάζεται πάνω από 500 παλέτες την ημέρα, και οι εταιρείες δηλώνουν ότι η αυτοματοποίηση μείωσε ό,τι προηγουμένως έπαιρνε λεπτά ανά παραλαβή σε δευτερόλεπτα.

Τι Κάνουν οι Πύργοι της Kargo στη Θύρα του Αποβάθρου

Η λήψη είναι ένα από τα τελευταία έντονα χειροκίνητα σημεία συμφόρησης σε μια αποθήκη τροφίμων υψηλού όγκου. Οι ομάδες σαρώουν κάθε παλέτα με το χέρι, επαληθεύουν τα δεδομένα έναντι των φορτωτικών εντύπων και καταχωρούν τα αποτελέσματα στο WMS — μια διαδικασία που είναι αργή και επιρρεπής σε σφάλματα, σε ένα περιβάλλον όπου η ιχνηλασιμότητα έχει κανονιστικό βάρος.

Η προσέγγιση της Kargo αντικαθιστά το φορητό σαρωτή με σταθερούς πύργους κάμερας που εγκαθίστανται στη θύρα του αποβάθρου. Καθώς οι παλέτες περνούν, οι πύργοι φωτογραφίζουν όλες τις πλευρές του φορτίου και η τεχνητή όραση εξάγει το κείμενο της ετικέτας, τους γραμμικούς κώδικες, τους αριθμούς παρτίδας, τις ημερομηνίες λήξης και τις διαστάσεις, σύμφωνα με την τεκμηρίωση προϊόντος της Kargo. Τα καταγεγραμμένα δεδομένα συγχρονίζονται με το υπάρχον WMS της αποθήκης, και το σύστημα σηματοδοτεί ζημιές ή ασυμφωνίες αποστολών σε πραγματικό χρόνο με επισυναπτόμενη οπτική απόδειξη.

Το υλικό έχει σχεδιαστεί για τις πραγματικότητες ενός ενεργού αποβάθρου. Η Kargo δηλώνει ότι οι πύργοι είναι κατασκευασμένοι ώστε να αντέχουν σε κρούση από γερανό, να συνδέονται σε τυπική πρίζα 110–120 βολτ χωρίς απαίτηση Wi‑Fi, και να εγκαθίστανται και να συντηρούνται από την ίδια ομάδα της Kargo 24 ώρες το 24ωρο.

Οι Αριθμοί της Υλοποίησης

Τα στοιχεία του Decatur παρέχουν μια σπάνια ματιά στο πώς φαίνεται πραγματικά η αυτοματοποίηση λήψης σε κλίμακα παραγωγής, σε αντίθεση με ένα πιλοτικό πρόγραμμα:

  • Πάνω από 64.000 παραλαβές αυτοματοποιήθηκαν σε έξι μήνες
  • Πάνω από 500 παλέτες την ημέρα επεξεργάζονται στην εγκατάσταση
  • Λεπτά μειώθηκαν σε δευτερόλεπτα ανά παραλαβή, σύμφωνα με τις εταιρείες

Η Lineage λέει ότι το ελευθερωμένο εργατικό δυναμικό έχει μετατεθεί σε εργασίες υψηλότερης αξίας σε άλλα μέρη της εγκατάστασης αντί να μειωθεί. Για τα κτίρια επεξεργασίας πουλερικών που εξυπηρετεί η αποθήκη, το αποτέλεσμα είναι ταχύτερη εισερχόμενη ροή: το προϊόν μετακινείται από την παραγωγή στην αποθήκευση και την αποστολή χωρίς η σειρά λήψης να λειτουργεί ως φρένο.

«Το σύστημα Kargo μας βοηθά να αφαιρέσουμε τριβές από ένα από τα πιο εργατοβόρα τμήματα της λειτουργίας της αποθήκης», δήλωσε ο Elliott Wolf, Αντιπρόεδρος και Κύριος Επιστήμονας Δεδομένων της Lineage, στην ανακοίνωση. «Αυτοματοποιώντας τη λήψη, δεν βελτιώνουμε μόνο την ακρίβεια και την ταχύτητα, αλλά ενδυναμώνουμε επίσης την ομάδα μας να εστιάσει σε εργασίες υψηλότερης επίπτωσης.»

Τι Ακολουθεί στο Decatur

Η υλοποίηση της λήψης είναι ένα κομμάτι μιας ευρύτερης προσπάθειας αυτοματοποίησης στην εγκατάσταση. Η αυτοματοποιημένη σάρωση φορτίων — εφαρμογή της ίδιας καταγραφής με κάμερα στα εξερχόμενα φορτία για αύξηση της απόδοσης — προγραμματίζεται να ξεκινήσει σύντομα στο Decatur, σύμφωνα με την ανακοίνωση.

Η εργασία στο Decatur ταιριάζει επίσης με την ευρύτερη πρωτοβουλία της Lineage να εφαρμόσει τεχνητή όραση και αυτοματοποίηση σε όλο το δίκτυο της ψυχρής αλυσίδας. Η Lineage, η οποία λειτουργεί ως δημόσια διαπραγματεύσιμη REIT, έχει θέσει την επιστήμη δεδομένων και την πατενταρισμένη τεχνολογία αποθήκης ως κεντρικά στοιχεία του τρόπου με τον οποίο διαχειρίζεται τη λογιστική ελέγχου θερμοκρασίας σε παγκόσμια κλίμακα.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Kargo, Sam Lurye, περιέγραψε την υλοποίηση ως δείκτη για το πώς συνεργάζονται η εφοδιαστική τροφίμων και η AI. «Συνδέοντας τη ροή προϊόντων του πραγματικού κόσμου με ψηφιακά συστήματα σε πραγματικό χρόνο, η Kargo και η Lineage θέτουν ένα νέο πρότυπο για τις αυτοματοποιημένες λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας», δήλωσε στην ανακοίνωση.

Η Kargo, που ιδρύθηκε το 2019 και έχει έδρα το Σαν Φρανσίσκο, προσφέρει το σύστημα ως υπηρεσία: παραδίδει και εγκαθιστά τους πύργους, ενσωματώνεται με υπάρχοντα συστήματα WMS, TMS και ERP, και διαθέτει απομακρυσμένη ομάδα λειτουργιών για την αντιμετώπιση εξαιρέσεων σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με τις σελίδες προϊόντων της. Η έναρξη λειτουργίας στο Decatur προσθέτει μια μεγάλης κλίμακας επιχείρηση πουλερικών στη βάση πελατών, με την σάρωση εξερχόμενων φορτίων να είναι η επόμενη ενέργεια.

Ο Orion Sato είναι ένας ανταποκριτής που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, που επικεντρώνεται στις ρομποτικές, αυτοματοποίηση και έξυπνες μηχανές. Τα γραπτά του εξετάζουν πώς οι προόδους στις ρομποτικές επανασχεδιάζουν την παραγωγή, τη λογιστική, την υγεία και την καθημερινή ζωή μέσω ολοένα και πιο αυτόνομων συστημάτων.
Με μια τεχνική και εκτελεστική προοπτική, ο Orion αναλύει ρομποτικές αρχιτεκτονικές, συνδυασμό αισθήσεων, συστήματα ελέγχου και τη σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης με τη μηχανική νοημοσύνη. Είναι ιδιαίτερα ενδιαφερόμενος για το πώς η αυτοματοποίηση μεταφέρεται από ελεγχόμενα περιβάλλοντα σε πραγματικές εφαρμογές, όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
Τα άρθρα που γράφονται από τον Orion Sato δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η τεχνική ακρίβεια, η σαφήνεια και η συμμόρφωση με τις editorial προδιαγραφές.