Joseph Mossel, Συνιδρυτής & CEO της Ibex Medical Analytics – Σειρά Συνεντεύξεων

Joseph Mossel είναι ο CEO της Ibex Medical Analytics. Η καριέρα του στη βιομηχανία της τεχνολογίας διαρκεί περισσότερα από 20 χρόνια, ξεκινώντας από την ανάπτυξη λογισμικού και τη διαχείριση προϊόντων και ακολουθώντας με ηγετικές θέσεις σε startups, μεγάλες πολυεθνικές εταιρείες και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Ο Joseph έχει ηγηθεί προϊόντων από την αρχή μέχρι την ωριμότητα ως επιχειρήσεις με εκατομμύρια δολάρια. Κάνει μια MSc στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ και μια MSc στις περιβαλλοντικές επιστήμες από το VU Amsterdam.

Αναπτυγμένο από παθολόγους για παθολόγους, η Ibex είναι μια κλινικά εγκεκριμένη, πολυιστική πλατφόρμα που βοηθά τους παθολόγους να ανιχνεύουν και να βαθμολογούν τον καρκίνο του μαστού, του προστάτη και του στομαχικού καρκίνου, μαζί με περισσότερες από εκατό άλλες κλινικά σχετικές λειτουργίες.

Ασύρματα ενσωματωμένα με λύσεις λογισμικού ψηφιακής παθολογίας τρίτων μερών, πλατφόρμες σάρωσης και συστήματα πληροφόρησης εργαστηρίων, οι ροές εργασίας της Ibex που ενεργοποιούνται από το AI παρέχουν αυτοματοποιημένες υψηλής ποιότητας πληροφορίες που βελτιώνουν την ασφάλεια των ασθενών, αυξάνουν την εμπιστοσύνη των ιατρών και αυξάνουν την παραγωγικότητα.

Τι σας ενέπνευσε να συνιδρύσετε την Ibex Medical Analytics (Ibex) και ποιο πρόβλημα προσπαθούσατε να λύσετε;

Ο καρκίνος, δυστυχώς, αγγίζει όλους – είτε επηρεάζονται προσωπικά, είτε έχουν φροντίσει κάποιον με καρκίνο, είτε γνωρίζουν κάποιον που έχει επηρεαστεί. Έχω συγγενείς και φίλους που έχουν επηρεαστεί από τον καρκίνο και, τραγικά, ένας από τους υπαλλήλους μας πέθανε από καρκίνο.

Καθώς η συχνότητα του καρκίνου συνεχίζει να αυξάνεται παγκοσμίως, υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για διαγνωστικές εξετάσεις καρκίνου που ενισχύεται από την παγκόσμια έλλειψη παθολόγων, των οποίων οι εργασίες γίνονται πιο σύνθετες με τις προόδους στη θεραπεία και την αύξηση της ζήτησης για πιο σύνθετες διαγνωστικές.

Η πλατφόρμα μας βοηθά να υπερβούμε αυτές τις προκλήσεις, ενδυναμώνοντας τους παθολόγους με εργαλεία AI που βελτιώνουν την ακρίβεια και ροών εργασίας για να διασφαλίσουμε ότι κάθε ασθενής λαμβάνει μια ακριβή και έγκαιρη διάγνωση, η οποία είναι ουσιαστική τόσο για την καθοδήγηση των θεραπευτικών αποφάσεων όσο και για την τελική βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών.

Είμαστε υπερήφανοι για το έργο που κάνουμε για τους πελάτες μας, πολλοί από τους οποίους βασίζονται στην τεχνολογία μας καθημερινά για να παρέχουν καλύτερες διαγνώσεις. Η εμπιστοσύνη τους στις λύσεις μας υπογραμμίζει την πραγματική επίδραση που κάνουμε, μεταμορφώνοντας το πεδίο της παθολογίας και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών.

Μπορείτε να μοιραστείτε λίγο για το υπόβαθρό σας και πώς οδήγησε στο έργο σας στην παθολογία με τη δύναμη του AI;

Εάν κοιτάξω πίσω στην καριέρα μου, υπάρχουν δύο κινητήριες δυνάμεις: μια αναζήτηση για ένα αίσθημα σκοπού και μια προτίμηση για διαθεματικότητα έναντι βαθιάς εξειδίκευσης. Είμαι τυχερός που διευθύνω μια εταιρεία που μου δίνει ένα βαθύ αίσθημα σκοπού και μου επιτρέπει να εργαστώ με μια απίστευτα ταλαντούχα ομάδα από διαφορετικά υπόβαθρα και дисципλίνες.

Το αρχικό ακαδημαϊκό μου υπόβαθρο ήταν στην επιστήμη των υπολογιστών, με ειδίκευση στην υπολογιστική νευροεπιστήμη. Στη συνέχεια, εργάστηκα ως μηχανικός αλγορίθμων και προχώρησα στη διαχείριση προϊόντων. Μετά από μια θητεία σε μια μεγάλη εταιρεία, αποφάσισα ότι δεν ήταν για μένα. Απόκτησα πτυχίο στις περιβαλλοντικές επιστήμες και διηύθυνα μια περιβαλλοντική μη κερδοσκοπική οργάνωση για plusieurs χρόνια. Η αειφορία παραμένει ένα πάθος μου και θεωρείται η μεγάλη πρόκληση της εποχής μας.

Περίπου πριν από δέκα χρόνια, γνώρισα τον συνιδρυτή μου, Chaim Linhart, ο οποίος ήταν εξίσου αποφασισμένος να κάνει μια σημαντική διαφορά και μοιράστηκε το πάθος μου για την τεχνολογία. Ο Chaim, αντίθετα με μένα, είναι ένας ειδικός. Έχει PhD στην επιστήμη των υπολογιστών και περισσότερα από 25 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη αλγορίθμων, AI και μηχανικής μάθησης (ML). Στις πρώτες μέρες της Ibex, ο Chaim ήταν απασχολημένος με τη νίκη των διαγωνισμών Kaggle (ML).

Όταν μάθαμε ότι η παθολογία ψηφιοποιείται (αργά), μιλήσαμε για την επίδραση που μια ψηφιακή μεταμόρφωση στην παθολογία θα μπορούσε να έχει στην βελτίωση της διάγνωσης του καρκίνου. Εκατοντάδες εταιρείες ήδη ανέπτυσσαν AI στη ραδιολογία και μας ρωτήσαμε, γιατί όχι να κάνουμε το ίδιο στην παθολογία; Φαινόταν σαν μια φυσική αντιστοιχία να φέρουμε την τεχνολογική μας εμπειρία στο πεδίο, συνεργαζόμενοι στενά με παθολόγους σε κάθε βήμα.

Ποια ήταν κάποια από τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίσατε στις πρώτες μέρες της Ibex και πώς τα ξεπεράσατε;

Η ιδέα -η οποία δεν ήμασταν οι πρώτοι που την σκέφτηκαν- της εφαρμογής του AI σε παθολογικές διαφάνειες ήταν το εύκολο μέρος. Η εκτέλεση είναι δύσκολη. Οι τρεις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίσαμε στις πρώτες μέρες της Ibex ήταν η πρόσβαση στα δεδομένα, η πρόσβαση στο κεφάλαιο και η πρόσβαση σε γνώση ειδικού τομέα.

Λύσαμε την πρόκληση των δεδομένων μέσω της συνεργασίας με τις Υπηρεσίες Υγείας Maccabi του Ισραήλ. Σε εκείνο το σημείο, ήμασταν δύο νεαροί επιχειρηματίες χωρίς ιατρικές γνώσεις που αποφάσισαν να ανοίξουν μια ιατρική startup σε ένα πολύ σύνθετο τομέα. Ωστόσο, η Varda Shalev, η οποία ηγήθηκε του τομέα καινοτομίας της Maccabi εκείνη την εποχή, πίστευε στην ορασή μας και υπογράψαμε μια συμφωνία συνεργασίας και κοινής χρήσης δεδομένων με την Maccabi. Σε αυτό το σημείο, η Δρ Judith Sandbank, ο αρχικός παθολόγος της Ibex, ήρθε στο bord ως ο Chief Medical Officer (CMO), μια θέση που vẫn κατέχει. Με einen στρατηγικό συνεργάτη και einen CMO, ήμασταν τώρα καλά τοποθετημένοι για να ανυψώσουμε einen σπόρο γύρο, τον οποίο ανυψώσαμε από την Kamet Ventures, ένα γαλλικό στούντιο επιχειρηματικής καινοτομίας που ήταν μέρος της AXA Insurance.

Τώρα ήμασταν τοποθετημένοι για να κάνουμε ιστορία. Νυρεύσαμε δύο μηχανικούς και ανέπτυξαμε τον πρώτο αλγόριθμό μας για την ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη. Όταν ήμασταν ικανοποιημένοι με την απόδοση, το αναπτύξαμε στο εργαστήριο παθολογίας της Maccabi ως δεύτερη ανάγνωση, αναθεωρώντας όλες τις περιπτώσεις μετά από μια αρχική ανάγνωση από τον παθολόγο. Για μας, ήταν μια έκπληξη ότι το σύστημα ανέβασε μια προειδοποίηση για μια περίπτωση καρκίνου που είχε διαγνωστεί λανθασμένα από τον παθολόγο. Όσο γνωρίζουμε, αυτή ήταν η πρώτη περίπτωση που η αρχική διάγνωση του καρκίνου έγινε από einen αλγόριθμο, πίσω στο 2018.

Συγχαρητήρια για την απόκτηση της έγκρισης FDA 510(k) για την Ibex Prostate Detect! Τι σημαίνει αυτή η έγκριση για την Ibex και το ευρύτερο πεδίο των διαγνωστικών με τη δύναμη του AI;

Ευχαριστώ! Αυτή η έγκριση σηματοδοτεί einen σημαντικό ορό σετα για την Ibex και ενσωματώνει την αφοσίωσή μας στην ανάπτυξη κλινικά επικυρωμένων λύσεων που βοηθούν στην βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγείας των ασθενών. Επιβεβαιώνει την αφοσίωσή μας στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των λύσεων μας και ενισχύει την ικανότητά μας να παρέχουμε πρωτοποριακές καινοτομίες σε παθολόγους, εν τέλει ωφελώντας τους ασθενείς που τους εξυπηρετούν.

Επινοούμε ότι αυτό το σημαντικό ορό σημαίνει θα κατεδαφίσει εμπόδια και θα επιταχύνει την υιοθέτηση του AI και της ψηφιοποίησης στην παθολογία. Ελπίζουμε ότι αυτό το επιτεύγμα θα ενισχύσει την εταιρική ευρύτερη εμπιστοσύνη ότι η τεχνολογία είναι εύκολη στην εφαρμογή και έτοιμη για ευρεία χρήση. Μακροπρόθεσμα, η έγκριση της FDA είναι ένας σημαντικός bước προς την επίτευξη αποζημίωσης για το AI στην παθολογία και την προώθηση της ευρείας υιοθέτησης.

Η διαδικασία επικύρωσης της FDA υπογράμμισε einen ποσοστό 13% των καρκίνων που χάθηκαν στις αρχικές διαγνώσεις της доброкачественности. Τι μας λέει αυτό για το δυναμικό του AI να βελτιώσει την ακρίβεια της διάγνωσης;

Στις ροβούστικες μελέτες ακρίβειας και κλινικής επικύρωσης που διεξήχθησαν σε πολλά εργαστήρια στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη作为 μέρος της έγκρισης FDA, το σύστημα ανίχνευσε einen ποσοστό 13% των καρκίνων που χάθηκαν σε μια κοόρτη συνεχόμενων ασθενών που αρχικά διαγνώστηκαν ως доброкачественные. Αυτή η στατιστική ενισχύει την ακρίβεια και την επίδραση των προϊόντων της Ibex και επίσης επικυρώνει ότι η πλατφόρμα AI της Ibex μπορεί να ενσωματωθεί ασφαλώς στις κλινικές ροές εργασίας, βελτιώνοντας την διαγνωστική ακρίβεια και εν τέλει βελτιώνοντας την φροντίδα των ασθενών. Παρέχοντας einen επιπλέον επίπεδο ανάλυσης, η τεχνολογία μας βοηθά στην μείωση των λαθών, την ενεργοποίηση καλύτερων κλινικών αποφάσεων και την προώθηση της ασφάλειας των ασθενών.

Όσο για το δυναμικό, ενώ η έγκριση служει ως κρίσιμη επικύρωση της τεχνολογίας μας, η λύση μας ήδη κάνει μια σημαντική επίδραση στην αγορά. Αυτό είναι ένα μαρτυrium για την καθημερινή σκληρή δουλειά στα παθολογικά εργαστήρια και το βλέπουμε ως einen βήμα προς τα εμπρός για την βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγείας παγκοσμίως. Δεν μπορούμε να φανταστούμε την επίδραση που θα είχε αν τα εργαστήρια σε ολόκληρες τις Ηνωμένες Πολιτείες αποδέχθηκαν μια ψηφιακή μεταμόρφωση.

Πώς λειτουργεί η Ibex Prostate Detect και τι την κάνει μοναδική σε σύγκριση με άλλες λύσεις παθολογίας με τη δύναμη του AI;

Η Ibex Prostate Detect είναι een in vitro διαγνωστικό ιατρικό συσκευή που χρησιμοποιεί το AI για να δημιουργήσει θερμογραφίες που αναζητούν καρκίνο του προστάτη. Λειτουργώντας ως ένα δίχτυ ασφαλείας, η Ibex Prostate Detect βοηθά τους παθολόγους να διασφαλίσουν ότι οι ασθενείς λαμβάνουν eine ακριβή διάγνωση. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να βελτιώσει την ακρίβεια της διάγνωσης του καρκίνου του προστάτη.

Η συσκευή προορίζεται για την ανίχνευση όμορων ιστών που μπορεί να έχουν διαγνωστεί λανθασμένα ως καρκίνος του προστάτη. Αν το σύστημα ανιχνεύσει ιστόμορφο που υποψιάζεται για καρκίνο του προστάτη, δημιουργεί eine προειδοποίηση που περιλαμβάνει eine θερμογραφία, κατευθύνοντας τον παθολόγο σε περιοχές που πιθανώς περιέχουν καρκίνο, προσφέροντας πλήρη εξηγήσιμη στο αναθεωρητή παθολόγο.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η λειτουργία θερμογραφίας βοηθά τους παθολόγους στην ανίχνευση καρκινικών ιστών;

Η Ibex Prostate Detect προορίζεται για την ανίχνευση περιπτώσεων που αρχικά διαγνώστηκαν ως доброкачественные για περαιτέρω αναθεώρηση από einen παθολόγο. Αν ανιχνεύσει ιστόμορφο που υποψιάζεται για καρκίνο του προστάτη, παρέχει προειδοποιήσεις που περιλαμβάνουν eine θερμογραφία των περιοχών του ιστού σε ολόκληρες τις εικόνες διαφανειών που πιθανώς περιέχουν καρκίνο, προσφέροντας πλήρη εξηγήσιμη στο αναθεωρητή παθολόγο.

Γενικά, η θερμογραφία είναι ακριβής και ακριβής και μπορεί να παρέχει στον παθολόγο περιοχές που πρέπει να εστιάσει και να καθορίσει την σωστή διάγνωση. Στις μελέτες ακρίβειας και κλινικής επικύρωσης που διεξήχθησαν作为 μέρος της έγκρισης FDA, οι θερμογραφίες της Ibex Prostate Detect έδειξαν ακραία ακρίβεια pixel και καθόρισαν τα ακόλουθα:

• Σχεδόν όλες οι περιοχές του καρκίνου καλύπτονται από την θερμογραφία (ευαισθησία=98.7%).
• Σχεδόν όλα τα υψηλά προβλήματα καρκίνου που υπογραμμίζονται στην θερμογραφία είναι πραγματικά καρκίνος (PPV=99.6%).
• Οι περιπτώσεις καρκίνου που χάθηκαν (ψευδώς αρνητικές) που ανιχνεύθηκαν από το σύστημα επαληθεύθηκαν αργότερα από ειδικούς παθολόγους, επιβεβαιώνοντας την κλινική उपयσιμότητα και τα οφέλη του προϊόντος σε σύγκριση με το τρέχον πρότυπο φροντίδας.

Πώς το μοντέλο AI διακρίνει μεταξύ доброкачественных και καρκινικών ιστών και πώς εκπαιδεύτηκε;

Ο αλγόριθμος Deep Learning βασίζεται σε πολλαπλά στρώματα convolutional νευρωνικών δικτύων, λειτουργώντας σε πολλά επίπεδα μεγέθυνσης. Το AI είναι εξαιρετικά robust,展示 high ακρίβεια σε πολλά εργαστήρια και δημογραφικά δεδομένα ασθενών. Σημαντικό είναι ότι, σύμφωνα με το μάντρα μας ‘από παθολόγους, για παθολόγους’, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε περισσότερες από ένα εκατομμύριο διαφάνειες που έχουν αναλυθεί με προσοχή από παγκοσμίου φήμης παθολόγους σε κορυφαία ιατρικά κέντρα. Αυτή η προσέγγιση είναι δαπανηρή, αλλά πιστεύουμε ότι χωρίς την είσοδο των παθολόγων είναι πολύ δύσκολο να φτάσουμε στο επίπεδο απόδοσης που στοχεύουμε. Κάνοντας αυτό, εξοπλίζουμε όλους τους παθολόγους με εμπειρογνώμονες είσοδο και διασφαλίζουμε ότι κάθε ασθενής, ανεξάρτητα από την τοποθεσία του, λαμβάνει ένα επίπεδο διάγνωσης που αντιστοιχεί με τους κορυφαίους ειδικούς του κόσμου.

Πέρα από τον καρκίνο του προστάτη, η Ibex εργάζεται επίσης σε λύσεις για τον καρκίνο του μαστού και του στομαχικού καρκίνου. Τι είναι το επόμενο βήμα για την εταιρεία σε σχέση με νέες διαγνωστικές ικανότητες;

Η Ibex ήδη έχει eine σημαντική επίδραση στις διαγνωστικές λύσεις με τη δύναμη του AI για τον καρκίνο του μαστού και του στομαχικού καρκίνου. Ως ο παγκόσμιος ηγέτης σε ζωντανούς κλινικούς ρόλους, πολλά εργαστήρια – συμπεριλαμβανομένων εκείνων στις Ηνωμένες Πολιτείες – ήδη χρησιμοποιούν τα προϊόντα της Ibex για να μεταμορφώσουν την ιατρική πρακτική τους. Τα προϊόντα μας έχουν αποδείξει ότι παρέχουν πραγματική κλινική επίδραση και οι παθολόγοι τόσο εμπιστεύονται το AI όσο και επιβεβαιώνουν την αξία που προσφέρει. Τώρα, εργαζόμαστε για την κυκλοφορία μιας νέας τεχνολογίας στην αγορά, μιας τεχνολογίας που αναπτύχθηκε και επικυρώθηκε από την Ibex σε συνεργασία με την AstraZeneca και την Daiichi Sankyo. Ο συγκεκριμένος αλγόριθμος που είναι ο πρώτος που κυκλοφορεί βοηθά στην ποσοτικοποίηση της έκφρασης του HER2, που βοηθά τους παρόχους να καθορίσουν το πρόγραμμα θεραπείας για τον ασθενή.

Κοιτάζοντας μπροστά, θα συνεχίσουμε να επεκτείνουμε τις προσφορές μας για να παρέχουμε επιπλέον είσοδο εντός των τύπων ιστών που ήδη υποστηρίζουμε. Είμαστε επίσης σε διαδικασία να παρέχουμε προσφορές εντός άλλων τύπων ιστών και να βελτιώνουμε τις ροές εργασίας των πελατών μας.

Πώς βλέπετε την παθολογία με τη δύναμη του AI να εξελίσσεται τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια;

Επινοώ ότι το AI θα έχει eine σημαντική επίδραση στην πρακτική της παθολογίας και τον τρόπο που διαγιγνώσκεται ο καρκίνος. Δεν βλέπω ότι αντικαθιστούμε τους παθολόγους, αλλά όπως με κάθε νέα τεχνολογική ανάπτυξη, η πρακτική θα μεταμορφωθεί. Το AI θα συνεχίσει να είναι ουσιαστικό στην αντιμετώπιση των αυξανόμενων προκλήσεων της εργατικής δύναμης στην υγεία, ιδιαίτερα την παγκόσμια έλλειψη παθολόγων και την αυξανόμενη εργασία τους που οδηγείται από τις αυξανόμενες περιπτώσεις καρκίνου. Η υλοποίηση του AI θα βοηθήσει τους παθολόγους να διαχειρίζονται την εργασία τους πιο αποτελεσματικά, βελτιώνοντας την διαγνωστική αποτελεσματικότητα και μειώνοντας τις καθυστερήσεις. Αυτοματοποιώντας τις руτίνες εργασίες, το AI μπορεί να μειώσει τα ποσοστά λαθών, να βελτιώσει την ποιότητα της διάγνωσης και εν τέλει να αυξήσει την εμπιστοσύνη των παθολόγων στο έργο τους.

Eine άλλη περιοχή με μεγάλη υπόσχεση είναι η επέκταση πέρα από την τρέχουσα πρακτική της παθολογίας στο πεδίο των προβλεπτικών αλγορίθμων. Αλγόριθμοι που потенτικά συνδυάζουν πολλαπλά μοντέλα για να προβλέψουν αποτελέσματα ή, κρίσιμα, την αποτελεσματικότητα της θεραπείας.

Το AI μπορεί επίσης να ενισχύσει την ισότητα της υγείας μέσω της δημοκρατίας της πρόσβασης στην υγεία. Ανεξάρτητα από την τοποθεσία, κάθε ασθενής, παντού, αξίζει eine αξιόπιστη διάγνωση. Θα ήταν υπέροχο αν η τεχνολογία AI θα ήταν αναπτυγμένη ως μέρος της τυπικής πρακτικής σε κάθε παθολογικό εργαστήριο παγκοσμίως. Ωστόσο, αυτό ξεκινά με την συνεργασία μεταξύ ιατρών, της βιομηχανίας και των υπηρεσιών για να επιταχύνουν την ανάπτυξη этой τεχνολογίας–πιστεύω ότι οφείλουμε στους ασθενείς.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Ibex Medical Analytics.