Ιωσήφ Μόσσελ, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Ibex Medical Analytics – Σειρά Συνεντεύξεων

Ιωσήφ Μόσσελ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Ibex Medical Analytics. Η καριέρα του στη βιομηχανία της τεχνολογίας διαρκεί περισσότερα από 20 χρόνια, ξεκινώντας από την ανάπτυξη λογισμικού και τη διαχείριση προϊόντων, ακολουθούμενη από ηγετικές θέσεις σε startups, μεγάλες πολυεθνικές εταιρείες και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Ο Ιωσήφ έχει ηγηθεί προϊόντων από την αρχή μέχρι την ωριμότητα ως επιχειρήσεις με εκατομμύρια δολάρια. Κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο στη επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ και μεταπτυχιακό τίτλο στις περιβαλλοντικές επιστήμες από το VU Άμστερνταμ.

Αναπτυγμένη από παθολόγους για παθολόγους, η Ibex είναι μια κλινικά εγκεκριμένη, πολυιστική πλατφόρμα που βοηθά τους παθολόγους να ανιχνεύουν και να βαθμολογούν τον καρκίνο του μαστού, του προστάτη και του στομάχου, μαζί με περισσότερα από εκατό άλλα κλινικά σχετικά χαρακτηριστικά.

Σε ατελή ενοποίηση με λύσεις ψηφιακής παθολογίας τρίτων, πλατφόρμες σάρωσης και συστήματα πληροφόρησης εργαστηρίου, οι εργοflows της Ibex που ενεργοποιούνται από το AI παρέχουν αυτόματες υψηλής ποιότητας πληροφορίες που βελτιώνουν την ασφάλεια των ασθενών, αυξάνουν την εμπιστοσύνη των ιατρών και ενισχύουν την παραγωγικότητα.

Τι σας έμπνευσε να συνιδρύσετε την Ibex Medical Analytics (Ibex) και ποιο πρόβλημα επιχειρούσατε να λύσετε;

Ο καρκίνος, δυστυχώς, αγγίζει όλους – είτε επηρεάζονται προσωπικά, είτε έχουν sido φροντιστές για κάποιον με καρκίνο, είτε γνωρίζουν κάποιον που έχει επηρεαστεί. Έχω συγγενείς και φίλους που έχουν επηρεαστεί από τον καρκίνο και, τραγικά, ένας από τους υπαλλήλους μας πέθανε από καρκίνο.

Καθώς η συχνότητα του καρκίνου συνεχίζει να αυξάνεται παγκοσμίως, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για διαγνωστικές εξετάσεις καρκίνου που επιβαρύνεται από την παγκόσμια έλλειψη παθολόγων, των οποίων η δουλειά γίνεται πιο σύνθετη με τις προόδους στη θεραπεία και την αυξανόμενη ζήτηση για πιο σύνθετες διαγνωστικές.

Η πλατφόρμα μας βοηθά να υπερβούμε αυτές τις προκλήσεις, ενδυναμώνοντας τους παθολόγους με εργαλεία AI που βελτιώνουν την ακρίβεια και ροών εργασίας για να διασφαλίσουμε ότι κάθε ασθενής λαμβάνει μια ακριβή και έγκαιρη διάγνωση, η οποία είναι ουσιαστική τόσο για την οδήγηση των αποφάσεων θεραπείας όσο και για την τελική βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών.

Είμαστε υπερήφανοι για τη δουλειά που κάνουμε για τους πελάτες μας, πολλοί από τους οποίους βασίζονται στην τεχνολογία μας καθημερινά για να παρέχουν καλύτερες διαγνώσεις. Η εμπιστοσύνη τους στις λύσεις μας υπογραμμίζει την πραγματική επίδραση που κάνουμε, μεταμορφώνοντας το πεδίο της παθολογίας και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών.

Μπορείτε να μοιραστείτε λίγα λόγια για το υπόβαθρό σας και πώς οδήγησε στη δουλειά σας στην παθολογία με τη δύναμη του AI;

Αν κοιτάξω πίσω στην καριέρα μου, υπάρχουν δύο οδηγούς δυνάμεις: η αναζήτηση ενός αίσθματος σκοπού και η προτίμηση για δια學ickness αντί για βαθιά εξειδίκευση. Είμαι τυχερός που διευθύνω μια εταιρεία που μου δίνει ένα βαθύ αίσθημα σκοπού και μου επιτρέπει να εργαστώ με μια απίστευτα ταλαντούχα ομάδα από διαφορετικά υπόβαθρα και επιστήμες.

Το αρχικό ακαδημαϊκό μου υπόβαθρο ήταν στην επιστήμη των υπολογιστών, με ειδίκευση στην υπολογιστική νευροεπιστήμη. Στη συνέχεια, εργάστηκα ως μηχανικός αλγορίθμων και μετακινήθηκα στη διαχείριση προϊόντων. Μετά από μια θητεία σε μια μεγάλη εταιρεία, αποφάσισα ότι δεν ήταν για μένα. Απόκτησα einen τίτλο στις περιβαλλοντικές επιστήμες και διηύθυνα einen μη κερδοσκοπικό οργανισμό για plusieurs χρόνια. Η αειφορία παραμένει ένα πάθος μου και θεωρείται η μεγάλη πρόκληση της εποχής μας.

Περίπου δέκα χρόνια πριν, συνάντησα τον συνιδρυτή μου, Chaim Linhart, ο οποίος ήταν εξίσου οδηγημένος να κάνει μια σημαντική διαφορά και μοιραζόταν το πάθος μου για την τεχνολογία. Ο Chaim, αντίθετα με εμένα, είναι ένας ειδικός. Έχει einen διδακτορικό τίτλο στην επιστήμη των υπολογιστών και περισσότερες από 25 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη αλγορίθμων, AI και μηχανικής μάθησης. Στις πρώτες μέρες της Ibex, ο Chaim ήταν απασχολημένος με τη νίκη των διαγωνισμών Kaggle (ML).

Όταν μάθαμε ότι η παθολογία ψηφιοποιείται (αργά), μιλήσαμε για την επίδραση που μια ψηφιακή μεταμόρφωση στην παθολογία θα μπορούσε να έχει στην βελτίωση της διαγνωστικής του καρκίνου. Εκατοντάδες εταιρείες ήδη ανέπτυσσαν AI στη ραδιολογία και ρωτήσαμε τους εαυτούς μας, γιατί δεν να κάνουμε το ίδιο στην παθολογία; Φαινόταν σαν μια φυσική αντιστοιχία να φέρουμε την τεχνολογική μας εμπειρία στο πεδίο, συνεργαζόμενοι στενά με παθολόγους κάθε βήμα του δρόμου.

Ποια ήταν некоторые από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίσατε στις πρώτες μέρες της Ibex και πώς τις υπερβάλατε;

Η ιδέα – η οποία δεν ήμασταν οι πρώτοι που την σκέφτηκαν – της εφαρμογής του AI στις παθολογικές εικόνες ήταν το εύκολο μέρος. Η εκτέλεση είναι δύσκολη. Οι τρεις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίσαμε στις πρώτες μέρες της Ibex ήταν η πρόσβαση στα δεδομένα, η πρόσβαση στο κεφάλαιο και η πρόσβαση στη γνώση του τομέα.

Λύσαμε την πρόκληση των δεδομένων μέσω της συνεργασίας με τις Υπηρεσίες Υγείας Maccabi του Ισραήλ. Σε εκείνο το σημείο, ήμασταν δύο νεαροί επιχειρηματίες χωρίς ιατρικές γνώσεις που αποφάσισαν να ανοίξουν einen ιατρικό startup σε einen πολύ σύνθετο τομέα. Ωστόσο, η Varda Shalev, η οποία ηγήθηκε του τμήματος καινοτομίας του Maccabi εκείνη την εποχή, πίστευε στην ορασή μας και υπογράψαμε μια συμφωνία συνεργασίας και διαμοιρασμού δεδομένων με το Maccabi. Σε εκείνο το σημείο, η Δρ Judith Sandbank, η αρχική παθολόγος της Ibex, ήρθε στο σχήμα ως我们的 Chief Medical Officer (CMO), eine θέση που ακόμη κατέχει. Με einen στρατηγικό συνεργάτη και einen CMO, ήμασταν τώρα καλά τοποθετημένοι για να ανυψώσουμε einen γύρο σπόρων, τον οποίο ανυψώσαμε από τις επιχειρήσεις Kamet Ventures, einen γαλλικό στούντιο επιχειρήσεων που ήταν μέρος της AXA Insurance.

Τώρα ήμασταν σε θέση να κάνουμε ιστορία. Νυρεύσαμε δύο μηχανικούς και ανέπτυξαμε τον πρώτο αλγόριθμο για την ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη. Όταν ήμασταν ικανοποιημένοι με την απόδοση, το αναπτύξαμε στο εργαστήριο παθολογίας του Maccabi ως δεύτερη ανάγνωση, αναθεωρώντας όλες τις περιπτώσεις μετά από μια αρχική ανάγνωση από τον παθολόγο. Για μας, η συσκευή ανέβηκε μια προειδοποίηση για μια περίπτωση καρκίνου που είχε λησμονηθεί από τον παθολόγο. Όσο γνωρίζουμε, αυτό ήταν η πρώτη περίπτωση που η αρχική διάγνωση του καρκίνου έγινε από einen αλγόριθμο, πίσω στο 2018.

Συγχαρητήρια για την απόκτηση της έγκρισης FDA 510(k) για την Ibex Prostate Detect! Τι σημαίνει αυτή η έγκριση για την Ibex και το ευρύτερο πεδίο της AI-ενεργοποιημένης διαγνωστικής;

Ευχαριστώ! Αυτή η έγκριση σηματοδοτεί einen σημαντικό ορό σετα της Ibex και ενσωματώνει την αφοσίωσή μας στην ανάπτυξη κλινικά επικυρωμένων λύσεων που βοηθούν στην βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας των ασθενών. Επιβεβαιώνει την αφοσίωσή μας στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των λύσεων μας και ενισχύει την ικανότητά μας να παρέχουμε καινοτόμες λύσεις στους παθολόγους, τελικά ωφελώντας τους ασθενείς που τους εξυπηρετούν.

Ελπίζουμε ότι αυτό το σημαντικό ορό σημαίνει θα σπάσει τις προκλήσεις και θα επιταχύνει την υιοθέτηση της AI και της ψηφιοποίησης στην παθολογία. Ελπίζουμε ότι αυτό το επιτεύγματος θα ενισχύσει την βιομηχανική εμπιστοσύνη ότι η τεχνολογία είναι εύκολη στην εφαρμογή και έτοιμη για ευρεία χρήση. Μακροπρόθεσμα, η έγκριση FDA είναι ένας σημαντικός βήμα προς την επίτευξη αποζημίωσης για την AI στην παθολογία και την ευρεία υιοθέτησή της.

Η διαδικασία επικύρωσης της FDA υπογράμμισε einen ποσοστό 13% των λησμονημένων καρκίνων στις αρχικές διαγνώσεις της доброкачественности. Τι μας λέει αυτό για το δυναμικό της AI να βελτιώσει την ακρίβεια της διάγνωσης;

Στις ρομποτικές μελέτες ακρίβειας και κλινικής επικύρωσης που διεξήχθησαν σε πολλά εργαστήρια των Ηνωμένων Πολιτειών και της Ευρώπης作为 μέρος της έγκρισης FDA, το σύστημα ανέβηκε einen ποσοστό 13% των λησμονημένων καρκίνων σε einen συνεχόμενο σύνολο ασθενών που αρχικά διαγνώστηκαν ως доброкачественные. Αυτή η στατιστική ενισχύει την ακρίβεια και την επίδραση των προϊόντων της Ibex και επίσης επικυρώνει ότι η πλατφόρμα AI της Ibex μπορεί να ενσωματωθεί ασφαλώς στις κλινικές ροές εργασίας, βελτιώνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης και τελικά την φροντίδα των ασθενών. Παρέχοντας einen επιπλέον επίπεδο ανάλυσης, η τεχνολογία μας βοηθά στην μείωση των λαθών, την ενίσχυση της κλινικής λήψης αποφάσεων και την προώθηση της ασφάλειας των ασθενών.

Πώς λειτουργεί η Ibex Prostate Detect και τι την κάνει μοναδική σε σύγκριση με άλλες λύσεις AI-παθολογίας;

Η Ibex Prostate Detect είναι eine in vitro διαγνωστική ιατρική συσκευή που αξιοποιεί την AI για να δημιουργήσει θερμογραφίες που αναγνωρίζουν λησμονημένα καρκινικά κύτταρα. Λειτουργώντας ως ένα δίχτυ ασφαλείας, η Ibex Prostate Detect βοηθά τους παθολόγους να διασφαλίσουν ότι οι ασθενείς λαμβάνουν μια ακριβή διάγνωση. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να βελτιώσει την ακρίβεια της διάγνωσης του καρκίνου του προστάτη.

Η συσκευή προορίζεται για την αναγνώριση όγκων που μπορεί να έχουν λησμονηθεί από τον παθολόγο. Αν αναγνωριστούν ύποπτα ιστό για καρκίνο του προστάτη, το σύστημα δημιουργεί μια προειδοποίηση και περιλαμβάνει eine θερμογραφία, κατευθύνοντας τον παθολόγο σε περιοχές που πιθανώς να περιέχουν καρκίνο. Η Ibex Prostate Detect είναι η μόνη έγκριση FDA που παρέχει AI-θερμογραφίες για όλες τις περιοχές με πιθανότητα καρκίνου, προσφέροντας πλήρη εξηγήσεις στον παθολόγο.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η λειτουργία θερμογραφίας βοηθά τους παθολόγους στην αναγνώριση καρκινικών ιστών;

Η Ibex Prostate Detect προορίζεται για την αναγνώριση περιπτώσεων που αρχικά διαγνώστηκαν ως доброкачественные για περαιτέρω αναθεώρηση από einen παθολόγο. Αν ανιχνεύσει ιστόμορφο ύποπτο για καρκίνο του προστάτη, παρέχει προειδοποιήσεις που περιλαμβάνουν eine θερμογραφία των περιοχών του ιστού στο σύνολο των εικόνων που πιθανώς να περιέχουν καρκίνο, προσφέροντας πλήρη εξηγήσεις στον παθολόγο.

Γενικά, η θερμογραφία είναι ακριβής και ακριβής και μπορεί να παρέχει στον παθολόγο περιοχές που πρέπει να εστιάσει και να καθορίσει τη σωστή διάγνωση. Στις μελέτες ακρίβειας και κλινικής επικύρωσης που διεξήχθησαν sebagai μέρος της έγκρισης FDA, οι θερμογραφίες της Ibex Prostate Detect απέδειξαν ακρίβεια pixel και καθόρισαν τα ακόλουθα:

• Σχεδόν όλες οι περιοχές του καρκίνου καλύπτονται από την θερμογραφία (ευαισθησία = 98,7%).
• Σχεδόν όλα τα υψηλά ποσοστά καρκίνου που υπογραμμίζονται στην θερμογραφία είναι πραγματικά καρκίνος (PPV = 99,6%).
• Οι περιπτώσεις λησμονημένων καρκίνων (ψευδώς αρνητικές) που αναγνωρίστηκαν από το σύστημα επικυρώθηκαν από ειδικούς παθολόγους, επιβεβαιώνοντας την κλινική χρησιμότητα και τα οφέλη του προϊόντος σε σύγκριση με το τρέχον πρότυπο φροντίδας.

Πώς διαφοροποιείται το μοντέλο AI μεταξύ доброкачественного και καρκινικού ιστού και πώς εκπαιδεύτηκε;

Ο αλγόριθμος Deep Learning βασίζεται σε πολυσχιδείς συνελικτικές νευρωνικές δικτυώσεις, λειτουργώντας σε πολλά επίπεδα μεγενθυσμού. Το AI είναι εξαιρετικά robust, αποδεικνύοντας υψηλή ακρίβεια σε πολλά εργαστήρια και δημογραφικά δεδομένα ασθενών. Σημαντικό είναι ότι, σύμφωνα με το μάντρα μας “από παθολόγους, για παθολόγους”, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε περισσότερες από ένα εκατομμύριο εικόνες που έχουν αναλυθεί από παγκοσμίου φήμης παθολόγους σε κορυφαία ιατρικά κέντρα. Αυτή η προσέγγιση είναι δαπανηρή, αλλά πιστεύουμε ότι χωρίς την είσοδο των παθολόγων είναι πολύ δύσκολο να φτάσουμε στο επίπεδο απόδοσης που στοχεύουμε. Με αυτόν τον τρόπο, εξοπλίζουμε όλους τους παθολόγους με εμπειρογνώμονες ερμηνείες και διασφαλίζουμε ότι κάθε ασθενής, ανεξάρτητα από την τοποθεσία του, λαμβάνει ένα επίπεδο διάγνωσης που ισοδυναμεί με τους κορυφαίους ειδικούς.

Πέρα από τον καρκίνο του προστάτη, η Ibex εργάζεται επίσης σε λύσεις για τον καρκίνο του μαστού και του στομάχου. Τι είναι το επόμενο βήμα για την εταιρεία σε σχέση με νέες διαγνωστικές ικανότητες;

Η Ibex έχει ήδη μεγάλη επίδραση στις AI-διαγνωστικές λύσεις για τον καρκίνο του μαστού και του στομάχου. Ως ο παγκόσμιος ηγέτης στις ζωντανές κλινικές αναπτύξεις, πολλά εργαστήρια – συμπεριλαμβανομένων εκείνων στις Ηνωμένες Πολιτείες – χρησιμοποιούν ήδη τα προϊόντα της Ibex για να μεταμορφώσουν την ιατρική πρακτική τους. Τα προϊόντα μας έχουν αποδείξει ότι παρέχουν πραγματική κλινική επίδραση και οι παθολόγοι τόσο εμπιστεύονται την AI όσο και επιβεβαιώνουν την αξία που φέρνει. Τώρα, εργαζόμαστε για την κυκλοφορία μιας νέας τεχνολογίας στην αγορά, μιας τεχνολογίας που αναπτύχθηκε και επικυρώθηκε από την Ibex σε συνεργασία με την AstraZeneca (AZN ) και την Daiichi Sankyo. Ο συγκεκριμένος αλγόριθμος που είναι ο πρώτος να κυκλοφορήσει βοηθά στην ποσοτική έκφραση του HER2, η οποία βοηθά τους παρόχους να καθορίσουν το πρόγραμμα θεραπείας για τον ασθενή.

Κοιτάζοντας μπροστά, θα συνεχίσουμε να επεκτείνουμε τις προσφορές μας για να παρέχουμε πρόσθετες ερμηνείες μέσα στα ιστούς που ήδη υποστηρίζουμε. Είμαστε επίσης σε διαδικασία να παρέχουμε προσφορές σε άλλους ιστούς και να βελτιώνουμε τις ροές εργασίας των πελατών μας.

Πώς βλέπετε την AI-παθολογία να εξελίσσεται τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια;

Ελπίζω ότι η AI θα έχει μια sâu刻 επίδραση στην πρακτική της παθολογίας και τον τρόπο που διαγιγνώσκεται ο καρκίνος. Δεν βλέπω την αντικατάσταση των παθολόγων, αλλά όπως με κάθε νέα τεχνολογική ανάπτυξη, η πρακτική θα μεταμορφωθεί. Η AI θα συνεχίσει να είναι ουσιαστική στην αντιμετώπιση των αυξανόμενων προκλήσεων της εργατικής δύναμης στην υγεία, ιδιαίτερα την παγκόσμια έλλειψη παθολόγων και την αυξανόμενη εργατική τους φόρτωση που οδηγείται από τις αυξανόμενες περιπτώσεις καρκίνου. Η υλοποίηση της υπεύθυνης AI θα βοηθήσει τους παθολόγους να διαχειρίζονται την εργασία τους πιο αποτελεσματικά, βελτιώνοντας την διαγνωστική αποτελεσματικότητα και μειώνοντας τις καθυστερήσεις. Με την αυτοματοποίηση των ρουτινικών εργασιών, η AI μπορεί να μειώσει τα ποσοστά λαθών, να βελτιώσει την ποιότητα της διάγνωσης και τελικά να ενισχύσει την εμπιστοσύνη των παθολόγων στη δουλειά τους. Πιστεύω ότι η AI, μαζί με einen άνθρωπο στο βρόχο, είναι η καλύτερη συνδυασμένη λύση για τη μεταμόρφωση της υγείας.

Μια άλλη περιοχή με μεγάλη υπόσχεση είναι η επέκταση πέρα από την τρέχουσα πρακτική της παθολογίας στο πεδίο των προβλεπτικών αλγορίθμων. Αλγόριθμοι που потенτικά συνδυάζουν πολλές μεθόδους για να προβλέψουν αποτελέσματα ή, κρίσιμα, την αποτελεσματικότητα της θεραπείας.

Η AI μπορεί επίσης να ενισχύσει την ισότητα στην υγεία μέσω της δημοκρατικής πρόσβασης στην υγεία. Ανεξάρτητα από την τοποθεσία, κάθε ασθενής αξίζει eine αξιόπιστη διάγνωση. Θα ήταν υπέροχο αν η τεχνολογία AI να αναπτυχθεί ως μέρος της τυπικής πρακτικής σε κάθε εργαστήριο παθολογίας παγκοσμίως. Ωστόσο, αυτό ξεκινά με τη συνεργασία μεταξύ ιατρών, της βιομηχανίας και των υπηρεσιών για την επιτάχυνση της υλοποίησης της τεχνολογίας – πιστεύω ότι οφείλουμε στους ασθενείς.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Ibex Medical Analytics.