Συνεντεύξεις
Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Interview Series
Jim Szyperski είναι ο CEO της Acuity Behavioral Health, μια εταιρεία που επαναπροσδιορίζει την ψυχιατρική περίθαλψη μέσω της καινοτομίας με βάση τα δεδομένα. Η Acuity έχει δημιουργήσει μια νέα κατηγορία – Intelligent Operations για τη Ψυχική Υγεία – που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με κορυφαία συστήματα υγείας. Το Δείκτη Ψυχικής Υγείας (BHAI) και η πλατφόρμα Acuity Insights αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και την ενοποίηση των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσουν τους παρόχους να παρέχουν πιο συνεπή, αποτελεσματική και αποτελεσματική περίθαλψη. Η πλατφόρμα επιτρέπει στα νοσοκομεία να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών, να βελτιώσουν το προσωπικό και να διατηρήσουν τη χρηματοοικονομική βιωσιμότητα.
Μπορείτε να αναλύσετε τις πρόσφατες ομοσπονδιακές και κρατικές περικοπές χρηματοδότησης; Πώς επηρεάζουν τις κοινότητες κλινικών και τις ψυχιατρικές μονάδες;
Χωρίς αμφιβολία, σημαντική χρηματοδότηση περικόπτεται από προγράμματα ψυχικής υγείας που είναι ήδη υποαπασχολούμενα και υποχρηματοδοτούμενα σε εθνικό επίπεδο. Αυτό που βλέπουμε είναι απλώς μια μετατόπιση προβλημάτων προς τις πολιτείες χωρίς καμία σαφή λύση. Η επίδραση πέφτει trực tiếp στις ήδη υπερφορτωμένες υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης, τμήματα έκτακτης ανάγκης και τοπικά νοσοκομεία, καθώς οι άνθρωποι δεν έχουν που αλλού να στραφούν για θεραπεία.
Οι πρόσφατες περικοπές προσωπικού του Υπουργείου Υγείας είναι ιδιαίτερα ανησυχητικές, поскольку επηρεάζουν κρίσιμες υπηρεσίες όπως η SAMHSA, το CDC και το NIH που υποστηρίζουν προγράμματα ψυχικής υγείας και εξάρτησης. Αυτές οι περικοπές σημαίνουν την απώλεια προσωπικού με χρόνια εμπειρίας, θέτοντας σε κίνδυνο τις πρόσφατες προόδους όπως η μείωση των θανάτων από υπερβολική δόση. Όταν συνδυάσετε τις ομοσπονδιακές περικοπές με τις κρατικές μειώσεις, δημιουργείτε μια τέλεια θύελλα όπου οι πιο ευάλωτες πληθυσμιακές ομάδες χάνουν την πρόσβαση σε απαραίτητη φροντίδα σε μια στιγμή που αντιμετωπίζουμε ακόμη συνεχιζόμενες κρίσεις ψυχικής υγείας, υπερβολικής δόσης και αυτοκτονιών σε εθνικό επίπεδο.
Γιατί η ψυχιατρική περίθαλψη έχει παραμείνει μια από τις πιο “αδιαφανείς και μη βελτιωμένες” περιοχές της ιατρικής για τόσο καιρό;
Η ψυχιατρική περίθαλψη έχει μείνει πίσω από τους ιατρικούς-χειρουργικούς ομολόγους της για δεκαετίες για πολλαπλούς λόγους. Πρώτον, βασίζονταν πολύ σε υποκειμενικές αξιολογήσεις που διαφέρουν από τόπο σε τόπο. Ο υψηλός βαθμός μεταβλητότητας και η έλλειψη ποσοτικών, αποδεκτών μοντέλων έχει εμποδίσει την συλλογή χρηστικών δεδομένων από τα οποία μπορούν να εξελιχθούν οι mejores πρακτικές. Έτσι, σε αντίθεση με άλλες ιατρικές ειδικότητες με σαφείς διαγνωστικούς критériους και πρωτόκολλα θεραπείας, η ψυχιατρική περίθαλψη παραμένει “κολλημένη” χωρίς ένα αποτελεσματικό μοντέλο για να ποσοτικοποιήσει την ακουότητα και την πρόοδο των ασθενών.
Επιπλέον, η ψυχιατρική περίθαλψη είναι η χαμηλότερη βαθμίδα στην κλίμακα της αμοιβής. Τα τρέχοντα μοντέλα αμοιβής βασίζονται σε ένα σχήμα μόνο ημερήσιας αμοιβής που υποτιμά την ψυχιατρική περίθαλψη και αποθαρρύνει τις επενδύσεις για αύξηση του προσωπικού ή εφαρμογή νέας τεχνολογίας. Όπως खडουν, οι ψυχιατρικές μονάδες νοσοκομείων καλύπτουν γενικά μόνο περίπου το 65% του κόστους του νοσοκομείου για την παροχή υπηρεσιών. Συνεπώς, τα νοσοκομεία λειτουργούν συνεχώς τις ψυχιατρικές μονάδες υπό ακραία財νατική πίεση και σε μια στιγμή που είναι υπερφορτωμένα με ασθενείς, υποαπασχολούμενα και κακώς χρηματοδοτούμενα. Αυτό το περιβάλλον δεν είναι βιώσιμο. Δυστυχώς, η απουσία μιας βάσης, ενός μοντέλου για να μετρηθεί και να ποσοτικοποιηθεί η ακουότητα και η πρόοδος, εξασφαλίζει ότι υπάρχει μια χαμηλή πιθανότητα να αλλάξει αυτό.
Τέλος, η διαρκούσα στίγμα γύρω από την ψυχική υγεία έχει περιορίσει την επένδυση και την προσοχή σε σύγκριση με άλλους ιατρικούς τομείς. Αν και η πανδημία ανέβασε την ψυχική υγεία σε ένα ευρύ διαλόγου, το απλό γεγονός είναι ότι αυτές οι σημαντικές συνομιλίες έχουν παραμείνει σε μεγάλο βαθμό μόνο συνομιλίες, με λίγη έως keine συστηματική αλλαγή στη φροντίδα και θεραπεία της ψυχικής νόσου. Η συνδυασμένη επίδραση αυτών των παραγόντων έχει αφήσει την ψυχιατρική περίθαλψη, και το εξαιρετικά αφοσιωμένο προσωπικό και τις νοσοκόμες που θεραπεύουν αυτούς τους ασθενείς, “κολλημένες” με παλιές μεθόδους και περιορισμένα δεδομένα για να οδηγήσουν βελτιώσεις. Αυτό είναι ακριβώς το κενό που αντιμετωπίζουμε στην Acuity.
Έχετε εισαγάγει μια νέα κατηγορία που ονομάζεται Intelligent Operations για τη Ψυχική Υγεία (BHOI). Τι ακριβώς σημαίνει αυτό, και πώς διαφέρει από την παραδοσιακή ανάλυση υγείας;
Το Intelligent Operations για τη Ψυχική Υγεία (BHOI) είναι μια εντελώς νέα προσέγγιση για τη διαχείριση της ψυχιατρικής περίθαλψης. Το BHOI είναι μια πλήρης αναγραφή των παραδοσιακών μεθόδων ψυχικής υγείας που είναι αναδρομικές, θραυσματικές και συχνά προέρχονται από μοντέλα ιατρικής-χειρουργικής που δεν σχεδιάστηκαν για πιο εύθραυστα περιβάλλοντα ψυχιατρικής.
Σε diametrical αντίθεση με τα μοντέλα ιατρικής-χειρουργικής, το BHOI παρέχει ένα πλαίσιο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για την τυποποίηση, μέτρηση και βελτιστοποίηση της παροχής φροντίδας. Είναι ένα σύστημα κλινικής λειτουργίας που αναπτύχθηκε ειδικά για την ψυχιατρική και τη φροντίδα ψυχικής υγείας γενικά. Το BHOI παρέχει κλινικά δεδομένα αξιολόγησης σε μορφή綜合δεικτών ασθενών και μονάδων ακουότητας στους διευθυντές νοσοκόμων και διοικητές για να ενημερώσουν και να λάβουν αποφάσεις για τις λειτουργικές αποφάσεις σχετικά με το προσωπικό, την κατανομή πόρων και τη θεραπευτική σχεδίαση. Το BHOI παρέχει ενεργά δεδομένα για να βελτιώσει τη φροντίδα και την ασφάλεια των ασθενών και του προσωπικού, να αυξήσει την λειτουργική αποτελεσματικότητα και να καθιερώσει ένα μοντέλο για υψηλότερες αμοιβές.
Σύντομα, το BHOI καθιερώνει μια κοινή γλώσσα και σύστημα μέτρησης σε ολόκληρο το οικοσύστημα ψυχικής υγείας. Αυτή η τυποποίηση επιτρέπει τη ψυχική υγεία να μετρήσει την απόδοση, να αναγνωρίσει τις mejores πρακτικές και να βελτιώσει συνεχώς με τρόπους που απλώς δεν ήταν δυνατοί πριν.
Πώς λειτουργεί το BHOI – και ποιο είναι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό;
Η πλατφόρμα BHOI αποτελείται από δύο основные στοιχεία:
- Ο Δείκτης Ψυχικής Υγείας (BHAI), μια επικυρωμένη,綜合δεικτών μέτρηση και βαθμολόγηση της ακουότητας των ασθενών σε μια κλίμακα 1-100., και
- Acuity INSIGHT, τα μοντέλα μας που συλλέγουν και αναλύουν τους δείκτες ακουότητας σε συνδυασμό με μια σειρά σχετικών ροών δεδομένων που καταγράφονται στο σύστημα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων. Παραδείγματα αυτών είναι συγκεκριμένα δεδομένα νοσοκόμων και προσωπικού, ιατρικές παραγγελίες, συννοσηρότητες, διαχείριση φαρμάκων, κ.λπ.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι και ο BHAI και το INSIGHT δημιουργήθηκαν σκόπιμα σε πλήρη συνεργασία με κάποια από τα κορυφαία συστήματα υγείας της χώρας μας, συμπεριλαμβανομένης της Yale New Haven Health, για να διασφαλίσουμε ότι το BHOI είναι κλινικά ακριβές, σχετικό και αξιόπιστο από τους επαγγελματίες που το χρησιμοποιούν καθημερινά.
Μπορείτε να μας οδηγήσετε πώς η πλατφόρμα σας ενσωματώνεται στα συστήματα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων όπως το Epic; Ποια είναι η επίδραση στη λήψη κλινικών αποφάσεων;
Η ενσωμάτωση με συστήματα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων όπως το Epic είναι μια ελαφριά ενσωμάτωση, κατασκευασμένη γρήγορα και αμαχητί στο κλινικό workflow του προσωπικού νοσοκόμων. Συγκεκριμένα ποσοτικά δεδομένα αποκτήθηκαν από flowsheets απευθείας από το αρχείο του ασθενούς και συνδυάστηκαν με δύο σύντομα ποιοτικά inputs νοσοκόμων κατά τη μεταβολή της βάρδιας. Αυτά τα δεδομένα αποστέλλονται απευθείας από το σύστημα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων στην πλατφόρμα μας και επιστρέφονται μέσα σε ένα δευτερόλεπτο πίσω στο σύστημα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων για εμφάνιση στους διευθυντές νοσοκόμων και διοικητές του νοσοκομείου, παρέχοντάς τους μια ακριβή και διαφανή βάση για την αξιολόγηση της κατάστασης των ασθενών.
Η ενσωμάτωση με το σύστημα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων επίσης επιτρέπει μια πιο ενημερωμένη σχεδίαση θεραπείας. Με ακριβή μέτρηση της ακουότητας, οι διευθυντές νοσοκόμων μπορούν να αντιστοιχίσουν καλύτερα τις παρεμβάσεις της ομάδας φροντίδας με τις ανάγκες των ασθενών και να παρακολουθήσουν εάν αυτές οι παρεμβάσεις λειτουργούν όπως αναμενόταν, βελτιώνοντας δραματικά την κατανομή πόρων. Οι διευθυντές νοσοκόμων αναθέτουν προσωπικό με βάση την πραγματική ακουότητα των ασθενών και όχι τις τυχαίες αναλογίες ασθενών-προς-προσωπικό, εξασφαλίζοντας ότι οι πιο ακούσιοι ασθενείς λαμβάνουν την κατάλληλη προσοχή ενώ αποφεύγουν την άσκοπη αύξηση του προσωπικού για ασθενείς χαμηλότερης ακουότητας. Οι πρώτοι χρήστες όπως η Pine Rest Christian Mental Health Services, το Cone Health και το Tanner Health ήδη βλέπουν αυτά τα οφέλη στην καθημερινή λειτουργία τους.
Πώς η πλατφόρμα Acuity Insights που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τις ανάγκες προσωπικού και βοηθά στην πρόληψη της καύσης;
Η πλατφόρμα Acuity Insights αντιμετωπίζει одну από τις πιο επίμονες προκλήσεις στη ψυχική υγεία – την αντιστοίχηση των επιπέδων προσωπικού με τις πραγματικές ανάγκες των ασθενών. Η πλατφόρμα αναλύει ιστορικά πρότυπα, τρέχοντα δεδομένα ακουότητας και εξωτερικούς παράγοντες για να προβλέψει τις απαιτήσεις προσωπικού με αξιοσημείωτη ακρίβεια. Τελικά, όταν το προσωπικό είναι συνεχώς υπερφορτωμένο λόγω λανθασμένων αναγκών ασθενών ή οι ελλείψεις νοσοκόμων οδηγούν σε διπλάσίες βαρδιών, η καύση είναι αναπόφευκτη. Η πλατφόρμα μας βοηθά τους διευθυντές νοσοκόμων και διοικητές να προβλέψουν τη σωστή κατανομή του προσωπικού για κάθε βάρδια με βάση τις προβλεπόμενες επιπέδους ακουότητας, όχι μόνο τους αριθμούς των ασθενών.
Πέρα από τα νούμερα, οι πραγματικοί χρόνοι εισαγωγής των νοσοκόμων κατά τη μεταβολή της βάρδιας είναι ένα βασικό στοιχείο στον υπολογισμό των δεικτών ακουότητας των ασθενών. Επιπλέον, το BHOI αναλύει ποιες συγκεκριμένες ικανότητες και ειδικότητες νοσοκόμων θα χρειαστούν, επιτρέποντας μια πιο στρατηγική ανάθεση προσωπικού από τους διευθυντές νοσοκόμων, ακόμη και να ειδοποιούν τους διευθυντές για πιθανές πιέσεις ή μονάδες υψηλού κινδύνου για κόπωση του προσωπικού με βάση τη διατηρημένη υψηλή ακουότητα.
Το αποτέλεσμα είναι μια πιο ισορροπημένη εργασία, μειωμένο υπερωριακό, κατάλληλη αύξηση του προσωπικού και ένα πιο βιώσιμο περιβάλλον εργασίας για αυτούς τους αφοσιωμένους επαγγελματίες υγείας.
Τι είναι οι πιο ισχυρές προβλεπτικές ικανότητες που είναι ενσωματωμένες στο σύστημα της Acuity;
Μέχρι σήμερα, η πιο επηρεαστική προβλεπτική ικανότητα του BHOI είναι μέσω του INSIGHT, το οποίο, για να κλέψω μια φράση από την ομάδα μας που αγαπά τον Χάρι Πότερ, είναι εσωτερικά ονομάζεται “Sorting Hat”. Το Sorting Hat χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη μας για να αναλύσει τα εκτεταμένα μας σύνολα δεδομένων και να προβλέψει ακριβώς (90%+) το επίπεδο παρέμβασης από το προσωπικό νοσοκόμων που θα χρειαστεί κάθε ασθενής την επόμενη ημέρα. Επιπλέον, το Sorting Hat είναι σε θέση να αντιστοιχίσει το φορτίο εργασίας των νοσοκόμων με τον όγκο των ασθενών, με τις δείκτες ακουότητας των ασθενών και με τις ικανότητες των νοσοκόμων για να προτείνει στους διευθυντές νοσοκόμων πιο ισορροπημένες και ισοδύναμες αναθέσεις βαρδιών για να μειώσει τον κίνδυνο καύσης και απώλειας προσωπικού.
Νομίζετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τις υποκειμενικές αξιολογήσεις στην ψυχιατρική – ή θα παραμείνει πάντα ένα εργαλείο για επαύξηση;
Το BHOI είναι ένα σύστημα κλινικής λειτουργίας για την ψυχιατρική, το οποίο από定义 implica ασθενείς που πάσχουν από Σοβαρή Ψυχική Νόσο (ΣΠΝ). Η ψυχιατρική περίθαλψη είναι η ΜΕΘ της ψυχιατρικής, και σε αυτό το συχνά εύθραυστο περιβάλλον, για την ασφάλεια των ασθενών και του προσωπικού, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο επαύξησης για να ενημερώσει, ακόμη και να προτείνει επιλογές και σενάρια στους διευθυντές νοσοκόμων και την ηγεσία της ψυχιατρικής. Η ανθρώπινη σύνδεση μεταξύ νοσοκόμων και ασθενών παραμένει θεμελιώδους σημασίας για την αποτελεσματική ψυχιατρική θεραπεία, και κατά τη γνώμη μου, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει την νюανσική κατανόηση που προέρχεται από αυτή τη σχέση.
Τι κάνει η τεχνητή νοημοσύνη εξαιρετικά καλά είναι να παρέχει αντικειμενική, συνεχή μέτρηση για να ενημερώσει και να βελτιώσει τις υποκειμενικές αξιολογήσεις. Παρέχει μια κοινή γλώσσα για τις ομάδες φροντίδας και αναγνωρίζει πρότυπα που δεν είναι φανερά ή εμφανή στην ανθρώπινη παρατήρηση. Αναγνωρίζοντας τα πρότυπα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει μελλοντικά σενάρια που θα ενημερώσουν τις κλινικές αποφάσεις σχετικά με τις ανάγκες των ασθενών, τις κατάλληλες αναθέσεις προσωπικού νοσοκόμων, την πιο αποτελεσματική χρήση κλινών, κ.λπ. Αυτό παρέχει τεράστια αποτελεσματικότητα και, επομένως, οικονομικό όφελος, στις λειτουργίες του νοσοκομείου καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του ασθενούς, από τις εισαγωγές μέχρι τη διάρκεια της διαμονής και την αποχώρηση.
Τι προκλήσεις αναμένετε καθώς επεκτείνετε αυτή την πλατφόρμα σε εθνικό επίπεδο – ρυθμιστικές, ηθικές ή τεχνολογικές;
Η πλατφόρμα μας δημιουργήθηκε από το έδαφος με clinical εμπειρογνώμονες από κάποια από τα κορυφαία ιδρύματα ψυχικής υγείας της χώρας μας ως μια νέα κατηγορία και σύστημα ταξινόμησης ασθενών για την ψυχική υγεία για να γεμίσει το κλινικό κενό στη φροντίδα των ασθενών. Κάνοντας αυτό, πλήρης προσοχή δόθηκε στο HIPAA και τις ρυθμιστικές προκλήσεις με την ιδιωτικότητα και τη συμμόρφωση ως θεμελιώδεις αρχές, όχι ως μεταγενέστερες σκέψεις. Μετά από σχεδιασμό, το BHOI δεν διατηρεί προσωπικές πληροφορίες (PHI) αλλά μόνο ανώνυμα δεδομένα και ακολουθεί όλα τα πρωτόκολλα ασφάλειας.
Είμαστε σε συνεχής διάλογο με τους πελάτες μας και τους χρήστες νοσοκόμων, και επενδύουμε πολύ στην ενσωμάτωση των σχολίων και των ιδεών τους στο δρόμο του προϊόντος για το BHOI. Από τεχνικής πλευράς, η πλατφόρμα είναι προσαρμόσιμη και διαλειτουργική με όλα τα κύρια συστήματα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, και οι ομάδες υλοποίησης μας εργάζονται πλευρά-πλευρά με κλινικούς ειδικούς στο πραγματικό περιβάλλον της ψυχιατρικής.
Πιθανώς η πιο σημαντική πρόκληση με την δημιουργία κατηγορίας βιομηχανίας είναι η διαχείριση της αλλαγής, ιδιαίτερα στον στρωματοποιημένο και σύνθετο κόσμο της υγείας. Η δημιουργία της ευαισθητοποίησης για οποιαδήποτε νέα τεχνολογία και η βοήθεια των ηγετών της υγείας να κατανοήσουν το ROI τους στην νέα επένδυση και πώς το BHOI θα επηρεάσει θετικά το προσωπικό νοσοκόμων ή τα KPIs του τμήματος, χρειάζεται χρόνο και είναι προσεκτικά και διαφανώς αντιμετωπίζεται. Έχουμε βρει ότι τα νοσοκομεία αποδέχονται το BHOI ως μια δεδομένα-κίνητη προσέγγιση σε ένα πεδίο που βασίζεται πολύ στις υποκειμενικές αξιολογήσεις. Το μοντέλο συνεργατικής ανάπτυξης που έχουμε επιλέξει να ακολουθήσουμε με τους εταίρους μας στα συστήματα υγείας είναι η κρίσιμη βάση της πλατφόρμας BHOI που οι κλινικοί επαγγελματίες θέλουν πραγματικά να χρησιμοποιήσουν και όχι να υποβληθούν σε αυτήν.
Τι είναι το μέλλον της ψυχιατρικής περίθαλψης αν πλατφόρμες όπως η Acuity γίνουν η νόρμα;
Πρώτον και κύριον, η ψυχική υγεία ΕΙΝΑΙ υγεία, περίοδος. Αυτό είναι ένα γεγονός που όλοι όσοι έχουν einen οικογένεια ή φίλο που πάσχουν από ψυχική νόσο πλήρως κατανοούν. Η ψυχική και σωματική υγεία μας είναι αδιαχώριστες. Δυστυχώς, το σύστημα υγείας μας δεν αναπτύχθηκε με αυτή τη βάση, και μόνο τα τελευταία χρόνια, σε μεγάλο βαθμό, από την πανδημία, ο διάλογος για την ψυχική υγεία έχει γίνει ένα κανονικό θέμα συζήτησης στην υγεία.
Αλλά ο διάλογος και η δράση είναι μίλια μακριά στην ψυχική υγεία, και η αναγνώριση, ενώ είναι απαραίτητη, δεν είναι μια θεραπεία. Η σωματική υγεία έχει ωφεληθεί από δεκαετίες συλλογής δεδομένων, αναλύσεων και μοντελοποίησης. Η εκπληκτική πρόοδος στην καρδιολογία, νεφρολογία, ογκολογία, κ.λπ. έχει οδηγηθεί από τις mejores πρακτικές που έχουν εξελιχθεί μέσω ερευνών και βελτιώσεων με την πάροδο του χρόνου. Αυτό δεν έχει συμβεί στην ψυχική υγεία, η οποία έχει ζήσει μια κρυφή ύπαρξη.
Ο όρος ισότητα χρησιμοποιείται πολύ από τους παρόχους ψυχικής υγείας στο πλαίσιο των συγκρίσεων με τη γενική υγεία. Αλλά η ισότητα implica ένα επίπεδο οικονομικό πεδίο και αυτό δεν θα επιτευχθεί μέχρι η ψυχική υγεία να ακολουθήσει πιο κοντά την υπόλοιπη υγεία: δεδομένα-κίνητη, τυποποιημένη και βελτιστοποιημένη όπως και οι άλλες ιατρικές ειδικότητες. Το BHOI είναι το πρώτο βήμα για τη δημιουργία ενός σαφούς δρόμου προς την ισότητα. Είναι το πρώτο επικυρωμένο και ποσοτικό μοντέλο για χρήση στην ψυχιατρική που μπορεί να βοηθήσει να ισοπεδώσει το πεδίο και να παρέχει ενεργά δεδομένα και ενημερώσεις που τα νοσοκομεία μπορούν να αξιοποιήσουν για αποτελεσματικότητα, διατήρηση προσωπικού και, ναι, οικονομική δικαιολογία και κατάλληλη αμοιβή.
Είναι απαραίτητο να κινηθούν οι ψυχιατρικές μονάδες όσο το δυνατόν γρηγορότερα προς τη βιωσιμότητα αντί να συνεχίσουν ως σημαντικά κέντρα κόστους για τα νοσοκομεία. Η τρέχουσα κατάσταση συνεχίζει μια κάτω πορεία και δεν είναι απλώς βιώσιμη. Καλύτερη κατανομή πόρων, βελτιωμένα αποτελέσματα ασθενών και βελτιωμένες ψυχιατρικές μονάδες είναι απαραίτητες συνεισφορές, αλλά απαιτούν ποσοτικές μετρήσεις και αποτελέσματα, δεδομένα-κίνητα μοντέλα, για να δημιουργήσουν μια υγιή οικονομική εικόνα για την ψυχική υγεία. Και ο χρόνος δεν είναι φίλος μας, “έτσι ας μην μιλάμε ψευδώς τώρα, η ώρα είναι αργά”.
Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Acuity Behavioral Health.
