Τζιμ Σζιπέρσκι, Διευθύνων Σύμβουλος, Acuity Behavioral Health – Σειρά Συνεντεύξεων

Τζιμ Σζιπέρσκι είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Acuity Behavioral Health, μια εταιρεία που επαναπροσδιορίζει την ψυχιατρική περίθαλψη μέσω της καινοτομίας με βάση τα δεδομένα. Η Acuity έχει δημιουργήσει μια νέα κατηγορία – Ψυχιατρική Επιχειρησιακή Νοημοσύνη – που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τα principales υγειονομικά συστήματα. Το Ψυχιατρικό Δείκτη Ακρίβειας (BHAI) και η πλατφόρμα Acuity Insights χρησιμοποιούν τη νοημοσύνη искусственного και την ενοποίηση του ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσουν τους παρόχους να παρέχουν πιο σταθερή, αποτελεσματική και αποτελεσματική περίθαλψη. Η πλατφόρμα επιτρέπει στα νοσοκομεία να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών, να βελτιώσουν την απασχόληση και να διατηρήσουν τη χρηματοοικονομική βιωσιμότητα.

Μπορείτε να εξηγήσετε τις πρόσφατες ομοσπονδιακές και κρατικές περικοπές χρηματοδότησης;

Χωρίς αμφιβολία, σημαντική χρηματοδότηση περικόπτεται από προγράμματα ψυχικής υγείας που ήδη είναι υποαπασχολημένα και υποχρηματοδοτούμενα σε εθνικό επίπεδο. Αυτό που βλέπουμε είναι απλώς μια μετατόπιση προβλημάτων στα κράτη χωρίς καμία σαφή λύση. Η επίδραση πέφτει απευθείας στα ήδη υπερφορτωμένα υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης, τμήματα έκτακτης ανάγκης και τοπικά νοσοκομεία, καθώς οι άνθρωποι δεν έχουν που αλλού να στραφούν για θεραπεία.

Οι πρόσφατες περικοπές προσωπικού του Υπουργείου Υγείας είναι ιδιαίτερα ανησυχητικές, поскольку επηρεάζουν κρίσιμες υπηρεσίες όπως η SAMHSA, το CDC και το NIH που υποστηρίζουν προγράμματα ψυχικής υγείας και χρήσης ουσιών. Αυτές οι περικοπές σημαίνουν την απώλεια προσωπικού με χρόνια εμπειρίας, θέτοντας σε κίνδυνο πρόσφατη πρόοδο όπως η μείωση των θανάτων από υπερβολική δόση. Όταν συνδυάσετε τις ομοσπονδιακές περικοπές με τις κρατικές μειώσεις, δημιουργείτε μια τέλεια θύελλα όπου οι πιο ευάλωτες πληθυσμιακές ομάδες χάνουν την πρόσβαση σε απαραίτητη φροντίδα σε μια στιγμή που ακόμα αντιμετωπίζουμε συνεχιζόμενες κρίσεις ψυχικής υγείας, υπερβολικής δόσης και αυτοκτονίας σε εθνικό επίπεδο.

Γιατί η ψυχιατρική περίθαλψη έχει παραμείνει μια από τις πιο “αδιαφανείς και μη βελτιωμένες” περιοχές της ιατρικής για τόσο καιρό;

Η ψυχιατρική περίθαλψη έχει μείνει πίσω από τους ιατρικούς-χειρουργικούς ομολόγους της για δεκαετίες για πολλαπλούς λόγους. Πρώτον, abbiamo βασιστεί πολύ στις υποκειμενικές αξιολογήσεις που διαφέρουν από τόπο σε τόπο. Η υψηλή βαθμίδα της ποικιλίας και η έλλειψη ποσοτικών, αποδεκτών μοντέλων έχει εμποδίσει την συσσώρευση χρηστικών δεδομένων από τα οποία μπορούν να εξελιχθούν οι καλύτερες πρακτικές. Έτσι, αντίθετα με άλλες ιατρικές ειδικότητες με σαφείς διαγνωστικές κριτήρια και πρωτόκολλα θεραπείας, η ψυχιατρική περίθαλψη παραμένει “κολλημένη” χωρίς ένα αποτελεσματικό μοντέλο με το οποίο μπορεί να ποσοτικοποιηθεί η ακρίβεια και η πρόοδος του ασθενούς.

Επιπλέον, η ψυχιατρική περίθαλψη είναι το χαμηλότερο σκαλοπάτι στην κλίμακα της αμοιβής. Τα τρέχοντα μοντέλα αμοιβής βασίζονται σε ένα μόνο σύστημα ημερήσιας αμοιβής που υποτιμά την ψυχιατρική περίθαλψη και αποθαρρύνει τις επενδύσεις για την αύξηση του προσωπικού ή την εφαρμογή νέας τεχνολογίας. Όπως είναι τώρα, τα ψυχιατρικά ιδρύματα γενικά καλύπτουν μόνο περίπου το 65% του κόστους του νοσοκομείου για την παροχή υπηρεσιών. Συνεπώς, τα νοσοκομεία λειτουργούν συνεχώς τις ψυχιατρικές μονάδες υπό ακραία χρηματοοικονομική πίεση και σε einen χρόνο όταν είναι υπερφορτωμένα με ασθενείς, υποαπασχολημένα και κακώς χρηματοδοτούμενα. Αυτό το περιβάλλον δεν είναι βιώσιμο. Δυστυχώς, η απουσία ενός βασικού μοντέλου, ενός μοντέλου για τη μέτρηση και την ποσοτικοποίηση των επιπλέον εξόδων, διασφαλίζει ότι υπάρχει μια χαμηλή πιθανότητα να αλλάξει αυτό.

Τέλος, η διαρκούσα στίγμα γύρω από την ψυχική υγεία έχει περιορίσει την επένδυση και την προσοχή σε σύγκριση με άλλους ιατρικούς τομείς. Αν και η πανδημία ανέβασε την ψυχική υγεία σε ένα ευρύ διαλόγου, το απλό γεγονός είναι ότι αυτές οι σημαντικές συνομιλίες έχουν largamente παραμείνει απλώς συνομιλίες, με λίγη έως keine συστημική αλλαγή στη φροντίδα και τη θεραπεία της ψυχικής ασθένειας. Η συνδυασμένη των παραγόντων αυτών έχει αφήσει την ψυχιατρική περίθαλψη, και τους ιδιαίτερα αφοσιωμένους νοσηλευτές και προσωπικό που θεραπεύουν αυτούς τους ασθενείς, “κολλημένα” με παλιές μεθόδους και περιορισμένα δεδομένα για να οδηγήσουν τις βελτιώσεις. Αυτό είναι ακριβώς το κενό που αντιμετωπίζουμε στην Acuity.

Έχετε εισαγάγει μια νέα κατηγορία που ονομάζεται Ψυχιατρική Επιχειρησιακή Νοημοσύνη (BHOI). Τι ακριβώς σημαίνει αυτό και πώς διαφέρει από την παραδοσιακή υγεία ανάλυσης;

Η Ψυχιατρική Επιχειρησιακή Νοημοσύνη (BHOI) είναι μια εντελώς νέα προσέγγιση για τη διαχείριση της ψυχιατρικής περίθαλψης. Η BHOI είναι μια πλήρης αναγραφή των παραδοσιακών μεθόδων ψυχικής υγείας που είναι αναδρομικές, θραυσματικές και συχνά παραγόμενα από μοντέλα ιατρικής-χειρουργικής που δεν были σχεδιασμένα για πιο εύφλεκτα ψυχιατρικά περιβάλλοντα.

Σε diametrical αντίθεση με τα μοντέλα ιατρικής-χειρουργικής, η BHOI παρέχει ένα πλαίσιο με βάση την νοημοσύνη искусственного για την τυποποίηση, μέτρηση και βελτιστοποίηση της παροχής φροντίδας. Είναι ένα κλινικό σύστημα λειτουργιών που αναπτύχθηκε ειδικά για την ψυχιατρική και τη ψυχική υγεία γενικά. Η BHOI παρέχει κλινικά δεδομένα αξιολόγησης στη μορφή綜合적인 βαθμολογιών ασθενούς και μονάδας ακρίβειας στους διευθυντές νοσηλευτικής και διοικητές για να ενημερώσουν και να κάνουν προτάσεις για τις λειτουργικές αποφάσεις σχετικά με την απασχόληση, την κατανομή πόρων και τη θεραπεία. Η BHOI παρέχει ενεργά δεδομένα για τη βελτίωση της φροντίδας και της ασφάλειας των ασθενών και του προσωπικού, την αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και την καθιέρωση ενός μοντέλου για υψηλότερες αμοιβές.

Συντομότερα, η BHOI καθιερώνει μια κοινή γλώσσα και σύστημα μέτρησης σε όλη την ψυχική υγεία. Αυτή η τυποποίηση επιτρέπει στην ψυχική υγεία να μετρήσει την απόδοση, να αναγνωρίσει τις καλύτερες πρακτικές και να συνεχίσει να βελτιώνεται με τρόπους που απλώς δεν ήταν δυνατοί πριν.

Πώς λειτουργεί η BHOI – και ποιο είναι ο ρόλος της νοημοσύνης искусственного σε αυτό;

Η BHOI αποτελείται από δύο основные στοιχεία:

1. Ο Ψυχιατρικός Δείκτης Ακρίβειας (BHAI), μια επικυρωμένη,綜合ική μέτρηση και βαθμολόγηση της ακρίβειας του ασθενούς σε μια κλίμακα 1-100., και
2. Acuity INSIGHT, τα μοντέλα μας που συλλέγουν και αναλύουν τις βαθμολογίες ακρίβειας σε συνδυασμό με μια σειρά σχετικών ροών δεδομένων που συλλέγονται στο σύστημα ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου. Παραδείγματα αυτών είναι συγκεκριμένα δεδομένα νοσηλευτικής και απασχόλησης, ιατρικές παραγγελίες, συννοσηρότητες, διαχείριση φαρμάκων κ.λπ.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι και ο BHAI και η INSIGHT δημιουργήθηκαν με πρόθεση σε πλήρη συνεργασία με κάποιους από τους principales υγειονομικούς οργανισμούς της χώρας, συμπεριλαμβανομένης της Yale New Haven Health, για να διασφαλίσουμε ότι η BHOI είναι κλινικά ακριβής, σχετική και αξιόπιστη από τους επαγγελματίες που τη χρησιμοποιούν καθημερινά.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε στο πώς η πλατφόρμα σας ενσωματώνεται στα συστήματα ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου όπως το Epic; Τι είναι η επίδραση στη λήψη κλινικών αποφάσεων;

Η ενσωμάτωση με συστήματα ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου όπως το Epic είναι μια ελαφριά ενσωμάτωση, που χτίζεται γρήγορα και ομαλά στο κλινικό workflow της νοσηλευτικής. Συγκεκριμένα ποσοτικά δεδομένα προσεγγίζονται από flowsheets απευθείας από το φάκελο ασθενούς και συνδυάζονται με δύο σύντομες ποιοτικές εισόδους νοσηλευτικής κατά τη μεταβολή της βάρδιας. Αυτά τα δεδομένα στέλνονται απευθείας από το σύστημα ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου στο cloud platform μας και επιστρέφονται μέσα σε ένα δευτερόλεπτο πίσω στο σύστημα ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου για εμφάνιση στους διευθυντές νοσηλευτικής και διοικητές του νοσοκομείου, παρέχοντάς τους μια ακριβή και διαφανή βάση για την αξιολόγηση της κατάστασης του ασθενούς.

Η ενσωμάτωση του ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου επίσης επιτρέπει μια πιο ενημερωμένη θεραπεία. Με ακριβείς μετρήσεις ακρίβειας, οι διευθυντές νοσηλευτικής μπορούν να αντιστοιχίσουν τις παρεμβάσεις της ομάδας φροντίδας στις ανάγκες του ασθενούς και να παρακολουθήσουν εάν αυτές οι παρεμβάσεις λειτουργούν όπως αναμενόταν, βελτιώνοντας δραματικά την κατανομή πόρων. Οι διευθυντές νοσηλευτικής αναθέτουν προσωπικό με βάση την πραγματική ακρίβεια του ασθενούς και όχι με βάση τυχαίες αναλογίες ασθενών-προσωπικού, διασφαλίζοντας ότι οι πιο ακριβείς ασθενείς λαμβάνουν την κατάλληλη προσοχή ενώ αποφεύγουν την απαραίτητη απασχόληση για ασθενείς χαμηλότερης ακρίβειας. Οι πρώτοι που υιοθετούν αυτή την τεχνολογία, όπως η Pine Rest Christian Mental Health Services, η Cone Health και η Tanner Health, ήδη βλέπουν αυτά τα οφέλη στην καθημερινή λειτουργία τους.

Πώς η πλατφόρμα Acuity Insights με βάση την νοημοσύνη искусственного προβλέπει τις ανάγκες απασχόλησης και βοηθά στην πρόληψη της καύσης;

Η πλατφόρμα Acuity Insights αντιμετωπίζει одну από τις πιο επίμονες προκλήσεις στην ψυχική υγεία – την αντιστοίχιση των επιπέδων απασχόλησης με τις πραγματικές ανάγκες των ασθενών. Η πλατφόρμα αναλύει ιστορικά πρότυπα, τρέχοντα δεδομένα ακρίβειας και εξωτερικούς παράγοντες για να προβλέψει τις απαιτήσεις απασχόλησης με αξιοπρεπή ακρίβεια. Τελικά, όταν το προσωπικό είναι συνεχώς υπερεργασμένο λόγω λανθασμένων αναγκών ασθενών ή των ελλείψεων νοσηλευτικού προσωπικού που οδηγούν σε διπλάσια βάρδια, η καύση είναι αναπόφευκτη. Η πλατφόρμα μας βοηθά τους διευθυντές νοσηλευτικής και διοικητές να προβλέψουν τη σωστή κατανομή του προσωπικού για κάθε βάρδια με βάση τις προβλεπόμενες επιπέδους ακρίβειας, όχι μόνο με βάση τις καταμετρήσεις.

Πέρα από τα νούμερα, οι εισόδους των νοσηλευτών σε πραγματικό χρόνο κατά τη μεταβολή της βάρδιας είναι ένα βασικό στοιχείο στον υπολογισμό των βαθμολογιών ακρίβειας του ασθενούς. Επιπλέον, η BHOI αναλύει ποια συγκεκριμένα nursingskills και ειδικότητες θα χρειαστούν, επιτρέποντας μια πιο στρατηγική ανάθεση προσωπικού από τους διευθυντές νοσηλευτικής, ακόμη και να ειδοποιούν τους διευθυντές για πιθανές σημειακές ή μονάδες υψηλού κινδύνου για την κούραση του προσωπικού με βάση τη διατηρημένη υψηλή ακρίβεια.

Το αποτέλεσμα είναι μια πιο ισορροπημένη εργασία, μειωμένη υπερεργασία, κατάλληλη απασχόληση, ένα ενδυναμωμένο προσωπικό νοσηλευτικής και ένα πιο βιώσιμο περιβάλλον εργασίας για αυτούς τους αφοσιωμένους επαγγελματίες υγείας.

Τι είναι οι πιο ισχυρές προβλεπτικές ικανότητες που είναι ενσωματωμένες στην πλατφόρμα της Acuity;

Μέχρι σήμερα, η πιο σημαντική προβλεπτική ικανότητα της BHOI είναι μέσω της INSIGHT, η οποία, για να κλέψω μια φράση από την ομάδα μας που αγαπά τον Χάρι Πότερ, ονομάζεται εσωτερικά “Sorting Hat”. Η Sorting Hat χρησιμοποιεί τη νοημοσύνη искусственного για να αναλύσει τα εκτεταμένα σύνολα δεδομένων μας και να προβλέψει ακριβώς (90%+) το επίπεδο παρέμβασης από το προσωπικό νοσηλευτικής που θα χρειαστεί κάθε ασθενής την επόμενη ημέρα. Επιπλέον, η Sorting Hat είναι σε θέση να αντιστοιχίσει το φορτίο εργασίας του προσωπικού με τον όγκο των ασθενών, με την ακρίβεια του ασθενούς και με τις nursingskills για να προτείνει στους διευθυντές νοσηλευτικής μια πιο ισορροπημένη και ισοδύναμη ανάθεση βαρδίας για να μειώσει τον κίνδυνο καύσης και απώλειας προσωπικού.

Νομίζετε ότι η νοημοσύνη искусственного μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τις υποκειμενικές αξιολογήσεις στην ψυχιατρική – ή θα παραμείνει πάντα ένα εργαλείο για την ενίσχυση;

Η BHOI είναι ένα κλινικό σύστημα λειτουργιών για την ψυχιατρική, το οποίο από την φύση του σημαίνει ότι οι ασθενείς υποφέρουν από Σοβαρή Ψυχική Νόσο (SMI). Η ψυχιατρική περίθαλψη είναι η ΜΕΘ της ψυχιατρικής, και σε αυτό το συχνά εύφλεκτο περιβάλλον, για την ασφάλεια τόσο των ασθενών όσο και του προσωπικού, πιστεύω ότι η νοημοσύνη искусственного είναι ένα εργαλείο ενίσχυσης για να ενημερώσει, ακόμη και να προτείνει επιλογές και σενάρια στους διευθυντές νοσηλευτικής και την ηγεσία της ψυχιατρικής. Η ανθρώπινη σύνδεση μεταξύ νοσηλευτών και ασθενών παραμένει θεμελιώδους σημασίας για την αποτελεσματική ψυχιατρική περίθαλψη, και κατά τη γνώμη μου, η νοημοσύνη искусственного δεν μπορεί να αναπαράγει την ιδιαίτερη κατανόηση που προέρχεται από αυτή τη σχέση.

Τι κάνει η νοημοσύνη искусственного εξαιρετικά καλά είναι να παρέχει αντικειμενική, σταθερή μέτρηση για να ενημερώσει και να βελτιώσει τις υποκειμενικές αξιολογήσεις. Παρέχει μια κοινή γλώσσα για τις ομάδες φροντίδας και αναγνωρίζει πρότυπα που δεν είναι σαφή ή εμφανή στην ανθρώπινη παρατήρηση. Αναγνωρίζοντας τα πρότυπα, η νοημοσύνη искусственного μπορεί να προτείνει μελλοντικά σενάρια που θα ενημερώσουν τις κλινικές αποφάσεις σχετικά με τις ανάγκες του ασθενούς, την κατάλληλη ανάθεση προσωπικού, την πιο αποτελεσματική χρήση κλίνων και τη θεραπεία. Αυτό παρέχει τεράστια αποτελεσματικότητα και, επομένως, οικονομικό όφελος, στις λειτουργίες του νοσοκομείου κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της διαμονής του ασθενούς, από την εισαγωγή έως τη διάρκεια διαμονής και την έξοδο.

Τι προκλήσεις προβλέπετε κατά την επέκταση αυτής της πλατφόρμας σε εθνικό επίπεδο – ρυθμιστικές, ηθικές ή τεχνολογικές;

Η πλατφόρμα μας δημιουργήθηκε από την αρχή από κλινικούς εμπειρογνώμονες από κάποιους από τους principales υγειονομικούς οργανισμούς της χώρας ως μια νέα κατηγορία και σύστημα ταξινόμησης ασθενών για την ψυχική υγεία για να γεμίσει το κλινικό κενό στην περίθαλψη του ασθενούς. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, πλήρη προσοχή δόθηκε στα προβλήματα του HIPAA και τις ρυθμιστικές προκλήσεις με την ιδιωτικότητα και τη συμμόρφωση ως θεμελιώδεις αρχές, όχι ως μεταγενέστερες σκέψεις. Μετά τη σχεδίαση, η BHOI δεν διατηρεί προσωπικές πληροφορίες (PHI) αλλά μόνο ανωνυμοποιημένα δεδομένα και ακολουθεί όλα τα πρωτόκολλα ασφαλείας.

Είμαστε σε συνεχή διάλογο με τους πελάτες και τους χρήστες νοσηλευτικής, και επενδύουμεมาก στην ενσωμάτωση των σχολίων και των ιδεών τους στο δρόμο προϊόντων της BHOI. Από τεχνικής πλευράς, η πλατφόρμα είναι προσαρμόσιμη και διαλειτουργική με όλα τα主要 συστήματα ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου, και οι ομάδες υλοποίησης εργάζονται πλάι-πλάι με κλινικούς ειδικούς στο πραγματικό περιβάλλον της ψυχιατρικής.

Πιθανώς η πιο σημαντική πρόκληση με την δημιουργία κατηγορίας βιομηχανίας είναι η διαχείριση της αλλαγής, ιδιαίτερα στον πολύπλοκο κόσμο της υγείας. Η δημιουργία της ευαισθητοποίησης για οποιαδήποτε νέα τεχνολογία και η βοήθεια των ηγετών της υγείας να κατανοήσουν το ROI της νέας επένδυσης, και πώς η BHOI θα επηρεάσει θετικά το προσωπικό νοσηλευτικής ή τα KPIs του τμήματος, χρειάζεται χρόνο και αντιμετωπίζεται με προσοχή και διαφάνεια. abbiamo βρει ότι τα νοσοκομεία υιοθετούν την BHOI ως μια δεδομένα-κίνητη προσέγγιση σε ένα πεδίο που βασίζεται πολύ στις υποκειμενικές αξιολογήσεις. Το μοντέλο συνεργατικής ανάπτυξης που έχουμε επιλέξει να ακολουθήσουμε με τους εταίρους υγειονομικών συστημάτων είναι η κρίσιμη βάση της θεμελίωσης μιας πλατφόρμας BHOI που οι κλινικοί γιατροί πραγματικά θέλουν να χρησιμοποιήσουν και όχι να υποβληθούν σε αυτή.

Τι είναι το μέλλον της ψυχιατρικής περίθαλψης αν πλατφόρμες όπως η Acuity γίνουν η νόρμα;

Πρώτα και κύρια, η ψυχική υγεία ΕΙΝΑΙ υγεία, περίοδος. Αυτό είναι ένα γεγονός που όλοι όσοι έχουν einen οικογενειακό ή φίλο που υποφέρει από ψυχική ασθένεια πλήρως κατανοούν. Η ψυχική και σωματική υγεία μας είναι αδιαχώριστες. Δυστυχώς, το σύστημα υγείας μας δεν αναπτύχθηκε με αυτή την προϋπόθεση στο μυαλό, και μόνο τα τελευταία χρόνια, σε μεγάλο βαθμό λόγω της πανδημίας, ο διάλογος για την ψυχική υγεία έχει γίνει ένα κανονικό θέμα συζήτησης στην υγεία.

Αλλά ο διάλογος και η δράση είναι μακράν. Η αναγνώριση, ενώ απαραίτητη, δεν είναι μια θεραπεία. Η σωματική υγεία έχει ωφεληθεί από δεκαετίες συλλογής δεδομένων, αναλύσεων και μοντελοποίησης. Η εκπληκτική πρόοδος στην καρδιολογία, νεφρολογία, ογκολογία κ.λπ. έχει οδηγηθεί από τις καλύτερες πρακτικές που έχουν εξελιχθεί μέσω έρευνας και βελτίωσης με τον καιρό. Αυτό δεν έχει συμβεί στην ψυχική υγεία, η οποία έχει ζήσει μια κρυφή ύπαρξη.

Ο όρος ισότητα χρησιμοποιείται πολύ από τους παρόχους ψυχικής υγείας στο контέκστ της σύγκρισης με την γενική υγεία. Αλλά η ισότητα απαιτεί ένα επίπεδο οικονομικό πεδίο και αυτό δεν θα επιτευχθεί μέχρι η ψυχική υγεία να ακολουθήσει πιο κοντά την υπόλοιπη υγεία: δεδομένα-κίνητη, τυποποιημένη και βελτιστοποιημένη όπως και οι άλλες ιατρικές ειδικότητες. Η BHOI είναι το πρώτο βήμα για τη δημιουργία ενός σαφούς δρόμου προς την ισότητα. Είναι το πρώτο επικυρωμένο και ποσοτικό μοντέλο για χρήση στην ψυχιατρική που μπορεί να βοηθήσει να ισοπεδώσει το πεδίο, και να παρέχει ενεργά δεδομένα και ενημερώσεις που τα νοσοκομεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν για αποτελεσματικότητα, διατήρηση προσωπικού και, ναι, οικονομική δικαιολογία και κατάλληλη αμοιβή.

Είναι απαραίτητο να κινηθούν τα ψυχιατρικά τμήματα όσο το δυνατόν πιο γρήγορα προς τη βιωσιμότητα αντί να συνεχίσουν ως σημαντικά κέντρα κόστους για τα νοσοκομεία. Η τρέχουσα κατάσταση συνεχίζει μια κάτω πορεία και απλώς δεν είναι βιώσιμη. Καλύτερη κατανομή πόρων, βελτιωμένα αποτελέσματα ασθενών και βελτιωμένα αποτελέσματα είναι απαραίτητα συντελεστές, αλλά απαιτούν ποσοτικές μετρήσεις και αποτελέσματα, δεδομένα-κίνητα μοντέλα, για να δημιουργήσουν μια πιο υγιή οικονομική εικόνα για την ψυχική υγεία. Και ο χρόνος δεν είναι φίλος μας, “έτσι ας μην μιλάμε ψευδώς τώρα, η ώρα είναι αργά”.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Acuity Behavioral Health.