Jay Schroeder, CTO στο CNH – Σειρά Συνεντεύξεων

O Jay Schroeder διατελεί ως Chief Technology Officer (CTO) στο CNH, εποπτεύοντας τις παγκόσμιες ερευνητικές και αναπτυξιακές εργασίες της εταιρείας. Οι ευθύνες του περιλαμβάνουν τη διαχείριση τομέων όπως η τεχνολογία, η καινοτομία, τα οχήματα και τα εργαλεία, η τεχνολογία ακρίβειας, η εμπειρία χρήστη και ο κινητήρας. Ο Schroeder επικεντρώνεται στην ενίσχυση του χαρτοφυλακίου προϊόντων της εταιρείας και των ικανοτήτων τεχνολογίας ακρίβειας, με στόχο την ενσωμάτωση λύσεων ακρίβειας σε όλο το εύρος του εξοπλισμού. Επιπλέον, συμμετέχει στην επέκταση των εναλλακτικών προωθητικών λύσεων του CNH και στην παροχή διακυβέρνησης για τις διαδικασίες ανάπτυξης προϊόντων, ώστε να εξασφαλιστεί ότι το χαρτοφυλάκιο προϊόντων της εταιρείας ανταποκρίνεται σε υψηλά πρότυπα ποιότητας και απόδοσης.

Μέσω των διάφορων επιχειρήσεων του, το CNH παράγει και πωλεί γεωργικά μηχανήματα και μηχανήματα κατασκευής. Τα AI και οι προηγμένες τεχνολογίες, όπως η υπολογιστική όραση και η μηχανική μάθηση, μεταμορφώνουν τον τρόπο λειτουργίας αυτού του εξοπλισμού, επιτρέποντας καινοτομίες όπως τα αυτονομικά τρακτέρ που ενισχύονται από AI, τα οποία βοηθούν τους αγρότες να αντιμετωπίσουν σύνθετα προβλήματα στη δουλειά τους.

Τα αυτονομικά τρακτέρ του CNH τροφοδοτούνται από μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα και πραγματοποιούν inference σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς αυτή η τεχνολογία βοηθά τους αγρότες να εκτελούν εργασίες όπως η φύτευση με ακρίβεια και πώς συγκρίνεται με την αυτονομική οδήγηση σε άλλους κλάδους όπως η μεταφορά;

Ενώ τα αυτονομικά αυτοκίνητα κυριαρχούν στα πρωτοσέλιδα, η γεωργική βιομηχανία έχει οδηγήσει ήδη την αυτονομική επανάσταση για περισσότερες από δύο δεκαετίες. Εταιρείες όπως το CNH πρωτοπόρησαν στην αυτονομική πλοήγηση και έλεγχο ταχύτητας πολύ πριν από την Tesla (TSLA ). Σήμερα, η τεχνολογία του CNH υπερβαίνει την απλή οδήγηση και εκτελεί高度 αυτοματοποιημένες και αυτονομικές εργασίες, ενώ οδηγεί ταυτόχρονα. Από την ακριβή φύτευση σπόρων στο έδαφος, μέχρι την αποτελεσματική και βέλτιστη συγκομιδή και την αντιμετώπιση του εδάφους, όλα αυτά γίνονται ενώ το τρακτέρ οδηγείται αυτόματα. Η αυτονομική γεωργία δεν ακολουθεί απλά την αυτονομική οδήγηση των αυτοκινήτων – την ξεπερνά.

Επιπλέον, η τεχνολογική πυλή του CNH ενδυναμώνει την αυτονομική γεωργία πολύ πέρα από αυτό που μπορούν να επιτύχουν τα αυτονομικά αυτοκίνητα. Η λογισμικό-οριασμένη αρχιτεκτονική μας ενσωματώνει ατελείωτες τεχνολογίες, επιτρέποντας την αυτοματοποίηση σύνθετων γεωργικών εργασιών που είναι πολύ πιο απαιτητικές από την απλή πλοήγηση από το σημείο Α στο σημείο Β. Η διαλειτουργικότητα στην αρχιτεκτονική μας δίνει στους αγρότες άνευ προηγουμένου έλεγχο και ευελιξία για να προσθέσουν ενισχυμένη τεχνολογία μέσω των ανοιχτών API του CNH. Σε αντίθεση με τα κλειστά συστήματα, τα ανοιχτά API του CNH επιτρέπουν στους αγρότες να προσαρμόζουν τις μηχανές τους. Φανταστείτε κάμερες αισθητήρων που διακρίνουν τις καλλιέργειες από τα ζιζάνια, ενεργοποιούμενες μόνο όταν χρειάζεται – όλα αυτά ενώ το όχημα λειτουργεί αυτονομικά. Αυτή η προσαρμοστικότητα, σε συνδυασμό με την ικανότητα να χειρίζεται ανώμαλο έδαφος και ποικίλες εργασίες, διακρίνει την τεχνολογία του CNH.

Η концепция του “μηχανήματος MRI για φυτά” είναι fascinující. Πώς η χρήση συνθετικής εικόνας και μηχανικής μάθησης από το CNH επιτρέπει στα μηχανήματα να αναγνωρίζουν τον τύπο καλλιέργειας, τα στάδια ανάπτυξης και να εφαρμόζουν στοχευμένη θρέψη;

Χρησιμοποιώντας AI, κάμερες υπολογιστικής όρασης και τεράστιους συνόλους δεδομένων, το CNH εκπαιδεύει μοντέλα για να διακρίνουν τις καλλιέργειες από τα ζιζάνια, να αναγνωρίζουν τα στάδια ανάπτυξης των φυτών και να αναγνωρίζουν την υγεία των καλλιεργειών σε ολόκληρο το χωράφι, για να καθορίσουν την ακριβή ποσότητα θρεπτικών ουσιών και προστασίας που χρειάζονται για να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της καλλιέργειας. Για παράδειγμα, με την εφαρμογή Augmenta Field Analyzer, μια κάμερα υπολογιστικής όρασης σαρώνει το έδαφος μπροστά από τη μηχανή ενώ κινείται γρήγορα στο χωράφι (μέχρι 20 mph) για να αξιολογήσει τις συνθήκες της καλλιέργειας και να καθορίσει ποιες περιοχές χρειάζονται θεραπεία και με ποια ταχύτητα, για να τις κάνει πιο здоровές.

Με αυτή τη τεχνολογία, οι αγρότες μπορούν να γνωρίζουν και να θεραπεύουν ακριβώς τις περιοχές του χωραφίου όπου υπάρχει πρόβλημα, αντί να καλύπτουν ολόκληρο το χωράφι με θεραπεία για να σκοτώσουν τα ζιζάνια, να ελέγξουν τις ενοχλητικές εντόμους ή να προσθέσουν απαραίτητες θρεπτικές ουσίες για να ενισχύσουν την υγεία των καλλιεργειών. Η τεχνολογία επιτρέπει την ακριβή ποσότητα χημικών που χρειάζονται, εφαρμοσμένων ακριβώς στη σωστή θέση για να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες των φυτών και να σταματήσουν οποιαδήποτε απειλή για την καλλιέργεια. Η αναγνώριση και η ψεκασμός μόνο των ζιζανίων ενώ αναπτύσσονται μεταξύ των καλλιεργειών θα μειώσει τελικά τη χρήση χημικών στο χωράφι μέχρι και 90%. Μόνο μια μικρή ποσότητα χημικών χρειάζεται για να θεραπεύσει κάθε ατομική απειλή, αντί να θεραπεύσει ολόκληρο το χωράφι για να φτάσει τις ίδιες απειλές.

Για να δημιουργήσει φωτορεαλιστικές συνθετικές εικόνες και να βελτιστοποιήσει τα σύνολα δεδομένων γρήγορα, το CNH χρησιμοποιεί βιοφυσικά διαδικαστικά μοντέλα. Αυτό επιτρέπει στην ομάδα να δημιουργήσει και να ταξινομήσει εκατομμύρια εικόνες χωρίς να χρειάζεται να περάσει χρόνο για να συλλέξει πραγματικές εικόνες στην κλίμακα που χρειάζεται. Τα συνθετικά δεδομένα συμπληρώνουν τις αυθεντικές εικόνες, βελτιώνοντας την απόδοση εκπαίδευσης και συναίνεσης του μοντέλου. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα, μπορείτε να δημιουργήσετε διάφορες καταστάσεις για να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα – όπως διάφορες συνθήκες φωτισμού και σκιές που κινούνται καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας. Τα διαδικαστικά μοντέλα μπορούν να παράγουν συγκεκριμένες εικόνες με βάση παραμέτρους για να δημιουργήσουν ένα σύνολο δεδομένων που αντιπροσωπεύει διάφορες συνθήκες.

Πόσο ακριβής είναι αυτή η τεχνολογία σε σύγκριση με τις παραδοσιακές γεωργικές μεθόδους;

Οι αγρότες λαμβάνουν εκατοντάδες σημαντικές αποφάσεις καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους, αλλά βλέπουν τα αποτελέσματα όλων αυτών των συσσωρευτικών αποφάσεων μόνο μια φορά: κατά τη συγκομιδή. Η μέση ηλικία των αγροτών αυξάνεται και οι περισσότεροι εργάζονται για περισσότερα από 30 χρόνια. Δεν υπάρχει περιθώριο για λάθη. Από τη στιγμή που ο σπόρος φυτεύεται, οι αγρότες πρέπει να κάνουν ό,τι μπορούν για να διασφαλίσουν ότι η καλλιέργεια ευδοκιμεί – η ζωή τους εξαρτάται από αυτό.

Η τεχνολογία μας αφαιρεί πολλά από τα στοιχήματα στις εργασίες των αγροτών, όπως η καθοδήγηση για τον καλύτερο τρόπο φροντίδας των αναπτυσσόμενων καλλιεργειών, ενώ δίνει στους αγρότες επιπλέον χρόνο για να επικεντρωθούν στην επίλυση στρατηγικών επιχειρηματικών προκλήσεων. Στο τέλος της ημέρας, οι αγρότες διευθύνουν τεράστιες επιχειρήσεις και βασίζονται στην τεχνολογία για να τις βοηθήσουν να λειτουργούν με τη μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, παραγωγικότητα και κέρδος.

Δεν μόνο τα δεδομένα που παράγονται από τις μηχανές επιτρέπουν στους αγρότες να λαμβάνουν καλύτερες, πιο ενημερωμένες αποφάσεις για να πάρουν καλύτερα αποτελέσματα, αλλά και τα υψηλά επίπεδα αυτοματοποίησης και αυτονομίας στις μηχανές themselves εκτελούν το έργο καλύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα από ότι οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν. Οι ψεκαστικές μηχανές μπορούν να “βλέπουν” προβληματικές περιοχές σε χιλιάδες στρέμματα καλλιεργειών καλύτερα από τα ανθρώπινα μάτια και μπορούν να θεραπεύσουν ακριβώς τις απειλές. Η τεχνολογία όπως η αυτονομική καλλιέργεια μπορεί να ανακουφίσει το βάρος της εκτέλεσης μιας艱苦 και χρονοβόρας εργασίας και να την εκτελέσει με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα σε κλίμακα από ότι ένας άνθρωπος. Στην αυτονομική καλλιέργεια, ένα πλήρως αυτονομικό σύστημα καλλιεργεί το έδαφος χρησιμοποιώντας αισθητήρες σε συνδυασμό με βαθιά νευρωνικά δίκτυα για να δημιουργήσει ιδανικές συνθήκες με ακρίβεια σε εκατοστό. Αυτό προετοιμάζει το έδαφος για να επιτρέψει τη συνεπή απόσταση σειρών, τη σωστή βάθος σπόρων και τη βέλτιστη τοποθέτηση σπόρων παρά την συχνά δραστική αλλαγή του εδάφους σε ένα μόνο χωράφι. Οι παραδοσιακές μεθόδους, που βασίζονται συχνά σε ανθρώπινα χειριζόμενα μηχανήματα, οδηγούν συνήθως σε μεγαλύτερη μεταβλητότητα των αποτελεσμάτων λόγω της κόπωσης του χειριστή, της λιγότερο συνεπής πλοήγησης και της λιγότερο ακριβούς τοποθέτησης.

Κατά τη διάρκεια της εποχής της συγκομιδής, οι μηχανές συγκομιδής του CNH χρησιμοποιούν υπολογιστική επεξεργασία και κάμερες αισθητήρων για να αξιολογήσουν την ποιότητα της καλλιέργειας σε πραγματικό χρόνο. Πώς λειτουργεί αυτή η γρήγορη διαδικασία λήψης αποφάσεων και ποιο είναι ο ρόλος της AI στην βελτιστοποίηση της συγκομιδής για να μειώσει το απόβλητο και να βελτιστοποιήσει την αποτελεσματικότητα;

Μια μηχανή συγκομιδής είναι một εξαιρετικά σύνθετο μηχάνημα που εκτελεί πολλές διαδικασίες – θερισμό, θραύση και συλλογή – σε μια seule, συνεχής λειτουργία. Ονομάζεται συνδυαστική μηχανή συγκομιδής για αυτόν ακριβώς το λόγο: συνδυάζει αυτά που ήταν παλαιότερα πολλά διαφορετικά μηχανήματα σε ένα μόνο, συνεχές εργοστάσιο. Υπάρχουν πολλά που συμβαίνουν ταυτόχρονα και λίγος χώρος για λάθη. Οι μηχανές συγκομιδής του CNH λαμβάνουν εκατομμύρια γρήγορες αποφάσεις κάθε 20 δευτερόλεπτα, επεξεργαζόμενες τις στοιχείες στην άκρη, ακριβώς στη μηχανή. Οι κάμερες αισθητήρων συλλέγουν και επεξεργάζονται λεπτομερείς εικόνες των καλλιεργειών που συγκομίζονται για να καθορίσουν την ποιότητα κάθε κόκκου της καλλιέργειας που συγκομίζεται – αναλύοντας τα επίπεδα υγρασίας, την ποιότητα των σιτηρών και το περιεχόμενο αποβλήτων. Η μηχανή θα κάνει αυτόματα ρυθμίσεις με βάση τα δεδομένα της εικόνας για να εφαρμόσει τις καλύτερες ρυθμίσεις της μηχανής για να πάρει τα βέλτιστα αποτελέσματα. Μπορούμε να το κάνουμε αυτό σήμερα για σίτο, ρύζι, σίκαλο, καλαμπόκι, σόγια και κανόλα και σύντομα θα προσθέσουμε δυνατότητες για σόργο, άβη, φασόλια, ηλιόσπορο και φασόλια.

Η AI στην άκρη είναι κρίσιμη για την βελτιστοποίηση αυτής της διαδικασίας, χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθιάς μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί για να αναγνωρίσουν μοτίβα στις συνθήκες της καλλιέργειας. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να αναγνωρίσουν γρήγορα τις περιοχές της συγκομιδής που απαιτούν ρυθμίσεις, όπως η αλλαγή της ταχύτητας της μηχανής ή η τροποποίηση των ρυθμίσεων θραύσης για να διασφαλίσουν καλύτερη διάκριση των σιτηρών από το υπόλοιπο μέρος του φυτού. Αυτή η βελτιστοποίηση σε πραγματικό χρόνο βοηθά στη μείωση του απόβλητου, ελαχιστοποιώντας την ζημία της καλλιέργειας και συλλέγοντας μόνο υψηλής ποιότητας καλλιέργειες. Επίσης, βελτιστοποιεί την αποτελεσματικότητα, επιτρέποντας στις μηχανές να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα για να μεγιστοποιήσουν την απόδοση της καλλιέργειας, ενώ μειώνουν τον εργασιακό στρες και τους κόστους.

Η ακρίβεια της γεωργίας που οδηγείται από την AI και την ML υποσχέται να μειώσει το απόβλητο εισόδου και να μεγιστοποιήσει την απόδοση. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η τεχνολογία του CNH βοηθά τους αγρότες να μειώσουν το κόστος, να βελτιστοποιήσουν την αειφορία και να ξεπεράσουν τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού σε一个 ολοένα και πιο απαιτητικό γεωργικό τοπίο;

Οι αγρότες αντιμετωπίζουν τεράστιους κωλυματίες στην εύρεση εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού. Αυτό είναι ιδιαίτερα αληθινό για την καλλιέργεια – ένα κρίσιμο βήμα που απαιτείται από hầu hết τις φάρμες για να προετοιμάσει το έδαφος για το χειμώνα και να δημιουργήσει καλύτερες συνθήκες φύτευσης την άνοιξη. Η ακρίβεια είναι κρίσιμη στην καλλιέργεια, με ακρίβεια που μετράται στο δέκατο του ιντσά. Οι μηχανές καλλιέργειας του CNH εξαφανίζουν την ανάγκη για εξειδικευμένους χειριστές για να điều chỉnhουν τις μηχανές καλλιέργειας. Με το πάτημα ενός κουμπιού, το σύστημα αυτονομεί ολόκληρη τη διαδικασία, επιτρέποντας στους αγρότες να επικεντρωθούν σε άλλες απαραίτητες εργασίες. Αυτό αυξάνει την παραγωγικότητα και η ακρίβεια διατηρεί το καύσιμο, καθιστώντας τις λειτουργίες πιο αποτελεσματικές.

Όταν πρόκειται για τη συντήρηση των καλλιεργειών, η τεχνολογία ψεκασμού του CNH είναι εξοπλισμένη με περισσότερες από 125 μικροεπεξεργαστές που επικοινωνούν σε πραγματικό χρόνο για να βελτιστοποιήσουν την οικονομία και την αειφορία της χρήσης νερού, θρεπτικών ουσιών, ζιζανιοκτόνων και εντομοκτόνων. Αυτοί οι επεξεργαστές συνεργάζονται για να αναλύσουν τις συνθήκες του εδάφους και να καθορίσουν ακριβώς πότε και πού να εφαρμόσουν αυτές τις θρεπτικές ουσίες, εξαφανίζοντας την περίσσεια χημικών μέχρι και 30% σήμερα και μέχρι και 90% στο άμεσο μέλλον, μειώνοντας δραστικά το κόστος εισόδου και την ποσότητα χημικών που εισάγονται στο έδαφος. Οι βαλβίδες ελέγχου του ψεκαστήρα επιτρέπουν στη μηχανή να εφαρμόζει το προϊόν με ακρίβεια, điều chỉnhοντας αυτόματα με βάση την ταχύτητα του ψεκαστήρα, για να διασφαλίσει μια σταθερή ταχύτητα και πίεση για την ακριβή παράδοση των σταγόνων στο φυτό, έτσι ώστε κάθε σταγόνα να πέσει ακριβώς εκεί που χρειάζεται για την υγεία του φυτού. Αυτό το επίπεδο ακρίβειας μειώνει την ανάγκη για συχνές αναπλήρωσεις, με τους αγρότες να χρειάζονται να γεμίσουν το ψεκαστήρα μόνο μια φορά την ημέρα, οδηγώντας σε σημαντική συντήρηση νερού και χημικών.

Ομοίως, η Αυτοματοποίηση Καρτών του CNH απλοποιεί την σύνθετη και तनισμένη εργασία της λειτουργίας μιας μηχανής συγκομιδής κατά τη διάρκεια της συγκομιδής. Η ακρίβεια είναι κρίσιμη για να αποφευχθούν οι συγκρούσεις μεταξύ της μηχανής συγκομιδής και του καροτσίου σίτου που οδηγεί μέσα σε ίντσες από την άλλη για ώρες. Επίσης, βοηθά στην ελαχιστοποίηση της απώλειας καλλιέργειας. Η Αυτοματοποίηση Καρτών επιτρέπει μια αδιάκοπη διαδικασία φόρτωσης, μειώνοντας την ανάγκη για χειροκίνητη συντονισμό και διευκολύνοντας τη μηχανή συγκομιδής να συνεχίσει να εκτελεί το έργο της χωρίς να χρειάζεται να σταματήσει. Το CNH έχει thực hiệnσει φυσιολογικές δοκιμές που δείχνουν ότι αυτή η τεχνολογία βοηθά στη μείωση του στρες για τους χειριστές της μηχανής συγκομιδής κατά etwa 12% και για τους χειριστές του τρακτέρ κατά 18%, το οποίο προστίθεται όταν αυτοί οι χειριστές είναι σε αυτές τις μηχανές για μέχρι 16 ώρες την ημέρα κατά τη διάρκεια της εποχής της συγκομιδής.

Η μάρκα του CNH, η New Holland, συνεργάστηκε πρόσφατα με την Bluewhite για αυτονομικά κιτ τρακτέρ. Πώς αυτή η συνεργασία ταιριάζει στην ευρύτερη στρατηγική του CNH για την επέκταση της αυτονομίας στη γεωργία;

Η αυτονομία είναι το μέλλον του CNH, και προσεγγίζουμε αυτή την τεχνολογία με einen σκόπιμο και στρατηγικό τρόπο, οδηγούμενο από τις πιο επείγουσες ανάγκες των πελατών μας. Οι εσωτερικοί μηχανικοί μας επικεντρώνονται στην ανάπτυξη αυτονομίας για τον μεγάλο τομέα γεωργίας – τους αγρότες που καλλιεργούν καλλιέργειες που αναπτύσσονται σε μεγάλες, ανοιχτές εκτάσεις, όπως το καλαμπόκι και η σόγια. Ένας άλλος σημαντικός πελάτης για το CNH είναι οι αγρότες που καλλιεργούν “μόνιμες καλλιέργειες” που αναπτύσσονται σε αμπέλια και ελαιώνες. Η συνεργασία με την Bluewhite, einen ηγέτη στην εφαρμογή αυτονομίας σε αμπέλια και ελαιώνες, μας επιτρέπει να προσφέρουμε αυτονομία και στους δύο τομείς – τον μεγάλο αγροτικό τομέα και τον τομέα μόνιμων καλλιεργειών. Με την Bluewhite, προσφέρουμε ένα πλήρως αυτονομικό τρακτέρ σε μόνιμες καλλιέργειες, καθιστώντας μας τον πρώτο κατασκευαστή αρχικού εξοπλισμού (OEM) με μια αυτονομική λύση σε αμπέλια και ελαιώνες.

Η προσέγγισή μας στην αυτονομία είναι να λύσουμε τις πιο κρίσιμες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι πελάτες μας στις εργασίες και τις διαδικασίες όπου είναι έτοιμοι να αφήσουν τη μηχανή να ολοκληρώσει το έργο και να αφαιρέσει το βάρος από την εργασία. Η αυτονομική καλλιέργεια προηγείται στην εσωτερική ανάπτυξη μας, επειδή είναι μια艱苦 εργασία που διαρκεί πολύ κατά τη διάρκεια ενός στενά χρονικού διαστήματος του έτους, όταν πολλά άλλα πράγματα πρέπει να συμβούν. Μια μηχανή σε αυτή την περίπτωση μπορεί να εκτελέσει το έργο καλύτερα από έναν ανθρώπινο χειριστή. Οι αγρότες μόνιμων καλλιεργειών έχουν επίσης μια επείγουσα ανάγκη για αυτονομία, καθώς αντιμετωπίζουν ακραίες ελλείψεις εργατικού δυναμικού και χρειάζονται μηχανές για να καλύψουν τα κενά. Αυτές οι εργασίες απαιτούν τα τρακτέρ να οδηγούν 20-30 διαδρομές σε κάθε σειρά του αμπελιού ή του ελαιώνα ανά εποχή, εκτελώντας σημαντικές εργασίες όπως η εφαρμογή θρεπτικών ουσιών στα δέντρα και η διατήρηση του γρασιδιού μεταξύ των αμπελιών και των ελαιώνων χωρίς ζιζάνια.

Πολλοί από τους αγρότες που χρησιμοποιούν τις λύσεις του CNH είναι αγρότες αμπελιών και ελαιώνων. Ποια είναι τα μοναδικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν αυτοί οι τομείς για την αυτονομία και την AI-κίνητη μηχανήματα, και πώς το CNH προσαρμόζει τις τεχνολογίες του για τέτοιες εξειδικευμένες εφαρμογές;

Τα παράθυρα για τη συγκομιδή αλλάζουν, και η εύρεση εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού γίνεται πιο δύσκολη. Η κλιματική αλλαγή κάνει τις εποχές πιο απρόβλεπτες. Είναι αποφασιστικό για τους αγρότες να έχουν τεχνολογία που οδηγεί την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα για όταν οι καλλιέργειες είναι ιδανικές για τη συγκομιδή. Η γεωργία απαιτεί πάντα ακρίβεια, αλλά είναι ιδιαίτερα απαραίτητη όταν συγκομίζεται κάτι τόσο μικρό και ευαίσθητο όπως ένα σταφύλι ή ένα ξηρό καρύδι.

Οι περισσότερες αυτόματες οδηγίες βασίζονται σε GPS για να οδηγήσουν τις μηχανές στα μονοπάτια τους, αλλά στα αμπέλια και ελαιώνες, αυτά τα σήματα GPS μπορούν να μπλοκαριστούν από κλαδιά δέντρων και αμπελιών. Οι κάμερες όρασης και το ραντάρ χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με το GPS για να διατηρήσουν τις μηχανές στο ιδανικό μονοπάτι. Και, στα αμπέλια και ελαιώνες, η συγκομιδή δεν είναι για στρέμματα ομοιόμορφων σειρών, αλλά για μεμονωμένα, ποικίλα φυτά και δέντρα, συχνά σε ορεινό έδαφος. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα του CNH προσαρμόζονται σε κάθε φυτό, το ύψος του εδάφους και την απαιτούμενη ταχύτητα συγκομιδής για να διασφαλίσουν μια ποιοτική απόδοση χωρίς να ζημιώσουν την καλλιέργεια. Επίσης, προσαρμόζονται γύρω από μη παραγωγικά ή νεκρά δέντρα για να αποφευχθεί η άσκοπη εισαγωγή. Αυτά τα ρομποτικά μηχανήματα κινούνται αυτόματα κατά μήκος των φυτών, ασφαλίζοντας να περάσουν πάνω από την καλλιέργεια ενώ αφαιρούν προσεκτικά το προϊόν από το δέντρο ή το αμπέλι. Ο χειριστής ρυθμίζει το επιθυμητό ύψος της κεφαλής συγκομιδής, και τα μηχανήματα προσαρμόζονται αυτόματα για να διατηρήσουν αυτές τις ρυθμίσεις ανά φυτό, ανεξάρτητα από το έδαφος. Επιπλέον, για κάποια φρούτα, η καλύτερη στιγμή για τη συγκομιδή είναι όταν το περιεχόμενο ζάχαρης φτάνει στο μέγιστο κατά τη διάρκεια της νύχτας. Οι κάμερες με τεχνολογία υπέρυθρης φωτογραφίας λειτουργούν ακόμη και στις πιο σκοτεινές συνθήκες για να συγκομίσουν το φρούτο στην ιδανική του κατάσταση.

Όσο περισσότερα αυτονομικά γεωργικά μηχανήματα αναπτύσσονται, ποια είναι τα βήματα που λαμβάνει το CNH για να διασφαλίσει την ασφάλεια και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς αυτών των AI-κίνητων συστημάτων, ιδιαίτερα σε διάφορες παγκόσμιες γεωργικές περιβάλλσεις;

Η ασφάλεια και η συμμόρφωση με τους κανονισμούς είναι κεντρικά για τα AI-κίνητα συστήματα του CNH. Για αυτό, το CNH συνεργάζεται με τοπικές αρχές σε διάφορες περιοχές, επιτρέποντας στην εταιρεία να προσαρμόσει τα αυτονομικά συστήματα για να ανταποκριθούν στις τοπικές απαιτήσεις, συμπεριλαμβανομένων των προτύπων ασφαλείας, των περιβαλλοντικών κανονισμών και των νόμων περί προστασίας δεδομένων. Το CNH είναι επίσης ενεργό σε οργανισμούς προτύπων για να διασφαλίσει ότι ανταποκρίνεται σε όλα τα αναγνωρισμένα και αναδυόμενα πρότυπα και απαιτήσεις.

Για παράδειγμα, τα αυτονομικά συστήματα ασφαλείας περιλαμβάνουν αισθητήρες όπως κάμερες, LiDAR, ραντάρ και GPS για την πραγματοποίηση ελέγχου σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στο εξοπλισμό να ανιχνεύει εμπόδια και να σταματά αυτόματα όταν ανιχνεύει κάτι μπροστά του. Τα μηχανήματα μπορούν επίσης να πλοηγηθούν σε σύνθετο έδαφος και να ανταποκριθούν σε αλλαγές του περιβάλλοντος, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο ατυχημάτων.

Τι θεωρείτε ως τα μεγαλύτερα εμπόδια για την ευρεία υιοθέτηση των AI-κίνητων τεχνολογιών στη γεωργία; Πώς το CNH βοηθά τους αγρότες να μεταβούν σε αυτά τα νέα συστήματα και να αποδείξει την αξία τους;

Σήμερα, τα πιο σημαντικά εμπόδια είναι το κόστος, η συνδεσιμότητα και η εκπαίδευση των αγροτών.

Αλλά καλύτερες αποδόσεις, μειωμένα έξοδα, μειωμένος φυσικός στρες και καλύτερη διαχείριση του χρόνου μέσω της αυξημένης αυτοματοποίησης μπορούν να αντισταθμίσουν το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας. Οι μικρότερες φάρμες μπορούν να ωφεληθούν από πιο περιορισμένες αυτονομικές λύσεις, όπως συστήματα τροφοδοσίας ή aftermarket αναβαθμίσεις.

Η ανεπαρκής συνδεσιμότητα, ιδιαίτερα στις αγροτικές περιοχές, δημιουργεί προκλήσεις. Οι AI-κίνητες τεχνολογίες απαιτούν συνεχή, πάντα-ενεργό συνδεσιμότητα. Το CNH βοηθά να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα μέσω της συνεργασίας του με την Intelsat και μέσω των универσальных modem που συνδέονται με οποιοδήποτε δίκτυο που είναι κοντά – Wi-Fi, κινητό, ή δορυφορικό – παρέχοντας συνδεσιμότητα για τους πελάτες σε δύσκολα πρόσβαση περιοχές. Ενώ πολλοί πελάτες ικανοποιούν αυτή την ανάγκη για διαδικτυακή συνδεσιμότητα με το CNH’s market-leading全球 mobile virtual network, τα υπάρχοντα κεραίες κινητής τηλεφωνίας δεν επιτρέπουν την πανταχού παρούσα σύνδεση.

Τέλος, η αντίληψη της καμπύλης μάθησης που συνδέεται με την τεχνολογία AI μπορεί να φανεί ως μια απειλή. Αυτή η μετάβαση από τις παραδοσιακές πρακτικές απαιτεί εκπαίδευση και μια αλλαγή στην στάση, γι’ αυτό το CNH εργάζεται χέρι-χέρι με τους πελάτες για να διασφαλίσει ότι είναι άνετοι με την τεχνολογία και ότι λαμβάνουν το πλήρες όφελος από τα συστήματα.

Κοιτάζοντας μπροστά, πώς οραματίζετε την εξέλιξη των AI και αυτονομικών λύσεων του CNH τα επόμενα δέκα χρόνια;

Το CNH αντιμετωπίζει κρίσιες, παγκόσμιες προκλήσεις αναπτύσσοντας προηγμένη τεχνολογία για να παράγει περισσότερο φαγητό με βιώσιμο τρόπο, χρησιμοποιώντας λιγότερες πόρους, για μια αυξανόμενη πληθυσμό. Ο στόχος μας είναι να ενδυναμώσουμε τους αγρότες να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρήσεις τους μέσω καινοτομικών λύσεων, με την AI και την αυτονομία να παίζουν κεντρικό ρόλο. Οι προόδους στην συλλογή δεδομένων, την οικονομία των αισθητήρων, τη συνδεσιμότητα και την υπολογιστική δύναμη θα επιταχύνουν την ανάπτυξη των AI και αυτονομικών συστημάτων. Αυτές οι τεχνολογίες θα οδηγήσουν την πρόοδο στην ακρίβεια της γεωργίας, την αυτονομία, τη προληπτική συντήρηση και την λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, τελικά ωφελώντας τους πελάτες μας και τον κόσμο.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν το CNH.