Jay Madheswaran, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Eve – Σειρά Συνεντεύξεων

O Jay είναι ο Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Eve. Έχει πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας σε τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Πριν από την Eve, ο Jay ήταν επενδυτής σε πρώιμο στάδιο στην Lightspeed Venture Partners. Προηγουμένως, ήταν ο Πρώτος Μηχανικός και Διευθυντής Μηχανικής Προϊόντων στην Rubrik, βοηθώντας στην κατασκευή της εταιρείας από το μηδέν.

Eve είναι το πρώτο προσωποποιημένο εργαλείο νομικής τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζεται για τη νομική επάγγελμα που μπορείτε να συνεργαστείτε, να εκπαιδεύσετε και να διδάξετε, όπως και κάθε άλλο μέλος της ομάδας σας.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για τη μηχανική και την επιστήμη υπολογιστών;

Όταν πήγαινα στο κολλέγιο, αρχικά σκόπευα να γίνω χημικός/επιστήμονας υλικών. Αλλά γρήγορα ανακάλυψα ότι ο ρυθμός προόδου με τη επιστήμη υπολογιστών ήταν πολλές τάξεις μεγέθους ταχύτερος από οτιδήποτε άλλο που προσφερόταν. Αυτό ένιωθα σαν μια ιστορική στιγμή, μια στιγμή στην ιστορία όπου είχαμε την ευκαιρία να χρησιμοποιήσουμε τη νοημοσύνη μας για να βελτιώσουμε σχεδόν τα πάντα που κάνουμε. Ήμουν εθισμένος.

Αλλά αν πάρουμε ένα βήμα πίσω, είμαι “κατασκευαστής” από μικρός. Πάντα άσκηζα πολύ χρόνο κατασκευάζοντας πράγματα από παιχνίδια και άλλα μικρά αντικείμενα. Η κορυφαία επιτεύγ마σή μου: ένα παιχνίδι ασανσέρ από ένα δοχείο ζελατίνης σε σχήμα αρκούδας που θα μετέφερε σπασμένα παιχνίδια πάνω και κάτω σε σημαντικά παιχνίδια-επιχείρηση).

Η αγάπη μου για την κατασκευή πραγμάτων δεν έπαψε ποτέ, απλά προχώρησα από σπασμένα παιχνίδια σε τεχνητή νοημοσύνη και πάντα κοιτάζω μπροστά—τι μπορούμε να κατασκευάσουμε την επόμενη φορά;

Ήταν ο Πρώτος Μηχανικός & Διευθυντής Μηχανικής Προϊόντων στην Rubrik για πάνω από 4 χρόνια, τι δούλευε και τι έμαθε από αυτή την εμπειρία;

Κατά τη διάρκεια της θητείας μου εκεί, είχα την υπέροχη ευκαιρία να μεγαλώσω με τους ανθρώπους γύρω μου. Από τεχνική άποψη, δούλευα σε όλα, από ένα πλήρως κατανεμημένο πλαίσιο προγραμματισμού εργασιών μέχρι τον κώδικα του front end, και αργότερα προχώρησα στη διαχείριση.

Η πιο πολύτιμη εμπειρία που έλαβα ενώ δούλευα στην Rubrik ήταν η εμπειρία της κατασκευής ενός πραγματικά μετασχηματιστικού προϊόντος, με πολλά ζωντανοί και διδαγμένοι παραδείγματα για το τι χρειάζεται για να το κάνεις.

Μετά από αυτό έγινε επενδυτής σε πρώιμο στάδιο με την Lightspeed Venture Partners, ποια είδη εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης ήταν στο ραντάρ σας και ποια χαρακτηριστικά ψάχνατε σε μια ομάδα όταν επενδύατε σε startups;

Ήμουν επενδυτής σε εταιρείες Επιχειρηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης, κυρίως ψάχνοντας εταιρείες που ενεργοποιούν άλλους να κατασκευάσουν με τεχνητή νοημοσύνη. Κυρίως ψάχνατε σαφήτητα σκέψης για το βασικό πόνο που λύνατε, και γιατί νομίζατε ότι η διατύπωσή σας του προβλήματος ήταν η σωστή. Πέρα από αυτό, το πρώτο μου απαραίτητο ήταν η ικανότητα των ιδρυτών να εκτελέσουν την λύση.

Τι σας έκανε να συνειδητοποιήσετε ότι θέλατε να επιστρέψετε στις ρίζες σας στη μηχανική και να εκκινήσετε μια νομική εταιρεία;

Πάντα ήμουν παθιασμένος με την κατασκευή. Ακόμη και κατά τη διάρκεια της θητείας μου ως επενδυτής, θα δημιουργούσα δείγματα εφαρμογών για να επικυρώσω τις ιδέες μου. Αυτή η πρακτική προσέγγιση ήταν ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα όταν εξερευνούσα εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Μια ερώτηση άρχισε να με κατέχει: πώς μπορούμε να δημιουργήσουμε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει τους ανθρώπους; Αυτή η αυξανόμενη φασινόμενο οδήγησε στη γέννηση της Eve. Επέλεξα το νομικό πεδίο ως σημείο εκκίνησης μας, όχι μόνο για τη σύνθεσή του, αλλά γιατί παρουσίαζε σαφείς, ημερησίως προκλήσεις που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντιμετωπίσει. Το πιο συναρπαστικό μέρος για μας είναι το μετασχηματιστικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης και του λογισμικού στη重新 định義 των ροών εργασίας. Δεν μιλάμε μόνο για σταδιακές βελτιώσεις, οραματίζουμε μια πλήρη ανακαίνιση του τρόπου λειτουργίας των νομικών εταιρειών. Αυτή είναι μια πρωτοποριακή μετατόπιση, και είναι αυτό που μας ενθουσιάζει περισσότερο.

Τι είδους νομικής έρευνας και νομικής βοήθειας είναι ικανή η Eve;

Η Eve είναι ικανή να εκτελεί νομική έρευνα – αναζητώντας μέσα σε ένα αποθετήριο δικαστικών αποφάσεων που ενημερώνονται καθημερινά, αναγνωρίζοντας βασική νομολογία. Η Eve χρησιμοποιεί φυσική γλώσσα αναζήτησης για να εκτελέσει νομική έρευνα, και μπορεί να ενσωματώσει βασικά στοιχεία περιπτώσεων στην αναζήτηση. Η Eve είναι επίσης ικανή να βοηθά στην εύρεση και αξιολόγηση βασικών νομικών αξιώσεων και διαδικασιών καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής μιας υπόθεσης.

Πώς προέρχεται τα δεδομένα για την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης;

Η Eve χρησιμοποιεί τα πιο προηγμένα μοντέλα Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης για να ενεργοποιήσει τις απαντήσεις, συμπεριλαμβανομένων GPT-4, Anthropic’s Claude 2 και εσωτερικών προιόντων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα της Eve εκπαιδεύτηκαν σε δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες στο διαδίκτυο, καθώς και σε μεγάλες νομικές βάσεις δεδομένων που παρέχονται από τους συνεργάτες της Eve. Η Eve χρησιμοποιεί ένα state-of-the-art LLM Ops framework για να διασφαλίσει ότι τα μοντέλα μας αξιολογούνται συνεχώς για ακρίβεια και ενημέρωση. Όταν κυκλοφορούν νέα μοντέλα (όπως GTP-4 Turbo και Claude 2.1), εργαζόμαστε μέσω μιας επιμελούς αξιολόγησης, αναλύοντας τα για ποιότητα και στη συνέχεια τα προσθέτουμε στο framework μας.

Οι νόμοι και οι κανονισμοί αλλάζουν γρήγορα, πώς η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει ενημερωμένη με τις τελευταίες ειδήσεις και εξελίξεις;

Το πιο σημαντικό μέρος του μοντέλου που πρέπει να ενημερωθεί με νέους νόμους, κανονισμούς και δικαστικές αποφάσεις είναι η λειτουργία Νομικής Έρευνας. Η λειτουργία Νομικής Έρευνας της Eve κατασκευάζεται με μια RAG προσέγγιση —και αυτό το προϊόν λαμβάνει πληροφορίες διαφορετικά από το υπόλοιπο μοντέλο—συνεργαζόμενο με einen ανοιχτό-πηγή παροχέα αναφορών δικαστικών περιπτώσεων που ενημερώνει τη βάση δεδομένων του καθημερινά. Αυτό μας επιτρέπει να έχουμε νομικές πληροφορίες που είναι ενημερωμένες, επιφανείες κλειδιά αποφάσεων και δικαστικών αποφάσεων για νομικούς επαγγελματίες.

Οι οπτασιές είναι ένα από τα βασικά προβλήματα με τα LLMs, τι συμβαίνει στην πίσω πλευρά για να μειώσει ή να αποτρέψει αυτά τα πιθανά προβλήματα;

Χρησιμοποιούμε πολλαπλάς προσεγγίσεις για να βοηθήσουμε στην πρόληψη των οπτασιών. Το κύριο ρίσκο που βλέπουμε για τη νομική είναι μια τεχνητή νοημοσύνη που οπτασιών και κατασκευάζει μια νομική περίπτωση, παρουσιάζοντάς την ως μια αναφερόμενη πηγή. Έχουμε λάβει επιπλέον προσεκτική για να δημιουργήσουμε μια λειτουργία νομικής έρευνας για την Eve που χρησιμοποιεί τη μέθοδο αναζήτησης-αύξησης-γεννήτριας (RAG) για αναζήτηση σχετικών νομικών περιπτώσεων. Όταν εκτελούμε Νομική Έρευνα, η Eve κοιτάζει μέσα σε ένα κλειστό κουτί δικαστικών αποφάσεων—αδύνατο να κατασκευάσει μια περίπτωση που δεν είναι στη βάση δεδομένων μας. Εκτός από τη νομική έρευνα, εργαζόμαστε με επιμέλεια για να βελτιώσουμε τα μοντέλα μας. Επίσης, βάζουμε συγκεκριμένη προσπάθεια για να ενεργοποιήσουμε τους χρήστες μας με προ-κατασκευασμένα και επιμελημένα “ισχύς” που μπορούν να χρησιμοποιήσουν, τα οποία είναι προγραμματισμένα για να δώσουν οπτικών αποτελέσματα. Η ομάδα επιτυχίας μας κάνει λευκή γάντι.onboarding και υποστήριξη, βοηθώντας να εκπαιδεύσει τους χρήστες πώς να χρησιμοποιήσουν τη γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης με τον ασφαλέστερο τρόπο.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη νομική επαγγελμα;

Η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να διαταράσσει το νομικό τοπίο, και πιστεύουμε ότι είναι μόνο η αρχή του ταξιδιού της. Οι προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στους γνώστες εργαζόμενους, όπως οι νομικοί επαγγελματίες, να επιτύχουν υπεράνθρωπες ικανότητες. Η αποστολή μας είναι να ενδυναμώσουμε τους νομικούς επαγγελματίες να αξιοποιήσουν τη δύναμη αυτής της νέας τεχνολογίας και να αυξήσουν τις δικές τους ικανότητες. Οραματίζουμε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ολοκληρωμένο μέρος όλων των εργασιών. Ο στόχος μας είναι να κατασκευάσουμε ένα προϊόν που όχι μόνο βοηθά να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των δικηγόρων, αλλά αρχίζει να δουλεύει μαζί με τους νομικούς επαγγελματίες, σκέπτοντας και συλλογιζόμενος μαζί τους—βοηθώντας με όλο και πιο πολύτιμα και στρατηγικά μέρη των ροών εργασίας τους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Eve.