Είναι Ώρα να Πασούμε το Μπαστούνι του AI από το Λογισμικό στο Hardware

Είναι απίθανο να συναντήσουμε μια τεχνολογία πιο σημαντική και συνεπακόλουθη από το AI στη ζωή μας. Η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης έχει ήδη αλλάξει την ανθρώπινη εμπειρία και τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία μπορεί να μας επηρεάσει, και η πορεία της επίδρασής της είναι μόνο πιο ευρεία.

Με αυτό στο μυαλό, οι καινοτόμοι και οι ηγέτες του AI έχουν περάσει τα τελευταία τρίτα της δεκαετίας συλλέγοντας δεδομένα και βελτιώνοντας τα μοντέλα για να αποκτήσουν το λογισμικό που τροφοδοτεί το γεννητικό AI. Το AI αντιπροσωπεύει το αποκορύφωμα του λογισμικού: Ένα αμορφόμορφο εργαλείο που μπορεί να αναπαράγει εργαλεία για να λύσει προβλήματα σε διαφορετικά επίπεδα αφαίρεσης. Οι εταιρείες που κατασκευάζουν αυτοκρατορίες υπολογιστών ή αυτές που αποκτάνε LLMs για να ενισχύσουν την προσφορά λογισμικού τους είναι τώρα συνηθισμένες εικόνες.

Λοιπόν, πού πηγαίνουμε από εδώ;

Ακόμη και με απεριόριστο υπολογιστικό δυναμικό, η συλλογή των συλλογισμών με όλα τα υπάρχοντα δεδομένα θα προσεγγίσει ασυμπτωτικά το υπάρχον σώμα της ανθρώπινης γνώσης. Όπως οι άνθρωποι χρειάζονται να πειραματίζονται με τον εξωτερικό κόσμο, ο επόμενος προορισμός για το AI βρίσκεται στην αλληλεπίδραση της τεχνολογίας με τον φυσικό κόσμο για να παράγει νέα δεδομένα και να推 đẩy τα όρια της γνώσης.

Αλληλεπίδραση μέσω πειραματισμού

Η εξερεύνηση του δυνητικού του AI απαιτεί να ξεπεράσουμε τη χρήση του σε προσωπικούς υπολογιστές ή κινητά τηλέφωνα. Ναι, αυτά τα εργαλεία είναι πιθανό να παραμείνουν τα πιο εύκολη πρόσβαση σημεία για την τεχνολογία AI, αλλά αυτό θέτει ένα όριο στο τι μπορεί να επιτύχει η τεχνολογία.

Αν και η εκτέλεση άφησε πολλά να επιθυμούν, τα Ray-Ban Smart Sunglasses που τροφοδοτούνται από το σύστημα AI της Meta αποδείχθηκαν ένα απόδειξη концепτού σε φορητές συσκευές που ενσωματώνουν τεχνολογία AI. Αυτά τα παραδείγματα hardware-πρώτων ενσωματώσεων είναι κρίσιμα για την κατασκευή της οικειότητας και της χρηστικότητας του AI έξω από ένα περιβάλλον συσκευής, επειδή δείχνουν πώς να κάνουμε αυτές τις μεγάλες τεχνολογικές προόδους ατελείωτες.

Δεν κάθε πείραμα με το AI στον πραγματικό κόσμο θα είναι μια επιτυχία, αυτό είναι ακριβώς γιατί είναι πειράματα. Ωστόσο, η απόδειξη του δυνητικού των εφαρμογών AI με βάση το hardware επεκτείνει το φάσμα του πώς αυτή η τεχνολογία μπορεί να είναι και χρήσιμη και εφαρμόσιμη έξω από το “προσωπικό βοηθό” κουτί στο οποίο τοποθετείται τώρα.

Τελικά, οι εταιρείες που δείχνουν πώς να κάνουν το AI πρακτικό και νομικό θα είναι αυτές που θα παράγουν πειραματικά δεδομένα που απλώς δεν μπορείτε να λάβετε από web εφαρμογές. Φυσικά, όλα αυτά απαιτούν υπολογιστικό δυναμικό και υποδομή για να λειτουργήσουν σωστά, που απαιτεί μεγαλύτερη εισροή επενδύσεων στην κατασκευή της φυσικής υποδομής του AI.

Αλλά είναι οι εταιρείες AI έτοιμες και πρόθυμες να το κάνουν;

Ο διάλογος hardware και λογισμικού

Είναι εύκολο να πει ότι οι υπολογιστικά εντατικές εφαρμογές AI σε φυσικά προϊόντα θα γίνουν η νόρμα τελικά, αλλά η πραγματοποίηση αυτής της πραγματικότητας απαιτεί πολύ περισσότερη αυστηρότητα. Υπάρχει μόνο τόσο πόσο διαθέσιμοι πόροι και θέληση για να πας στο δρόμο που δεν έχει διασχιστεί.

Τι βλέπουμε σήμερα είναι μια μορφή βραχυπρόθεσμης υπερβολής AI, που αντανακλά τη τυπική αγορά αντίδραση στις διαταρακτικές τεχνολογίες που είναι έτοιμες να δημιουργήσουν νέες βιομηχανίες. Έτσι, είναι σαφές γιατί μπορεί να υπάρχει διστακτικότητα από εταιρείες που κατασκευάζουν λογισμικό AI ή που πειραματίζονται με αυτό να ξεκινήσουν σε δαπανηρές και υπολογιστικά εντατικές εξόδους hardware.

Αλλά οποιοσδήποτε με einen ευρύτερο ορίζοντα μπορεί να δει γιατί αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι μυωπική για την καινοτομία.

Δεν είναι απίθανο ότι υπάρχουν παρόμοιες συγκρίσεις μεταξύ της φούσκας AI και της πρώιμης διαδικτύου φούσκας dot-com, όπου τα έργα που εστίαζαν σε βραχυπρόθεσμους στόχους πέθανε όταν η φούσκα έσπασε. Αλλά αν hatten να γράψουμε коллективικά το διαδίκτυο λόγω της φούσκας dot-com αντί να επικεντρωθούμε στις μακροπρόθεσμες ιδέες που έχουν επιβιώσει πολύ πέρα από αυτή, θα ήμασταν nowhere κοντά στην τεχνολογική τοπιογραφία που είμαστε σήμερα. Οι μεγάλες ιδέες επιβιώνουν οποιαδήποτε τάση.

Επιπλέον, το υπολογιστικό δυναμικό είναι το κλειδί για οποιαδήποτε καινοτομία AI να συνεχίσει να προχωρά. Και όπως κάθε dévelopπεur AI θα σας πει—το υπολογιστικό δυναμικό αξίζει το βάρος του σε χρυσό. Ωστόσο, αυτό θέτει επίσης ένα όριο στο πόσο πολλά έργα μπορούν να εξερευνήσουν πραγματικές εφαρμογές AI όταν η ανάπτυξη μοντέλων μόνο ήδη καταναλώνει πόروس. Αλλά καμία εταιρεία δεν μπορεί να διατηρήσει την κυριαρχία της στην αγορά μόνο με λογισμικό—ανεξάρτητα από το πόσο εντυπωσιακό είναι το LLM τους.

Είναι άνετο για τις εταιρείες AI να οδηγούν με λογισμικό και να περιμένουν υπομονετικά μέχρι μια εταιρεία hardware να έρθει και να αποκτήσει ή να αδειοδοτήσει την τεχνολογία τους. Όχι μόνο αυτό είναι σοβαρά περιοριστικό, αλλά αφήνει πολλά απίστευτα έργα στην εύνοια των εξωτερικών που μπορεί να μην έρθουν ποτέ.

Το AI είναι μια τεχνολογία πολλών γενεών που θα γίνει μόνο πιο εξατομικευμένο και σχεδιασμένο για άτομα με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, είναι στους πειραματισμούς να επωφεληθούν από ένα σχεδόν ισόπεδο πεδίο λογισμικού για να κάνουν πραγματικές προόδους στον φυσικό κόσμο. Χωρίς τολμηρό πειραματισμό, και ακόμη και αποτυχία, δεν θα υπάρχει δρόμος προς τα εμπρός για την τεχνολογία AI να πραγματοποιήσει το πλήρες δυναμικό της στην βελτίωση της ανθρώπινης εμπειρίας.