Είναι ο Κίνδυνος του AI Αξιος του Κέρδους;

Όταν αναλογίζομαι το μυθικό περιεχόμενο που έχω συναντήσει που αφορά τον AI, θα εκτιμούσα ότι είναι πάνω από 90% δυστοπικό. Παρωδιακά, επειδή μεγάλες γλώσσες μοντέλα εκπαιδεύονται σε περιεχόμενο από το διαδίκτυο, δεν είναι μόνο προκατειλημμένα προς προβληματικές πτυχές της κοινωνίας, αλλά και προς τον εαυτό τους. Η έννοια του αυτο-μισούμενου AI είναι αστεία και μου φέρνει στο νου τον Marvin από το Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. Ωστόσο, είναι μια από τις πολλές πραγματικότητες που πρέπει να λάβουμε υπόψη καθώς ο AI ενσωματώνεται στην κοινωνία.

Στο βιβλίο του, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, ο καθηγητής του MIT Max Tegmark εξηγεί την προοπτική του για το πώς να διατηρήσουμε τον AI ωφέλιμο για την κοινωνία. Γράφει, «Εάν η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει να αποκαλύψει τις σχέσεις μεταξύ γονιδίων, ασθενειών και αντιδράσεων θεραπείας, θα μπορούσε να επαναedefinει την ιατρική, να κάνει τα φάρμακα πιο здоровά και να επιτρέπει περισσότερο ανθεκτικά καλλιέργεια. Επιπλέον, τα ρομπότ έχουν το δυναμικό να γίνουν πιο ακριβή και αξιόπιστα χειρουργοί από τους ανθρώπους, ακόμη και χωρίς τη χρήση προηγμένου AI.»

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ο AI θα επηρεάσει τους ατόμους, την κοινωνία και τα παγκόσμια συστήματα, αλλά υπάρχει αβεβαιότητα που συνδέεται με αυτήν την επίδραση. Ο AI θα ανατεθεί με ευαίσθητο έργο όπως η διάγνωση της υγείας, η αυτόνομη οδήγηση και η λήψη οικονομικών αποφάσεων. Λαμβάνοντας τον κίνδυνο της εμπιστοσύνης, αναμένουμε απόδοση με τη μορφή αυτοματοποίησης, βελτιωμένης παραγωγικότητας, ταχύτερων ροών εργασίας και διεπαφών χρήστη που δεν μπορούμε ακόμη να προβλέψουμε σήμερα.

Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να φανεί στην πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση του 2024 Generative AI in Professional Services του Thomson Reuters Institute, βασισμένη σε μια παγκόσμια έρευνα 1.128 απαντητών που έχουν ως προϋπόθεση να είναι εξοικειωμένοι με την τεχνολογία Generative AI. Η έρευνα αποδεικνύει ένα κοινό θέμα της προσεκτικής αισιοδοξίας όταν πρόκειται για την υιοθέτηση του Generative AI σε επαγγελματικά περιβάλλοντα– στην πραγματικότητα, το 41% είπε ότι ήταν ενθουσιασμένοι επειδή αναμένουν αυξημένη αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα.

Αυτό δείχνει μια υγιή ζήτηση για αυτοματοποίηση που μπορεί να δημιουργήσει νέες αποτελεσματικότητες για τους επαγγελματίες, ένα όφελος που είναι πρόθυμοι να φέρουν προς τα εμπρός.

Κανένας χώρος εργασίας ή βιομηχανία δεν θέλει να μείνει πίσω,所以只要 αυτή η δρομολόγηση προς την αξιοποίηση του AI στις επιχειρήσεις συνεχίζει να πάρει ώθηση, μπορείτε να αναμένετε ότι οι εργαζόμενοι και οι επαγγελματίες θα tiếp tục να εκτίθενται σε αυτές τις νέες τεχνολογίες με διάφορους τρόπους για να ενισχύσουν το μέλλον της εργασίας τους.

Από την άλλη πλευρά, είμαστε επίσης υπερ-ενημερωμένοι για τον πιθανό κίνδυνο που λαμβάνουμε αναθέτοντας στον AI. Ο Tegmark έγραψε επίσης αυτό στο Life 3.0, «Με άλλα λόγια, ο πραγματικός κίνδυνος με τον AGI (γενικό τεχνητό νοήμονα) δεν είναι η κακία αλλά η ικανότητα. Ένας υπερ-νοήμων AI θα είναι εξαιρετικά καλός στην επίτευξη των στόχων του, και αν αυτοί οι στόχοι δεν ευθυγραμμίζονται με τους δικούς μας, είμαστε σε δυσκολία.»

Όπως και με οποιαδήποτε νέα τεχνολογία, ο AI παρουσιάζει einen νέο τρόπο να κάνουμε πράγματα, και η αλλαγή είναι συχνά μια πρόκληση όταν δεν ξέρουμε ποιο αποτέλεσμα να αναμένουμε. Κάποιος από αυτόν τον κίνδυνο είναι υπεραπλοποιημένος στη φαντασία που συχνά απεικονίζει τον AI ως μισανθρώπινο–στην κοιλάδα του Σιλικόνης, θα ακούσετε κάποιες φορές αστείες αναφορές στο «Skynet» από τη σειρά ταινιών Terminator σε καθημερινή συζήτηση σχετικά με τους φόβους για τον AI. Ωστόσο, η πραγματικότητα σχετικά με τον πιθανό κίνδυνο του AI είναι πολύ λιγότερο συναρπαστική από ότι παρουσιάζει το Χόλιγουντ, στο ότι η αρχική απόδοση του AI μπορεί απλώς να είναι ανακριβής και με ελαττώματα.毕竟, ο AI είναι λογισμικό, και μοιράζεται όλα τα ίδια πιθανολογικά σημεία με το παραδοσιακό λογισμικό.

Ως ερευνητής, είμαι συνεχώς αντιμέτωπος με την ανάγκη να μείωσης του προκατασκευασμού στους αλγορίθμους του AI, είτε μέσω προσεκτικής επιμέλειας δεδομένων, διαφάνειας αλγορίθμων, ή ροβούστων πρωτοκόλλων δοκιμών. Το γεγονός ότι είμαστε ως άνθρωποι υπερ-ενημερωμένοι για τους κινδύνους του AI (όπως αποδεικνύεται από το περιεχόμενο που δημιουργούμε) μου δίνει άνεση ότι σημαντική προσοχή δίνεται προς την ηθική και την υπεύθυνη χρήση του AI. Αυτή η προσοχή έρχεται από όλους τους ενδιαφερόμενους: χρήστες, νομοθέτες και επιχειρήσεις ζητούν ολοένα και περισσότερο διαφάνεια και λογοδοσία από τα συστήματα του AI.

Είναι μια κοινή άποψη ότι η τεχνολογία στον ιδιωτικό τομέα κινείται γρήγορα, και η κυβέρνηση κινείται αργά. Επίσης είναι μια πραγματικότητα ότι, μια φορά που γίνεται δυνατό, ο καπιταλισμός θα οδηγήσει τον AI να αντικαταστήσει εκατομμύρια εργαζόμενους, αναγκάζοντάς τους να μάθουν νέες δεξιότητες για να παραμείνουν στην αγορά εργασίας.

Σύμφωνα με μια έρευνα του 2023 από το McKinsey Global Institute σχετικά με Generative AI και το μέλλον της εργασίας στην Αμερική, «Μέχρι το 2030, οι δραστηριότητες που αντιπροσωπεύουν μέχρι το 30% των ωρών που εργάζονται σήμερα στην αμερικανική οικονομία θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν–μια τάση που επιταχύνεται από τον γεννητικό AI. Ωστόσο, βλέπουμε τον γεννητικό AI να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες STEM, δημιουργικοί και επιχειρηματικοί και νομικοί εργάζονται, αντί να εξαλείφουν ένα σημαντικό αριθμό θέσεων εργασίας. Η μεγαλύτερη επίδραση της αυτοματοποίησης θα επηρεάσει άλλες κατηγορίες εργασίας. Η υποστήριξη γραφείου, η εξυπηρέτηση πελατών και η εργασία στη βιομηχανία τροφίμων θα μπορούσε να συνεχίσει να μειώνεται.»

Είναι δύσκολο για μένα να φανταστώ έναν κόσμο όπου η κυβέρνηση δεν παίζει ρόλο στη βοήθεια των εργαζομένων που θα αντικατασταθούν. Επομένως, είναι σημαντικό ότι ο δημόσιος τομέας αρχίσει να προετοιμάζει λύσεις τώρα. Παραδείγματα λύσεων περιλαμβάνουν την αναβάθμιση των εργαζομένων που βρίσκονται σε κίνδυνο και την παροχή ενός καθολικού βασικού εισοδήματος. Είμαι επίσης ελπιδοφόρος ότι ο ιδιωτικός τομέας θα παίξει ρόλο εδώ, δημιουργώντας νέες θέσεις εργασίας που μπορεί να μην μπορούμε να προβλέψουμε σήμερα.

Το καθολικό βασικό εισόδημα ήταν πάντα ένα ενθουσιαστικό концепτό για μένα και μου φέρνει στο νου τη φράση «δεν ζεις για να εργαστείς, εργάζεσαι για να ζεις». Πολλοί άνθρωποι εργάζονται για να ζήσουν. Καλέστε με polyannish, αλλά αν αυτό το έργο είναι αυτοματοποιημένο, πιστεύω ότι είναι περισσότερο από ένα πιπεράτο όνειρο ότι η ανθρωπότητα θα μπορούσε να εισέλθει σε μια εποχή όπου η εργασία είναι προαιρετική. Αυτό είναι ένα完全 ξένο концепτό για μας σήμερα, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι είναι αδύνατο. Στην πραγματικότητα, πρέπει να αναμένουμε τίποτα λιγότερο από το εξαιρετικό από μια τεχνολογία τόσο εξαιρετική όσο ο AI.