Ηγέτες σκέψης

Είναι ο Κίνδυνος του AI Αξιος του Κέρδους;

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Όταν αναλογίζομαι το μυθιστορηματικό περιεχόμενο που έχω συναντήσει που αφορά τον AI, θα εκτιμούσα ότι είναι πάνω από 90% δυστοπικό. Παρωδικά, επειδή μεγάλες γλωσσικές μοντέλα εκπαιδεύονται σε περιεχόμενο από το διαδίκτυο, δεν είναι μόνο προκατειλημμένα προς προβληματικές πτυχές της κοινωνίας, αλλά και προς τον εαυτό τους. Η έννοια του αυτομίσους AI είναι αστεία και μου θυμίζει τον Marvin από το Οδηγό του Αστροναύτη για τον Γαλαξία. Ωστόσο, είναι μια από τις πολλές πραγματικότητες που πρέπει να λάβουμε υπόψη όταν ο AI ενσωματώνεται στην κοινωνία.

Στο βιβλίο του, Ζωή 3.0: Νά być Ανθρώπινος στην Εποχή του AI, ο καθηγητής του MIT Max Tegmark εξηγεί την προοπτική του για το πώς να διατηρήσουμε τον AI ωφέλιμο για την κοινωνία. Γράφει, «Εάν η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη των σχέσεων μεταξύ γονιδίων, ασθενειών και αντιδράσεων θεραπείας, θα μπορούσε να επανακαθορίσει την ιατρική, να κάνει τα ζώα της φάρμας πιο здоровά και να επιτρέψει πιο ανθεκτικά φυτά. Επιπλέον, τα ρομπότ έχουν το потенシャル να γίνουν πιο ακριβή και αξιόπιστα χειρουργοί από τους ανθρώπους, ακόμη και χωρίς τη χρήση προηγμένου AI.»

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ο AI θα επηρεάσει τους ατόμους, την κοινωνία και τα παγκόσμια συστήματα, αλλά υπάρχει αβεβαιότητα που συνδέεται με αυτήν την επίδραση. Ο AI θα ανατεθεί με ευαίσθητο έργο, όπως η διάγνωση της υγείας, η αυτόνομη οδήγηση και η λήψη οικονομικών αποφάσεων. Λαμβάνοντας τον κίνδυνο της εμπιστοσύνης, προβλέπουμε αποδόσεις με τη μορφή αυτοματοποίησης, βελτιωμένης παραγωγικότητας, ταχύτερων ροών εργασίας και διεπαφών χρήστη που δεν μπορούμε ακόμη να προβλέψουμε σήμερα.

Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να φανεί στην πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση του 2024 για το Γεννητικό AI στις Επαγγελματικές Υπηρεσίες του Ινστιτούτου Thomson Reuters (TRI ), που βασίζεται σε μια παγκόσμια έρευνα 1.128 απαντητών που έχουν εξοικειωθεί με την τεχνολογία του Γεννητικού AI. Η έρευνα αποδεικνύει ένα κοινό θέμα προσεκτικής αισιοδοξίας όσον αφορά την υιοθέτηση του Γεννητικού AI σε επαγγελματικά περιβάλλοντα – στην πραγματικότητα, το 41% είπε ότι ήταν ενθουσιασμένοι επειδή περιμένουν αυξημένη αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα.

Αυτό δείχνει μια υγιή ζήτηση για αυτοματοποίηση που μπορεί να δημιουργήσει νέες αποτελεσματικότητες για τους επαγγελματίες, ένα όφελος που είναι πρόθυμοι να προωθήσουν.

Κανένας χώρος εργασίας ή βιομηχανία δεν θέλει να μείνει πίσω, οπότε όσο συνεχίζεται η AGONΑ για την αξιοποίηση του AI στις επιχειρήσεις, μπορείτε να περιμένετε ότι οι υπάλληλοι και οι επαγγελματίες θα tiếp tục να εκτίθενται σε αυτές τις νέες τεχνολογίες με διάφορους τρόπους για να ενισχύσουν το μέλλον της εργασίας τους.

Από την άλλη πλευρά, είμαστε επίσης υπερευαίσθητοι στο πιθανό κίνδυνο που αναλαμβάνουμε ανεξάρτητα με την εμπιστοσύνη στον AI. Ο Tegmark έγραψε επίσης αυτό στο Ζωή 3.0, «Με άλλα λόγια, ο πραγματικός κίνδυνος με τον AGI (γενικό τεχνητό νοήμονα) δεν είναι η κακία αλλά η ικανότητα. Ένας υπερευφυής AI θα είναι εξαιρετικά καλός στην επίτευξη των στόχων του, και αν αυτοί οι στόχοι δεν ευθυγραμμίζονται με τους δικούς μας, τότε είμαστε σε δυσκολία.»

Όπως και με κάθε νέα τεχνολογία, ο AI παρουσιάζει einen νέο τρόπο για να κάνουμε τα πράγματα, και η αλλαγή είναι συχνά μια πρόκληση όταν δεν ξέρεις ποιο αποτέλεσμα να περιμένεις. Κάποιος από αυτόν τον κίνδυνο είναι अतYα dramatized στη φαντασία που απεικονίζει τον AI ως μισανθρωπικό – στη Silicon Valley, θα ακούσετε κάποιες φορές να γελάει αναφορές στο «Skynet» από τη σειρά ταινιών Terminator σε καθημερινή συζήτηση σχετικά με τις φόβους για τον AI. Ωστόσο, η πραγματικότητα σχετικά με τον πιθανό κίνδυνο του AI είναι πολύ λιγότερο συναρπαστική από ότι παρουσιάζει το Χόλιγουντ, καθώς η αρχική απόδοση του AI μπορεί απλώς να είναι ανακριβής και με ελαττώματα.毕竟, ο AI είναι λογισμικό και μοιράζεται όλα τα ίδια ελαττώματα με το παραδοσιακό λογισμικό.

Ως ερευνητής, αντιμετωπίζω συνεχώς την ανάγκη να μείωσης του προκαταλήψματος στα αλγόριθμους του AI, είτε μέσω προσεκτικής επιμέλειας δεδομένων, διαφάνειας αλγορίθμων, είτε με ρομποτικά πρωτόκολλα δοκιμών. Το γεγονός ότι είμαστε υπερευαίσθητοι ως άνθρωποι στα खतरημένα του AI (όπως φαίνεται από το περιεχόμενο που δημιουργούμε) με κάνει να νιώθω άνετα ότι σημαντική προσοχή δίνεται στην ηθική και υπεύθυνη χρήση του AI. Αυτή η προσοχή έρχεται από όλους τους ενδιαφερόμενους: χρήστες, νομοθέτες και επιχειρήσεις ζητούν ολοένα και περισσότερο διαφάνεια και ευθύνη από τα συστήματα του AI.

Είναι μια κοινή άποψη ότι η τεχνολογία στον ιδιωτικό τομέα κινείται γρήγορα, και η κυβέρνηση κινείται αργά. Επίσης, είναι μια πραγματικότητα ότι, όταν γίνεται δυνατό, ο καπιταλισμός θα οδηγήσει τον AI να αντικαταστήσει εκατομμύρια εργαζόμενους, αναγκάζοντάς τους να μάθουν νέες δεξιότητες για να παραμείνουν στην εργατική δύναμη.

Σύμφωνα με μια έρευνα του 2023 από το Ινστιτούτο McKinsey Global Institute σχετικά με το Γεννητικό AI και το μέλλον της εργασίας στην Αμερική, «Μέχρι το 2030, δραστηριότητες που αντιπροσωπεύουν μέχρι 30% των ωρών που εργάζονται目前 στην αμερικανική οικονομία θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν – μια τάση που επιταχύνεται από το γεννητικό AI. Ωστόσο, βλέπουμε ότι το γεννητικό AI βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες STEM, δημιουργικοί και επιχειρηματικοί και νομικοί εργάζονται, παρά την εξάλειψη ενός σημαντικού αριθμού θέσεων εργασίας. Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις της αυτοματοποίησης θα επηρεάσουν άλλες κατηγορίες εργασίας. Η υποστήριξη γραφείου, η εξυπηρέτηση πελατών και η εργασία στην εστίαση θα μπορούσαν να συνεχίσουν να μειώνονται.»

Είναι δύσκολο για μένα να φανταστώ έναν κόσμο όπου η κυβέρνηση δεν παίζει ρόλο στην βοήθεια αυτών των εργαζομένων που θα αντικατασταθούν. Επομένως, είναι σημαντικό ότι ο δημόσιος τομέας αρχίσει να προετοιμάζει λύσεις τώρα. Παραδείγματα λύσεων περιλαμβάνουν την αναβάθμιση των εργαζομένων που βρίσκονται σε κίνδυνο και την παροχή ενός καθολικού βασικού εισοδήματος. Είμαι επίσης ελπιδοφόρος ότι ο ιδιωτικός τομέας θα παίξει ρόλο εδώ, δημιουργώντας νέες θέσεις εργασίας που δεν μπορούμε να προβλέψουμε σήμερα.

Το καθολικό βασικό εισόδημα ήταν πάντα ένα ενθουσιαστικό концепτό για μένα και μου θυμίζει τη φράση «δεν ζεις για να εργάζεσαι, εργάζεσαι για να ζήσεις». Πολλοί άνθρωποι εργάζονται για να ζήσουν. Να με λες polyannish, αλλά αν αυτό το έργο είναι αυτοματοποιήσιμο, πιστεύω ότι είναι περισσότερο από ένα όνειρο ότι η ανθρωπότητα θα μπορούσε να εισέλθει σε μια εποχή όπου η εργασία είναι προαιρετική. Αυτό είναι μια完全 ξένη концепτός για μας σήμερα, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι είναι αδύνατο. Στην πραγματικότητα, πρέπει να περιμένουμε τίποτα λιγότερο από το εξαιρετικό από μια τεχνολογία τόσο εξαιρετική όσο ο AI.

Ένας πρώην quant και data scientist, η Sarah Nagy ίδρυσε μια εταιρεία αυτοματοποίησης ανάλυσης, το Seek AI, τον Σεπτέμβριο του 2021. Η Sarah πιο πρόσφατα ηγήθηκε της ομάδας καταναλωτικών δεδομένων στη Citadel's Ashler Capital, και πριν από τη Citadel, ηγήθηκε των quant arms σε δύο επιτυχώς εξοδικασμένες startups και ανέπτυξε στρατηγικές αλγοριθμικού trading στο ITG. Η Sarah έχει einen Master σε Finance από το Princeton και διπλά πτυχία σε Astrophysics και Business Economics από το UCLA.