Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη που Κάνει τις Δουλειές Δυσκολότερες; Όχι για τους Ώρες Εργαζόμενους

Έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάξει για πάντα τον τρόπο που εργαζόμαστε; Αυτό εξαρτάται από ποια «Τεχνητή Νοημοσύνη» μιλάμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη περιγράφει ένα ευρύ σύνολο τεχνολογιών υπολογιστών που εκτελούν διάφορες λειτουργίες. Δεν είναι ασυνήθιστο να υπάρχουν πολλά είδη Τεχνητής Νοημοσύνης σε χρήση μέσα στην ίδια εργασία – ή ακόμη και μέσα στο ίδιο πρόγραμμα λογισμικού – για να βελτιώσουν την αυτοματοποίηση εργασιών και να提高 την παραγωγικότητα.

Η περισσότερη συζήτηση γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία αναφέρεται στην Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI), einem ειδικού τύπου Τεχνητής Νοημοσύνης που γεννά μια έξοδο, συνήθως μια εικόνα ή κείμενο, με βάση την εκμάθηση δυνατοτήτων.

Ηδη, η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία (και ο ένας με τον άλλον), κάνωντας τους ηγέτες να θελήσουν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη όπου είναι δυνατό. Ωστόσο, υπάρχουν αντικρουόμενες αναφορές για την τρέχουσα επίδραση της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγικότητα. Μια πρόσφατη μελέτη από την πλατφόρμα ελεύθερης εργασίας Upwork βρήκε ότι το 77% των εργαζομένων λέει ότι τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν προστεθεί μόνο στο φόρτο εργασίας τους, παρά την ενθουσιασμό από την ηγεσία της εταιρείας. Εν τω μεταξύ, μία άλλη μελέτη από την Section AI ανέφερε ότι το 87% των εργαζομένων που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη καθημερινά économουν μέχρι 12 ώρες την εβδομάδα.

Εάν υπάρχει ένας nhóm εργαζομένων που μπορούν σαφώς να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι αυτοί στην ωριαία εργατική δύναμη. Οι εργαζόμενοι σε εργατικές βιομηχανίες όπως το λιανικό εμπόριο και την ξενοδοχειακή βιομηχανία πρέπει να μεγιστοποιήσουν τον χρόνο με τους πελάτες και τους συνεργάτες. Αλλά, όπως νέα έρευνα από την Legion δείχνει, αυτοί οι εργαζόμενοι είναι εγκλωβισμένοι από διοικητικές εργασίες, και αυτό δημιουργεί einen βαθύ αισθηματικό δυσαρεστημένο με τις δουλειές τους – τόσο βαθύ που το 50% των ωριαίων εργαζομένων σχεδιάζει να εγκαταλείψει τις δουλειές τους μέσα στο επόμενο έτος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να μειώσει σημαντικά το βάρος των単調ων εργασιών στην ωριαία εργασία. Μπορεί επίσης να επιταχύνει την εκπαίδευση νέων εργαζομένων, η οποία είναι εξαιρετικάτιμή στην εργατική βιομηχανία όπου η rotα είναι υψηλή. Λειτουργώντας ως εικονικός συνεργάτης, οι βοηθοί της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να οδηγήσουν τους εργαζομένους με προτεινόμενες ενέργειες και να τους βοηθήσουν να έχουν πρόσβαση σε σημαντικές πληροφορίες.

Βελτιώνοντας την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση της δουλειάς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει, όχι να εμποδίσει, την ωριαία εργατική δύναμη. Αλλά μόνο εάν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης εφαρμοστούν στρατηγικά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Λειτουργία της Ώρες Εργατικής Δύναμης

Η αγορά εργασίας μπορεί να ψύχεται γενικά, αλλά η ζήτηση για ωριαία εργατική δύναμη παραμένει υψηλή,既然 αυτές οι δουλειές τείνουν να μείνουν πίσω από άλλους τύπους απασχόλησης, όπως οι μισθοί ή η εργασία ελεύθερου χρόνου, σε σχέση με την εμπειρία του εργαζόμενου. Όπως σημειώνεται στα δεδομένα της Legion, μόνο το μισό των ωριαίων εργαζομένων πιστεύει ότι οι εργοδότες τους ενδιαφέρονται για τη δημιουργία μιας καλής εμπειρίας εργασίας για αυτούς.

Η ευελιξία είναι στο επίκεντρο για τους ωριαίους εργαζόμενους που αναζητούν την επόμενη δουλειά τους. Θέλουν να μπορούν να ανταλλάσσουν και να πιάνουν βάρδια εύκολα, και θέλουν τη δυνατότητα να εργάζονται σε διάφορες ώρες και τοποθεσίες. Ευτυχώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη σε ένα σύστημα διαχείρισης εργατικής δύναμης (WFM) μπορεί να επιτρέψει αυτή την ευελιξία με几个 κρίσιμους τρόπους.

Για να αρχίσουμε, η Διαχείριση Εργατικής Δύναμης (WFM) με Τεχνητή Νοημοσύνη στο κέντρο της χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για να προβλέψει ακριβώς την εργατική δύναμη που απαιτείται για συγκεκριμένες βάρδιες. Αυτό βελτιώνει την εργατική αποτελεσματικότητα, βοηθώντας να προληφθούν η υπερπροσλήψη και η υποπροσλήψη. Οι ακριβείς προβλέψεις εργατικής δύναμης σώζουν χρήματα στις εταιρείες και, σε περίπτωση υποπροσλήψης, βοηθούν να μειώσουν τον στρες των εργαζομένων. Όταν οι εργαζόμενοι αρχίσουν την βάρδια τους γνωρίζοντας ότι θα έχουν τις σωστές πόρους και προσωπικό στη διάθεσή τους για να ανταποκριθούν στην προβλεπόμενη ζήτηση, μπορούν να επικεντρωθούν στην παροχή μιας εξαιρετικής εμπειρίας για τους πελάτες.

Μια WFM που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να δώσει στους εργαζόμενους πιο άμεση εισαγωγή στις βάρδιές τους. Οι εργαζόμενοι μοιράζονται τις προτιμήσεις τους για το πρόγραμμα, και η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί την δημιουργία του προγράμματος, αντιστοιχώντας τις αιτήσεις των εργαζομένων με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι δεν χρειάζεται να θυσιάσουν την ευελιξία τους, και η επιχείρηση μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί ομαλά.

Τέλος, η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίζεται ως ένας ισχυρός οδηγός της ευελιξίας, αλλά η επιτυχία της εξαρτάται από την προσεκτική εφαρμογή των σωστών λύσεων για να την ενεργοποιήσει πραγματικά.

Η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο διαχείρισης εργατικής δύναμης πρέπει να είναι δραστήρια. Αυτό σημαίνει ότι δεν μόνο γεννά νέες, χρήσιμες εξόδους, αλλά και οδηγεί την εκτέλεση εργασιών, με αποτέλεσμα ακόμη μεγαλύτερες κέρδη παραγωγικότητας και την επέκταση της ικανότητας των επιχειρήσεων να προσφέρουν μια πιο ευέλικτη εμπειρία εργασίας.

Σε ένα περιβάλλον ωριαίας εργασίας, οι διεπαφές της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες WFM όπως η δημιουργία προγράμματος μέσω συζήτησης, σώζοντας χρόνο στους διευθυντές και επιτρέποντάς τους να ανταποκριθούν στις αιτήσεις των εργαζομένων πιο γρήγορα (και συχνά).

Μεγάλες Γλώσσες Μοντέλα (LLMs), ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στις φυσικές διεπαφές γλώσσας, είναι ιδανικές για τις επικοινωνίες των εργαζομένων και την οδήγηση ενεργειών. Για παράδειγμα, εάν ένας διευθυντής σε ένα καφέ ήθελε να προσθέσει έναν ακόμη ταμεία στη βάρδια του Σαββάτου το πρωί, θα μπορούσε να αρχίσει με μια απλή εντολή. Από εκεί, θα μπορούσε να συζητήσει με τον βοηθό για να καθορίσει ποιο ταμείο θα ανατεθεί για να καλύψει το πρόγραμμα, και στη συνέχεια να στείλει και να διανείμει το αναθεωρημένο πρόγραμμα στις ομάδες του. Σε μια seule συζήτηση, ο διευθυντής θα είχε εκτελέσει μια εργασία που θα μπορούσε να είχε διαρκέσει beberapa λεπτά ή ακόμη και ώρες.

Ωστόσο, η δραστηριότητα δεν είναι εύκολη να επιτευχθεί. Οι διεπαφές συζήτησης μπορούν να είναι αμφίβολες και, χωρίς συμπληρωματικά συστήματα όπως ένα RAG (retrieval-augmented generation), μπορούν να εμποδίσουν τους εργαζόμενους από το να έχουν πρόσβαση στις απαραίτητες πληροφορίες. Όσο η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται πιο ενσωματωμένη στην ωριαία εργασία, αυτές οι λύσεις θα συνεχίσουν να εξελίσσονται.

Ενδυναμώνοντας την Επιτυχία των Ώρες Εργαζομένων με Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι διευθυντές των ωριαίων εργαζομένων θα επωφεληθούν ιδιαίτερα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όταν η Legion ρώτησε πώς οι διευθυντές είδαν την Τεχνητή Νοημοσύνη να επηρεάζει τον ρόλο τους τους επόμενους μήνες, το 66% πίστευε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να «καταστήσει την δημιουργία προγράμματος πιο εύκολη» και το 59% δήλωσε ότι θα μπορούσε να «βελτιώσει τη διαδικασία εκπαίδευσης/ενταξιακής διαδικασίας».既然 οι διευθυντές παίζουν τόσο σημαντικό ρόλο στη συνολική λειτουργία της εταιρείας, οι εταιρείες που επικεντρώνονται στους διευθυντές όταν δημιουργούν αποτελεσματικότητες με Τεχνητή Νοημοσύνη θα κερδίσουν einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η εξοικονόμηση χρόνου είναι ένα φανερό πλεονέκτημα για τους διευθυντές: όταν δεν πρέπει να ανησυχούν για τις μονότονες εργασίες, μπορούν να επικεντρωθούν στην επιτυχία των άλλων εργαζομένων. Στην πραγματικότητα, οι περισσότεροι διευθυντές που απάντησαν στην έρευνα της Legion δήλωσαν ότι θα ήθελαν να χρησιμοποιήσουν τον χρόνο που έλαβαν πίσω από την αυτοματοποίηση εργασιών για να εκπαιδεύσουν τους εργαζόμενους τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη επίσης βοηθά τους διευθυντές να μειώσουν τα λάθη στην εργασία. Εργασίες όπως η πρόβλεψη ζήτησης και η δημιουργία προγράμματος είναι ευάλωτες σε ανθρώπινους λάθους – και αυτά τα λάθη μπορούν να έχουν δαπανηρές συνέπειες, ιδιαίτερα εάν οδηγήσουν σε κακή εργατική διαχείριση ή παραβάσεις συμμόρφωσης. Η αυτοματοποίηση αυτών των εργασιών βελτιώνει την λήψη αποφάσεων και μειώνει τον κίνδυνο για την οργάνωση. Đó said, οι ανθρώπινοι χειριστές πρέπει πάντα να μπορούν να λάβουν τον έλεγχο και να κάνουν διορθώσεις.

Φαίνεται αντιφατικό, αλλά η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ωριαία εργασία θα κάνει τελικά την εργασία πιο ανθρώπινη. Δεν μόνο δίνει στους διευθυντές περισσότερο χρόνο να περάσουν με τους εργαζόμενους και τους πελάτες, αλλά μπορεί επίσης να προσφέρει ενεργές πληροφορίες που οδηγούν σε καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών και εμπειρίες εκπαίδευσης.

Βέβαια, τα πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι αποκλειστικά για τους διευθυντές. Όπως đã συζητηθεί trước, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενδυναμώσει την ευελιξία για τους ωριαίους εργαζόμενους και να βοηθήσει στην εκπαίδευση. Θα δουν επίσης πολλά από τα ίδια πλεονεκτήματα εξοικονόμησης χρόνου και μείωσης λαθών που θα δουν οι διευθυντές.

Οι ηγέτες πρέπει επίσης να προετοιμαστούν για να αντιμετωπίσουν τους φόβους των εργαζομένων γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ μόνο το 12% των διευθυντών που απάντησαν στην έρευνα της Legion συμφώνησαν ότι θα μπορούσαν να δουν την Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαθιστά τους ρόλους τους, ο αριθμός ήταν διπλάσιος για τους ωριαίους εργαζόμενους. Đó said, με την κατάλληλη εκπαίδευση και εκπαίδευση, οι διευθυντές μπορούν να γίνουν «πρεσβευτές Τεχνητής Νοημοσύνης» στην εργασία, βοηθώντας τις ομάδες τους να ξεκλειδώσουν τα ισχυρά πλεονεκτήματα αυτών των τεχνολογιών.

Κοιτάζοντας μπροστά

Τώρα, μόνο το 11% των εταιρειών παγκοσμίως χρησιμοποιούν Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη σε κλίμακα.既然 αυτό το νούμερο συνεχίζει να αυξάνεται, οι ηγέτες πρέπει να επικεντρωθούν στην εξασφάλιση ότι οι εργαζόμενοί τους είναι καλά εξοπλισμένοι για να υιοθετήσουν αυτά τα εργαλεία. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι δεν θα sentir ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προστίθεται στο φόρτο εργασίας τους, και οι εταιρείες μπορούν να απολαύσουν τα πλήρη πλεονεκτήματα των ικανοτήτων παραγωγικότητας της τεχνολογίας.