Η Παρεμβατική Ακτινολογία είναι Έτοιμη για Διατάραξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη – Ηγετικά Πρόσωπα

Từ:Oz Moskovich, Ηγέτης της Ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων, XACT Robotics.

Σχεδόν κάθε τομέας της υγείας εξετάζει εφαρμογές για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά υπάρχουν κάποιοι τομείς της ιατρικής που παρουσιάζουν περισσότερες ευκαιρίες για διατάραξη από την ΤΝ niż άλλοι. Ως ηγέτης μιας ομάδας επιστημών δεδομένων στη медицинική ρομποτική, είμαι πρόθυμος να βρω περιοχές ανάγκης, και καμία ιατρική ειδικότητα δεν παρουσιάζει μια πιο σαφή ανάγκη για ΤΝ από την παρεμβατική ακτινολογία.

Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η παρεμβατική ακτινολογία σήμερα περιλαμβάνουν:

• Ελλειψη ειδικών: Μόνο περίπου 10 τοις εκατό των ακτινολόγων λαμβάνουν εξειδικευμένη εκπαίδευση στην παρεμβατική ακτινολογία.
• Κόστος: Η έλλειψη ειδικών συνεισφέρει στο αυξημένο κόστος για τους ασθενείς. Οι ασθενείς στις αγροτικές περιοχές, ιδιαίτερα, συχνά ταξιδεύουν για να βρουν τον κοντινότερο παρεμβατικό ακτινολόγο – ενεργώντας έξοδα για ταξίδι και διαμονή.
• Χρόνος διάγνωσης: Μια πρόσφατη μελέτη του Sinai βρήκε ότι η νωρίτερη διάγνωση οδήγησε σε μια σημαντική μείωση των θανάτων από καρκίνο του πνεύμονα.
• Ιδιότητες όγκου: Όταν διαγιγνώσκεται ένας πιθανός όγκος, το μέγεθος, η τοποθεσία και η συμμόρφωση του ιστού μπορούν όλα να οδηγήσουν σε καθυστερημένη διάγνωση και θεραπεία.
• Ασυμφωνίες διαδικασίας: Οι χειροκίνητες μεθόδους διαδικασίας μερικές φορές απαιτούν πολλές εισαγωγές για να φθάσουν στο επιθυμητό στόχο, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερο χρόνο διαδικασίας, επαναεισαγωγές ή επιπλοκές.

Τυχεμένα, τα εργαλεία που διατίθενται σήμερα βοηθούν ήδη να μετριάσουν αυτές τις προκλήσεις και η ΤΝ είναι το κλειδί μεταξύ τους. Με την συνδυασμένη ΤΝ και ικανότητες μηχανικής μάθησης με ρομποτικές και εικονογραφικές πλατφόρμες, το σύστημα υγείας μας μπορεί να επεκτείνει την πρόσβαση σε ποιοτική φροντίδα. Αυτό περιλαμβάνει τη βελτίωση της ταχύτητας, της αποτελεσματικότητας και της διαθεσιμότητας διαδικασιών όπως οι βιοψίες και οι αβλακώσεις, με αποτέλεσμα περισσότερα θετικά αποτελέσματα και ικανοποιημένοι ασθενείς.

Ευκαιρία στη ρομποτική

Τα ρομποτικά συστήματα έχουν εξαπλωθεί σε όλη την ιατρική, αλλά η ζήτηση για σύνθετη και ακριβή εικονογραφική σχεδίαση και παρακολούθηση σε διαδικασίες όπως οι βιοψίες ή οι αβλακώσεις καθιστούν τη ρομποτική μια ιδανική εφαρμογή για την παρεμβατική ακτινολογία. Με ακριβή, ρομποτική-κίνητη εισαγωγή και στήριξη, οι γιατροί μπορούν να διαγνώσουν και να θεραπεύσουν πιθανώς θανατηφόρους ασθένειες νωρίτερα – όταν οι όγκοι είναι μικρότεροι και πιο ευάλωτοι στη θεραπεία. Η ρομποτική τεχνολογία παρέχει επίσης μια οδό για να ενσωματωθεί περαιτέρω η ΤΝ και η μηχανική μάθηση στην παρεμβατική ακτινολογία.

Με τις κλινικές ροές που ενσωματώνουν τεχνολογίες ΤΝ σε πολλαπλά domaine, είναι μόνο θέμα χρόνου για παρόμοια υιοθέτηση ρομποτικών συστημάτων. Όταν συνδυαστούν με μηχανική μάθηση, τα ρομποτικά συστήματα μπορούν να εκμεταλλευτούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από προηγούμενες διαδικασίες για να βοηθήσουν τους γιατρούς να λάβουν εξαιρετικά ενημερωμένες αποφάσεις. Με το να μοιράζονται αυτά τα δεδομένα παγκοσμίως και να παρέχουν τα μέσα για να τα αναλύσουν, η μηχανική μάθηση γίνεται μια ενωτική δύναμη που δίνει ζωή σε ένα πιο εξευγενισμένο επίπεδο φροντίδας που βασίζεται σε ένα ευρύτερο σύνολο εμπειριών. Από το να βρουν περιπτώσεις με παρόμοια χαρακτηριστικά μέχρι να υπογραμμίσουν κινδύνους και ανωμαλίες μέχρι συστάσεις σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και οι πιο έμπειροι γιατροί θα επωφεληθούν από την πρόσβαση σε αυτή τη σειρά ικανοτήτων. Επιπλέον, η συνδυασμένη ΤΝ και εικονογραφία παράγει νέες ικανότητες, όπως η εικονογράφηση, η εικονογραφική σύντηξη, η τομική διαίρεση και οι 3D αναπαραστάσεις. Κάθε μια από αυτές τις δίνει στον γιατρό την πιο καθαρή εικόνα των στόχων του, επιτρέπει τη σχεδίαση διαδικασιών εκ των προτέρων και μπορεί να συνεισφέρει σε μια πιο ακριβή διαδικασία και να βελτιστοποιήσει τα αποτελέσματα.

Αντιμετώπιση ελλειπών και ανεπαρκών

Τα ρομποτικά συστήματα ΤΝ έχουν τη δυνατότητα να κάνουν τις διαδικασίες πιο προβλέψιμες – μειώνοντας τον κίνδυνο επαναεισαγωγής και ολοκληρώνοντας τις διαδικασίες σε μια σταθερή ποσότητα χρόνου. Μέρος αυτής της προβλέψιμης είναι να διασφαλιστεί ένα βέλτιστο αποτέλεσμα με μια seule διαδικασία και να αποφευχθεί η ανάγκη να επαναεισαχθεί ένας ασθενής για μια δεύτερη διαδικασία. Η Medicare δαπανά περίπου 30 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως για τις επαναεισαγωγές νοσοκομείων και περισσότερο από το μισό του κόστους αυτό πηγαίνει προς τις αποφεύξιμες επαναεισαγωγές. Με τη σχεδίαση διαδικασιών και τη χρήση μεγάλων δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ΤΝ μέσω ρομποτικών πλατφορμών, οι γιατροί μας θα εκτελέσουν τις διαδικασίες με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα και θα μειώσουν το σπατάλημα δαπανών για αποφεύξιμες διαδικασίες.

Η ΤΝ έχει επίσης την ευκαιρία να βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος της έλλειψης ειδικών. Όταν οι直觀ες συσκευές γίνονται πιο κοινές σε ιατρικές εγκαταστάσεις και η γνώση διαδικασιών γίνεται πιο προσιτή, οι γιατροί-εκτενείς – δηλαδή οι γιατροί-βοηθοί και οι νοσηλευτές-πρακτικοί – θα εκτελέσουν περισσότερες διαδικασίες. Με την ενδυνάμωση περισσότερων κλινικών με τα εργαλεία για την εκτέλεση παρεμβατικών διαδικασιών, μπορούμε να ανακουφίσουμε einen πιεσμένο πληθυσμό γιατρών και να μοιράσουμε το κλινικό φορτίο πιο ισότιμα.

Οι εφαρμογές της ΤΝ στην ιατρική παραμένουν χρόνια μακριά από την πανταχού παρούσα, αλλά τελικά, υπάρχει τεράστια ευκαιρία για την ΤΝ να ενισχύσει την ικανότητα των γιατρών στην παρεμβατική ακτινολογία – δεν θα αντικαταστήσει ποτέ τους, αλλά θα τους υπηρετήσει ως ένα θαυμάσιο νέο εργαλείο. Με τη συνέχιση της προόδου του έργου που είναι ήδη σε εξέλιξη σε ομάδες ανάπτυξης ρομποτικής, ΤΝ και μηχανικής μάθησης, θα εισαγάγουμε τεχνολογία ακριβής σε παρεμβατική ακτινολογία. Έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος της έλλειψης γιατρών και να επιτύχει θετικά αποτελέσματα πιο αποτελεσματικά και γρήγορα για ένα μεγαλύτερο πληθυσμό ασθενών.