Τα Εργαστήρια Intel Παρουσιάζουν Νέα Προσέγγιση για την Εκμάθηση Αντικειμένων με βάση τα Νευρωνικά Δίκτυα

Ερευνητές στα Εργαστήρια Intel (INTC ), σε συνεργασία με το Ιταλικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου, έχουν παρουσιάσει μια νέα προσέγγιση για την εκμάθηση αντικειμένων με βάση τα νευρωνικά δίκτυα. Η νέα προσέγγιση στοχεύει ειδικά σε μελλοντικές εφαρμογές ρομποτικής, όπως οι ρομποτικές βοηθοί που αλληλεπιδρούν με μη περιορισμένα περιβάλλοντα, τα οποία υπάρχουν σε καταστάσεις όπως η λογιστική και η υγεία.

Η νέα έρευνα μπορεί να αποδειχθεί κρίσιμη για τη βελτίωση των υπηρεσιών ή των ικανοτήτων παραγωγής των μελλοντικών ρομπότ μας.

Το έγγραφο έρευνας με τίτλο «Διαδραστική συνεχής εκμάθηση για ρομπότ: μια νευρομορφική προσέγγιση» βραβεύτηκε ως «Καλύτερο Έγγραφο» στη Διεθνή Συνέδριο για Νευρομορφικά Συστήματα (ICONS) που φιλοξενήθηκε από το Εθνικό Εργαστήριο Oak Ridge.

Εκμάθηση Αντικειμένων και Νευρομορφική Υπολογιστική

Νέες και διαδραστικές μεθόδοι εκμάθησης αντικειμένων χρησιμοποιούν νευρομορφική υπολογιστική για να επιτρέψουν στα ρομπότ να ανακαλύψουν νέα αντικείμενα.

Η ομάδα των ερευνητών χρησιμοποίησε τα νέα μοντέλα για να δείξουν διαδραστική εκμάθηση στο νευρομορφικό chip Loihi και πέτυχαν έως και 175 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας κατά την εκμάθηση νέων περιστατικών αντικειμένων. Επίσης, πέτυχαν παρόμοια ή καλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους που εκτελούνται σε CPU.

Εικόνα: Εργαστήρια Intel

Οι ερευνητές μπόρεσαν να το επιτύχουν αυτό εφαρμόζοντας μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου με σπίκες στο Loihi, καθιστώντας δυνατή την τοπική εκμάθηση του αντικειμένου σε ένα單ό επίπεδο πλαστικών συνάψεων. Επίσης, έλαβαν υπόψη τις διαφορετικές απόψεις του αντικειμένου με την πρόσληψη νέων νευρώνων κατά την demande. Η διαδικασία εκμάθησης μπορούσε τότε να diễnρα autonomously ενώ αλληλεπιδρούσε με τον χρήστη.

Η Yulia Sandamirskaya είναι senior συγγραφέας του εγγράφου και αρχηγός έρευνας ρομποτικής στο εργαστήριο νευρομορφικής υπολογιστικής της Intel.

«Όταν ένας άνθρωπος μαθαίνει ένα νέο αντικείμενο, τον κοιτάζει, τον γυρίζει, ρωτάει τι είναι και μετά είναι σε θέση να το αναγνωρίσει ξανά σε όλους τους τύπους ρυθμίσεων και συνθηκών άμεσα», είπε η Sandamirskaya. «Ο στόχος μας είναι να εφαρμόσουμε παρόμοιες ικανότητες σε μελλοντικά ρομπότ που εργάζονται σε διαδραστικά περιβάλλοντα, επιτρέποντάς τους να προσαρμοστούν στο απρόβλεπτο και να εργαστούν πιο φυσικά μαζί με τους ανθρώπους. Τα αποτελέσματά μας με το Loihi ενισχύουν την αξία της νευρομορφικής υπολογιστικής για το μέλλον της ρομποτικής.»

Εικόνα: Εργαστήρια Intel

Ερευνήσεις Νευρομορφικής Υπολογιστικής των Εργαστηρίων Intel

Τα Εργαστήρια Intel είναι ηγέτης στον τομέα της έρευνας νευρομορφικής υπολογιστικής, εργαζόμενα για «να βοηθήσουν στην πραγματοποίηση του στόχου της νευρομορφικής υπολογιστικής για την ενεργοποίηση των επόμενων γενεών έξυπνων συσκευών και αυτόνομων συστημάτων».

Η νευρομορφική υπολογιστική καθοδηγείται από τις αρχές της βιολογικής νευρωνικής υπολογιστικής και βασίζεται σε νέες αλγοριθμικές προσεγγίσεις για την μίμηση του ανθρώπινου εγκεφάλου και του τρόπου με τον οποίο αλληλεπιδρά με τον κόσμο.

Η καινοτόμος αρχιτεκτονική προσέγγιση της νευρομορφικής υπολογιστικής θα είναι υπεύθυνη για την ενεργοποίηση των μελλοντικών αυτόνομων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν και ενεργειακή αποδοτικότητα και συνεχής εκμάθηση. Ήδη εφαρμόζεται σε διάφορους τομείς όπως η ρομποτική, οι αισθητήρες, η υγεία και οι μεγάλης κλίμακας εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.