Ίννα Τοκάρεβ Σέλα, Διευθύντρια και Ιδρύτρια της illumex – Σειρά Συνεντεύξεων

Η Ίννα Τοκάρεβ Σέλα, η Διευθύντρια και Ιδρύτρια της Illumex, μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προετοιμάζουν τα δομημένα δεδομένα τους για τη γεννητική νοημοσύνη. Η Illumex ermöglicht στους οργανισμούς να αναπτύξουν agents ανάλυσης genAI μεταφράζοντας διασκορπισμένα, κρυπτικά δεδομένα σε σημαντικά, πλούσια σε περιεχόμενο επιχειρηματικά δεδομένα με ενσωματωμένη διακυβέρνηση.

Η πλατφόρμα αναλύει αυτόματα τα μεταδεδομένα για να εντοπίσει και να επισημάνει δομημένα δεδομένα χωρίς να τα μετακινήσει ή να τα τροποποιήσει, προσθέτοντας σημασιολογική σημασία και ευθυγραμμίζοντας ορισμούς για να διασφαλίσει τη σαφήνεια και τη διαφάνεια. Δημιουργώντας επιχειρηματικούς όρους, προτείνοντας μετρικές και αναγνωρίζοντας πιθανές συγκρούσεις, η Illumex διασφαλίζει τη διακυβέρνηση των δεδομένων στα υψηλότερα πρότυπα.

Με την Illumex, οι agents ανάλυσης μπορούν να ερμηνεύσουν τις ερωτήσεις των χρηστών με ακρίβεια, παρέχοντας ακριβείς, συνειδητοποιημένες και χωρίς ψευδείς απαντήσεις. Υπό την ηγεσία της Ίννας, η Illumex θέτει einen νέο chuẩn για την ετοιμότητα της νοημοσύνης, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να ξεκλειδώσουν το πλήρες δυναμικό των δεδομένων τους.

Τι σας έμπνευσε να ιδρύσετε την illumex, και πώς οι εμπειρίες σας στη Sisense και την SAP διαμόρφωσαν την όρασή σας για την εταιρεία;

Η όραση για την illumex προέκυψε κατά τη διάρκεια των σπουδών μου, όπου φανταζόμουν τις πληροφορίες να είναι προσβάσιμες μέσω συσχετίσεων 类似 με τις mindmap και όχι με τις παραδοσιακές βάσεις δεδομένων – ermöglichtοντας άμεση πρόσβαση στα σχετικά δεδομένα χωρίς εκτεταμένες ανθρώπινες консουλτώσεις.

Η εμπειρία μου στη SAP με δίδαξε τα βασικά της κατασκευής λογισμικού επιχείρησης και της κλιμάκωσης των оперاسيών. Η εργασία μου στην ανάπτυξη προϊόντων με την SAP HANA cloud platform και τις επιχειρηματικές πρωτοβουλίες όπως το framework συνεργασίας με startups μου έδωσε βαθιά γνώση των αναγκών των επιχειρήσεων. Αυτό αποκάλυψε ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες προσεγγίζουν τις πρακτικές δεδομένων και των αναγκών των τελικών χρηστών.

Στη Sisense, η κατασκευή της πρακτικής της νοημοσύνης από το μηδέν επέδειξε την τεράστια αξία που η νοημοσύνη μπορεί να φέρει στους πελάτες. Βλέποντας αυτή την επίδραση, σε συνδυασμό με την άνοδο των τεχνολογιών SaaS και GenAI, με πείστησε ότι η ώρα ήταν κατάλληλη για την εκκίνηση της illumex το 2021.

Η illumex εστιάζει στη Γεννητική Σημασιολογική Υφαντική. Μπορείτε να εξηγήσετε την πυρήνα έννοια και τι σας ώθησε να αντιμετωπίστε αυτήν την συγκεκριμένη πρόκληση στη νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων;

Η illumex πρωτοπόρησε στη Γεννητική Σημασιολογική Υφαντική – μια πλατφόρμα που αυτοματοποιεί τη δημιουργία ανθρώπινης και μηχανικής αναγνώσιμης οργανωτικής контекστ και λογικής. Αυτή η πλατφόρμα ενώνει την εμπειρία και των LLM-βασισμένων γεννητικών νοημοσύνης και των επιχειρηματικών εφαρμογών για τεχνικούς και μη τεχνικούς χρήστες γύρω από κοινή контекστ.

Αυτή η đơnική υφαντική παρέχει δύο σημαντικά οφέλη: αυτοματοποιεί τη διαχείριση δεδομένων μέσω της αυτοματοποίησης έως και 80% των εργασιών μηχανικής δεδομένων και ermöglicht στους μη τεχνικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση σε ανάλυση με ενσωματωμένη διακυβέρνηση, εξηγησιμότητα και ακρίβεια. Και τα δύο οφέλη αντιμετωπίζουν μια αγορά πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων για λήψη αποφάσεων επιχείρησης.

Σκεφτείτε το ως einen ψηφιακό πάρκο όπου μηχανές, άνθρωποι και εφαρμογές αλληλεπιδρούν αυθόρμητα χωρίς προγραμματισμό. Αυτό ευθυγραμμίζεται με την όρασή μας για einen application-ελεύθερο μέλλον, όπου αντί να χειρίζεστε πολλαπλά εργαλεία όπως φύλλα, ανάλυση, οικονομικά συστήματα και διαχείριση πελατών, απλώς εκφράζετε την εργασία σας και ολοκληρώνεται αμαχητί. Η Γεννητική Σημασιολογική Υφαντική είναι η βάση για αυτό το μέλλον.

Ποια ήταν κάποια από τις κρίσιμες προκλήσεις που αντιμετωπίσατε στις πρώτες μέρες της illumex, και πώς τις ξεπεράσατε;

Το 2021, παρά το γεγονός ότι τα μοντέλα γεννητικής νοημοσύνης έχουν υπάρξει από το 2017, και τα γράφοι νευρωνικά δίκτυα έχουν υπάρξει για ακόμη μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, ήταν một δύσκολο έργο να εξηγήσω στους VC γιατί χρειαζόμαστε αυτοματοποιημένη контекστ και λογική. Ακόμη και η ορισμός της τότε ήταν ένα δύσκολο έργο.

Θα έλεγα ότι η μεγαλύτερη πρόκληση ήταν να δημιουργήσω αυτή την ενθουσιασμό για αυτή τη μελλοντική τεχνολογία και αγορά. Και είχα την τύχη να συναντήσω προοδευτικούς επενδυτές που πίστευαν σε μένα.

Πώς η illumex ermöglicht στις οργανώσεις να γίνουν έτοιμες για τη νοημοσύνη, και γιατί αυτή η μετάβαση είναι κρίσιμη στο σημερινό επιχειρηματικό τοπίο;

Ο κόσμος των επιχειρήσεων χωρίζεται σε δύο στρατόπεδα: τις εταιρείες που αναγνωρίζουν και εκμεταλλεύονται τη νοημοσύνη ως μια μεταμορφωτική δύναμη ανάλογη με το Ίντερνετ και αυτές που χάνουν ή καθυστερούν να κατανοήσουν αυτή την ευκαιρία.

Η illumex συναντά τις οργανώσεις όπου κι αν βρίσκονται στο ταξίδι τους με τη νοημοσύνη. Ετοιμάζουμε τα δεδομένα τους για την εφαρμογή της γεννητικής νοημοσύνης, αυξάνουμε και διακυβερνούμε την οργανωτική λογική και контекστ, και ermöglicht τους agents ανάλυσης και την ορχήστρα.

Η πλήρης πλατφόρμα μας για την εφαρμογή της γεννητικής νοημοσύνης σε δομημένα δεδομένα ανυψώνει το τοπίο κάθε εταιρείας για να εκμεταλλευτεί αποτελεσματικά αυτές τις προηγμένες τεχνολογίες.

Η illumex τονίζει τις “απατητικές” απαντήσεις της γεννητικής νοημοσύνης. Πώς η illumex διασφαλίζει τις детерμινιστικές και αξιόπιστες εξόδους;

Η illumex βασίζεται σε προϋπάρχουσες επιχειρηματικές οντολογίες – γράφους που καταγράφουν την ορολογία, τις διαδικασίες και τις διαδικασίες σε τομείς όπως η φαρμακευτική, η λιανική και η παραγωγή, καθώς και τις επιχειρηματικές λειτουργίες όπως η финάνες, η ανθρώπινη πηγή και η διαχείριση εφοδιασμού.

Κατά την ενσωμάτωση των πελατών, αυτοματοποιούμε αυτές τις οντολογίες στα μεταδεδομένα τους. Μέσα σε ημέρες, οι εταιρείες μπορούν να αναζητήσουν τα δεδομένα τους, να επικυρώσουν τα αποτελέσματα και να αναγνωρίσουν προβλήματα όπως διπλότυπα ή συγκρούσεις.

Το chatbot ανάλυσης agents παρέχει πλήρη διαφάνεια – δείχνοντας πώς οι ερωτήσεις ερμηνεύονται και αντιστοιχούν στην οντολογία του πελάτη και στη συνέχεια στα δεδομένα. Αυτή η διαφάνεια, σε συνδυασμό με την αυτοματοποιημένη επικύρωση δεδομένων, διασφαλίζει τις детерμινιστικές, απατητικές απαντήσεις. Επιπλέον, οι ομάδες διακυβέρνησης μπορούν να προ-επικυρώσουν τις πιθανές απαντήσεις,既然 η контекστ ενσωματώνει όλες τις πιθανές ερωτήσεις και τις παραλλαγές τους εκ των προτέρων.

Πώς η illumex διαφοροποιείται από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις όπως η Retrieval-Augmented Generation (RAG);

Η RAG προσπαθεί να προσαρμόσει τα προκατασκευασμένα μοντέλα νοημοσύνης με την τροφοδοσία τους με δεδομένα και λογική οργανισμού, αλλά αντιμετωπίζει plusieurs περιορισμούς. Είναι ένα μαύρο κουτί – δεν μπορείτε να καθορίσετε αν έχετε παρέχει αρκετά παραδείγματα για την κατάλληλη προσαρμογή ή πώς οι ενημερώσεις του μοντέλου επηρεάζουν την ακρίβεια. Επίσης, βασίζεται σε επιστήμονες δεδομένων που μπορεί να λείπουν επιχειρηματικής контекστ, καθιστώντας δύσκολο να κατανοήσουν πλήρως την οργανωτική λογική.

Επιπλέον, η RAG καταναλώνει περίπου 80% της υποδομής και των tokens της νοημοσύνης μόνο για την προσαρμογή και όχι για την πραγματική χρήση, αυξάνοντας τις ανησυχίες για το ROI. Επίσης, λείπει η ενσωματωμένη διακυβέρνηση – δεν υπάρχει τρόπος για τις ομάδες συμμόρφωσης να επικυρώσουν την επάρκεια της εκπαίδευσης ή να διασφαλίσουν την κατάλληλη έλεγχο πρόσβασης.

Η Γεννητική Σημασιολογική Υφαντική της illumex αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις μέσω της αυτοματοποιημένης κατασκευής контекστ χωρίς την κατανάλωση εξωτερικών tokens της νοημοσύνης. Καταργεί την ανάγκη για εξειδικευμένους επιστήμονες δεδομένων και παρέχει πλήρη διαφάνεια στη χαρτογράφηση και την ερμηνεία μέσω διαδικτυακών, Slack ή Teams διεπαφών. Η GSF περιλαμβάνει ενσωματωμένη διακυβέρνηση και εξηγησιμότητα, σαφείς δείκτες της οργανωτικής κάλυψης και της ποιότητας δεδομένων, και αυτοματοποιημένη αξιολόγηση ποιότητας για τις ικανότητες ερωτήσεων-απαντήσεων.

Πολυάριθμες επιχειρήσεις δυσκολεύονται να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα παρά το γεγονός ότι επενδύουν πολύ σε υποδομή δεδομένων. Γιατί νομίζετε ότι υπάρχει αυτό το χάσμα, και πώς η illumex το αντιμετωπίζει;

Το χάσμα μεταξύ επένδυσης δεδομένων και αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων συνεχίζει να αυξάνεται καθώς τα δεδομένα εκρήγνυνται, τόσο εσωτερικά όσο και εξωτερικά. Οι οργανώσεις αντιμετωπίζουν όχι μόνο τα δικά τους αυξανόμενα δεδομένα αλλά και μια ποικιλία εξωτερικών πηγών – από APIs καιρού έως βιομηχανικές cloud πλατφόρμες που μοιράζονται δεδομένα υγείας σε ευρωπαϊκές ιδρύματα, συνθετικά δεδομένα για διάφορες περιπτώσεις.

Η πρόκληση είναι ότι οι οργανώσεις εξακολουθούν να βασίζονται σε ανθρώπους για κρίσιμες εργασίες δεδομένων όπως η μοντελοποίηση, η αξιολόγηση ποιότητας και η δημιουργία πινάκων. Ωστόσο, η κλίμακα και η复雑ность των σύγχρονων περιβαλλόντων δεδομένων καθιστά ολοένα και πιο αδύνατο για τις ανθρώπινες ομάδες να ταξινομήσουν αποτελεσματικά τα δεδομένα, να αξιολογήσουν την ποιότητά τους και να διασφαλίσουν ότι είναι κατάλληλα για την ανάλυση και την αυτοματοποίηση της νοημοσύνης.

Η illumex γέμιζε αυτό το χάσμα αυτοματοποιώντας αυτές τις παραδοσιακά χειροκίνητες διαδικασίες, ermöglicht στις οργανώσεις να διαχειριστούν, να επικυρώσουν και να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά το επεκτεινόμενο τοπίο δεδομένων τους για σημαντικές επιχειρηματικές αποφάσεις.

Ποια βιομηχανίες έχουν υιοθετήσει πιο γρήγορα την πλατφόρμα της illumex, και ποια μοναδικά προβλήματα ή ευκαιρίες έχουν παρατηρηθεί σε αυτούς τους τομείς;

Βλέπουμε την ταχύτερη υιοθέτηση σε βιομηχανίες που βρίσκονται στο σημείο τομής της έντασης δεδομένων και της αυστηρής ρύθμισης, όπου οι εταιρείες χρειάζονται ισχυρή αυτοματοποίηση της ποιότητας δεδομένων, της παρακολούθησης χρήσης και της ανίχνευσης συγκρούσεων. Οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η φαρμακευτική και η λιανική/ηλεκτρονική εμπορία είναι οι πρωτοπόροι, καθώς αυτοί οι τομείς προσπαθούν να αναμορφώσουν γρήγορα τους εαυτούς τους χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα δεδομένα τους ενώ αντιμετωπίζουν σύνθετες ρυθμιστικές απαιτήσεις.

Με την εξέλιξη της γεννητικής νοημοσύνης, ποια συμβουλή θα δίνατε στις επιχειρήσεις που επιδιώκουν να ενσωματώσουν τη νοημοσύνη αποτελεσματικά και υπευθύνως;

Ξεκινήστε αναπτύσσοντας einen σαφή στρατηγικό план που αναγνωρίζει συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και τις επιχειρηματικές απαιτήσεις που οδηγούν την υιοθέτηση της νοημοσύνης. Είναι κρίσιμο να αποφευχθεί η δημιουργία νέων σιλό τεχνολογίας της νοημοσύνης που λειτουργούν σε απομόνωση από τα υπάρχοντα συστήματα.

Αντίθετα, κατασκευάστε μια ενιαία πλατφόρμα που ενσωματώνει τη διαχείριση δεδομένων, την ανάλυση και τις ικανότητες της γεννητικής νοημοσύνης. Η αποσύνδεση των πρωτοβουλιών της νοημοσύνης από τις καθιερωμένες πρακτικές διακυβέρνησης δεν μόνο δημιουργεί σημαντικά рисκ αλλά οδηγεί επίσης σε αυξημένα κόστη. Το κλειδί είναι να δημιουργηθεί μια κοινή υποδομή που υποστηρίζει όλες αυτές τις λειτουργίες ενώ διατηρεί την κατάλληλη εποπτεία.

Με την επιτάχυνση της υιοθέτησης της νοημοσύνης, ποια τάση βλέπετε να διαμορφώνει το τοπίο της επιχειρηματικής νοημοσύνης τα επόμενα 3-5 χρόνια;

Δυο σημαντικές τάσεις εμφανίζονται στο τοπίο της νοημοσύνης. Πρώτον, η ανάλυση agents κερδίζει έδαφος, ermöglicht πιο σύνθετη ανάλυση δεδομένων και ερμηνείας. Δεύτερον, βλέπουμε μια μετατόπιση προς την ορχήστρα agents, η οποία ermöglicht εργοflows βασισμένους στη συνεργασία μεταξύ πολλαπλών μοντέλων νοημοσύνης με διαφορετικές λειτουργίες.

Αυτή η ορχήστρα μας μεταφέρει πέρα από τις μονο-σκοπούμενες εφαρμογές προς πιο ολοκληρωμένες λύσεις. Για παράδειγμα, στην υγεία, αντί για απομονωμένες εφαρμογές για συγκεκριμένες εργασίες, σκεφτείτε την αυτοματοποίηση ολόκληρης της ροής εργασίας του γιατρού – συνδυάζοντας σάρωση εικόνων, επεξεργασία συνταγών και συστάσεις φαρμάκων σε ένα ομαλό σύστημα.

Αυτές οι προόδους βασίζονται σε μια robust γεννητική σημασιολογική υφαντική για να διασφαλίσουν την ακριβή πρόσβαση δεδομένων, την κοινή контекστ και την συνεργασία μεταξύ agents της νοημοσύνης. Αυτή η βάση θα είναι κρίσιμη για την ενεργοποίηση και της ανάλυσης agents και των ορχηστρικών λύσεων της νοημοσύνης να φτάσουν στο πλήρες δυναμικό τους. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Illumex.