Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Infor διευρύνει την πλατφόρμα Industry AI καθώς η έρευνα επισημαίνει κενά στη γενική AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Infor παρουσίασε μια επεκταμένη αρχιτεκτονική Infor Industry AI και την επόμενη εξέλιξη του Infor Velocity Suite στις 6 οκτωβρίου 2026, μαζί με νέα παγκόσμια έρευνα στην οποία το 68 % των ερωτηθέντων επιχειρηματικών λήπτων αποφάσεων δήλωσαν ότι η έτοιμη προς χρήση AI δεν ανταποκρίνεται επαρκώς στις ειδικές ανάγκες του κλάδου τους.

Η ανακοίνωση, με ημερομηνία Orlando, Florida, συμπίε με την Infor Velocity Week 2026, που φιλοξένησε η πόλη από 6 έως 8 οκτωβρίου, σύμφωνα με Σελίδα προϊόντος του Infor’s Velocity Suite. Η επόμενη εξέλιξη της σουίτας προσθέτει εξατομικευμένες προσαρμοστικές εμπειρίες χρήστη, νέα μοντέλα διακυβέρνησης που επεκτείνονται σε όλη την επιχείρηση των πελατών, και επιπλέον Industry AI πράκτορες.

Οι Τέσσερις Στύλοι της Infor Industry AI

Η Infor δήλωσε ότι η αρχιτεκτονική βασίζεται σε τέσσερις στήλες πλατφόρμας. Στο πλαίσιο του Precise Outcomes, οι Industry AI πράκτορες αξιοποιούν τα Industry CloudSuites, τα Industry Process Catalogs και μοντέλα γλώσσας τομέα ειδικά για τον κλάδο, αντί να βασίζονται σε ένα γενικό, οριζόντιο μοντέλο. Η Infor ανέφερε ότι οι πελάτες που χρησιμοποιούν αυτό το επίπεδο βλέπουν τις αποστολές να επεξεργάζονται έως και 60 % πιο γρήγορα. Το Infor GenAI Knowledge Hub, που επιτρέπει στους πελάτες να δημιουργούν προσαρμοσμένους πράκτορες από τις εφαρμογές και τη γνώση του κλάδου της εταιρείας, είναι πλέον γενικά διαθέσιμο.

Στο πλαίσιο του Open & Connected, η μοντέλο πλατφόρμα συνδέεται με εφαρμογές εκτός Infor και τα υπάρχοντα εργαλεία ορχήστρωσης και ανάλυσης του πελάτη, ώστε οι αγοραστές να μην χρειάζεται να ενοποιήσουν σε μία στοίβα προμηθευτή. Οι πράκτορες συντονίζονται μέσω του Infor IQ, ενός σημασιολογικού επιπέδου που παρέχει σε κάθε πράκτορα μια συνεπή κατανόηση της επιχείρησης του πελάτη, με κατάλογο άνω των 350 προ-σχεδιασμένων περιπτώσεων χρήσης διαθέσιμων έτοιμων προς χρήση.

Στο πλαίσιο του Easy to Use, ένα Adaptive UX συγκεντρώνει όσα απαιτούνται για μια απόφαση, όπως το κόστος υλικών, η προσφερόμενη τιμή και η ημερομηνία παράδοσης, σε μία ενιαία προβολή ευαίσθητη στο ρόλο, αντί για δέκα οθόνες σε πολλαπλές εφαρμογές. Οι χρήστες μπορούν να εργάζονται μέσω του Infor GenAI Assistant ή των εξωτερικών AI βοηθών που έχουν ήδη υιοθετήσει. Η Infor ανέφερε ότι οι πελάτες παρατηρούν έως και 90 % εξοικονόμηση χρόνου σε διαδικασίες προμηθειών, εφοδιαστικής αλυσίδας, παραγωγής και πωλήσεων.

Στο πλαίσιο του Governed, οι ροές εργασίας έγκρισης από άνθρωπο, οι δομές αδειών των πράκτορων και τα αρχεία ελέγχου λειτουργούν σε όλο το επίπεδο ορχήστρωσης, με κάθε ενέργεια πράκτορα να περνάει από ελέγχους διακυβέρνησης, κινδύνου και συμμόρφωσης που ενσωματώνονται στην Infor Industry Cloud Platform, συμπεριλαμβανομένης της επεξηγήσιμης λογικής AI και του αμετάβλητου καταγραφικού κάθε ενέργειας. Η Infor ανέφερε ότι οι πελάτες παρατηρούν μείωση έως και 90 % στο κόστος ελέγχου που σχετίζεται με τη διαχείριση πρόσβασης.

Σε τεχνικό επίπεδο, η Infor δήλωσε ότι οι πράκτορές της καλούν API διαδικασιών επιχειρηματικού επιπέδου, όπως η δημιουργία παραγγελίας αγοράς με μία εντολή, αντί για αλυσίδες λεπτομερών τεχνικών κλήσεων API, ένα σχεδιαστικό χαρακτηριστικό που στοχεύει στη μείωση των ψευδών αποτελεσμάτων, στη βελτίωση της ακρίβειας της λογικής και στη μείωση του κόστους token για την ολοκλήρωση μιας εργασίας. Η εταιρεία παρουσιάζει το κλαδικό πλαίσιο με παραδείγματα όπως ο παράγοντας Brix μιας αποστολής ζάχαρης σε παραγγελία πρώτων υλών ενός κατασκευαστή τροφίμων και ένας αριθμός VIN σε παραγγελία αυτοκινητομηχανικών ανταλλακτικών.

Τι βρήκε ο Enterprise AI Adoption Impact Index

Η έρευνα είναι η δεύτερη έκδοση του Enterprise AI Adoption Impact Index της Infor. Διεξήχθη από την YouGov εκ μέρους της Infor μεταξύ 5 και 19 αυγούστου 2026, η νέα φάση έδωσε έρευνα σε 2 111 επιχειρηματικούς λήπτες αποφάσεων σε επτά αγορές: Ηνωμένες Πολιτείες (550 απαντήσεις), Ηνωμένο Βασίλειο (254), Γερμανία (258), Γαλλία (260), Αυστραλία (263), Σιγκαπούρη (260) και Ιαπωνία (266). Βασίζεται σε μια φάση του Απριλίου 2026 με 1 024 λήπτες αποφάσεων σε τέσσερις αγορές. Η σελίδα της αναφοράς περιγράφει τα κενά μετά την υιοθέτηση σχετικά με το πλαίσιο του κλάδου, τη διακυβέρνηση, την ιδιοκτησία, την ανθρώπινη αξιολόγηση και τη διαφάνεια κόστους, και θέτει την τελική κατάσταση ως μια επιχείρηση με πράκτορες όπου οι AI πράκτορες και οι άνθρωποι εργάζονται ως ένα συντονισμένο σύστημα υπό ανθρώπινη εποπτεία.

Στο κύριο εύρημα, το 68 % των επιχειρήσεων δήλωσαν ότι η έτοιμη προς χρήση AI δεν ανταποκρίνεται επαρκώς στις προκλήσεις που είναι ειδικές για την επιχείρηση ή τον κλάδο τους, η πλειοψηφική άποψη σε έξι από τις επτά αγορές. Κατά κλάδο, η Infor ανέφερε ότι το 73 % των ερωτηθέντων στη βιομηχανία, το 76 % των ερωτηθέντων στη διανομή και το 69 % των ερωτηθέντων στο λιανικό τομέα δήλωσαν ότι η γενική AI δεν ταιριάζει στις ανάγκες τους.

Η Infor ανέφερε ότι το 59 % των επιχειρήσεων παγκοσμίως αναμένουν ότι οι επενδύσεις στην AI θα αυξηθούν κατά τους επόμενους 12 μήνες, και το 54 % των ηγετών αισθάνονται άνετα με αυτόνομους πράκτορες που εκτελούν πλήρως κρίσιμες επιχειρηματικές διαδικασίες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση σε κάθε βήμα, ενώ το 11 % προτιμούν οι άνθρωποι να λαμβάνουν αποφάσεις υψηλού κινδύνου χωρίς καμία είσοδο AI. Συγκρίνοντας τις αγορές που ερευνήθηκαν και στις δύο φάσεις, η εταιρεία περιέγραψε τις ΗΠΑ ως επιταχυνόμενη στην υλοποίηση με περισσότερα κέρδη αποδοτικότητας, τη Γερμανία ως σταθερή, και το Ηνωμένο Βασίλειο ως μεικτό, με τα κέρδη αποδοτικότητας να μειώνονται ενώ η υλοποίηση προχωράει.

Σχετικά με την ευθύνη, η έρευνα διαπίστωσε ότι η ευθύνη είναι διασκορπισμένη αντί για κεντρική: το 23 % αποδίδουν στον Διευθύνοντα Σύμβουλο ή στην εκτελεστική ηγεσία, το 22 % στον CIO ή CTO, το 15 % σε μια επιτροπή AI ή ομάδα διακυβέρνησης, το 10 % σε έναν αφιερωμένο Chief AI Officer, και το 10 % σε αρχηγούς τμημάτων, ενώ το 15 % δήλωσαν ότι κανένα άτομο δεν έχει κύρια ευθύνη ή δεν είναι σαφές ποιος είναι. Η Infor ανέφερε ότι το 33 % των ηγετών θεωρούν την ασφάλεια δεδομένων, την κυριαρχία ή τη συμμόρφωση ως το μεγαλύτερο εμπόδιο για την προώθηση της στρατηγικής AI τους.

Μια ανάρτηση του Infor που περιγράφει την έρευνα προσθέτει ότι το 79 % των ερωτηθέντων πιστεύει ότι μπορεί να διαχειριστεί μια υλοποίηση AI χωρίς να διαταράξει τις καθημερινές βασικές λειτουργίες, και ότι το 70 % των ανώτερων στελεχών αναφέρει θετική επίδραση του AI στους εργαζόμενους της γραμμής παραγωγής σε σύγκριση με το 59 % των επικεφαλής τμημάτων. Οι επιχειρήσεις εκτιμούν ότι το 44 % των AI‑δημιουργημένων γνώσεων και ροών εργασίας απαιτούν ακόμη εξειδικευμένη ανθρώπινη ανασκόπηση ή προσαρμογή. Στις ΗΠΑ, το ποσοστό των ερωτηθέντων που αισθάνονται πολύ άνετα με αυτόνομα πράκτορες που διαχειρίζονται πολλές διαδικασίες αυξήθηκε από το 10 % τον Απρίλιο στο 15 %, ενώ στην Ιαπωνία το 21 % δήλωσε ότι κανείς δεν έχει κύρια ευθύνη για το AI, σε αντίθεση με το 4 % στη Σιγκαπούρη.

Συσκευασία Velocity Suite και Επόμενα Βήματα

Η Infor δήλωσε ότι το Velocity Suite είναι το μοναδικό πακέτο μέσω του οποίου οι πελάτες έχουν πρόσβαση στις ανακοινωθείσες δυνατότητες, συνδυάζοντας Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, εξόρυξη διαδικασιών, αυτοματοποίηση, προ‑διαμορφωμένες βιομηχανικές περιπτώσεις χρήσης, γενετικό AI και εξειδίκευση στην υλοποίηση, συνδεδεμένο με τον Industry Process Catalog του πελάτη και προσφέρεται με απεριόριστη πρόσβαση εντός δίκαιης επιχειρηματικής χρήσης. Η σελίδα προϊόντος το περιγράφει ως ένα ολοκληρωμένο πακέτο σταθερού κόστους που συνδυάζεται με κάθε Infor CloudSuite, περιλαμβάνοντας επίσης αυτοματισμούς Value+ και ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών, και αναφέρει αποτελέσματα πελατών όπως η Team Air Distributing, η οποία, σύμφωνα με την Infor, τώρα λύνει πιστωτικά ζητήματα 90 % πιο γρήγορα μετά την επέκταση από 5 σε 18 υποκαταστήματα σε λιγότερο από τρία χρόνια.

“Όλοι έχουν τα ίδια μοντέλα AI τώρα. Αυτό που μετράει είναι τι γνωρίζουν αυτά τα μοντέλα για την επιχείρησή σας,” CEO Kevin Samuelson είπε στην η ανακοίνωση. Ο Samuelson δήλωσε ότι οι πελάτες ενημερώνουν την Infor ότι το γενικού σκοπού AI δεν κατανοεί τις λεπτομέρειες του κόσμου τους, αναφέροντας πώς ένας κατασκευαστής τροφίμων εντοπίζει μια ελαττωματική παρτίδα μέσω των προμηθευτών του και πώς ένας διανομέας επαναπροσδιορίζει τις τιμές όταν τα έξοδα μεταφοράς αυξάνονται. Η Alicia Thompson, CTO της Team Air Distributing, ανέφερε ότι η Infor συνδυάζει τα Industry AI Agents της με Forward Deployed Engineers που κατανοούν τη δική της βιομηχανία. Ο Shashi Bellamkonda, κύριος διευθυντής έρευνας στην Info-Tech Research Group, δήλωσε ότι η εστίαση της Infor στην βιομηχανική‑συγκεκριμένη νοημοσύνη, τη διαλειτουργικότητα και τη ενσωματωμένη διακυβέρνηση αντιμετωπίζει αρκετά από τα πρακτικά εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί καθώς μεταβαίνουν από την πειραματική χρήση AI σε αξιόπιστα, μετρήσιμα αποτελέσματα.

Η Infor θα φιλοξενήσει μια ζωντανή ψηφιακή εκδήλωση, AI That Moves Your Industry Forward, στις 27 οκτωβρίου 2026, στις 10 π.μ. EDT, με συμμετοχή του Samuelson, του Προέδρου και CTO Soma Somasundaram, και ομιλητών πελατών, προσφέροντας μια προεπισκόπηση του τι έρχεται με το Velocity Suite και ζωντανές επιδείξεις προϊόντων, σύμφωνα με η σελίδα της εκδήλωσης.

Aiden Cross είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας την στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακωτά, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται σε το πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα προτότυπα και τις διαδηλώσεις σε αξιόπιστες συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγματιστική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τα χρονοδιαγράμματα προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τις οργανωτικές ανταλλαγές που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τις περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Οι άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζονται, αποστέλλονται και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.