Ηγέτες σκέψης

Στο Έργο της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Μέλλον της Ακαδημαϊκής Επιστήμης Εξαρτάται από την Ερευνα του Πραγματικού Κόσμου

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Τα πανεπιστήμια σήμερα αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις. Με τις σημερινές μεταβολές της αγοράς, τα πανεπιστήμια πρέπει να προσαρμοστούν. Τα σημερινά βασικά ζητήματα περιλαμβάνουν τις οικονομικές πτώσεις που επηρεάζουν τις ενισχύσεις, τις προκλήσεις εγγραφής λόγω της αύξησης των διδάκτρων και την ανταγωνισμό από την τριτοβάθμια εκπαίδευση και τις δημογραφικές μεταβολές που οδηγούν σε μια μικρότερη πηγή νέων φοιτητών. Εν τω μεταξύ, η εγκεφαλική αιμορραγία βλέπει πολλούς κορυφαίους επιστήμονες να επιλέγουν να εισέλθουν στον ιδιωτικό τομέα αντί της ακαδημαϊκής κοινότητας, με μακροπρόθεσμες επιπτώσεις στην ικανότητα της ακαδημαϊκής κοινότητας να οδηγήσει την επόμενη γενιά των βασικών ανακαλύψεων από τις οποίες θα προκύψουν εφαρμογές. Όσο συνεχίζουν να προχωρούν οι επαναστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της βιοϊατρικής, αυτές οι προκλήσεις θα αυξηθούν – ειδικά στις επιστήμες.

Μια υποσχόμενη προσέγγιση είναι να ενισχύσει τους μηχανισμούς για τη μεταφραστική επιστήμη που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε καινοτομίες και εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Αυτή η μετατόπιση θα έχει επίσης αναπόφευκτα επίδραση στη χρηματοδότηση και τις δωρεές που τα πανεπιστήμια βασίζονται για να κάνουν την έρευνά τους δυνατή, καθώς ο ιδιωτικός τομέας και άλλες οργανώσεις με πραγματική επίδραση επίσης αγωνίζονται για χρηματοδότηση.

Πολλά πανεπιστήμια, στην πραγματικότητα, έχουν φτάσει σε αυτή τη συνειδητοποίηση και άνοιξαν ερευνητικά κέντρα για τις σκληρές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένων των τρέχοντων ηγετικών περιοχών όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η βιοϊατρική. Αντί να διεξάγουν απλώς βασική έρευνα με στόχο την δημοσίευση ακαδημαϊκών άρθρων, η προσέγγιση των ερευνητικών κέντρων είναι να – σε πολύ πρώιμο στάδιο – κατανοήσουν πώς η αναδυόμενη έρευνα μπορεί να αναπτυχθεί και να χρησιμοποιηθεί για να λύσει προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Τα προγράμματα μεταφραστικής έρευνας συχνά περιλαμβάνουν την ανάπτυξη διεπιστημονικών κέντρων – ενδοπανεπιστημιακών συλλογών που προάγουν τις σχέσεις και τις συνεργασίες μεταξύ ακαδημαϊκών ερευνητών και του εμπορικού τομέα. Επίσης, επιτρέπουν τη χρήση των σημαντικών πόρων του ιδρύματος, συμπεριλαμβανομένων των εργαστηρίων που διεξάγουν βασική έρευνα, θεωρητικών εργασιών, φοιτητικών έργων, διδασκάλων και κυβερνητικών και βιομηχανικών σχέσεων για την επίλυση αυτών των προβλημάτων. Τέτοια προγράμματα, ειδικά για τη μεταφραστική έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης, έχουν καθιερωθεί σε κορυφαία αμερικανικά πανεπιστήμια όπως το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια και το Πανεπιστήμιο του Νορθγουέστερν. Επίσης, εμφανίζονται παγκοσμίως σε σημεία όπως το Ηνωμένο Βασίλειο, το Ισραήλ και τη Σιγκαπούρη.

Τέτοιου είδους προσέγγιση είναι ιδιαίτερα σημαντική σε περιοχές όπως η ιατρική και η υγεία, οι οποίες αναζητούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη, τα Μεγάλα Δεδομένα, την υπολογιστική τεχνολογία και τη βασική έρευνα σε eine ποικιλία πεδίων για να προλαμβάνουν και να θεραπεύουν καλύτερα τον καρκίνο, τις καρδιακές παθήσεις, τις κληρονομικές και τις μολυσματικές ασθένειες και άλλες παγκόσμιες απειλές για την υγεία.

Επίδραση, τα πανεπιστημιακά κέντρα που υιοθετούν αυτή τη προσέγγιση, λειτουργούν ως πολύ πρώιμα στάδια τεχνολογικών κέντρων, παρόμοια με αυτά που διεξάγονται από εταιρείες του ιδιωτικού τομέα όπως η Microsoft (MSFT ) ή η IBM. Οι ερευνητές που συμμετέχουν σε αυτά τα κέντρα απολαμβάνουν απαράμιλλη πρόσβαση σε έρευνα από άλλες σχολές που μπορεί να μην είχαν συνδεθεί διαφορετικά, θεσμικές και προσωπικές συνδέσεις με τον ιδιωτικό τομέα και ακαδημαϊκή και βιομηχανική καθοδήγηση για την ανάπτυξη εμπορικών επιχειρηματικών σχεδίων.

Εκτός από το να βοηθούν στην προσέλκυση φοιτητών και ερευνητών, αυτά τα κέντρα προσφέρουν επίσης στους δωρητές και τα πανεπιστήμια νέες ευκαιρίες χρηματοδότησης με τη μορφή χορηγιών και επενδύσεων από ιδιωτικά, θεσμικά ή κυβερνητικά фонда. Και όταν οι ερευνητές αναπτύσσουν πρακτικές λύσεις, ανοίγονται νέες πόρτες για εμπορικές πωλήσεις, άδειες και αγορές που είναι κρίσιμες για την παραγωγή και την αγορά λύσεων σε μεγάλη κλίμακα. Υπάρχει συχνά επίσης ένα αποτέλεσμα ανατροφοδότησης ή στάγδην επίδρασης· καθώς η καλά τεκμηριωμένη επιτυχία τέτοιων προγραμμάτων μεταφραστικής έρευνας στην πρόσβαση λύσεων στον πραγματικό κόσμο – και η αυξημένη ευαισθητοποίηση του κρίσιμου ρόλου των βασικών επιστημών σε αυτές τις εφαρμογές – στη συνέχεια οδηγεί σε περισσότερη άμεση χρηματοδότηση στις βασικές επιστήμες. Η αύξηση της χρηματοδότησης για τις βασικές επιστήμες είναι επίσης απαραίτητη για το μέλλον των πανεπιστημίων, ακόμη και όταν τα προγράμματα μεταφραστικής έρευνας και οι εφαρμογές αυξάνονται, οι βασικές επιστήμες θα παραμείνουν ο κύριος στόχος και η καρδιά της ακαδημαϊκής επιστήμης.

Αυτή η προσέγγιση έρχεται με προκλήσεις. Ορισμένοι διαχειριστές και διδάσκοντες στα πανεπιστήμια μπορεί να θέλουν τα ιδρύματά τους να σκεφτούν δύο φορές πριν ξεκινήσουν αυτόν τον δρόμο, καθώς είναι σημαντικά διαφορετική από τον παραδοσιακά αντιληπτό μη εμπορικό ρόλο της ακαδημαϊκής κοινότητας. Όταν εφαρμόζουν προγράμματα μεταφραστικής έρευνας, τα πανεπιστήμια πρέπει να διασφαλίσουν ότι η ακαδημαϊκή ελευθερία και ο χώρος για άλλες πρόσθετες εξερευνήσεις ή έρευνα συνεχίζουν να υπάρχουν. Αυτό μπορεί συχνά να επιτευχθεί με την περιλαμβάνοντας μόνο συγκεκριμένα έργα, με σαφή και καλά καθορισμένο πεδίο, αντί ολόκληρων τμημάτων ή όλης της εργασίας ενός ατόμου, στα προγράμματα μεταφραστικής έρευνας.

Υπάρχουν επίσης πρακτικά ερωτήματα να αντιμετωπιστούν, όπως: Πρέπει το πανεπιστήμιο να κατέχει τις λύσεις – και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας – που προκύπτουν από αυτή τη διαδικασία; Ποιο ρόλο πρέπει να παίξει η ιδιωτική επιχείρηση σε αυτή τη διαδικασία; Μπορούν ή πρέπει τα πανεπιστήμια να συνεργαστούν με εξωτερικές οργανώσεις των οποίων η κοσμοθεωρία μπορεί να μην ταιριάζει με εκείνη του ιδρύματος; Αυτά είναι, φυσικά, όλα ζητήματα που κάθε πανεπιστήμιο πρέπει να αντιμετωπίσει μόνος του. Παρόλα αυτά, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι τα πανεπιστήμια μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα είδη κέντρων για να κάνουν τον εαυτό τους πιο σχετικούς στην ψηφιακή εποχή της τεχνολογίας.

Η συνεργασία μεταξύ πανεπιστημίων και ιδιωτικών εταιρειών, στην πραγματικότητα, έχει ευθύνη για σημαντικές πρωτοβουλίες που σώζουν ζωές. Πολλές από τις πρώτες δοκιμές αυτοκινητιστικών συντριμών διεξήχθησαν στο Πανεπιστήμιο Κορνέλ, σε συνεργασία με κορυφαίες ασφαλιστικές εταιρείες. Τα αποτελέσματα οδήγησαν στην ανάπτυξη πολύ ασφαλέστερων αυτοκινήτων, ουσιαστικά εφευρέοντας την ζώνη ασφαλείας, μεταξύ άλλων χαρακτηριστικών. Αυτές οι καινοτομίες οδήγησαν στο σώσιμο πολλών ζωών τα επόμενα χρόνια. Στην σημερινή περιβάλλον, παρόμοια προγράμματα στην περιοχή της υγείας και της τεχνητής νοημοσύνης – ειδικά αν σχεδιαστούν για να είναι συνεργατικά και συνεχής – είναι σίγουρα να σώσουν ακόμη περισσότερες ζωές στο μέλλον. Τα πανεπιστήμια έχουν τους πόρους για την ανάπτυξη αυτών των λύσεων, και ο ιδιωτικός τομέας έχει τους πόρους και την εμπλοκή για να τις φέρει στο κοινό. Đây είναι μια συναργία που μπορεί να κάνει μια σημαντική διαφορά στη ζωή πολλών ανθρώπων.

Ο καθηγητής Shai Shen-Orr είναι Αναπληρωτής Καθηγητής tại το Τμήμα Ιατρικής του Ρουθ και Μπρους Ραππαπόρτ στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο του Ισραήλ, όπου ειδικεύεται στα συστήματα ανοσολογίας και την τεχνητή νοημοσύνη για την ιατρική. Είναι ο Διευθυντής του Ινστιτούτου Zimin για τις Λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία και συνδιευθύνει το Tech.AI, το κέντρο τεχνητής νοημοσύνης του Τεχνολογικού Ινστιτούτου. Είναι επίσης ο συνιδρυτής και Επικεφαλής Επιστήμονας της εταιρείας Pharma AI, CytoReason.