Άνθρωποι και AI στο ίδιο επίπεδο όταν ερμηνεύουν ιατρικές εικόνες

Σύμφωνα με μια μελέτη εμπειρογνωμόνων που δημοσιεύθηκε στο βρετανικό περιοδικό The Lancet Digital Health, η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου είναι στο ίδιο επίπεδο με τους ανθρώπινους εμπειρογνώμονες στην κλινική διάγνωση με βάση εικόνες. Όπως αναφέρει η βρετανική εφημερίδα The Guardian, η «δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία έχει προκαλέσει ενθουσιασμό, με τους υποστηρικτές να λένε ότι θα μειώσει την πίεση στα μέσα, απελευθερώσει χρόνο για τις αλληλεπιδράσεις γιατρού-ασθενή και ακόμη και να βοηθήσει στην ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών». Η εφημερίδα προσθέτει ότι τον Αύγουστο του 2019, η βρετανική κυβέρνηση ανακοίνωσε 250 εκατομμύρια λίρες για ένα νέο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του NHS.

Στην αναφορά της, η ομάδα των εμπειρογνωμόνων υπό την ηγεσία του dr Xioan Liu και του καθηγητή Alastair Denniston, στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Μπέρμιγχαμ NHS και άλλων συνεργατών, επικεντρώθηκε σε ερευνητικές εργασίες που δημοσιεύθηκαν από το 2012. Θεωρήθηκε ότι το 2012 ήταν το κρίσιμο έτος για τη βαθιά μάθηση, κάτι που χρησιμοποιείται στην ερμηνεία ιατρικών εικόνων, όταν «μια σειρά ετικετών εικόνων εισάγεται σε αλγόριθμους που επισημαίνουν χαρακτηριστικά μέσα σε αυτές και μαθαίνουν πώς να ταξινομήσουν παρόμοιες εικόνες. Αυτή η προσέγγιση έχει δείξει υποσχόμενα αποτελέσματα στη διάγνωση ασθενειών από καρκίνους σε οφθαλμικές καταστάσεις».

Αρχικά, οι ερευνητές βρήκαν περισσότερες από 20.000 σχετικές μελέτες, αλλά μόνο 14 από αυτές που βασίζονταν σε ανθρώπινη νόσο έδωσαν στους ερευνητές ποιοτικά δεδομένα που μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν, «δοκιμάστηκαν το σύστημα βαθιάς μάθησης με εικόνες από ένα ξεχωριστό σύνολο δεδομένων από αυτό που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση και έδειξαν τις ίδιες εικόνες σε ανθρώπινους εμπειρογνώμονες».

Βάσει των αποτελεσμάτων από αυτές τις 14 μελέτες, η ομάδα των εμπειρογνωμόνων κατέληξε στο συμπέρασμα ότι «τα συστήματα βαθιάς μάθησης ανίχνευσαν σωστά την κατάσταση της νόσου στο 87% των περιπτώσεων – σε σύγκριση με το 86% για τους επαγγελματίες υγείας – και έδωσαν σωστά το πράσινο φως στο 93% των περιπτώσεων, σε σύγκριση με το 91% για τους ανθρώπινους εμπειρογνώμονες».

Ομιλώντας για τη μελέτη, ο καθηγητής Denniston είπε ότι ταυτόχρονα «τα αποτελέσματα ήταν ενθαρρυντικά, αλλά η μελέτη ήταν μια πραγματικότητα για κάποιο από το χάος γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη». Παρέμεινε Tuy nhiên αισιόδοξος για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία, λέγοντας ότι «τα συστήματα βαθιάς μάθησης θα μπορούσαν να λειτουργήσουν ως διαγνωστικό εργαλείο και να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση της πίεσης των σκανιών και των εικόνων». Ο dr Liu σκέφτηκε επίσης ότι «μπορούν να αποδειχθούν χρήσιμα σε μέρη που λείπουν εμπειρογνώμονες για την ερμηνεία εικόνων».

Στην άλλη πλευρά του ωκεανού, και σε σχέση με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, ανακοινώθηκε ότι το Mayo Clinic του Μινεσότα, που σύμφωνα με το Wired ξεκίνησε «την αρχή της σύγχρονης ιατρικής καταγραφής στις Ηνωμένες Πολιτείες», θα συνεργαστεί με τη Google (GOOGL ) για την ασφαλή αποθήκευση «των δεδομένων των ασθενών του νοσοκομείου σε một ιδιωτική γωνία του cloud της εταιρείας. Αυτό είναι μια αλλαγή από το Microsoft Azure, όπου το Mayo Clinic έχει αποθηκεύσει δεδομένα ασθενών από τον Μάιο του прошлого έτους, όταν ολοκλήρωσε ένα έργο που διήρκεσε χρόνια για να μεταφέρει όλα τα ιατρικά του αρχεία σε ένα ενιαίο ηλεκτρονικό σύστημα». Τότε ονομάστηκε Project Plummer, από τον Henry Plummer, τον εφευρέτη του συστήματος καταγραφής ιατρικών αρχείων του Mayo Clinic.

Όπως σημειώνει το Wired, η Google ήδη συμμετέχει σε άλλες προσπάθειες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία, με πειράματα όπως ανάγνωση ιατρικών εικόνων, ανάλυση γονιδιωμάτων, πρόβλεψη νεφρικής νόσου, και έλεγχος για προβλήματα όρασης που προκαλούνται από διαβήτη. Βασισμένο στη 10ετή συνεργασία, «η Google πρόκειται να απελευθερώσει την τεχνητή της νοημοσύνη σε μεγάλο βαθμό στις κλινικές καταγραφές του Mayo Clinic. Η εταιρεία τεχνολογίας επίσης πρόκειται να ιδρύσει ένα γραφείο στο Rochester, Μινεσότα, για την υποστήριξη της συνεργασίας, αλλά αρνήθηκε να πει πόσοι εργαζόμενοι θα το στελεχώσουν ή πότε θα ανοίξει».

Για να υπερβεί πιθανές ρυθμιστικές και νομικές δυσκολίες που η Google είχε προηγουμένως, όπως αυτή με μια εφαρμογή που ονομάζεται Streams που η θυγατρική DeepMind αναπτύσσει σε ένα AI-ενισχυμένο βοηθό για γιατρούς και νοσοκόμες, το Mayo Clinic ανακοίνωσε ότι «η Google θα είναι συμβατικά απαγορευμένη από τη συνδυαστική Mayo κλινικών δεδομένων με οποιαδήποτε άλλα σύνολα δεδομένων, σύμφωνα με einen εκπρόσωπο του νοσοκομείου. Αυτό σημαίνει ότι οποιαδήποτε δεδομένα η Google έχει για ένα άτομο μέσω των καταναλωτικών υπηρεσιών της, όπως το Gmail, το Google Maps και το YouTube, δεν μπορούν να συνδυαστούν με κρυφές ιατρικές εγγραφές του Mayo».