Υγεία
Ανθρώπινα-Υπολογιστικά Διεπαφές Μπορούν να Παρέχουν Νέα Εμπειρία στη Νόσο Alzheimer

Ένα από τα κύρια προβλήματα με τη νόσο Alzheimer είναι ότι σπάνια διαγιγνώσκεται σε πρώιμο στάδιο, το οποίο είναι όταν μπορεί να ελεγχθεί καλύτερα. Τώρα, μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Καούνاس (KTU) εξετάζει πώς οι ανθρώπινοι-υπολογιστικοί διεπαφές μπορούν να προσαρμοστούν για άτομα με προβλήματα μνήμης, ώστε να μπορούν να αναγνωρίσουν ένα ορατό αντικείμενο μπροστά τους.
Αναγνώριση Οπτικών Ερεθισμάτων
Σύμφωνα με τον Rytis Maskeliūnas, ερευνητή στο Τμήμα Μηχανικής Πολυμέσων του KTU, η ταξινόμηση της πληροφορίας που είναι ορατή στο πρόσωπο είναι μια καθημερινή ανθρώπινη λειτουργία.
“Κατά τη διάρκεια της επικοινωνίας, το πρόσωπο ‘λέει’ στο контέκστ της συζήτησης, ιδιαίτερα από συναισθηματική πλευρά, αλλά μπορούμε να αναγνωρίσουμε οπτικά ερεθίσματα με βάση τους εγκεφαλικούς σήματα;” λέει ο Maskeliūnas.
Η μελέτη είχε ως στόχο να αναλύσει την ικανότητα ενός ατόμου να επεξεργαστεί πληροφορίες από το πρόσωπο και να ανιχνεύσει πώς ένας άνθρωπος ανταποκρίνεται σε αυτό.
Ο Maskeliūnas λέει ότι υπάρχουν διάφορες μελέτες που δείχνουν ότι οι εγκεφαλικές ασθένειες μπορούν να αναλυθούν εξετάζοντας τους μυς του προσώπου και τις κινήσεις των ματιών. Αυτό συμβαίνει γιατί οι degenerative εγκεφαλικές διαταραχές επηρεάζουν τόσο τη μνήμη όσο και τις γνωστικές λειτουργίες, καθώς και το κρανιοεγκεφαλικό νευρικό σύστημα που συνδέεται με τις κινήσεις των ματιών.
Η έρευνα παρέχει καλύτερη κατανόηση του πώς ένα άτομο με Alzheimer μπορεί να επεξεργαστεί οπτικά ορατά πρόσωπα στον εγκέφαλο, όπως και τα άτομα χωρίς Alzheimer.
Η Dovilė Komolovaitė είναι απόφοιτος του Τμήματος Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών του KTU. Συνέγραψε τη μελέτη.
“Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από einen ηλεκτροεγκεφαλογράφο, ο οποίος μετρά τις ηλεκτρικές xungές στον εγκέφαλο,” λέει η Komolovaitė.
Το πείραμα που διεξήχθη για τη μελέτη πραγματοποιήθηκε σε υγιή άτομα και άτομα με Alzheimer.
“Τα εγκεφαλικά σήματα ενός ατόμου με Alzheimer είναι συνήθως σημαντικά θορυβώδη hơn σε ένα υγιές άτομο,” λέει η Komolovaitė.
Αυτό καθιστά πιο δύσκολο για το άτομο να επικεντρωθεί όταν βιώνει συμπτώματα.
Το Πείραμα
Η μελέτη αφορούσε μια ομάδα γυναικών άνω των 60 ετών.
“Η ηλικία είναι ένας από τους κύριους παράγοντες κινδύνου για τη démencia, και既然 τα αποτελέσματα του φύλου παρατηρήθηκαν στα εγκεφαλικά κύματα, η μελέτη είναι πιο ακριβής όταν επιλέγεται μόνο μια ομάδα φύλου,” συνεχίζει η Komolovaitė.
Κάθε άτομο έδειξε φωτογραφίες ανθρώπινων προσώπων κατά τη διάρκεια μιας ώρας. Οι φωτογραφίες επιλέχθηκαν σύμφωνα με διαφορετικά κριτήρια. Για παράδειγμα, ουδέτερα και φοβικά πρόσωπα εμφανίστηκαν κατά την ανάλυση της επιρροής των συναισθημάτων. Όταν αναλύθηκε ο παράγοντας οικειότητας, εμφανίστηκαν γνωστά και τυχαία επιλεγμένα άτομα.
Για να κατανοηθεί αν ένα άτομο καταλαβαίνει σωστά ένα πρόσωπο, οι συμμετέχοντες πίεσαν ένα κουμπί μετά από κάθε ερέθισμα για να δείξουν αν το πρόσωπο ήταν αναποδογυρισμένο ή σωστό.
“Ακόμη και σε αυτό το στάδιο, ένα άτομο με Alzheimer κάνει λάθη, поэтому είναι σημαντικό να καθορίσετε αν η βλάβη του αντικειμένου οφείλεται στη μνήμη ή στις διαδικασίες όρασης,” λέει η Komolovaitė.
Η μελέτη αφορούσε δεδομένα από το τυπικό ηλεκτροεγκεφαλογραφικό εξοπλισμό, αλλά τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από εισβαλλόμενες μικροηλεκτρόδες θα ήταν καλύτερα για τη δημιουργία eines πρακτικού εργαλείου. Θα επέτρεπε στους εμπειρογνώμονες να μετρήσουν καλύτερα τη δραστηριότητα των νευρώνων, η οποία θα αυξάνει την ποιότητα του μοντέλου AI.
“Φυσικά, εκτός από τις τεχνικές απαιτήσεις, πρέπει να υπάρχει ένα περιβάλλον κοινότητας που επικεντρώνεται στη διευκόλυνση της ζωής των ατόμων με νόσο Alzheimer. Ωστόσο, στην προσωπική μου γνώμη, μετά από πέντε χρόνια, πιστεύω ότι θα δούμε ακόμη τεχνολογίες που επικεντρώνονται στην βελτίωση της σωματικής λειτουργίας, και η εστίαση στα άτομα που επηρεάζονται από εγκεφαλικές ασθένειες σε αυτό το πεδίο θα έρθει αργότερα,” λέει ο Maskeliūnas.
“Εάν θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε αυτό το τεστ ως ιατρικό εργαλείο, μια διαδικασία πιστοποίησης είναι επίσης απαραίτητη,” συνεχίζει η Komolovaitė.












