Τεχνητή νοημοσύνη
Huma Abidi, Senior Director of AI Software Products at Intel – Interview Series
Η Huma Abidi είναι Senior Director των AI Software Products tại Intel, υπεύθυνη για στρατηγική, οδικά χάρτη, απαιτήσεις, λογισμικό μηχανικής μάθησης και αναλυτικών προϊόντων. Ηγείται μιας παγκοσμίως διαφορετικής ομάδας μηχανικών και τεχνολόγων που είναι υπεύθυνοι για την παράδοση προϊόντων υψηλής ποιότητας που επιτρέπουν στους πελάτες να δημιουργούν λύσεις AI. Η Huma εντάχθηκε στην Intel ως μηχανικός λογισμικού και από τότε έχει εργαστεί σε eine ποικιλία τεχνικών, επικύρωση και διοικητικών ρόλων στην περιοχή των μεταγλωττιστών, δυαδικής μετάφρασης και AI και βαθιάς μάθησης. Είναι παθιασμένη με την εκπαίδευση των γυναικών, υποστηρίζοντας πολλές οργανώσεις σε όλο τον κόσμο για αυτόν τον σκοπό, και ήταν τελικός για το βραβείο VentureBeat’s 2019 Women in AI στην κατηγορία μεντόρα.
Τι σας ενέπνευσε αρχικά να ενδιαφερθείτε για το AI;
Έχω πάντα βρει ενδιαφέρον να φανταστώ τι θα μπορούσε να συμβεί αν οι μηχανές μπορούσαν να μιλήσουν, ή να δουν, ή να αλληλεπιδράσουν με τους ανθρώπους με ευφυΐα. Λόγω κάποιων μεγάλων τεχνικών προόδων την τελευταία δεκαετία, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης που κέρδισε δημοτικότητα λόγω της διαθεσιμότητας δεδομένων, υπολογιστικής ισχύος και αλγορίθμων, το AI έχει μετατοπιστεί από την επιστημονική φαντασία στις πραγματικές εφαρμογές. Οι λύσεις που είχαμε φανταστεί προηγουμένως είναι τώρα εντός εύρους. Είναι πραγματικά μια συναρπαστική εποχή!
Στην προηγούμενη δουλειά μου, ηγούνταν μιας ομάδας μηχανικής δυαδικής μετάφρασης, επικεντρωμένης στην βελτιστοποίηση του λογισμικού για τις πλατφόρμες υλικού της Intel. Στην Intel, αναγνώρισαν ότι οι εξελίξεις στο AI θα οδηγούσαν σε τεράστιες μετασχηματιστικές αλλαγές στη βιομηχανία, απαιτώντας τεράστια αύξηση της υπολογιστικής ισχύος από τις συσκευές έως την Edge και το cloud και εστιάσαμε την προσοχή μας να γίνουμε μια εταιρεία που επικεντρώνεται στα δεδομένα.
Κατανοώντας την ανάγκη για ισχυρό λογισμικό για να κάνει το AI μια πραγματικότητα, η πρώτη πρόκληση που ανέλαβα ήταν να ηγηθώ της ομάδας στην δημιουργία του AI λογισμικού για να τρέξει αποτελεσματικά στις CPU Intel Xeon, βελτιστοποιώντας τα πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως το Caffe και το TensorFlow. Καταφέραμε να δείξουμε περισσότερες από 200 φορές αύξηση της απόδοσης λόγω μιας συνδυασμού των καινοτομιών του υλικού και του λογισμικού της Intel.
Εργαζόμαστε για να κάνουμε όλα τα φορτία των πελατών μας σε διάφορους τομείς να τρέχουν γρηγορότερα και καλύτερα στην τεχνολογία της Intel.
Τι μπορούμε να κάνουμε ως κοινωνία για να προσελκύσουμε γυναίκες στο AI;
Είναι προτεραιότητα για μένα και για την Intel να πάρουμε περισσότερες γυναίκες στις STEM και την επιστήμη των υπολογιστών γενικά, επειδή οι διαφορετικές ομάδες θα δημιουργήσουν καλύτερα προϊόντα για einen διαφορετικό πληθυσμό. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό να πάρουμε περισσότερες γυναίκες και υποεκπροσωπούμενες μειονότητες στο AI, λόγω των πιθανών προκαταλήψεων που μπορεί να προκαλέσει η έλλειψη αναπαράστασης κατά την δημιουργία λύσεων AI.
Για να προσελκύσουμε γυναίκες, πρέπει να κάνουμε μια καλύτερη δουλειά εξηγώντας στα κορίτσια και στις νεαρές γυναίκες πώς το AI είναι σχετικό στον κόσμο και πώς μπορούν να είναι μέρος της δημιουργίας συναρπαστικών και επηρεαστικών λύσεων. Πρέπει να τους δείξουμε ότι το AI καλύπτει इतनές διαφορετικές περιοχές της ζωής και μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία AI στην περιοχή του ενδιαφέροντός τους, είτε είναι τέχνη είτε ρομποτική είτε δημοσιογραφία δεδομένων είτε τηλεόραση. Συναρπαστικές εφαρμογές του AI που μπορούν εύκολα να δουν ότι έχουν επίδραση, π.χ. εικονικοί βοηθοί όπως η Alexa, αυτονομες οχήματα, κοινωνικά μέσα, πώς η Netflix γνωρίζει ποιες ταινίες θέλουν να δουν, κ.λπ.
Ένα άλλο κρίσιμο μέρος της προσελκύσεως γυναικών είναι η αναπαράσταση. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές γυναίκες ηγέτες στο AI που μπορούν να υπηρετήσουν ως εξαιρετικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένης της Fei-Fei Li, η οποία ηγείται της ανθρωποκεντρικής AI στο Stanford, και της Meredith Whittaker, η οποία εργάζεται στις κοινωνικές επιπτώσεις μέσω του AI Now Institute στο NYU.
Πρέπει να εργαστούμε μαζί για να υιοθετήσουμε εναρμονισμένες επιχειρηματικές πρακτικές και να επεκτείνουμε την πρόσβαση των τεχνολογικών δεξιοτήτων στις γυναίκες και τις υποεκπροσωπούμενες μειονότητες. Στην Intel, ο στόχος μας για το 2030 είναι να αυξήσουμε τις γυναίκες στους τεχνικούς ρόλους στο 40% και μπορούμε να το επιτύχουμε μόνο εργαζόμενοι με άλλες εταιρείες, ιδρύματα και κοινότητες.
Πώς μπορούν οι γυναίκες να μπει καλύτερα στη βιομηχανία;
Υπάρχουν quelques επιλογές αν θέλετε να μπειτε στο AI συγκεκριμένα. Υπάρχουν πολλά online μαθήματα στο AI, συμπεριλαμβανομένου του δωρεάν Intel Edge AI Fundamentals μαθήματος. Ή μπορείτε να πάτε πίσω στο σχολείο, για παράδειγμα σε ένα από τα κολλέγια της κομητείας Maricopa για ένα πτυχίο AI – και να μελετήσετε για μια καριέρα στο AI, π.χ. Επιστήμονας Δεδομένων, Μηχανικός Δεδομένων, Ανάπτυξη ML / DL, Μηχανικός Λογισμικού κ.λπ.
Αν εργάζεστε ήδη σε μια τεχνολογική εταιρεία, υπάρχουν πιθανώς ήδη ομάδες AI. Μπορείτε να ελέγξετε την επιλογή να περάσετε μέρος του χρόνου σας σε μια ομάδα AI που σας ενδιαφέρει.
Μπορείτε επίσης να εργαστείτε στο AI αν δεν εργάζεστε σε μια τεχνολογική εταιρεία. Το AI είναι εξαιρετικά διεπιστημονικό,所以 μπορείτε να εφαρμόσετε το AI几乎 σε οποιαδήποτε περιοχή που συμμετέχετε. Όσο τα πλαίσια και τα εργαλεία του AI εξελίσσονται και γίνονται πιο φιλικά προς τον χρήστη, γίνεται πιο εύκολο να χρησιμοποιήσετε το AI σε διάφορες ρυθμίσεις. Η συμμετοχή σε online εκδηλώσεις όπως οι διαγωνισμοί Kaggle είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να εργαστείτε σε πραγματικά προβλήματα μηχανικής μάθησης που涉αζουν συνόλους δεδομένων που σας ενδιαφέρουν.
Η τεχνολογική βιομηχανία πρέπει επίσης να δώσει χρόνο, προσπάθεια και χρήματα για να φτάσει και να υποστηρίξει τις γυναίκες, συμπεριλαμβανομένων των γυναικών που είναι επίσης υποεκπροσωπούμενες εθνοτικές μειονότητες. Σε προσωπικό επίπεδο, είμαι εμπλεγμένη σε οργανισμούς όπως το Girls Who Code και το Girl Geek X, τα οποία συνδέουν και εμπνέουν νεαρές γυναίκες.
Με τη βαθιά μάθηση και την ενισχυτική μάθηση να κερδίζουν την περισσότερη προσοχή最近, ποιες άλλες μορφές της μηχανικής μάθησης πρέπει οι γυναίκες να προσεχθούν;
Το AI και η μηχανική μάθηση εξακολουθούν να εξελίσσονται, και συναρπαστικά νέα ερευνητικά έγγραφα δημοσιεύονται τακτικά. Κάποιες περιοχές στις οποίες πρέπει να εστιάσουμε τώρα περιλαμβάνουν:
- Κλασικές τεχνικές ML που εξακολουθούν να είναι σημαντικές και χρησιμοποιούνται ευρέως.
- Υπεύθυνο / Εξηγήσιμο AI, το οποίο έχει γίνει κρίσιμο μέρος του κύκλου ζωής του AI και από την πλευρά της αναπτύξιμης της βαθιάς μάθησης και της ενισχυτικής μάθησης.
- Γραφικά Νευρωνικά Δίκτυα και πολυ-τροπική μάθηση που λαμβάνουν ερεθίσματα από πλούσια σχεσιακά δεδομένα.
Το προκατασκευασμένο AI είναι ένα τεράστιο κοινωνικό ζήτημα όταν πρόκειται για προκαταλήψεις προς τις γυναίκες και τις μειονότητες. Ποια είναι κάποια από τα μέσα για την επίλυση αυτών των ζητημάτων;
Όταν πρόκειται για το AI, οι προκαταλήψεις στα δείγματα εκπαίδευσης, τους ανθρώπινους ετικεταστές και τις ομάδες μπορούν να πολλαπλασιαστούν για να διακρίνουν τους διαφορετικούς ατόμους, με σοβαρές συνέπειες.
Είναι κρίσιμο να προτεραιότητα η διαφορετικότητα σε κάθε βήμα της διαδικασίας. Αν οι γυναίκες και άλλες μειονότητες από την κοινότητα είναι μέρος των ομάδων που αναπτύσσουν αυτά τα εργαλεία, θα είναι πιο συνειδητοποιημένες για το τι μπορεί να πάει λάθος.
Είναι επίσης σημαντικό να βεβαιωθούμε ότι περιλαμβάνουμε ηγέτες από πολλές διαφορετικές επιστήμες, όπως κοινωνιολόγοι, γιατροί, φιλόσοφοι και εμπειρογνώμονες ανθρωπίνων δικαιωμάτων για να βοηθήσουν να ορίσουν τι είναι ηθικό και τι δεν είναι.
Μπορείτε να εξηγήσετε το πρόβλημα του μαύρου κουτιού του AI, και γιατί η εξηγήσιμη AI είναι σημαντική;
Στο AI, τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων πριν λάβουν αποφάσεις. Σε meisten AI συστήματα, δεν ξέρουμε πώς αυτές οι αποφάσεις λήφθηκαν — η διαδικασία λήψης αποφάσεων είναι ένα μαύρο κουτί, ακόμη και για τους δημιουργούς τους. Και μπορεί να μην είναι δυνατό να κατανοήσουμε πραγματικά πώς ένα εκπαιδευμένο πρόγραμμα AI φτάνει σε μια συγκεκριμένη απόφαση. Ένα πρόβλημα προκύπτει όταν υποψιαζόμαστε ότι το σύστημα δεν λειτουργεί. Αν υποψιαζόμαστε το σύστημα για προκαταλήψεις αλγορίθμων, είναι δύσκολο να ελέγξουμε και να διορθώσουμε για αυτές αν το σύστημα δεν μπορεί να εξηγήσει τη λήψη αποφάσεων.
Υπάρχει τώρα một σημαντική έρευνα για το εξηγήσιμο AI (XAI) που έχει ως στόχο να εξοπλίσει τα μοντέλα AI με διαφάνεια, εξηγήσιμη και ευθύνη, που θα οδηγήσει πιθανώς σε Υπεύθυνο AI.
Στην κεντρική ομιλία σας κατά τη διάρκεια της τελικής τελετής απονομής βραβείων και της διάσκεψης MITEF Arab Startup Competition συζητήσατε τις πρωτοβουλίες AI για το Καλό της Intel. Ποια από αυτές τις πρωτοβουλίες για το Καλό έχει προσελκύσει την προσοχή σας και γιατί είναι τόσο σημαντική;
Συνεχίζω να είμαι πολύ ενθουσιασμένη για όλες τις πρωτοβουλίες AI για το Καλό της Intel, επειδή οι καινοτομίες στο AI μπορούν να οδηγήσουν σε μετασχηματιστικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζουμε τα προβλήματα.
Μια που με ενδιαφέρει ιδιαίτερα είναι το Wheelie, ένα AI-ενισχυμένο αναπηρικό αμαξίδιο που κατασκευάστηκε σε συνεργασία με την HOOBOX Robotics. Το Wheelie επιτρέπει στους ακραίους παραπληγικούς να ανακτήσουν την κινητικότητά τους χρησιμοποιώντας εκφράσεις του προσώπου για να οδηγήσουν. Μια άλλη αξιοσημείωτη πρωτοβουλία είναι το TrailGuard AI, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνολογία AI της Intel για να καταπολεμήσει την παράνομη λαθροθηρία και να προστατεύσει τα ζώα από την εξαφάνιση και την απώλεια ειδών.
Ως μέρος της Πρωτοβουλίας Απάντησης Πανδημίας της Intel, έχουμε πολλά συνεχιζόμενα προγράμματα με τους συνεργάτες μας που χρησιμοποιούν το AI. Μια κρίσιμη πρωτοβουλία είναι η ανίχνευση πυρετού χωρίς επαφή ή η ανίχνευση COVID-19 μέσω χηστογραφίας θώρακος με το Darwin AI. Εργαζόμαστε επίσης σε bots που μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις για να αυξήσουν την ευαισθητοποίηση χρησιμοποιώντας φυσική επεξεργασία γλώσσας σε περιφερειακές γλώσσες.
Για τις γυναίκες που ενδιαφέρονται να συμμετέχουν, υπάρχουν βιβλία, ιστοσελίδες ή άλλες πηγές που θα συνιστούσατε;
Υπάρχουν πολλές εξαιρετικές πηγές online, για όλα τα επίπεδα εμπειρίας και ενδιαφέροντος. Η Coursera και η Udacity προσφέρουν εξαιρετικά online μαθήματα για τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, τα περισσότερα από τα οποία μπορούν να ελεγχθούν δωρεάν. Το MIT’s OpenCourseWare είναι ένας άλλος εξαιρετικός και δωρεάν τρόπος για να μάθετε από τους καλύτερους καθηγητές του κόσμου.
Εταιρείες όπως η Intel έχουν πύλες AI που περιέχουν πολλές πληροφορίες για το AI, συμπεριλαμβανομένων των προσφερόμενων λύσεων. Υπάρχουν πολλά εξαιρετικά βιβλία για το AI: θεμελιώδεις υπολογιστικών επιστημών κείμενα όπως το Artificial Intelligence: A Modern Approach του Peter Norvig και του Stuart Russell, και σύγχρονα, φιλοσοφικά βιβλία όπως το Homo Deus του ιστορικού Yuval Hararri. Θα συνιστούσα επίσης το podcast AI του Lex Fridman για εξαιρετικές συζητήσεις από eine ευρεία γκάμα προοπτικών και εμπειρογνωμόνων από διάφορους τομείς.
Έχετε κάποια τελευταία λόγια για τις γυναίκες που είναι περίεργες για το AI αλλά δεν είναι ακόμη έτοιμες να πηδήξουν μέσα;
Το AI είναι το μέλλον, και θα αλλάξει την κοινωνία μας — στην πραγματικότητα, ήδη το έχει κάνει. Είναι απαραίτητο ότι έχουμε ειλικρινείς, ηθικούς ανθρώπους που εργάζονται σε αυτό. Όardless του αν είναι σε einen τεχνικό ρόλο ή σε einen ευρύτερο κοινωνικό επίπεδο, τώρα είναι η ιδανική στιγμή για να συμμετέχετε!
Ευχαριστώ για τη συνέντευξη, είστε πραγματικά μια έμπνευση για τις γυναίκες σε όλο τον κόσμο. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για τις λύσεις λογισμικού της Intel πρέπει να επισκεφθούν AI Software Products at Intel.
