Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Χούμα Αμπίντι, Ανώτερη Διευθύντρια Λογισμικών Προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στην Intel – Σειρά Συνεντεύξεων
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Η Χούμα Αμπίντι είναι Ανώτερη Διευθύντρια Λογισμικών Προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στην Intel (INTC ), υπεύθυνη για τη στρατηγική, τα οδικά χάρτη, τις απαιτήσεις, τα προϊόντα λογισμικού μηχανικής μάθησης και αναλυτικών. Ηγείται μιας παγκοσμίως διαφορετικής ομάδας μηχανικών και τεχνολόγων που είναι υπεύθυνοι για την παράδοση προϊόντων υψηλής ποιότητας που επιτρέπουν στους πελάτες να δημιουργούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Η Χούμα εντάχθηκε στην Intel ως μηχανικός λογισμικού και έχει εργαστεί σε διάφορους ρόλους μηχανικής, επαλήθευσης και διαχείρισης στην περιοχή των μεταγλωττιστών, δυαδικής μετάφρασης και τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης. Είναι παθιασμένη με την εκπαίδευση των γυναικών, υποστηρίζοντας διάφορες οργανώσεις σε όλο τον κόσμο για αυτόν τον σκοπό, και ήταν τελική υποψήφια για το βραβείο Women in AI του VentureBeat το 2019 στην κατηγορία μεντόρα.
Τι σας ενέπνευσε αρχικά να ενδιαφερθείτε για την τεχνητή νοημοσύνη;
Έχω πάντα βρει ενδιαφέρον να φανταστώ τι θα μπορούσε να συμβεί αν οι μηχανές μπορούσαν να μιλήσουν, να δουν ή να αλληλεπιδράσουν ευφυώς με τους ανθρώπους. Λόγω κάποιων μεγάλων τεχνικών επιτευγμάτων την τελευταία δεκαετία, συμπεριλαμβανομένης της δημοτικότητας της βαθιάς μάθησης λόγω της διαθεσιμότητας δεδομένων, υπολογιστικής ισχύος και αλγορίθμων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει μετατοπιστεί από την επιστημονική φαντασία στις πραγματικές εφαρμογές. Οι λύσεις που είχαμε φανταστεί προηγουμένως είναι τώρα εντός εύρους. Είναι πραγματικά एक συναρπαστική εποχή!
Στην προηγούμενη δουλειά μου, ηγούνταν μιας ομάδας μηχανικής δυαδικής μετάφρασης, επικεντρωμένης στην βελτιστοποίηση του λογισμικού για τις πλατφόρμες υλικού της Intel. Στην Intel, αναγνώρισαν ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγούσαν σε τεράστιες βιομηχανικές μετασχηματισμούς, απαιτώντας τεράστια αύξηση της υπολογιστικής ισχύος από τις συσκευές έως την Περιφέρεια και το σύννεφο και επικεντρώθηκαν να γίνουν μια εταιρεία που επικεντρώνεται στα δεδομένα.
Κατανοώντας την ανάγκη για ισχυρό λογισμικό για να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη πραγματικότητα, η πρώτη πρόκληση που ανέλαβα ήταν να ηγηθώ της ομάδας στη δημιουργία λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για να τρέξει αποτελεσματικά στις CPU Intel Xeon, βελτιστοποιώντας τα πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως το Caffe και το TensorFlow. Καταφέραμε να αποδείξουμε περισσότερες από 200 φορές αύξηση της απόδοσης λόγω μιας συνδυασμής καινοτομιών του υλικού και του λογισμικού της Intel.
Εργαζόμαστε για να κάνουμε όλα τα φορτία των πελατών μας σε διάφορους τομείς να τρέχουν γρηγορότερα και καλύτερα στην τεχνολογία της Intel.
Τι μπορούμε να κάνουμε ως κοινωνία για να προσελκύσουμε τις γυναίκες στην τεχνητή νοημοσύνη;
Είναι προτεραιότητα για μένα και για την Intel να προσελκύσουμε περισσότερες γυναίκες στις STEM και την επιστήμη των υπολογιστών γενικά, επειδή οι διαφορετικές ομάδες θα δημιουργήσουν καλύτερα προϊόντα για μια διαφορετική πληθυσμό. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό να προσελκύσουμε περισσότερες γυναίκες και υποεκπροσωπούμενες μειονότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, λόγω των πιθανών προκαταλήψεων που μπορεί να προκαλέσει η έλλειψη εκπροσώπησης κατά την δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Για να προσελκύσουμε τις γυναίκες, πρέπει να κάνουμε καλύτερη δουλειά εξηγώντας στους κοριτσιούς και τις νέες γυναίκες πώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι σχετική στον κόσμο και πώς μπορούν να είναι μέρος της δημιουργίας συναρπαστικών και επηρεαστικών λύσεων. Πρέπει να τους δείξουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη καλύπτει इतनές διαφορετικές περιοχές της ζωής και μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης στο domaine τους ενδιαφέροντος, είτε είναι τέχνη, ρομποτική, δημοσιογραφία δεδομένων ή τηλεόραση. Συναρπαστικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δουν ότι έχουν επίδραση, π.χ. εικονικοί βοηθοί όπως η Alexa, αυτονομες οχήματα, κοινωνικά μέσα, πώς η Netflix (NFLX ) γνωρίζει ποιες ταινίες θέλουν να δουν, κ.λπ.
Ένα άλλο κρίσιμο μέρος της προσελκύσεως των γυναικών είναι η εκπροσώπηση. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές γυναίκες ηγέτες στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να υπηρετήσουν ως εξαιρετικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένης της Φέι-Φέι Λι, η οποία ηγείται της ανθρώπινης-κεντρικής τεχνητής νοημοσύνης στο Στάνφορντ, και της Μέρεντιθ Γουίττακερ, η οποία εργάζεται στις κοινωνικές επιπτώσεις μέσω του Ινστιτούτου AI Now στο NYU.
Πρέπει να εργαστούμε μαζί για να υιοθετήσουμε εναρμονιστικές επιχειρηματικές πρακτικές και να επεκτείνουμε την πρόσβαση των τεχνολογικών δεξιοτήτων στις γυναίκες και τις υποεκπροσωπούμενες μειονότητες. Στην Intel, ο στόχος μας για το 2030 είναι να αυξήσουμε τις γυναίκες στους τεχνικούς ρόλους στο 40% και μπορούμε να το επιτύχουμε μόνο εργαζόμενοι με άλλες εταιρείες, ιδρύματα και κοινότητες.
Πώς μπορούν οι γυναίκες να μπει στην βιομηχανία;
Υπάρχουν quelques επιλογές αν θέλετε να μπει στην τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλά online μαθήματα για την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του δωρεάν μαθήματος Intel Edge AI Fundamentals της UDACITY. Ή θα μπορούσατε να επιστρέψετε στο σχολείο, για παράδειγμα, σε ένα από τα κολλέγια της κομητείας Maricopa για ένα πτυχίο τεχνητής νοημοσύνης – και να μελετήσετε για μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, π.χ. Επιστήμονας Δεδομένων, Μηχανικός Δεδομένων, Ανάπτυξη ML/DL, Μηχανικός Λογισμικού κ.λπ.
Αν εργάζεστε ήδη σε μια εταιρεία τεχνολογίας, είναι πιθανό να υπάρχουν ήδη ομάδες τεχνητής νοημοσύνης. Θα μπορούσατε να ελέγξετε την επιλογή να δαπανήσετε μέρος του χρόνου σας σε μια ομάδα τεχνητής νοημοσύνης που σας ενδιαφέρει.
Μπορείτε επίσης να εργαστείτε στην τεχνητή νοημοσύνη αν δεν εργάζεστε σε μια εταιρεία τεχνολογίας. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά διεπιστημονική, οπότε μπορείτε να εφαρμόσετε την τεχνητή νοημοσύνη几乎 σε οποιοδήποτε domaine που συμμετέχετε. Όσο τα πλαίσια και τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται και γίνονται πιο φιλικά προς τον χρήστη, γίνεται πιο εύκολο να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες ρυθμίσεις. Η συμμετοχή σε online εκδηλώσεις όπως οι διαγωνισμοί Kaggle είναι ένας εξαιρετικός τρόπος να εργαστείτε σε πραγματικά προβλήματα μηχανικής μάθησης που涉ňují datasets που σας ενδιαφέρουν.
Η τεχνολογική βιομηχανία πρέπει επίσης να δαπανήσει χρόνο, προσπάθεια και χρήματα για να φτάσει και να υποστηρίξει τις γυναίκες, συμπεριλαμβανομένων των γυναικών που είναι επίσης υποεκπροσωπούμενες εθνοτικές μειονότητες. Σε προσωπικό επίπεδο, είμαι εμπλεκόμενη σε οργανισμούς όπως το Girls Who Code και το Girl Geek X, που συνδέουν και εμπνέουν τις νέες γυναίκες.
Με την βαθιά μάθηση και την ενίσχυση της μάθησης να κερδίζουν την περισσότερη προσοχή πρόσφατα, ποιες άλλες μορφές της μηχανικής μάθησης πρέπει οι γυναίκες να προσεχθούν;
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση εξακολουθούν να εξελίσσονται, και συναρπαστικά νέα ερευνητικά έγγραφα δημοσιεύονται τακτικά. Κάποιες περιοχές στις οποίες πρέπει να εστιάσουμε τώρα περιλαμβάνουν:
- Κλασικές τεχνικές ML που εξακολουθούν να είναι σημαντικές και χρησιμοποιούνται ευρέως.
- Υπεύθυνη/Εξηγήσιμη AI, η οποία έχει γίνει κρίσιμο μέρος του κύκλου ζωής της AI και από την πλευρά της αναπτύξιμης της βαθιάς μάθησης και της ενίσχυσης της μάθησης.
- Γραφικά Νευρωνικά Δίκτυα και πολυ-τροπική μάθηση που λαμβάνουν πληροφορίες μαθαίνοντας από πλούσιες σχέσεις μεταξύ των δεδομένων του γραφήματος.
Η προκατάληψη της AI είναι ένα τεράστιο κοινωνικό ζήτημα όταν πρόκειται για προκατάληψη προς τις γυναίκες και τις μειονότητες. Ποιες είναι κάποιες τρόποι για να λύσουμε αυτά τα ζητήματα;
Όταν πρόκειται για την AI, οι προκαταλήψεις στα δείγματα εκπαίδευσης, οι ανθρώπινοι ετικεταδόροι και οι ομάδες μπορούν να ενισχυθούν για να διακρίνουν τους διαφορετικούς ατόμους, με σοβαρές συνέπειες.
Είναι κρίσιμο να προτεραιοποιηθεί η διαφορετικότητα σε κάθε βήμα της διαδικασίας. Αν οι γυναίκες και άλλες μειονότητες από την κοινότητα είναι μέρος των ομάδων που αναπτύσσουν αυτά τα εργαλεία, θα είναι πιο συνειδητοποιημένες για τι μπορεί να πάει λάθος.
Είναι επίσης σημαντικό να βεβαιωθούμε ότι να συμπεριλάβουμε ηγέτες από πολλές διαφορετικές επιστήμες, όπως κοινωνικοί επιστήμονες, γιατροί, φιλόσοφοι και εμπειρογνώμονες ανθρωπίνων δικαιωμάτων για να βοηθήσουν να ορίσουν τι είναι ηθικό και τι δεν είναι.
Μπορείτε να εξηγήσετε το πρόβλημα του μαύρου κουτιού της AI, και γιατί η εξηγήσιμη AI είναι σημαντική;
Στην AI, τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων πριν λάβουν αποφάσεις. Σε hầu hết τα συστήματα AI, δεν ξέρουμε πώς αυτές οι αποφάσεις λήφθηκαν – η διαδικασία λήψης αποφάσεων είναι ένα μαύρο κουτί, ακόμη και για τους δημιουργούς τους. Και μπορεί να μην είναι δυνατό να κατανοήσουμε πραγματικά πώς ένα εκπαιδευμένο πρόγραμμα AI φτάνει σε μια συγκεκριμένη απόφαση. Ένα πρόβλημα προκύπτει όταν υποψιαζόμαστε ότι το σύστημα δεν λειτουργεί. Αν υποψιαζόμαστε το σύστημα για αλγοριθμικές προκαταλήψεις, είναι δύσκολο να ελέγξουμε και να διορθώσουμε για αυτές αν το σύστημα δεν μπορεί να εξηγήσει την λήψη αποφάσεων του.
Υπάρχει τώρα một σημαντική εστίαση στην εξηγήσιμη AI (XAI) που σκοπεύει να εξοπλίσει τα μοντέλα AI με διαφάνεια, εξηγήσιμη και ευθύνη, η οποία θα οδηγήσει πιθανότατα σε Υπεύθυνη AI.
Στην ομιλία σας στο MITEF Arab Startup Competition, συζητήσατε τις πρωτοβουλίες της Intel για την κοινωνική ευθύνη της AI. Ποια από αυτές τις πρωτοβουλίες έχει προσελκύσει την προσοχή σας και γιατί είναι τόσο σημαντική;
Συνεχίζω να είμαι πολύ ενθουσιασμένος για όλες τις πρωτοβουλίες της Intel για την κοινωνική ευθύνη της AI, επειδή τα επιτεύγματα στην AI μπορούν να οδηγήσουν σε μετασχηματιστικές αλλαγές στον τρόπο που αντιμετωπίζουμε τα προβλήματα. Μια που με ενδιαφέρει ιδιαίτερα είναι το Wheelie, ένα AI-κίνητο αναπηρικό αμαξίδιο που χτίστηκε σε συνεργασία με την HOOBOX Robotics. Το Wheelie επιτρέπει στους ακραίους παραπληγικούς να ανακτήσουν την κινητικότητα χρησιμοποιώντας εκφράσεις του προσώπου για να οδηγήσουν. Μια άλλη εξαιρετική πρωτοβουλία είναι το TrailGuard AI, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνολογία AI της Intel για να πολεμήσει την παράνομη λαθροθηρία και να προστατεύσει τα ζώα από την εξαφάνιση και την απώλεια ειδών.
Στο πλαίσιο της Πρωτοβουλίας Απάντησης σε Πανδημία της Intel, έχουμε πολλά συνεχιζόμενα έργα με τους συνεργάτες μας που χρησιμοποιούν την AI. Μια κρίσιμη πρωτοβουλία είναι η ανίχνευση πυρετού χωρίς επαφή ή η ανίχνευση COVID-19 μέσω ακτινογραφίας θώρακος με την Darwin AI. Εργαζόμαστε επίσης σε bots που μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις για να αυξήσουν την ευαισθητοποίηση χρησιμοποιώντας φυσική επεξεργασία γλώσσας σε περιφερειακές γλώσσες.
Για τις γυναίκες που ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν, υπάρχουν βιβλία, ιστοσελίδες ή άλλες πηγές που θα συνιστούσατε;
Υπάρχουν πολλές εξαιρετικές πηγές online, για όλα τα επίπεδα εμπειρίας και ενδιαφέροντος. Το Coursera και το Udacity προσφέρουν εξαιρετικά online μαθήματα για την μηχανική μάθηση και την βαθιά μάθηση, τα περισσότερα από τα οποία μπορούν να ελεγχθούν δωρεάν. Το OpenCourseWare του MIT είναι μια άλλη εξαιρετική, δωρεάν τρόπος να μάθετε από κάποιους από τους καλύτερους καθηγητές του κόσμου.
Εταιρείες όπως η Intel έχουν πύλες AI που περιέχουν πολλές πληροφορίες για την AI, συμπεριλαμβανομένων των λύσεων που προσφέρονται. Υπάρχουν πολλά εξαιρετικά βιβλία για την AI: θεμελιώδεις υπολογιστικές επιστήμες κείμενα όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη: Eine moderne Herangehensweise του Peter Norvig και Stuart Russell, και σύγχρονα, φιλοσοφικά βιβλία όπως το Homo Deus του Yuval Hararri. Θα συνιστούσα επίσης το podcast AI του Lex Fridman για εξαιρετικές συζητήσεις από μια ευρεία γκάμα προοπτικών και εμπειρογνωμόνων από διαφορετικά πεδία.
Έχετε κάποια τελευταία λόγια για τις γυναίκες που είναι περίεργες για την AI αλλά δεν είναι ακόμη έτοιμες να πηδήξουν μέσα;
Η AI είναι το μέλλον, και θα αλλάξει την κοινωνία μας — στην πραγματικότητα, ήδη το έχει κάνει. Είναι απαραίτητο να έχουμε ειλικρινείς, ηθικούς ανθρώπους που εργάζονται σε αυτό. Είτε σε τεχνικό ρόλο, είτε σε ένα ευρύτερο κοινωνικό επίπεδο, τώρα είναι η ιδανική στιγμή για να συμμετάσχετε!
Ευχαριστώ για τη συνέντευξη, είστε πραγματικά μια έμπνευση για τις γυναίκες σε όλο τον κόσμο. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για τις λύσεις λογισμικού της Intel πρέπει να επισκεφθούν τις Λύσεις Λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης της Intel.
