Πώς τα Κλειστά Κήποι στη Δημόσια Ασφάλεια Εξθέτουν την Κρίση Ιδιωτικότητας των Δεδομένων της Αμερικής

Η Εκτεταμένη Μετώπη του AI και τα Δεδομένα που Απαιτεί

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει γρήγορα πώς ζούμε, εργαζόμαστε και κυβερνούμε. Στη δημόσια υγεία και τις δημόσιες υπηρεσίες, τα εργαλεία AI υποσχέονται μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και ταχύτερη λήψη αποφάσεων. Αλλά κάτω από την επιφάνεια αυτής της μεταμόρφωσης υπάρχει μια αυξανόμενη ανισορροπία: η ικανότητά μας να συλλέγουμε δεδομένα έχει ξεπεράσει την ικανότητά μας να τα κυβερνούμε με ευθύνη.

Αυτό πηγαίνει πέρα από μια τεχνική πρόκληση και γίνεται μια κρίση ιδιωτικότητας. Από το προγνωστικό λογισμικό αστυνομίας μέχρι εργαλεία επιτήρησης και αυτοματοποιημένους αναγνώστες πινακίδων, δεδομένα για άτομα συλλέγονται, αναλύονται και εφαρμόζονται με ανεπανάληπτη ταχύτητα. Και όμως, οι περισσότεροι πολίτες δεν έχουν ιδέα ποιος κατέχει τα δεδομένα τους, πώς χρησιμοποιούνται ή εάν προστατεύονται.

Τо αυτό το έχω δει από κοντά. Jako συνταξιοδοτούμενος ειδικός πράκτορας του FBI για τις κυβερνοεπιθέσεις και τώρα ως διευθύνων σύμβουλος μιας ηγετικής εταιρείας τεχνολογίας δημόσιας ασφάλειας, έχω εργαστεί τόσο στην κυβέρνηση όσο και στον ιδιωτικό τομέα. Ένα πράγμα είναι σαφές: αν δεν διορθώσουμε τον τρόπο με τον οποίο χειριζόμαστε την ιδιωτικότητα των δεδομένων τώρα, το AI θα κάνει μόνο χειρότερα τα υπάρχοντα προβλήματα. Και ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα; Οι κλειστοί κήποι.

Τι Είναι οι Κλειστοί Κήποι και Γιατί Είναι Επικίνδυνοι στη Δημόσια Ασφάλεια;

Οι κλειστοί κήποι είναι κλειστά συστήματα όπου μια εταιρεία ελέγχει την πρόσβαση, τη ροή και τη χρήση των δεδομένων. Είναι κοινοί στη διαφήμιση και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (σκέφτεστε πλατφόρμες όπως το Facebook, το Google και το Amazon) αλλά όλο και περισσότερο, εμφανίζονται και στη δημόσια ασφάλεια.

Οι εταιρείες δημόσιας ασφάλειας играють βασικό ρόλο στην moderne αστυνομική υποδομή, ωστόσο, η ιδιοκτησιακή φύση некоторых από αυτά τα συστήματα σημαίνει ότι δεν είναι πάντα σχεδιασμένα για να αλληλεπιδρούν ομαλά με εργαλεία από άλλους προμηθευτές.

Οι κλειστοί κήποι μπορεί να προσφέρουν ισχυρή λειτουργικότητα όπως cloud-based βίντεο σώματος ή αυτοματοποιημένοι αναγνώστες πινακίδων, αλλά επίσης δημιουργούν μονοπώλιο για το πώς τα δεδομένα αποθηκεύονται, προσεγγίζονται και αναλύονται. Οι αστυνομικές υπηρεσίες συχνά βρίσκονται κλειδωμένες σε μακροχρόνιες συμβάσεις με ιδιοκτησιακά συστήματα που δεν μιλάνε μεταξύ τους. Το αποτέλεσμα; Θραύση, απομονωμένες εικόνες και αδυναμία να απαντήσουν αποτελεσματικά στην κοινότητα όταν έχει σημασία.

Ο Κόσμος Δεν Ξέρει, και Αυτό Είναι Ένα Πρόβλημα

Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν πόσο από τα προσωπικά τους δεδομένα ρέει σε αυτά τα συστήματα. Σε πολλές πόλεις, η τοποθεσία σας, το όχημα, η διαδικτυακή δραστηριότητα και ακόμη και η συναισθηματική σας κατάσταση μπορούν να εξαχθούν και να παρακολουθούνται μέσω ενός patchwork AI-ωδών εργαλείων. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να διαφημιστούν ως αναβαθμίσεις καταπολέμησης του εγκλήματος, αλλά στην απουσία διαφάνειας και ρύθμισης, μπορούν εύκολα να κακοποιηθούν.

Και δεν είναι μόνο ότι τα δεδομένα υπάρχουν, αλλά ότι υπάρχουν σε κλειστούς οικοσυστήματος που ελέγχονται από ιδιωτικές εταιρείες με ελάχιστη εποπτεία. Για παράδειγμα, εργαλεία όπως οι αναγνώστες πινακίδων είναι τώρα σε χιλιάδες κοινότητες σε ολόκληρη την Αμερική, συλλέγοντας δεδομένα και ταΐζοντας τα σε δίκτυό τους. Οι αστυνομικές υπηρεσίες συχνά δεν κατέχουν ακόμη και το υλικό, το ενοικιάζουν, που σημαίνει ότι η πηγή δεδομένων, η ανάλυση και οι ειδοποιήσεις καθορίζονται από έναν προμηθευτή και όχι από δημόσια συναίνεση.

Γιατί Αυτό Πρέπει Να Σηκώσει Κόκκινες Σημαίες

Το AI χρειάζεται δεδομένα για να λειτουργήσει. Αλλά όταν τα δεδομένα είναι κλειδωμένα μέσα σε κλειστούς κήπους, δεν μπορούν να διασταυρωθούν, να επικυρωθούν ή να αμφισβητηθούν. Αυτό σημαίνει ότι οι αποφάσεις για ποιος σταματά, πού πηγαίνουν οι πόρους ή ποιος σημειώνεται ως απειλή λαμβάνονται με βάση μερικά, иногда ανακριβή δεδομένα.

Ο κίνδυνος; Κακές αποφάσεις, πιθανές παραβιάσεις των πολιτικών ελευθεριών και eine αυξανόμενη διαφορά μεταξύ των αστυνομικών τμημάτων και των κοινοτήτων που υπηρετούν. Η διαφάνεια εξαφανίζεται. Η εμπιστοσύνη εξατμίζεται. Και η καινοτομία είναι κατασταλμένη, γιατί νέα εργαλεία δεν μπορούν να εισέλθουν στην αγορά unless συμμορφώνονται με τις περιορισμούς αυτών των κλειστών συστημάτων.

Σε ένα σενάριο όπου ένα σύστημα αναγνώρισης πινακίδων σημαίνει λανθασμένα ένα κλοπεδομένο όχημα με βάση παλιά ή κοινά δεδομένα, χωρίς τη δυνατότητα να επικυρώσει αυτή την πληροφορία σε διάφορα πλαίσια ή να ελέγξει πώς λήφθηκε αυτή η απόφαση, οι αξιωματικοί μπορεί να ενεργήσουν με βάση ψευδείς θετικούς. Ήδη abbiamo δει περιπτώσεις όπου ελαττωματική τεχνολογία οδήγησε σε άδικες συλλήψεις ή εντάθηκε τις συναντήσεις. Αυτά τα αποτελέσματα δεν είναι υποθετικά, συμβαίνουν σε κοινότητες σε ολόκληρη τη χώρα.

Τι Χρειάζονται οι Αρχές Ενόπλων Δυνάμεων

Αντί να κλείνουμε τα δεδομένα, χρειαζόμαστε ανοιχτά οικοσυστήματα που υποστηρίζουν ασφαλή, τυποποιημένη και διαλειτουργική κοινή χρήση δεδομένων. Αυτό δεν σημαίνει ότι θυσιάζουμε την ιδιωτικότητα. Αντιθέτως, είναι ο μόνος τρόπος να διασφαλιστεί ότι οι προστασίες της ιδιωτικότητας εφαρμόζονται.

Ορισμένες πλατφόρμες εργάζονται προς αυτή την κατεύθυνση. Για παράδειγμα, FirstTwo προσφέρει εργαλεία πραγματικού χρόνου που τονίζουν την υπεύθυνη ολοκλήρωση δημοσίως διαθέσιμων δεδομένων. Άλλοι, όπως η ForceMetrics, εστιάζουν στο συνδυασμό διαφορετικών συνόλων δεδομένων, όπως κλήσεις 911, εγγραφα συμπεριφοράς υγείας και προηγούμενης ιστορίας περιστατικών, για να δώσουν στους αξιωματικούς καλύτερη контекστοποίηση στο πεδίο. Αλλά κρίσιμο, αυτά τα συστήματα είναι κατασκευασμένα με τις ανάγκες δημόσιας ασφάλειας και σεβασμό της κοινότητας ως προτεραιότητα, όχι ως παρέμβαση.

Κατασκευή Μιας Υποδομής Ιδιωτικότητας

Μια προσέγγιση ιδιωτικότητας σημαίνει περισσότερα από το να σβήσετε ευαίσθητες πληροφορίες. Σημαίνει να περιορίσετε την πρόσβαση στα δεδομένα εκτός εάν υπάρχει σαφής, νόμιμη ανάγκη. Σημαίνει να τεκμηριώνετε πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις και να ενεργοποιείτε τρίτους ελέγχους. Σημαίνει να συνεργάζεστε με κοινωνικούς εταίρους και ομάδες πολιτικών δικαιωμάτων για να διαμορφώσετε πολιτική και εφαρμογή. Αυτά τα βήματα οδηγούν σε ενισχυμένη ασφάλεια και συνολική νομιμότητα.

Παρά τις τεχνολογικές προόδους, ακόμη λειτουργούμε σε ένα νομικό κενό. Οι Ηνωμένες Πολιτείες λείπουν από ολοκληρωμένη ομοσπονδιακή νομοθεσία ιδιωτικότητας δεδομένων, αφήνοντας τις υπηρεσίες και τους προμηθευτές να δημιουργούν τους δικούς τους κανόνες καθώς προχωρούν. Η Ευρώπη έχει GDPR, η οποία προσφέρει ένα οδικό χάρτη για τη χρήση δεδομένων με βάση τη συναίνεση και την ευθύνη. Οι Ηνωμένες Πολιτείες, από την άλλη πλευρά, έχουν ένα θραυσματικό patchwork πολιτικών σε επίπεδο κρατών που δεν αντιμετωπίζουν επαρκώς τις сложότητες του AI σε δημόσιους συστήματα.

Αυτό πρέπει να αλλάξει. Χρειαζόμαστε σαφείς, εκτελεστέους προδιαγραφές για το πώς οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου και οι οργανώσεις δημόσιας ασφάλειας συλλέγουν, αποθηκεύουν και μοιράζονται δεδομένα. Και πρέπει να συμπεριλάβουμε τους κοινωνικούς εταίρους στη συζήτηση. Η συναίνεση, η διαφάνεια και η ευθύνη πρέπει να είναι ενσωματωμένες σε κάθε επίπεδο του συστήματος, από την απόκτηση έως την εφαρμογή έως την καθημερινή χρήση.

Η Κύρια Γραμμή: Χωρίς Διαλειτουργικότητα, Η Ιδιωτικότητα Πάθει

Στη δημόσια ασφάλεια, οι ζωές είναι στην αίσθηση. Η ιδέα ότι ένας προμηθευτής θα μπορούσε να ελέγξει την πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα και να περιορίσει πώς και πότε χρησιμοποιούνται δεν είναι μόνο αναποτελεσματική. Είναι αήθικη.

Χρειαζόμαστε να ξεπεράσουμε τον μύθο ότι η καινοτομία και η ιδιωτικότητα είναι αντίθετες. Ευθύνη AI σημαίνει πιο ισορροπημένα, αποτελεσματικά και υπεύθυνα συστήματα. Σημαίνει να απορρίπτουμε τον κλειστό κήπο, να προτιμούμε τη διαλειτουργικότητα και να απαιτούμε ανοιχτά πρότυπα. Γιατί σε μια δημοκρατία, καμία εταιρεία δεν πρέπει να ελέγχει τα δεδομένα που quyếtίζουν ποιος λαμβάνει βοήθεια, ποιος σταματά ή ποιος μείνει πίσω.