Πώς να Αυξήσετε την Παραγωγικότητα με τη Βοήθεια του AI

Ως επιχειρηματίας και Διευθύνων Σύμβουλος, ψάχνω πάντα για τρόπους να είμαι πιο παραγωγικός και αποτελεσματικός. Αυτός είναι ο λόγος που έγινα इतनός ενθουσιασμένος με τη τεχνητή νοημοσύνη και τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο που εργαζόμαστε.

Μετά από μια βαθιά ενασχόληση με την τεχνητή νοημοσύνη το τελευταίο χρόνο, έχω δει απίστευτα οφέλη που οποιοσδήποτε ιδρυτής, εκτελεστικός ή γνώστης εργαζόμενος μπορεί να επωφεληθεί. Ιδιαίτερα όταν πρόκειται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να συνεχίσουμε τις διαδικασίες εργασίας και να αυξήσουμε την παραγωγικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε διάφορα μέρη της εργασίας, όπως η γραφή, η έρευνα και ο σχεδιασμός, οδηγώντας σε αυξημένη αποτελεσματικότητα και δημιουργικότητα. Οι εταιρείες που ενστερνίζονται πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη θα ευδοκιμήσουν, ενώ αυτές που δεν το κάνουν μπορεί να κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.

Ο Peter Diamandis, ένας από τους πιο εξέχοντες μελλοντολόγους του κόσμου, ισχυρίζεται ότι υπήρχε ένα τεράστιο ποσό καινοτομίας μεταξύ 1900 και 2000, με νέες τεχνολογίες όπως τα αυτοκίνητα, οι τρανζίστορ και το Διαδίκτυο. Ωστόσο, σύμφωνα με τον ίδιο, η αλλαγή επιταχύνεται ακόμη πιο γρήγορα τώρα. Μεταξύ 2020 και 2016 μόνο, είδαμε το ίδιο ποσό πρόοδου που συνέβη μεταξύ 1900 και 2000 — ένα ολόκληρο αιώνα πρόοδου σε μόλις 16 χρόνια. Σε αυτό το σύντομο χρονικό διάστημα, είδαμε εφευρέσεις όπως το Facebook, το iPhone και η Tesla. Το ρυθμό επιταχύνεται ακόμη περισσότερο τώρα, όπως προβλέπει ο Peter ότι μεταξύ 2022 και 2026, θα δούμε άλλη μια εκατονταετία πρόοδου, και così κατω.

Αυτό αποδεικνύει ότι ζούμε σήμερα σε μια από τις πιο συναρπαστικές εποχές στην ιστορία της ανθρωπότητας. Η τεχνολογία προχωρά με εκθετικό ρυθμό, και η τεχνητή νοημοσύνη ειδικά, έχει τεράστια δυνατότητα να μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις και να αυξήσει την παραγωγικότητα.

Το κλειδί είναι να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως ευκαιρία, όχι ως απειλή. Ενστερνιζόμενοι την καινοτομία και αναβαθμίζοντας την εργασία τους, οι εταιρείες μπορούν να οδηγήσουν这一 κύμα πρόοδου αντί να παρασυρθούν από αυτό.

Στο Mindvalley, έχουμε εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη για τη γεννήτρια κειμένου, την αντιγραφή, την υποστήριξη πελατών, τη γεννήτρια κώδικα, τη δημιουργία εικόνων, το μοντάζ βίντεο, τον ήχο και το σχεδιασμό, την κοινωνική μέσο και την πρόσληψη. Η δυνατότητά της έγκειται στο να απελευθερώσει χρόνο, να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και να επιτρέψει στους ανθρώπους να ασχοληθούν με σημαντικές δραστηριότητες, οδηγώντας τελικά σε καλύτερη ισορροπία μεταξύ εργασίας και ζωής και, συνεπώς, υψηλότερη παραγωγικότητα στη δουλειά.

Για παράδειγμα, έχω πρόσφατα δοκιμάσει αυτό σε ένα παλιό άρθρο στο blog μας. Σε μόλις quelques δευτερόλεπτα, η τεχνητή νοημοσύνη το μετέτρεψε από ένα βαρετό, σχολικό άρθρο σε ένα ελκυστικό άρθρο με χιούμορ, προσωπικότητα και πειστική αφήγηση — αδιακρίτως από τη δική μου γραφή.

Έχουμε εφαρμόσει παρόμοιες τεχνικές με την ομάδα περιεχομένου μας στο Mindvalley, μειώνοντας τον χρόνο για την παραγωγή ενός άρθρου από 8 ώρες σε 5. Συνεπώς, περισσότερος χρόνος ανοίγει για εργασία σε άλλες δραστηριότητες που απαιτούν ανθρώπινη αλληλεπίδραση και προσοχή στο λεπτό.

Ως ιδρυτής, η τεχνητή νοημοσύνη έχει απελευθερώσει περίπου μια και μισή ημέρες εργασίας την εβδομάδα για μένα. Τώρα ξοδεύω αυτόν τον χρόνο διαβάζοντας βιβλία, αναπτύσσοντας νέες ιδέες και εκκινώντας προϊόντα που έχουν ήδη παράγει εκατομμύρια σε έσοδα. Έχω μάθει να εκμεταλλεύομαι τις τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσω την παραγωγικότητα και να συνεχίσω τις εργασίες που θα χρειάζονταν πολύ περισσότερο χρόνο για να ολοκληρωθούν.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στη δομή και την αυτοματοποίηση των πληροφοριών εντός της εταιρείας σας, ώστε να είναι άμεσα προσβάσιμες. Αυτό εξαλείφει την ανάγκη για τους υπαλλήλους να σπαταλούν ώρες ψάχνοντας σε αρχεία και φακέλους.

Στο Mindvalley έχουμε επενδύσει πολύ σε πλατφόρμες χωρίς κώδικα όπως το Airtable για να αναπαράγουμε τα «νοητικά αλγόριθμοί» μου ως Διευθύνων Σύμβουλος. Αυτό μου επιτρέπει να μειώσω τον χρόνο που ξοδεύω σε συναντήσεις και σε руτίνας αποφάσεις. Τώρα μπορώ απλά να συμβουλευτώ τη βάση δεδομένων του Airtable για να ανακαλέσω άμεσα ιστορικά δεδομένα για ομιλητές, απόδοση εκδηλώσεων, βαθμολογίες μαθημάτων, κ.λπ.

Το 2012, το McKinsey Global Institute (MGI) εκτίμησε ότι οι γνώστες εργαζόμενοι ξόδιαζαν περίπου ένα πέμπτο του χρόνου τους, ή μια ημέρα κάθε εβδομάδα, ψάχνοντας και συλλέγοντας πληροφορίες. Με τις σωστές βάσεις δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, αυτός ο χρόνος απελευθερώνεται για υψηλότερη στρατηγική σκέψη και αυξημένη παραγωγικότητα.

Εδώ είναι einige από τα παραδείγματα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απελευθερώσει τον χρόνο σας και να αυξήσει την παραγωγικότητα: 

• Γεννήτρια κειμένου & αντιγραφή: Έχω προηγουμένως δημιουργήσει ένα πράγμα της τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα Adam για να περιγράψει εμπειρίες σε όλη την ιστορία. Αν και δεν ήταν πλήρως ακριβής, επέδειξε τη δημιουργική δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης για ιδέες, βιβλία, τάξεις και άλλα.
• Υποστήριξη πελατών & εμπειρία: Εργαλεία όπως το LivePerson ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτερη, βελτιωμένη υποστήριξη.
• Γεννήτρια κώδικα & αποσφαλμάτωση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να γράψει και να αποσφαλματώσει λογισμικό, επιταχύνοντας την ανάπτυξη. Το GitHub Copilot είναι ένα παράδειγμα της υπόσχεσης της τεχνητής νοημοσύνης στην προγραμματιστική.
• Γεννήτρια εικόνων & επεξεργασία: Η τεχνητή νοημοσύνη όπως το DALL-E 2 και το MidJourney μπορεί να δημιουργήσει εντυπωσιακές οπτικές από κείμενο προτύπους.

• Γεννήτρια βίντεο & επεξεργασία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει βίντεο από σενάρια και να αυτοματοποιήσει εργασίες επεξεργασίας.
• Ηχολόγηση & γεννήτρια μουσικής: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γεννήσει μουσική χωρίς δικαιώματα, να απομονώσει φωνητικά, να καθαρίσει ήχο και να μιμηθεί φωνές από μικρά δείγματα.
• Βελτιστοποίηση επιχειρηματικών λειτουργιών: Πλατφόρμες όπως το Airtable μας επιτρέπουν να μοντελοποιήσουμε τις διαδικασίες μέσω εύκολων διεπαφών χωρίς κώδικα. Αυτό δημιουργεί ένα «εγκέφαλο της τεχνητής νοημοσύνης» για να αυτοματοποιήσει τις λειτουργίες. Έχω το χρησιμοποιήσει για να αναπαράγω εν μέρει την εκτελεστική σκέψη μου.
• Πρόσληψη & भर्त: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει ποιοτικούς υποψήφιους και να κάνει προσωπικές ερωτήσεις για την προβολή ρόλων, σώζοντας χρόνο για τους.recruiters.

Το κλειδί είναι να εφαρμόσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να συμπληρώσουμε τις ανθρώπινες ικανότητες, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας δεδομένων, της αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενης εργασίας και της λειτουργίας 24/7. Αυτό μας απελευθερώνει να είμαστε πιο δημιουργικοί και στρατηγικοί, υπογραμμίζοντας τη σημασία της συνεργασίας με την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουμε τις ικανότητές μας αντί να τη θεωρούμε ως αντικαταστάτη.

Με τη σωστή ενσωμάτωση, η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει ολόκληρη την εταιρεία σας.

Εδώ είναι einige από τα βασικά πράγματα να θυμάστε όταν εξατομικεύετε την τεχνητή νοημοσύνη.

• Δέσμευση στην τεχνητή νοημοσύνη: Οι κορυφαίοι 1% των χρηστών της τεχνητής νοημοσύνης κερδίζουν ένα τεράστιο πλεονέκτημα στη βιομηχανία.
• Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης ευρέως: Βεβαιωθείτε ότι οι νέοι εργαζόμενοι είναι εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη.
• Θέαση της τεχνητής νοημοσύνης ως συνεργάτη, όχι ως απειλή: Αυτή συμπληρώνει τις ανθρώπινες ικανότητες.
• Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ηθικά & νομικά: Εσείς ελέγχετε την εφαρμογή της.
• Έναρξη με μικρές: Βρείτε 1-2 υψηλής επίδρασης χρήσεις τώρα, και στη συνέχεια επεκτείνετε
• Μείνετε ευέλικτοι: Το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται γρήγορα.

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται απαραίτητη. Με τη σωστή στρατηγική, μπορείτε να την αξιοποιήσετε για να εργαστείτε πιο έξυπνα, να παίξετε στα δυνατά σας σημεία και να αυξήσετε δραματικά την παραγωγικότητα. Βρισκόμαστε σε ένα απίστευτα συναρπαστικό σημείο στην ιστορία.

Να είστε τολμηροί και να οδηγήσετε τον δρόμο μας στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.