Connect with us

Πώς οι Μη Κερδοσκοπικοί Οργανισμοί Μπορούν Να Χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Δημιουργία Συναισθηματικής Εγγύτητας σε Κλίμακα

Ηγέτες σκέψης

Πώς οι Μη Κερδοσκοπικοί Οργανισμοί Μπορούν Να Χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Δημιουργία Συναισθηματικής Εγγύτητας σε Κλίμακα

mm

Από: Ο Jeremy Berman είναι ο συνιδρυτής και πρόεδρος του GoodUnited,

Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί έχουν ιστορικά βασιστεί σε eine ποικιλία μεθόδων για τη συγκέντρωση χρημάτων. Από το να κάνουν κλήσεις μέχρι τη διοργάνωση εκδηλώσεων σε προσωπικό επίπεδο, ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους για την εμπλοκή των δωρητών είναι η δημιουργία ενός προσωπικού συνδέσμου. Στο παιχνίδι των ατόμων υψηλού εισοδήματος, ένας διευθυντής ανάπτυξης συνήθως δημιουργεί μια σχέση και προσφέρει μια καταπληκτική εμπειρία σε 10-50 άτομα ταυτόχρονα. Αν και αποτελεσματικοί σε μικρότερη κλίμακα, πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί αποτυγχάνουν να διατηρήσουν υψηλής ποιότητας σχέσεις όταν στοχεύουν σε μεγαλύτερη βάση δωρητών.

Η διάδοση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει δώσει στους δωρητές και τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς τη δυνατότητα να συνδεθούν μεταξύ τους όπως ποτέ trướcτα. Οι δωρητές συχνά χρησιμοποιούν πλατφόρμες όπως το Facebook και το Twitter για να μοιραστούν ιστορίες σχετικά με το πώς αποφάσισαν να δωρήσουν ή πώς ένας φιλανθρωπικός οργανισμός έχει επηρεάσει θετικά τη ζωή τους. Αυτές οι ιστορίες παρέχουν πολύτιμα δεδομένα στους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν να μετρήσουν και να εστιάσουν τις προσπάθειές τους. Ωστόσο, δεν είναι δυνατό για ένα άτομο του μη κερδοσκοπικού οργανισμού να διαβάσει κάθε ιστορία, να επεξεργαστεί πληροφορίες για να γνωρίζει τι είναι σχετικό και στη συνέχεια να ακολουθήσει και να δημιουργήσει μια προσωποποιημένη εμπειρία. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί στρέφονται ολοένα και περισσότερο σε εξωτερικούς οργανισμούς που ειδικεύονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτές οι εταιρείες μπορούν να πάρουν αυτές τις ιστορίες, ή “ακατέργαστα δεδομένα”, και να δημιουργήσουν δομή ώστε τα άτομα να μπορέσουν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με ένα μεγαλύτερο πλήθος δωρητών ή συλλεκτών αποτελεσματικά.

Παρά τις καλύτερες τους προσπάθειες, πολλές οργανώσεις περιορίζονται από το προσωπικό και τον προϋπολογισμό τους. Jako αποτέλεσμα του COVID και της επιθυμίας να επιστρέψουν όσο το δυνατόν περισσότερα δολάρια στην αποστολή τους, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί υποχρεώνονται να λειτουργούν πολύ αποτελεσματικά. Δεν έχουν τη δυνατότητα να雇ουν高度 εξειδικευμένα άτομα και η λειτουργία με μειωμένο προσωπικό μπορεί να περιορίσει τις ικανότητές τους. Ο καλύτερος τρόπος για την mayoría των εταιρειών να δημιουργήσουν συναισθηματική εγγύτητα σε κλίμακα είναι να συνεργαστούν με έναν εξωτερικό οργανισμό που μπορεί να αναπτύξει συνομιλίες που οδηγούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω καναλιών κοινωνικών μέσων.
“Ο κόσμος των μη κερδοσκοπικών οργανισμών άλλαξε δραματικά από το COVID – αλλά υπήρχε μια ασημένια γραμμή”, λέει η Maria Clark, η νέα EVP των Συμπράξεων στο GoodUnited, και μια μακροχρόνια ηγέτης μη κερδοσκοπικού οργανισμού που επηρεάστηκε προσωπικά από την πανδημία. “Η καινοτομία έγινε αναγκαιότητα, όχι πολυτέλεια, η οποία διέγειρε την υιοθέτηση νέων στρατηγικών και συμπράξεων για να συνεχίσει να τροφοδοτεί το σημαντικό έργο που αναμένεται από τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.”

Συναντήστε τους Δωρητές στα Κανάλια που Χρησιμοποιούν Τώρα

Βρισκόμαστε στη μέση μιας μαζικής μετασχηματίσεως στο τομέα των μη κερδοσκοπικών οργανισμών. Αυτές οι μετατοπίσεις συμβαίνουν συνήθως κάθε paar δεκαετίες. Η πρώτη μετασχηματίση ήταν η αποστολή επιταγών μέσω άμεσης αλληλογραφίας και έτσι γεννήθηκε η βιομηχανία της άμεσης αλληλογραφίας. Λίγες δεκαετίες αργότερα, το διαδίκτυο και το email εμφανίστηκαν και οι δωρητές были βυθισμένοι με αιτήματα να δώσουν ψηφιακά. Τώρα, βρισκόμαστε στη μέση της επόμενης μετασχηματίσεως.

Περισσότερα από 5 δισεκατομμύρια δολάρια έχουν δοθεί σε μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς μέσω καναλιών κοινωνικών μέσων και 2 δισεκατομμύρια από αυτά ήταν το προηγούμενο έτος. “Αυτή η επόμενη κυματισμός δωρεών θα ανοίξει ευκαιρίες που ήταν αδιανόητες ακόμη και 10 χρόνια πριν, αλλά θα γίνει αναγκαιότητα εάν ελπίζουμε να συνεχίσουμε να εμπλέκουμε ένα ευρύ φάσμα υποστηρικτών που φροντίζουν να κάνουν μια επίδραση”, είπε η Clark. “Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί πρέπει να συναντήσουν τους υποστηρικτές τους εκεί όπου είναι και να μιλήσουν μαζί τους με έναν τρόπο που να ανταποκρίνεται.”
Ως αποτέλεσμα αυτής της μετασχηματίσεως προς τη δωρεά μέσω κοινωνικών μέσων, είναι απαραίτητο ότι οι εταιρείες αρχίσουν να δοκιμάζουν αυτά τα νέα κανάλια επικοινωνίας. Η συνομιλίας messaging, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η επιστήμη δεδομένων σε συνδυασμό με την ανθρώπινη κρίση είναι τα κλειδιά για το να κυριαρχήσει το μέλλον της εμπλοκής των μη κερδοσκοπικών οργανισμών. Οι οργανισμοί δεν χρειάζεται να δαπανήσουν ένα εκατομμύριο δολάρια σε επιστήμη δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη αύριο, αλλά πρέπει να αρχίσουν να δοκιμάζουν, να επενδύσουν σε στρατηγική για να δουν πού πάει η αγορά ώστε να μην μείνουν πίσω.

Ο καλύτερος τόπος για να επικοινωνήσετε με τους πελάτες είναι εκεί όπου ήδη περνούν χρόνο. Ολοένα και περισσότερο, αυτό σημαίνει το Facebook Messenger, το Instagram και άλλα κοινωνικά μέσα. Η διαφορά μεταξύ του σημερινού και του πώς ήταν 20-30 χρόνια πριν με το email είναι ότι τα κοινωνικά κανάλια μηνυμάτων είναι真正 συνομιλίας.

Ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός μπορεί να ρωτήσει έναν συλλέκτη μια ερώτηση στο Facebook Messenger, ο συλλέκτης μπορεί να δώσει μια απάντηση και στη συνέχεια η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί και να δημιουργήσει μια πειστική εμπειρία σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, κάποιος μπορεί να πει στην Αμερικανική Εταιρεία Κατά του Καρκίνου ότι δωρίζει επειδή η γιαγιά του είχε καρκίνο του πνεύμονα και θέλει να προληφθεί αυτή η ασθένεια στο μέλλον. Αυτό εξοπλίζει την Αμερικανική Εταιρεία Κατά του Καρκίνου και παρόμοιους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς με τις πληροφορίες που χρειάζονται για να απαντήσουν και να ακολουθήσουν τον δωρητή με έναν τρόπο που να τον κάνει να αισθανθεί θετικά για την αιτία. Όταν οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί αρχίσουν να αξιοποιούν τη δύναμη της επιστήμης δεδομένων και της ανθρώπινης κρίσης, μπορούν να δημιουργήσουν σημαντικές σχέσεις με μια πολύ μεγαλύτερη βάση δωρητών.

Αλλάξτε τη Φωνή σας Ανάλογα

Τα ρομπότ δεν πρέπει να ακούγονται ρομποτικά. Εκτός από το να συναντήσουν τους δωρητές εκεί όπου περνούν χρόνο, οι προόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπουν στους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς να προσαρμόσουν τη φωνή τους για να ακούγεται πιο συνομιλίας. Κάποιοι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί χάνουν το στόχο αποκαλύπτοντας στους χρήστες ότι μιλάνε σε ένα ρομπότ, το οποίο μπορεί να αφήσει τους δωρητές με την αίσθηση ότι η αλληλεπίδραση ήταν τεχνητή και μη αυθεντική. Αντίθετα, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί πρέπει να επικοινωνούν με τη φωνή του οργανισμού. Για παράδειγμα, η Αμερικανική Εταιρεία Κατά του Καρκίνου μπορεί να στείλει το μήνυμα, “Εκ μέρους της Αμερικανικής Εταιρείας Κατά του Καρκίνου, σας ευχαριστούμε”, αντί να εισαγάγει τους χρήστες σε ένα φανταστικό “Cindy, το ρομπότ της Αμερικανικής Εταιρείας Κατά του Καρκίνου.”

Το να μιλάς με τη φωνή του μη κερδοσκοπικού οργανισμού απαιτεί να πάρεις χρόνο για να κατανοήσεις τι μήνυμα έχει ιστορικά ανταποκριθεί στους δωρητές στο παρελθόν. Η δημιουργία συναισθηματικής εγγύτητας σε κλίμακα σημαίνει να προγραμματίζεις την Τεχνητή Νοημοσύνη να μιλάει με τη μη формική γλώσσα που θα χρησιμοποιούσε ένας άνθρωπος, αντί για τη формική και στυφτή τούνη που χαρακτηρίζει συχνά ένα ρομπότ. Για παράδειγμα, ένας άνθρωπος μπορεί να εισαγάγει τον εαυτό του λέγοντας, “Γεια σας”, αντί για “Χαίρετε, είναι μια χαρά να σας γνωρίσω σήμερα, 6 Αυγούστου.”

Οι οργανισμοί πρέπει επίσης να πάρουν χρόνο για να μάθουν την προοπτική του ατόμου με το οποίο σκοπεύουν να επικοινωνήσουν. Για παράδειγμα, ένας φιλανθρωπικός οργανισμός που συγκεντρώνει χρήματα για την έρευνα του καρκίνου μπορεί να μιλήσει με τους επιζώντες του καρκίνου, τις οικογένειες των επιζώντων του καρκίνου ή κοινωνικούς οργανισμούς. Η φωνή που μια συνομιλία που οδηγείται από Τεχνητή Νοημοσύνη υιοθετεί πρέπει να αλλάζει ανάλογα με το ποιος μιλάει. Αυτό το είδος προσαρμογής δημιουργεί την ευκαιρία για πολύ πιο σημαντική επικοινωνία. “Είμαι χαρούμενος που μπορούμε να σας βοηθήσουμε να υποστηρίξετε τον αγώνα της κόρης σας ενάντια στον καρκίνο”, έχει μια μεγαλύτερη προσωπική επίδραση από μια αποθήκη φράση όπως, “ευχαριστούμε για τη δωρεά σας.” Για να είναι αυθεντικοί, είναι σημαντικό ότι ο οργανισμός πάρει χρόνο για να μάθει την προοπτική κάθε потенτικού δωρητή και να διεξάγει τις συνομιλίες με τον τρόπο που το άτομο περιμένει να επικοινωνηθεί.

Η Clark, η οποία πέρασε 30 χρόνια στη διοίκηση της Αμερικανικής Εταιρείας Κατά του Καρκίνου, κατανοεί γιατί η αυθεντική σύνδεση είναι τόσο κρίσιμη. “Η εμπειρία του καρκίνου είναι πολύ προσωπική για το άτομο και την οικογένειά του, οπότε είναι απαραίτητο να δημιουργήσουμε μια γνήσια σύνδεση με τους υποστηρικτές μας που αντανακλά την ευσπλαχνία και την υποστήριξή μας για το ταξίδι τους”, είπε. “Και μάθαμε ότι μπορούμε να αναπαράγουμε την ίδια συναισθηματική εγγύτητα μέσω συνομιλιών και συνδέσεων που οδηγούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη.”

Στον κόσμο των μη κερδοσκοπικών οργανισμών, υπάρχει ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών που ακολουθούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων γύρω από την ανάλυση δεδομένων. Οι εταιρείες θα αναλύσουν εκατομμύρια αρχείων δωρητών και θα ενημερώσουν τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς σχετικά με το ποιοι άνθρωποι θα δώσουν σε αυτόν τον μη κερδοσκοπικό οργανισμό στο μέλλον. Παρά την αφθονία των πολύτιμων πληροφοριών, δεν υπάρχουν πολλές επιχειρήσεις που επικεντρώνονται στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση του μήνυματος. Ευτυχώς, η βιομηχανία βρίσκεται στην αρχή μιας σημαντικής μετατόπισης. Πολλοί οργανισμοί ανακαλύπτουν νέους τρόπους για να αξιοποιήσουν τα δεδομένα για να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη και να επικοινωνήσουν πιο αποτελεσματικά.

Συμπέρασμα

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μέρος της εξίσωσης, υπάρχει ένα όριο στην ικανότητα με την οποία ένα άτομο μπορεί να δημιουργήσει μια μεγάλη εμπειρία για τους συντελεστές του. Ζητώντας τους πελάτες να μοιραστούν την ιστορία τους, οι εταιρείες μπορούν να καλλιεργήσουν συναισθηματική εγγύτητα. Τώρα έχουμε τη δύναμη να μην αφήσουμε την ιστορία να πέσει σε αδιάφορους αυτιές. Αν ένας δωρητής μοιραστεί μια προσωπική εμπειρία σχετικά με το πώς η γιαγιά του πέθανε από καρκίνο, χρησιμοποιώντας το όνομα της γιαγιάς του σε μελλοντικές συνομιλίες είναι μια καταπληκτική ευκαιρία για να δημιουργήσει συναισθηματική εγγύτητα.

Ζητώντας τις σωστές ερωτήσεις, γνωρίζοντας πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα και στέλνοντας το σωστό μήνυμα, είναι όλα απαραίτητα για τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς να δημιουργήσουν συναισθηματική εγγύτητα σε κλίμακα. Η αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αυτό που θα ξεκλειδώσει αυτή τη μετατόπιση της δωρεάς. Ο μόνος τρόπος για να δημοκρατικοποιήσετε την εμπειρία του δωρητή των μη κερδοσκοπικών οργανισμών είναι να αγγίξετε κάθε單ο άτομο και να του προσφέρετε μια μεγάλη εμπειρία. Η πραγματικότητα είναι ότι σήμερα, αυτό μπορεί να επιτευχθεί από περισσότερα από μια απλή ανθρώπινη συνομιλία.

Ο Jeremy Berman είναι ο συνιδρυτής και πρόεδρος της GoodUnited, της ηγετικής παγκόσμιας λύσης συνομιλίας για την xây dựng σχέσεων μεταξύ μη κερδοσκοπικών οργανισμών και των δωρητών τους. Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί που χρησιμοποιούν το GoodUnited έχουν συγκεντρώσει πάνω από 600 εκατομμύρια δολάρια μέσω της συγκέντρωσης χρημάτων στο Facebook για να συνδεθούν με εκατοντάδες χιλιάδες υποστηρικτές.