Connect with us

Πώς οι MNOs Εκμεταλλεύονται τον AI για την Επανάσταση της Τηλεπικοινωνιακής Βιομηχανίας

Ηγέτες σκέψης

Πώς οι MNOs Εκμεταλλεύονται τον AI για την Επανάσταση της Τηλεπικοινωνιακής Βιομηχανίας

mm

Για περισσότερες από τρεις δεκαετίες, οι операторы мобильных сетей (MNOs) έχουν κατευθύνει τις έρευνες και ανάπτυξή τους σε πέντε βασικούς τομείς: μηνύματα, ροάμινγκ, πολιτική, σηματοδότηση και εκκαθάριση. Δεδομένων των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που επεξεργάζονται через αυτά τα συστήματα, είναι φυσικό ότι οι MNOs εστιάζουν ολοένα και περισσότερο στην αξιοποίηση του τεχνητού νοημοσύνου (AI) για την ενίσχυση των χαρακτηριστικών, την μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας των πόρων και την προστασία των δεδομένων των πελατών,,同时 εκπληρώνοντας τις υπηρεσιακές τους δεσμεύσεις.

Σκεφτείτε έναν MNO, εν μέρει, ως μια τεράστια επιχείρηση λεωφορείων δεδομένων — εξυπηρετεί, μεταφέρει, αναλύει και προστατεύει δεδομένα εντός των τοιχωμάτων της και μεταξύ операторων, επιχειρήσεων και τελικών χρηστών σε όλο τον κόσμο. Εδώ είναι einige από τα πιο πειστικά παραδείγματα του πώς οι MNOs χρησιμοποιούν τον AI σε αυτούς τους πέντε τομείς — και πώς είναι έτοιμοι να το κάνουν — για να ροηματοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να μεγιστοποιήσουν την αξία.

Αποτροπή απάτης μηνυμάτων

Ο AI κατέχει κεντρικό ρόλο στην αποτροπή των προσπαθειών των εγκληματιών να επικοινωνούν με τους τελικούς χρήστες. Τα μοντέλα AI μπορούν να ταξινομήσουν το 99% των μηνυμάτων, με το υπόλοιπο 1% να διαχειρίζεται μέσω χειροκίνητων πολιτικών κανονικών εκφράσεων και στατικών μπλοκ. Επιπλέον, ο AI μπορεί να αναλύσει την πρόθεση του αποστολέα, η οποία είναι κρίσιμη για την αξιολόγηση της διανομής και άλλων εξόδων που σχετίζονται με την παράδοση νόμιμου περιεχομένου.

Αν και ο γεννητικός AI έχει ενδυναμώσει τους εγκληματίες να δημιουργήσουν πιο περίπλοκες απάτες, ιδιαίτερα σε γλώσσες που δεν είναι μητρικές για αυτούς, οι τηλεπικοινωνιακοί операторы χρησιμοποιούν τον AI για να αντιμετωπίσουν την απειλή. Αυτή η “Αμυντική AI” τεχνολογία εξελίσσεται τώρα για να ανιχνεύσει περίπλοκες απάτες όπως η spear phishing και η pig butchering, όπου η απάτη εξελίσσεται σταδιακά σε πολλές ανταλλαγές.

Παγκόσμια διακυβέρνηση πολιτικής

Όταν οι MNOs διευκολύνουν το διεθνές ροάμινγκ, πρέπει να συμμορφώνονται με τα τοπικά κανονιστικά πλαίσια που αφορούν τα μηνύματα και το περιεχόμενο. Ο AI χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για την ανάλυση, παρακολούθηση και επιβολή αυτών των πολιτικών σε πραγματικό χρόνο — όχι μόνο για να προστατεύσει τους операторες από διεθνή νομικά ζητήματα, αλλά και για να προστατεύσει τους χρήστες από νομικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, η συμμετοχή σε marketing δραστηριότητες όπως το online τζόγος μπορεί να επιτρέπεται σε μια χώρα, αλλά να απαγορεύεται σε άλλη, όπως οι ΗΠΑ. Παρόμοια, θέματα όπως οι πωλήσεις μαριχουάνας μπορεί να είναι νόμιμες σε ορισμένες πολιτείες των ΗΠΑ, αλλά να παραμένουν ομοσπονδιακά απαγορευμένες. Οι MNOs έχουν την ευθύνη να προστατεύσουν τους ροαμίνγκ από το να λαμβάνουν τέτοια μηνύματα όπου απαγορεύονται.

Ωστόσο, με την αποδοχή των RCS (Rich Communication Services) μηνυμάτων, η οποία μεταφέρει σε μεγάλο βαθμό τον έλεγχο του πρωτοκόλλου μηνυμάτων σε τεχνολογικές εταιρείες όπως η Google και η Apple, οι MNOs αντιμετωπίζουν ένα δίλημμα. Αυτή η μετατόπιση μπορεί να危ειεύσει την ικανότητά τους να επιβάλουν αποτελεσματικά τις πολιτικές περιεχομένου, εισάγοντας νέους κινδύνους. Παραμένει αβέβαιο πώς οι MNOs θα διατηρήσουν τη συμμόρφωση και θα προστατεύσουν τους πελάτες και τα δικά τους συμφέροντα, καθώς τα RCS γίνονται πιο διαδεδομένα.

Σηματοδότηση 5G, IoT και ροάμινγκ

Η τεχνολογία 5G παρουσιάζει σημαντικές ευκαιρίες για την ενσωμάτωση του AI, ιδιαίτερα για τους MNOs που επιθυμούν να παρέχουν μοναδικές επιχειρηματικές λύσεις πέρα από τις παραδοσιακές υπηρεσίες τους. Λήψη, για παράδειγμα, του τομέα της λογιστικής αλυσίδας, όπου τα IoT συσκευές και αισθητήρες χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο για την παρακολούθηση και την ορατότητα. Με την 5G να επιτρέπει την ακριβή, κυτταρική γεωτοποθεσία, οι MNOs μπορούν να αναπτύξουν συστήματα που παρακολουθούν τις ναυτιλιακές κιβωτιοφορτώσεις καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού τους — από τα εργοστάσια παραγωγής έως τα αποθήκες, μέσω διαφόρων ελέγχων και σταθμών, και μέχρι τους προορισμούς, χρησιμοποιώντας τα δικά τους δίκτυα και αυτά των διεθνών ροαμίνγκ συνεργατών.

Ο ρόλος του AI σε αυτήν την περίπτωση είναι κρίσιμος. Μπορεί να αναλύει συνεχώς τα ρεύματα δεδομένων από αυτούς τους αισθητήρες και να προειδοποιεί άμεσα για τυχόν ανωμαλίες που μπορεί να υποδηλώνουν κλοπή, δυσμενείς καιρικές συνθήκες ή πολιτική αναταραχή. Такая προγνωστική ανάλυση βοηθά στην μείωση των εξόδων μεταφοράς, στην ανίχνευση πιθανών εγκληματικών δραστηριοτήτων και στην ενίσχυση της εξυπηρέτησης πελατών, παρέχοντας πραγματικό χρόνο ενημερώσεις και πληροφορίες. Αυτή η ενσωμάτωση του AI και της 5G από τους MNOs επιδεικνύει το δυναμικό τους να γίνουν κεντρικοί παίκτες στην αγορά επιχειρηματικών λύσεων, προσφέροντας υπηρεσίες πέρα από τις συμβατικές τηλεπικοινωνιακές υπηρεσίες.

Γενικά στοιχεία AI/ML

Ενώ οι MNOs μπορούν να επωφεληθούν άμεσα από την εφαρμογή των διαδικασιών AI, οι επενδύσεις τους σε τεχνολογία επόμενης γενιάς θα βοηθήσουν επίσης τις οργανώσεις να μεγιστοποιήσουν το δυναμικό του AI.

Όταν οι мобίλοι операторы αναπτύσσουν την 5G, είναι έτοιμοι να παρέχουν υπηρεσίες cloud απευθείας από τους πύργους κυψέλων και να ενεργοποιήσουν τις επιχειρήσεις να εκτελούν τα μοντέλα AI/ML και τις τυποποιημένες εφαρμογές контейнερών σε κοντινή απόσταση από τους мобίλιους χρήστες. Αυτή η προσέγγιση αξιοποιεί τα οφέλη της χαμηλής καθυστέρησης και της υψηλής απόδοσης που είναι ενσωματωμένα στην 5G, επεκτείνοντας τις υπολογιστικές ικανότητες από κεντρικά περιφερειακά cloud σε ακραίες περιοχές.

Αυτή η προσέγγιση θέτει τους операторες σε θέση να δημιουργήσουν einen νέο τομέα αγοράς, ενσωματώνοντας την υφιστάμενη υποδομή — τους πύργους κυψέλων — με ένα δίκτυο μικρο-κατανεμημένων υπολογιστικών πόρων. Επιπλέον, οι операторы θα μπορούσαν να προχωρήσουν στην παρουσίαση υπηρεσιών offloading GPU σε αυτούς τους τοπικούς υπολογιστικούς πύργους, μειώνοντας έτσι την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται από τις μεμονωμένες συσκευές. Αυτή η στρατηγική θα μπορούσε να μειώσει δραματικά το κόστος των συσκευών, να κάνει τα υψηλής απόδοσης smartphones προσιτά σε ένα μεγαλύτερο κοινό και να απελευθερώσει πόρους για να επιταχύνει την παγκόσμια υιοθέτηση της 5G και την καινοτομία που βασίζεται στον AI.

Οι MNOs βρίσκονται σε ένα κρίσιμο σημείο όπου μπορούν να εξελιχθούν, επεκτείνοντας τον ρόλο τους σε σημαντικούς παίκτες στην αγορά επιχειρηματικών λύσεων και υπηρεσιών. Ιστορικά, η δύναμή τους ήταν στο “δίκτυο”, αλλά με την ενσωμάτωση του AI με τις ικανότητες του δικτύου, οι MNOs μπορούν να εξασφαλίσουν τη σχετικότητά τους και την επιτυχία τους για πολύ καιρό. Αυτή η σύντηξη του δικτύου και του AI θα βελτιώσει τις υπηρεσίες τους, θέτοντας τους ως απαραίτητους συνεργάτες για τις επιχειρήσεις που αναζητούν προηγμένες τεχνολογικές λύσεις.

Ο Michael Bordash είναι ο Αντιπρόεδρος Έρευνας και Ανάπτυξης στη Syniverse, einen παγκόσμιο ηγέτη στις λύσεις κινητής τηλεφωνίας (5G σηματοδότηση, roaming, καθαρισμός και διευθέτηση) και λύσεις CPaaS μηνυμάτων επιχειρηματικής κλάσης (SMS/MMS, RCS, Whatsapp, Push). Με περισσότερη από 25 χρόνια εμπειρίας σε startups και μεγάλης κλίμακας στην βιομηχανία λογισμικού, ο Michael είναι ενθουσιασμένος με την προώθηση του状态 του τεχνού στην περιοχή των μηνυμάτων και της επικοινωνίας με την επιστήμη των δεδομένων. Έχει επίσης συνυπογράψει ένα τεχνικό εγχειρίδιο, δημοσιεύσει πολλά άρθρα και έχει λάβει 13 πατέντες στις περιοχές της Μηχανικής Δεδομένων, Αναλυτικών και AI/Μηχανικής Λογικής. Επιπλέον, ο Michael υπηρετεί ως μέλος συμβουλευτικής επιτροπής για κυβερνοασφάλεια στο Πανεπιστήμιο Fairfield, όπου μοιράζεται τις γνώσεις και την εμπειρία του για προσεγγίσεις AI/ML για την ανίχνευση και την πρόληψη απάτης και spam μέσω καναλιών μηνυμάτων.