Πώς οι Άνθρωποι Μπορούν να Διαπλεύσουν τον Αγώνα των Όπλων του AI

Τα εργαλεία AI θεωρούνται από πολλούς ως ένα δώρο για την έρευνα, από τα έργα μέχρι το σχολείο και την επιστήμη. Για παράδειγμα, αντί να ξοδεύετε ώρες εξετάζοντας με προσοχή ιστοσελίδες, μπορείτε να ρωτήσετε το ChatGPT μια ερώτηση και θα σας επιστρέψει μια απάντηση που φαίνεται να έχει νόημα. Η ερώτηση, όμως, είναι – μπορείτε να εμπιστευτείτε αυτά τα αποτελέσματα; Η εμπειρία δείχνει ότι η απάντηση είναι συχνά «όχι». Το AI λειτουργεί καλά μόνο όταν οι άνθρωποι είναι περισσότερο εμπλεγμένοι, κατευθύνοντας και εποπτεύοντας το, και στη συνέχεια ελέγχοντας τα αποτελέσματα που παράγει ενάντια στον πραγματικό κόσμο. Αλλά με τη γρήγορη ανάπτυξη του τομέα της γενετικής AI και των νέων εργαλείων που κυκλοφορούν συνεχώς, μπορεί να είναι δύσκολο για τους καταναλωτές να κατανοήσουν και να αποδεχτούν τον ρόλο που πρέπει να παίξουν όταν εργάζονται με εργαλεία AI.

Ο τομέας της AI είναι τεράστιος και μεγαλώνει συνεχώς, με τους εμπειρογνώμονες να λένε ότι θα αξίζει πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια μέχρι το 2030. Δεν πρέπει να είναι έκπληξη, λοιπόν, ότι几乎 όλες οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας – από την Apple (AAPL ) μέχρι την Amazon (AMZN ), την IBM και τη Microsoft, και πολλές άλλες – κυκλοφορούν τη δική τους εκδοχή της τεχνολογίας AI, και ιδιαίτερα προηγμένα προϊόντα γενετικής AI.

Δεδομένων των στοιχείων, δεν πρέπει να είναι έκπληξη ότι οι εταιρείες εργάζονται όσο γρήγορα γίνεται για να κυκλοφορήσουν νέα χαρακτηριστικά που θα τους δώσουν ένα πλεονέκτημα έναντι της ανταγωνισμού. Είναι, στην πραγματικότητα, ένας αγώνας των όπλων, με τις εταιρείες να επιδιώκουν να κλείσουν όσο το δυνατόν περισσότερους χρήστες στο οικοσύστημά τους. Οι εταιρείες ελπίζουν ότι τα χαρακτηριστικά που επιτρέπουν στους χρήστες να χρησιμοποιούν τα συστήματα AI με τον ευκολότερο τρόπο – όπως να λαμβάνουν όλες τις πληροφορίες που χρειάζονται για ένα ερευνητικό έργο απλώς ρωτώντας ένα chatbot γενετικής AI μια ερώτηση – θα τους κερδίσουν περισσότερους πελάτες, οι οποίοι θα παραμείνουν με το προϊόν ή το brand καθώς προστίθενται νέα χαρακτηριστικά σε τακτά χρονικά διαστήματα.

Αλλά đôiότερες φορές, στον αγώνα τους να είναι οι πρώτοι, οι εταιρείες κυκλοφορούν χαρακτηριστικά που μπορεί να μην έχουν ελεγχθεί σωστά, ή των οποίων τα όρια δεν είναι καλά κατανοητά ή καθορισμένα. Ενώ οι εταιρείες έχουν ανταγωνιστεί στο παρελθόν για μερίδιο αγοράς σε πολλές τεχνολογίες και εφαρμογές, φαίνεται ότι ο τρέχων αγώνας των όπλων οδηγεί περισσότερες εταιρείες να κυκλοφορούν περισσότερα «ημιτελή» προϊόντα από ποτέ – με τα αντίστοιχα ημιτελή αποτελέσματα. Η εξάρτηση από τέτοια αποτελέσματα για ερευνητικούς σκοπούς – είτε επιχειρηματικούς, προσωπικούς, ιατρικούς, ακαδημαϊκούς ή άλλους – μπορεί να οδηγήσει σε απροσδόκητα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της ζημιάς της φήμης, των επιχειρηματικών απωλειών ή ακόμη και του κινδύνου για τη ζωή.

Οι ατυχίες του AI έχουν προκαλέσει σημαντικές απώλειες για πολλές επιχειρήσεις. Μια εταιρεία που ονομάζεται iTutor καταδικάστηκε σε πρόστιμο 365.000 δολάρια το 2023, μετά το ότι το αλγόριθμο AI της απέρριψε δεκάδες υποψήφιους για εργασία λόγω της ηλικίας τους. Η αγορά ακινήτων Zillow έχασε εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια το 2021 λόγω λανθασμένων προβλέψεων τιμών από το σύστημα AI της. Οι χρήστες που εξαρτώνταν από το AI για ιατρικές συμβουλές έχουν επίσης βρεθεί σε κίνδυνο. Το Chat GPT, για παράδειγμα, παρείχε ανακριβείς πληροφορίες στους χρήστες σχετικά με την αλληλεπίδραση μεταξύ της φαρμακευτικής αγωγής που降低ει την πίεση του αίματος verapamil και του Paxlovid, του αντιιικού φαρμάκου της Pfizer (PFE ) για το Covid-19 – και αν ένας ασθενής μπορούσε να λαμβάνει αυτά τα φάρμακα ταυτόχρονα. Αυτοί που εξαρτώνταν από τις λανθασμένες συμβουλές του συστήματος ότι δεν υπήρχε αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο θα μπορούσαν να βρεθούν σε κίνδυνο.

Ενώ αυτά τα περιστατικά έγιναν επικεφαλίδες, πολλά άλλα λάθη του AI δεν το κάνουν – αλλά μπορούν να είναι εξίσου θανατηφόρα για τις καριέρες και τις φήμες. Για παράδειγμα, ένας αγχωμένος διευθυντής μάρκετινγκ που ψάχνει για ένα σπάσιμο για να προετοιμάσει αναφορές μπορεί να έχει την τάση να χρησιμοποιήσει ένα εργαλείο AI για να τις δημιουργήσει – και αν αυτό το εργαλείο παρουσιάζει πληροφορίες που δεν είναι σωστές, μπορεί να βρεθεί να ψάχνει για μια άλλη δουλειά. Ένας μαθητής που χρησιμοποιεί το ChatGPT για να γράψει μια αναφορά – και ο καθηγητής του οποίου είναι ικανός να καταλάβει την πηγή της αναφοράς – μπορεί να αντιμετωπίζει ένα F, πιθανώς για το εξάμηνο. Και ένας δικηγόρος του οποίου ο βοηθός χρησιμοποιεί εργαλεία AI για νομική εργασία μπορεί να βρεθεί να πληρώνει πρόστιμο ή ακόμη και να αποβάλλεται αν η περίπτωση που παρουσιάζει είναι προκατειλημμένη λόγω κακών δεδομένων.

Σχεδόν όλες αυτές οι καταστάσεις μπορούν να αποτραπούν – εάν οι άνθρωποι κατευθύνουν το AI και έχουν περισσότερη διαφάνεια στη διαδικασία έρευνας. Το AI πρέπει να θεωρείται ως μια συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής. Είναι μια αληθινή συνεργασία – και αυτή είναι η εξαιρετική αξία του.

Ενώ πιο ισχυρά χαρακτηριστικά αναζήτησης, μορφοποίησης και ανάλυσης είναι ευπρόσδεκτα, οι κατασκευαστές προϊόντων AI πρέπει επίσης να περιλαμβάνουν μηχανισμούς που να επιτρέπουν αυτή τη συνεργασία. Τα συστήματα πρέπει να περιλαμβάνουν εργαλεία ελέγχου που θα επιτρέψουν στους χρήστες να ελέγξουν τα αποτελέσματα των αναφορών από εργαλεία όπως το ChatGPT, και να επιτρέψουν στους χρήστες να δουν τις αρχικές πηγές συγκεκριμένων δεδομένων ή στοιχείων. Αυτό θα παράγει ανώτερη έρευνα και θα αποκαταστήσει την εμπιστοσύνη σε εμάς – μπορούμε να υποβάλουμε μια αναφορά ή να προτείνουμε μια πολιτική με εμπιστοσύνη με βάση τα γεγονότα που εμπιστευόμαστε και κατανοούμε.

Οι χρήστες πρέπει επίσης να αναγνωρίσουν και να ζυγίσουν τι είναι στοιχήματα όταν εξαρτώνται από το AI για την παραγωγή έρευνας. Πρέπει να ζυγίσουν το επίπεδο της δυσκολίας με τη σημασία του αποτελέσματος. Για παράδειγμα, οι άνθρωποι μπορεί να μπορούν να είναι λιγότερο εμπλεγμένοι όταν χρησιμοποιούν το AI για μια σύγκριση τοπικών εστιατορίων. Αλλά όταν κάνουν έρευνα που θα ενημερώσει υψηλής αξίας επιχειρηματικές αποφάσεις ή το σχεδιασμό αεροσκαφών ή ιατρικού εξοπλισμού, για παράδειγμα, οι χρήστες πρέπει να είναι πιο εμπλεγμένοι σε κάθε στάδιο της διαδικασίας έρευνας που οδηγείται από το AI. Όσο πιο σημαντική είναι η απόφαση, τόσο πιο σημαντικό είναι ότι οι άνθρωποι είναι μέρος της. Η έρευνα για σχετικά μικρές αποφάσεις μπορεί να εμπιστευτεί πλήρως το AI.

Το AI γίνεται καλύτερο συνεχώς – ακόμη και χωρίς ανθρώπινη βοήθεια. Είναι πιθανό, αν όχι πιθανό, ότι εργαλεία AI που μπορούν να ελέγχουν τον εαυτό τους θα εμφανιστούν, ελέγχοντας τα αποτελέσματά τους ενάντια στον πραγματικό κόσμο με τον ίδιο τρόπο που θα έκανε ένας άνθρωπος – είτε κάνουν τον κόσμο πολύ καλύτερο, ή καταστρέφοντας τον. Αλλά τα εργαλεία AI μπορεί να μην φτάσουν σε αυτό το επίπεδο τόσο σύντομα όσο πολλοί πιστεύουν, αν ποτέ. Αυτό σημαίνει ότι ο ανθρώπινος παράγοντας θα είναι ακόμη απαραίτητος σε οποιοδήποτε ερευνητικό έργο. Όσο καλά και αν είναι τα εργαλεία AI στο να ανακαλύπτουν δεδομένα και να οργανώνουν πληροφορίες, δεν μπορούν να εμπιστευτούν να αξιολογούν το контέκστ και να χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες με τον τρόπο που χρειαζόμαστε. Για το προβλέψιμο μέλλον, είναι σημαντικό ότι οι ερευνητές βλέπουν τα εργαλεία AI για αυτό που είναι – εργαλεία για να βοηθήσουν να γίνει η δουλειά, και όχι κάτι που αντικαθιστά τους ανθρώπους και τους ανθρώπινους εγκεφάλους στη δουλειά. hey δεν μπορούν να εμπιστευτούν να αξιολογούν το контέκστ και να χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες με τον τρόπο που χρειαζόμαστε. Για το προβλέψιμο μέλλον, είναι σημαντικό ότι οι ερευνητές βλέπουν τα εργαλεία AI για αυτό που είναι – εργαλεία για να βοηθήσουν να γίνει η δουλειά, και όχι κάτι που αντικαθιστά τους ανθρώπους και τους ανθρώπινους εγκεφάλους στη δουλειά.