Πώς το Τεχνικό Νοήμον Empowers το Zero Trust

Η τεχνολογία εξελίσσεται συνεχώς και αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι βιομηχανίες. Η ασφάλεια zero-trust κάνει μεγάλες κυματώσεις στον κόσμο της κυβερνοασφάλειας. Πολλές επιχειρήσεις υιοθέτησαν γρήγορα αυτήν την πρακτική για να έχουν ηρεμία ενώ οι εργαζόμενοι τους εργάζονται ασφαλώς από οπουδήποτε.

Η ασφάλεια zero-trust απαιτεί ισχυρή τεχνολογία για να λειτουργήσει αποτελεσματικά, και με την άνοδο του τεχνητού νοήμονος (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML), ήταν η φυσική επιλογή. Εδώ είναι τι πρέπει να γνωρίζετε για το zero trust και πώς το AI το ενδυναμώνει.

Τι είναι η Ασφάλεια Zero-Trust;

Η ασφάλεια zero-trust χρησιμοποιεί την αρχή ότι κάθε χρήστης — ανεξάρτητα από το αν το устройσιμο είναι μέσα ή έξω από το δίκτυο — πρέπει να επαληθεύεται συνεχώς για να αποκτήσει ή να διατηρήσει την πρόσβαση σε ένα ιδιωτικό δίκτυο, εφαρμογή ή δεδομένα. Η παραδοσιακή ασφάλεια δεν ακολουθεί αυτήν την πρακτική.

Η τυπική ασφάλεια του δικτύου IT καθιστά τη λήψη πρόσβασης έξω από το δίκτυο δύσκολη, αλλά όποιος είναι μέσα στο δίκτυο θεωρείται αυτόματα αξιόπιστος. Ενώ αυτό λειτουργούσε καλά στο παρελθόν, παρουσιάζει στις επιχειρήσεις σύγχρονες προκλήσεις. Οι οργανισμοί δεν έχουν πλέον τα δεδομένα τους σε ένα μέρος, αλλά στα cloud.

Οι άνθρωποι μεταπήδησαν στη τηλεργασία κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Αυτό σήμαινε ότι τα δεδομένα που αποθηκεύονταν στα cloud αποκτήθηκαν από διαφορετικές τοποθεσίες και το δίκτυο προστατεύτηκε μόνο με ένα μέτρο ασφαλείας. Αυτό θα μπορούσε να ανοίξει τις εταιρείες σε διαρροές δεδομένων, που κοστίζουν μέσο όρο 4,35 εκατομμύρια δολάρια ανά διαρροή παγκοσμίως και μέσο όρο 9,44 εκατομμύρια δολάρια ανά διαρροή στις Ηνωμένες Πολιτείες για να διορθωθεί το 2022.

Η ασφάλεια zero-trust προσθέτει ένα επιπλέον στρώμα ασφαλείας που παρέχει στις επιχειρήσεις ηρεμία. Η ασφάλεια zero-trust δεν εμπιστεύεται κανέναν — δεν έχει σημασία αν είναι μέσα ή έξω από το δίκτυο — και επαληθεύει συνεχώς τον χρήστη που προσπαθεί να αποκτήσει πρόσβαση στα δεδομένα.

Η ασφάλεια zero-trust ακολουθεί τέσσερις αρχές ασφαλείας:

1. Έλεγχος πρόσβασης για συσκευές: Η ασφάλεια zero-trust παρακολουθεί συνεχώς πόσες συσκευές προσπαθούν να αποκτήσουν πρόσβαση στο δίκτυο. Καθορίζει αν κάτι αποτελεί κίνδυνο και το επαληθεύει.
2. Πολυπλό αυθεντικοποίηση: Η ασφάλεια zero-trust χρειάζεται περισσότερες αποδείξεις για να παρέχει πρόσβαση στους χρήστες. Χρειάζεται ακόμη έναν κωδικό πρόσβασης όπως η παραδοσιακή ασφάλεια, αλλά μπορεί επίσης να ζητήσει από τους χρήστες να επαληθεύσουν τον εαυτό τους με έναν επιπλέον τρόπο — για παράδειγμα, ένα pin που στάλθηκε σε μια διαφορετική συσκευή.
3. Συνεχής επαλήθευση: Η ασφάλεια zero-trust δεν εμπιστεύεται καμία συσκευή μέσα ή έξω από το δίκτυο. Κάθε χρήστης παρακολουθείται και επαληθεύεται συνεχώς.
4. Μικρο-τμηματοποίηση: Οι χρήστες έχουν πρόσβαση σε ένα συγκεκριμένο τμήμα του δικτύου, αλλά το υπόλοιπο είναι περιορισμένο. Αυτό προотвράζει έναν κυβερνοεπιτιθέμενο από το να μετακινηθεί και να συμβιβάσει το σύστημα. Οι χάκερ μπορούν να βρεθούν και να αφαιρεθούν, προотвράνοντας περαιτέρω ζημιά.

3 Τρόποι με τους οποίους το AI και η ML μπορούν να Ενδυναμώσουν το Zero Trust

Η ασφάλεια zero-trust λειτουργεί πιο αποτελεσματικά με το AI και την ML. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες IT και τις οργανώσεις να προστατεύσουν τα δίκτυά τους σωστά.

1. Παρέχει στους Χρήστες μια Καλύτερη Εμπειρία

Η ενισχυμένη ασφάλεια έρχεται με ένα κόστος που μπορεί να είναι μειονέκτημα για πολλές εταιρείες — η εμπειρία του χρήστη. Όλα αυτά τα πρόσθετα στρώματα προστασίας παρέχουν πολλά οφέλη στην οργάνωση. Ωστόσο, μπορεί να αναγκάσει τους ανθρώπους να πηδήξουν από πολλά εμπόδια για να αποκτήσουν πρόσβαση.

Η εμπειρία του χρήστη είναι απαραίτητη. Οι άνθρωποι που δεν ακολουθούν το πρωτόκολλο θα μπορούσαν να ζημιώσουν την οργάνωση. Αυτό είναι ένα μεγάλο ζήτημα που η ML και το AI αντιμετωπίζουν.

Το AI και η ML βελτιώνουν ολόκληρη την εμπειρία για τους νόμιμους χρήστες. Προηγουμένως, μπορεί να περίμεναν για εκτεταμένα χρονικά διαστήματα για να εγκριθεί η αίτησή τους επειδή οι αιτήσεις ήταν χειροκίνητες. Το AI μπορεί να επιταχύνει αυτή τη διαδικασία enormemente.

2. Δημιουργεί και Υπολογίζει Βαθμολογίες Κινδύνου

Η ML μαθαίνει από τις προηγούμενες εμπειρίες, που μπορεί να βοηθήσει την ασφάλεια zero-trust να δημιουργήσει βαθμολογίες κινδύνου σε πραγματικό χρόνο. Αυτές βασίζονται στο δίκτυο, τη συσκευή και οποιαδήποτε άλλη σχετική δεδομένα. Οι εταιρείες μπορούν να λάβουν υπόψη αυτές τις βαθμολογίες όταν οι χρήστες ζητούν πρόσβαση και να καθορίσουν ποιο αποτέλεσμα να ανατεθεί.

Για παράδειγμα, αν η βαθμολογία κινδύνου είναι υψηλή αλλά δεν είναι αρκετή για να υποδηλώσει μια απειλή, μπορούν να ληφθούν επιπλέον βήματα για να επαληθευτεί ο χρήστης. Αυτό προσθέτει ένα επιπλέον στρώμα ασφαλείας στο πλαίσιο zero-trust. Αυτές οι βαθμολογίες μπορούν να ληφθούν υπόψη για να παρέχουν πρόσβαση.

Εδώ είναι τέσσερις παράγοντες που αυτές οι βαθμολογίες κινδύνου μπορούν να λάβουν υπόψη:

1. Ποια είναι η τοποθεσία από την οποία η συσκευή ζητά πρόσβαση και η ακριβής ώρα και ημερομηνία που συνέβη αυτό
2. Ασυνήθιστες αιτήσεις για πρόσβαση σε δεδομένα ή απρόσμενες αλλαγές σε αυτό που μπορεί να ζητήσει πρόσβαση
3. Λεπτομέρειες του χρήστη, όπως το τμήμα στο οποίο εργάζεται
4. Πληροφορίες για τη συσκευή που ζητά πρόσβαση, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας, του browser και του λειτουργικού συστήματος

3. Παρέχει Αυтомατικά Πρόσβαση στους Χρήστες

Το AI μπορεί να επιτρέψει τις αιτήσεις για πρόσβαση να χορηγηθούν αυτόματα — λαμβάνοντας υπόψη τη βαθμολογία κινδύνου που έχει δημιουργηθεί. Αυτό σώζει χρόνο για το τμήμα IT.

Τώρα, οι ομάδες IT πρέπει να επαληθεύουν και να παρέχουν πρόσβαση σε κάθε αίτηση χειροκίνητα. Αυτό παίρνει χρόνο, και οι νόμιμοι χρήστες πρέπει να περιμένουν πριν από την έγκριση εάν υπάρχει μια μεγάλη εισροή αιτήσεων. Το τεχνητό νοήμονas κάνει αυτή τη διαδικασία πολύ πιο γρήγορη.

Το AI Κάνει το Zero Trust Καλύτερο

Το AI και η ML είναι απαραίτητα στην ασφάλεια zero-trust. Παρέχουν πολλά οφέλη και ροώνουν τις διαδικασίες για να παρέχουν μια υπέροχη εμπειρία χρήστη ενώ προστατεύουν την οργάνωση αποτελεσματικά. Η αυστηρή ασφάλεια συνήθως έχει μειονεκτήματα, αλλά η προσθήκη του AI και της ML παρέχει στις εταιρείες και τους πελάτες τους πολλά πλεονεκτήματα.