Πώς το AI θα διατηρήσει τους ανθρώπους με τροφή εν μέσω του χάους της γεωργίας

Πριν από την εφεύρεση του τρακτέρ, οι αγρότες εργάζονταν τη γη τους με κόπο μαζί με ζώα όπως άλογα και γαϊδούρια που χρειάζονταν έξι στρέμματα γης για τροφή, ανά ζώο, ανά έτος.

Φοβούμενοι την αλλαγή, την αντικατάσταση της εργασίας, ή το κόστος, οι ιδιοκτήτες των φαρμ δεν χαιρόταν και ήταν γενικά σκεπτικιστές για το τρακτέρ. Παρόλα αυτά, η χρήση του τελικά έγινε τυποποιημένη στις αρχές του 20ου αιώνα, επιτρέποντας σε φάρμες όλων των μεγεθών και τύπων καλλιεργειών να καλλιεργήσουν τη γη με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Το τρακτέρ δεν πρόσφερε μόνο ένα εργαλείο στους αγρότες για να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές τους λειτουργίες, αλλά cũng βοήθησε να συμπληρώσει τις προμήθειες τροφίμων.

Καθώς το AI διαταράσσει σχεδόν κάθε βιομηχανία, ο γεωργικός τομέας, ο οποίος αντιμετωπίζει σημαντικά εμπόδια σε πολλαπλά μέτωπα, ενθαρρύνει προσεκτικά τη μηχανική μάθηση, την υπολογιστική όραση και άλλες δεδομένα-κίνητες διαδικασίες. Το τρακτέρ οδήγησε στην υιοθέτηση άλλων εφευρέσεων που προκάλεσαν την Πράσινη Επανάσταση, και πολλοί βασίζονται στο AI για να έχει την ίδια επίδραση καθώς η ασφάλεια τροφίμων αυξάνεται.

Αλλά γιατί ο γεωργικός τομέας πρέπει να υιοθετήσει το AI, και θα προσφέρει αρκετή βοήθεια γρήγορα enough για να σταματήσει την ασφάλεια τροφίμων;

Γιατί η γεωργία χρειάζεται την αποτελεσματικότητα του AI τώρα

Οι καλλιεργητές σίτου στην Αίγυπτο αγωνίζονται να προμηθεύσουν τις καλλιέργειές τους με αρκετό νερό, και οι καλλιεργητές λαχανικών στην Καλιφόρνια αντιμετωπίζουν απρόβλεπτες ακραίες καιρικές συνθήκες. Nhưng η παγκόσμια γεωργία παλεύει με περισσότερα από το περιβαλλοντικό αντίκτυπο της κλιματικής αλλαγής. Ο τομέας αντιμετωπίζει einen μακρύ και διαφορετικό κατάλογο προβλημάτων και διαταραχών που θα αυξήσουν τα στοιχεία ασφάλειας τροφίμων αν δεν διορθωθούν γρήγορα.

Οι απειλές της κλιματικής αλλαγής είναι υπαρξιακές, ωστόσο, τα προβλήματα εργασίας επηρεάζουν κάθε аспект της γεωργίας. Πολλοί στον δυτικό κόσμο βασίζονται σε έμπειρους εποχικούς μετανάστες εργάτες για να βοηθήσουν στις μακρές και κοπιαστικές μέρες στα πεδία. Παρόλα αυτά, οι διαταραχές που προκάλεσαν η πανδημία COVID-19 και άλλα ασταθής παράγοντες άφησαν πολλές φάρμες με έλλειψη προσωπικού. Επιπλέον, οι αλλαγές στις κοινωνικές πιέσεις και τις προτιμήσεις ζωής οδηγούν πολλούς νέους από αγροτικές περιοχές να εγκαταλείψουν τα πεδία και τους κήπους για δουλειές σε τεχνολογίες ή άλλες πιο ελκυστικές επαγγελματικές δραστηριότητες.

Μια έλλειψη εργατικού δυναμικού είναι ένα πράγμα, αλλά η αντικατάσταση εξειδικευμένων εργαζομένων δεν είναι τόσο απλή όσο η λήψη ενός τυχαίου ατόμου από το δρόμο. Κρίσιμες ρόλοι όπως η επιτήρηση, η συγκομιδή και η διαχείριση συστημάτων άρδευσης απαιτούν εξειδικευμένες γνώσεις και εκπαίδευση για να εκτελεστούν αποδεκτά.

Οι πόλεμοι και οι διαταραχές της εργασίας επιδεινώνουνさらに την ασφάλεια τροφίμων διαταράσσοντας τις αλυσίδες εφοδιασμού. Για παράδειγμα, ο συνεχιζόμενος πόλεμος της Ρωσίας με την Ουκρανία—μια περιοχή γνωστή ως «το ψωμί της Ευρώπης»—έχει σοβαρά διαταράξει τις ροές εφοδιασμού τροφίμων, ιδιαίτερα σε μέρη του κόσμου που ήδη υποφέρουν από ασφάλεια τροφίμων όπως η Αφρική.

Επιπλέον, οι αυξανόμενοι κόστος εισροών, οι μειωμένες παραγωγικές αξίες και οι μεταβαλλόμενες αγορές μειώνουν την παραγωγικότητα σε πολλές φάρμες και μειώνουν τα κέρδη των καλλιεργητών. Αν αυτό δεν κάνει τη γεωργία αρκετά δύσκολη, η κλιματική αλλαγή την ενισχύει, ενθαρρύνοντας παραδοσιακά ανθεκτικούς καλλιεργητές να στραφούν στο AI για να συμπληρώσουν τα μειωμένα κέρδη και να ικανοποιήσουν τη παγκόσμια ζήτηση.

Αλλά ο πρώτος βήμα είναι για τους παρόχους τεχνολογίας να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των καλλιεργητών, το οποίο μπορεί να συμβεί υπογραμμίζοντας όπου το AI ήδη κάνει μια τεράστια διαφορά.

Πού το AI βοηθά τους καλλιεργητές να διατηρήσουν την τροφή

Ο Οργανισμός Τροφίμων και Γεωργίας των Ηνωμένων Εθνών εκτιμά ότι οι καλλιεργητές πρέπει να παράγουν 70% περισσότερη τροφή για να τροφοδοτήσουν τον προβλεπόμενο παγκόσμιο πληθυσμό των 9,1 δισεκατομμυρίων ανθρώπων το 2050. Αυτό είναι ένα ψηλό όριο για κάθε καλλιεργητή να το επιτύχει ενώ επίσης λαμβάνει υπόψη τις κλιματικές επιπτώσεις χωρίς την κατάλληλη τεχνολογία.

Σε πολλές βιομηχανίες, οι εφαρμογές του AI είναι πιο θεωρητικές και χρειάζονται χρόνο για να υποβληθούν σε δοκιμές και εγγύηση ποιότητας. Η υγεία, ένα πρωταρχικό παράδειγμα, απαιτεί βοήθεια από το AI, αλλά η τρέχουσα χρήση του είναι περιορισμένη λόγω ανησυχιών σχετικά με την ιδιωτικότητα των δεδομένων και την αμέλεια.

Αλλά στη γεωργία, βλέπουμε φάρμες και καλλιεργητές που ενδυναμώνονται από νέες εφαρμογές του AI—συμπεριλαμβανομένων μικρότερων, τοπικών καλλιεργητών που δεν έχουν τους πόρους για να απορροφήσουν την επίδραση των πανδημιών, των πολέμων ή της κλιματικής αλλαγής.

Ως ο δεύτερος μεγαλύτερος εξαγωγέας γεωργικών προϊόντων παγκοσμίως και ένας από τους πιο πυκνοκατοικημένους χώρες, οι Κάτω Χώρες έχουν πάντα χρειάζονται καινοτόμες προσεγγίσεις για την υπέρβαση των γεωγραφικών τους περιορισμών και τη διατήρηση της γης τους. Με την ιστορική μνήμη της 1944-45 λιμού, οι Ολλανδοί έχουν ευρέως υιοθετήσει το AI στη γεωργία για να εφαρμόσουν ακριβείς γεωργικές πρακτικές για να βελτιώσουν την παραγωγή καλλιεργειών, να εκμεταλλευτούν την υπολογιστική όραση για να παρακολουθήσουν την υγεία των φυτών και να λάβουν δεδομένα-κίνητες αποφάσεις σε φάρμες και θερμοκοιτίδες.

Τον περασμένο χρόνο, ο Οργανισμός Επιστημονικής Έρευνας των Κάτω Χωρών (NWO) ίδρυσε ένα νέο ίδρυμα που ενσωματώνει τη βιολογία των φυτών, την υπολογιστική μοντελοποίηση και το AI για να αναπτύξει ποικιλίες καλλιεργειών που μπορούν να είναι πιο ανθεκτικές στην κλιματική αλλαγή και λιγότερο εξαρτημένες από τη χημική προστασία των καλλιεργειών.

Οι Ηνωμένες Πολιτείες ευλογούνται με αφθονία από τα καλύτερα αγροτικά εδάφη. Ωστόσο, ο μέσος Αμερικανός καλλιεργητής είναι σχεδόν 60 ετών, με σχεδόν 40% να είναι πάνω από 65 ετών. Για να βοηθήσουν τους ηλικιωμένους και τους λιγότερο εξοπλισμένους καλλιεργητές, το AI και η ρομποτική γίνονται όλο και πιο κοινά σε φάρμες των Ηνωμένων Πολιτειών, αυξάνοντας την παραγωγικότητα των εργατικών εργασιών όπως η συγκομιδή και η άροση, ενώ παρέχουν δεδομένα-κίνητες πληροφορίες για να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις που μπορούν να βελτιώσουν την υγεία των καλλιεργειών και να αυξήσουν τις αποδόσεις.

Με υψηλότερης ποιότητας δεδομένα και βελτιώσεις στο ML, την υπολογιστική όραση, το βαθύ μάθημα και την καινοτόμο ρομποτική, το AI βοηθά ενεργά τους καλλιεργητές να κάνουν τη γεωργία μια πιο βιώσιμη και αποτελεσματική επιχείρηση.

Για παράδειγμα, η κοινή χρήση δεδομένων και η συνεργασία μεταξύ καλλιεργητών και παρόχων τεχνολογίας μπορούν να βοηθήσουν στη διάδοση πολύτιμων πληροφοριών που αυξάνουν την παραγωγικότητα και τη γνώση των καλλιεργειών, επιτρέποντας στα συστήματα του AI να βελτιωθούν ενώ επιτρέπουν στους καλλιεργητές να αποκτήσουν πολύτιμες πληροφορίες. Το AI και η κοινή χρήση δεδομένων μπορούν ακόμη και να βοηθήσουν να ειδοποιήσουν τις αγροτικές κοινότητες για νέες απειλές καλλιεργειών που εξαπλώνονται σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Όταν χρησιμοποιούνται εργαλεία του AI ή τα δεδομένα που τα παράγουν για την παρακολούθηση καλλιεργειών ή την προβλέπτική ανάλυση, είναι σχετικές πληροφορίες για την μάχη για την ασφάλεια τροφίμων.

Η αύξηση της ασφάλειας τροφίμων θα οδηγήσει τελικά σε οικονομικές δυσκολίες, συγκρούσεις και ευρεία αστάθεια που επηρεάζουν όλους τους τομείς της ανθρωπότητας. Η αποφυγή αυτών των καταστροφικών σεναρίων απαιτεί την επέκταση και τη διάδοση της θετικής επίδρασης του AI στη γεωργία.