Χέζελ Σέιβιτζ, Διευθύνων Σύμβουλος & Συνιδρυτής της Musiio – Σειρά Συνεντεύξεων

Musiio παρέχει εργαλεία ανάλυσης, ετικετών και αναζήτησης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη σε einige από τα μεγαλύτερα μουσικά καταλόγους του κόσμου, με πελάτες όπως η Sony Music, η Hipgnosis, η Amanotes, η Epidemic Sound και η Blanco Y Negro.

Μια rock-loving κιθαρίστα που έγινε συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, ο Χέζελ Σέιβιτζ έχει περάσει 15 χρόνια στη μουσική βιομηχανία, εργαζόμενος για einige από τις μεγαλύτερες μουσικές εταιρείες – από το να στοιβάζει ράφια στο HMV, μέχρι τη διεύθυνση ομάδων σε επιχειρήσεις που βρίσκονται στο επίκεντρο της μουσικής ακρόασης και συστάσεων, ο Χέζελ καταλαβαίνει τις ανάγκες της βιομηχανίας από μουσικούς μέχρι μεγάλες πολυεθνικές.

Έχετε περάσει πάνω από 15 χρόνια στη μουσική βιομηχανία, τι σας κάνει τόσο ενθουσιασμένο για τη μουσική, και γιατί θέλατε να συμμετάσχετε στη μουσική βιομηχανία;

Οι γονείς μου ήταν khá rock and roll. Ήταν μεγάλοι φαν της μουσικής, οπότε πάντα ήμουν περικυκλωμένος από μουσική μεγαλώνοντας. Στη συνέχεια, για τα 13α γενέθλιά μου, έλαβα μια κιθάρα. Και ακόμη παίζω και έχω μια страсть για ζωντανούς μουσικούς. Οπότε, όταν προσπαθούσα να καταλάβω τι θα έκανα με τη ζωή μου, είχε νόημα να επικεντρωθώ σε κάτι που είχα αφιερώσει σχεδόν όλο μου το χρόνο.

Έκανα πολλά πράγματα που σχετίζονται με τη μουσική. Έπαιζα σε μια μπάντα. Διηύθυνα μπάντες. Διηύθυνα βραδιές. Χάριζα φυλλάδια για τις βραδιές άλλων ανθρώπων, διηύθυνα λίστες επισκεπτών, και πριν το καταλάβω, έγινε μια καριέρα, αν και σίγουρα με μια τεχνολογική πτυχή.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από τη Musiio;

Η πρώτη μου δουλειά μετά το πανεπιστήμιο ήταν το στοιβάζει ράφια στο HMV (το βρετανικό κατάστημα δισκών). Οπότε, θα μπορούσατε να πείτε ότι ήμουν ενήμερος για τα προβλήματα με την ταξινόμηση της μουσικής από τότε. Προχώρησα quelques χρόνια (μέσω Shazam, Pandora και Universal), και εργαζόμουν για μια πλατφόρμα μουσικής που είχε χιλιάδες τραγούδια ανεβαίνουν κάθε μέρα. Εργαζόμουν με έναν playlist που έπρεπε να συλλέξει χειροκίνητα τα καλύτερα μουσικά κομμάτια σε λίστες αναπαραγωγής. Θα άκουγε εκατοντάδες τραγούδια την ημέρα. Κάποιες μέρες είχε αρκετό κατάλληλο περιεχόμενο για μια λίστα αναπαραγωγής. Κάποιες μέρες δεν το είχε. Άρχισα να σκέφτομαι αν υπήρχε ένας τρόπος να αυτοματοποιήσω την εύρεση των καλύτερων κομματιών για μια δεδομένη περίπτωση. Έτσι, θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει τις ικανότητές του ως μουσικού εμπειρογνώμονα για την επιλογή, αντί να ενεργεί ως φίλτρο για κακή μουσική.

Η Musiio ιδρύθηκε όταν συνάντησα τον συνιδρυτή μου Aron Pettersson μέσω του.start-up inkubator Entrepreneur First στη Σιγκαπούρη το 2018. Ο Aron είναι ένας génio της τεχνητής νοημοσύνης. Όταν μιλούσαμε για τρόπους να συνεργαστούμε, συνειδητοποιήσαμε ότι μπορεί να χρησιμοποιήσουμε τις ικανότητες του Aron στην τεχνητή νοημοσύνη για να λύσουμε το πρόβλημα της μουσικής-βασισμένης φιλτραρίσματος, αυτόματης ετικετών ή αναζήτησης μουσικής με είδη, διαθέσεις, BPM, κ.λπ. ή αναζήτησης με βάση το δακτυλικό αποτύπωμα. Ο Aron κατασκεύασε ένα πρωτότυπο του αλγορίθμου σε μια μέρα, και το άφησα να λειτουργήσει σε ένα δωρεάν αρχείο μουσικής. Πήγαμε για μεσημεριανό γεύμα, αφήνοντας το να επεξεργαστεί τα δεδομένα. Όταν επαναλάβαμε, были आशησμένοι από την ακρίβεια των αποτελεσμάτων. Δεν θα μπορούσαμε να ελπίζουμε σε ένα πιο επιτυχημένο πείραμα. Από εκεί, abbiamo βελτιώσει τον αλγόριθμο μαζικά. Έχουμε μια μουσική ομάδα που βοηθά να διδάξει την τεχνητή νοημοσύνη και να διεξάγει ελέγχους ποιότητας, και abbiamo κυκλοφορήσει προϊόντα για ετικετών, αναζήτησης ήχου, λιστών αναπαραγωγής και ακόμη και επιλογής τμήματος τραγουδιού για πλατφόρμες όπως το TikTok.

Ποια είναι τα διαφορετικά είδη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται;

Έχουμε κατασκευάσει τους δικούς μας ιδιόκτητους αλγορίθμους, και θεωρούμε ότι αυτό είναι το μυστικό μας! Ο συνιδρυτής μου Aron έχει εργαστεί για πάνω από μια δεκαετία στη μηχανική μάθηση, σε molecular βιολογία, νευροεπιστήμη, φυσική και ακόμη και ανάπτυξη παιχνιδιών. Ηγείται της ομάδας μας για την τεχνητή νοημοσύνη. Επίσης, επωφελούμαστε από την उपलब्धή τεχνολογία όπως το TensorFlow, το Kubernetes και οι Υπηρεσίες Cloud της Google (GOOGL ) για την κλιμάκωση και την παράδοση των προϊόντων μας σε μεγάλη κλίμακα, σε όγκο 5.000.000 κομματιών την ημέρα! Επίσης, abbiamo δαπανήσει σημαντικό χρόνο και προσπάθεια για τη ροή εργασιών μας στο JIRA, δεν είναι μόνο για τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε, αλλά και για το πώς μπορούμε να εργαστούμε αποτελεσματικά με μια ομάδα αναπτυξιακών και μουσικών εμπειρογνωμόνων. Η συνδυασμένη ομάδα της τεχνητής νοημοσύνης και της μουσικής είναι το δεύτερο μέρος του μυστικού μας.

Ποια είναι κάποια από τα προβλήματα πίσω από την κατασκευή ενός μηχανισμού αναζήτησης για τη μουσική;

Η ταχύτητα και η ακρίβεια είναι τα μεγάλα προβλήματα με την αναζήτηση. Πρέπει να είναι γρήγορη, επειδή οι άνθρωποι τη χρησιμοποιούν σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι διαφορετικό από την ετικετών, επειδή ένας χρήστης θα κάνει πολλές αναζητήσεις, αλλά η ετικετών συμβαίνει μόνο μια φορά.

Υπάρχουν διάφορα πράγματα που μπορείτε να κάνετε για να επιταχύνετε την αναζήτηση. Θα μπορούσατε να δείξετε μόνο κομμάτια που μοιράζονται τις ίδιες ετικέτες με το αρχικό κομμάτι, αλλά θα θυσίαζατε την ακρίβεια. Μια καθαρή αναζήτηση ήχου σε ένα κατάλογο 200 εκατομμυρίων κομματιών, για παράδειγμα, μπορεί να πάρει πολύ χρόνο, οπότε συνεχώς ισορροπούμε την ταχύτητα και την ακρίβεια και ψάχνουμε λύσεις. Είναι δύσκολο και κάποια από αυτά είναι σκληρά κερδισμένα γνώση, αλλά αυτό που μπορώ να μοιραστώ είναι ότι μετατρέπουμε τα αρχεία ήχου σε φασματόγραμμα, λεπτομερείς αποτυπώσεις αρχείων ήχου και όταν διεξάγουμε μια αναζήτηση ήχου, ο αλγόριθμος αναλύει μέχρι 1.500 σημεία δεδομένων – πολύ πέρα από αυτό που είναι δυνατό με τις ετικέτες λέξεων μόνο. Και πιάνει δύσκολα να περιγράψουν μουσικά χαρακτηριστικά όπως η ποιότητα φωνής, η ατμόσφαιρα και το vibe. Επίσης, επιτρέπουμε στους χρήστες να ορίσουν φίλτρα, οπότε οι αναζητήσεις τους μπορούν να είναι γρηγορότερες και πιο εστιασμένες.

Ποια είναι κάποια από τα προβλήματα που η Musiio λύνει για τους πελάτες B2B;

Υπηρετούμε οποιονδήποτε έχει einen μουσικό κατάλογο. Έχουμε κατασκευάσει την τεχνολογία για να κλιμακωθεί, είτε είστε μουσικός που δεν έχει χρόνο να ετικετώνει μουσική και θέλει να επικεντρωθεί στη δημιουργία, είτε μια υπηρεσία streaming με εκατοντάδες εκατομμύρια κομμάτια.

Βοηθάμε τις δισκογραφικές εταιρείες να οργανώσουν τα δεδομένα τους για καλύτερη πλοήγηση καταλόγου, βοηθάμε τις εταιρείες συγχρονισμού (που βάζουν μουσική σε βίντεο/τηλεόραση και ταινίες) να ανακαλύψουν κρυφά κομμάτια και βοηθάμε τις υπηρεσίες streaming να κατασκευάσουν καλύτερες λίστες αναπαραγωγής. Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουν όλες αυτές οι εταιρείες είναι ότι η επεξεργασία ήχου χειροκίνητα με την ακρόαση κάθε κομματιού είναι χρονοβόρα και δύσκολο να γίνει με ακρίβεια για μια μακρά περίοδο. Ετικετόνισα 1000 κομμάτια ως πείραμα. Πήρε δύο εβδομάδες και δεν ήταν καθόλου διασκεδαστικό. Η τεχνητή νοημοσύνη μας μπορεί να ετικετώνει εκατομμύρια κομμάτια την ημέρα με ακρίβεια 90-99%.

Με το προϊόν Musiio Search, επιτρέπουμε στους πελάτες B2B να προσφέρουν αναζήτηση ήχου ως χαρακτηριστικό. Αν ένας παραγωγός βίντεο ψάχνει για μια μουσική τοποθέτηση, θα άρχιζε να καταλαβαίνει τις προσδοκίες του πελάτη για είδος, διάθεση, BPM και στη συνέχεια θα αναζητούσε στην επιλεγμένη ιστοσελίδα.

Η Musiio συντομεύει αυτή τη διαδικασία με τους συνεργάτες μας που εγκαθιστούν την αναζήτησή μας, επιτρέποντας στον ίδιο παραγωγό βίντεο να χρησιμοποιήσει ένα “αναφορικό κομμάτι” για να αναζητήσει ολόκληρη τη βάση δεδομένων μέσα σε δευτερόλεπτα. Η τεχνητή νοημοσύνη μας θα σκανάρει το αναφορικό κομμάτι και θα επιστρέψει τις πιο κοντινές αντιστοιχίες ήχου.

Η Musiio πρόσφατα κυκλοφόρησε ένα προϊόν NFT Song Slicer, μπορείτε να περιγράψετε τι είναι αυτό;

Το NFT Song Slicer είναι ένα πρωτότυπο που σχεδιάστηκε για να βοηθήσει τους καλλιτέχνες να πάρουν περισσότερη αξία από τη μουσική τους. Χρησιμοποιεί μια διαδικασία που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη για να βρει επιθυμητά hooks σε ένα κομμάτι – μέχρι τρία ανά τραγούδι – και να δώσει χρονικά σημεία, οπότε ένας καλλιτέχνης μπορεί να mint αυτά τα τμήματα τραγουδιού ως NFT. Επίσης, μπορεί να το κάνει αυτόματα για ολόκληρους καταλόγους, καθιστώντας εύκολη για τις ετικέτες και τους καλλιτέχνες με μεγάλους πίσω καταλόγους να δημιουργήσουν γρήγορα νέα ψηφιακά συλλεκτικά περιουσιακά στοιχεία.

Ποια είναι κάποια πιθανά χρήσεις για αυτό το είδος προϊόντος Song Slicer;

Για τους ιδιοκτήτες καταλόγων ή καλλιτέχνες με εκτενείς πίσω καταλόγους, το NFT Song Slicer μπορεί να επιλέξει τα πιο πολύτιμα τμήματα σε εκατομμύρια τραγούδια την ημέρα. Οι δισκογραφικές εταιρείες, για παράδειγμα, μπορούν να μετατρέψουν αυτά τα τμήματα τραγουδιού σε NFT και να τα πουλήσουν ως περιορισμένα ψηφιακά είδη. Με την επανάσταση του streaming, έχει γίνει δύσκολο για τους φαν να βάλουν ένα δολάριο στη τσέπη των καλλιτεχνών που αγαπούν. Βλέπουμε το NFT Song Slicer ως einen τρόπο για τους φαν να υποστηρίξουν τους αγαπημένους τους καλλιτέχνες και για τους φαν να κατέχουν ψηφιακά συλλεκτικά. Κάθε τμήμα μπορεί επίσης να έχει διαφορετική τιμή από τον κάτοχο των δικαιωμάτων. Για παράδειγμα, ένας χορός μπορεί να κοστίζει περισσότερο από einen στίχο.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της Musiio;

Λέω ότι η Musiio είναι ένα τρίτο ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων εταιρείας. Για να κατασκευάσετε αυτή την εταιρεία, χρειάζεστε τρία μέρη. Το πρώτο είναι η νομική πρόσβαση σε μεγάλους όγκους δεδομένων, ή ένα “pipeline”. Το δεύτερο μέρος είναι η τεχνολογία. Αυτό είναι εμείς, και είμαστε πολύ καλοί στο τι κάνουμε. Το τρίτο και τελικό μέρος είναι ένα label: ένας τρόπος να κερδίσετε χρήματα από αυτό που βρίσκετε, αναζητάτε ή ανακαλύπτετε. Η Musiio εργάζεται πάντα προς αυτό το μακροπρόθεσμο στόχο.

Νιώθετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να γράψει και να παράγει μουσική στο κοντινό μέλλον;

Είμαι khá ανοιχτός σχετικά με το ότι δεν είμαι ένας μεγάλος φαν της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργικότητα. Είναι ένα διασκεδαστικό πείραμα, και υπάρχουν συστήματα που το κάνουν, αλλά δεν βλέπω την ανάγκη για αυτό. Η Musiio λειτουργεί τόσο καλά επειδή κανείς δεν θέλει να ετικετώνει χιλιάδες τραγούδια την ημέρα. Δεν είναι διασκεδαστικό, και δεν χρειάζεστε一个人 να το κάνει αποτελεσματικά ή γρήγορα. Αλλά η δημιουργία μουσικής; Δεν είμαι τόσο σίγουρος. Υπάρχει μια έλλειψη ανθρώπων που θέλουν να κάνουν μουσική.

Ακόμη και così, πιστεύω ότι είμαστε τουλάχιστον πέντε έως δέκα χρόνια μακριά από τη τεχνητή νοημοσύνη που παράγει μουσική που ακούγεται καλά. Άκουσα κάποια μουσική που παράχθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη την άλλη μέρα, και είναι δύσκολο να πει whether είναι γραμμένη από την τεχνητή νοημοσύνη ή απλά από κάποιον που δεν είναι πολύ ικανός. Δεν είμαι πεπεισμένος ότι μια παράσταση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ανιχνεύσιμη από έναν ικανό ανθρώπινο εκτελεστή.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με τη Musiio;

Είμαι πολύ ενθουσιασμένος που η Musiio βραβεύτηκε με την 4η θέση στη λίστα των 10 πιο καινοτόμων μουσικών εταιρειών του 2022 από το Fast Company. Η ομάδα και η τεχνολογία μας έχουν μεγαλώσει από το σπόρο μιας ιδέας σε διεθνή αναγνώριση μαζί με μεγάλες ονόματα της βιομηχανίας όπως η Hipgnosis και η SoundCloud. Είναι ένα φόρο τιμής στο αίμα, τον ιδρώτα και τα δάκρυα που η ομάδα μας έχει βάλει στα προϊόντα μας που είναι στην αιχμή της τεχνολογίας. Είμαστε τόσο ενθουσιασμένοι να βρισκόμαστε στην αιχμή του交差 μεταξύ μουσικής και τεχνολογίας. Και γνωρίζοντας ότι υπάρχουν χρήσεις που δεν έχουμε ακόμη σκεφτεί κάνει με πολύ ενθουσιασμένο για το μέλλον. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν τη Musiio.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν τη Musiio.