Χάρμαν Κάουρ, Αντιπρόεδρος της Τάνιουμ για την τεχνητή νοημοσύνη – Σειρά Συνεντεύξεων

Χάρμαν Κάουρ είναι η Αντιπρόεδρος της Τάνιουμ για την τεχνητή νοημοσύνη, ηγέτη στην Αυτόνομη Διαχείριση Τερματικών (AEM) με την einzige πραγματική πλατφόρμα σε πραγματικό χρόνο για την τεχνητή νοημοσύνη. Φέρνει πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας στη ηγεσία, την τεχνική καινοτομία και την κυβερνοασφάλεια, που κέρδισε μέσω της θητείας της στην Τάνιουμ και την υπηρεσία της στον αμερικανικό στρατό.

Στο προηγούμενο της ρόλο ως Αρχηγός του Επιτελείου στην Τάνιουμ, η Κάουρ συνεργάστηκε στενά με τον Εκτελεστικό Πρόεδρο, τον Διευθύνοντα Σύμβουλο και την εκτελεστική ομάδα για να οδηγήσει την στρατηγική ανάπτυξη, τις τεχνολογικές συμμαχίες και την οργανωτική εκτέλεση, αξιοποιώντας την sâuρή της εμπειρία στην κυβερνοασφάλεια και τις τεχνολογίες της πληροφορίας.

Νωρίτερα, η Κάουρ κατέχει πολλαπλούς ρόλους μέσα στην οργάνωση της Τάνιουμ, όπου διαχειρίστηκε κρίσιμους λογαριασμούς και συνεισέφερε στην ανάπτυξη και την καινοτομία του προϊόντος, ενισχύοντας την αποστολή της εταιρείας να παρέχει προηγμένα λύσεις για τη διαχείριση τερματικών.

Τι ήταν αυτό που σας ενέπνευσε αρχικά να ενδιαφερθείτε για την τεχνητή νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια, και πώς εξελίχθηκε αυτή η страсть σε μια καριέρα που σας οδήγησε να γίνετε Αντιπρόεδρος της Τάνιουμ για την τεχνητή νοημοσύνη;

Εντάχθηκα στον στρατό όταν ήμουν 18 ετών για την ευκαιρία να χτίσω μια ζωή με τον τρόπο που ήθελα να το κάνω. Αυτό μου έδωσε την ευκαιρία να σπουδάσω διαφορετικά πεδία όπως το δίκαιο, πριν συναντήσω ένα μέντορα που με ενέπνευσε να μάθω πώς να χρησιμοποιώ υπολογιστές. Αυτό άλλαξε τη ζωή μου. Έτσι, απέκτησα ένα πτυχίο που ήταν μια смесь της Επιστήμης των Υπολογιστών και του Επιχειρηματικού. Στη συνέχεια, με αυτή την εμπειρία, εργάστηκα σε μια μονάδα κυβερνοπολεμικής πληροφοριών του στρατού. Αυτό ξεκίνησε την καριέρα μου και με οδήγησε να εργαστώ στην Τάνιουμ όταν ήταν ακόμη ένα=start-up.

Από τότε, φόρεσα πολλά διαφορετικά καπέλα στην Τάνιουμ. Έχω εργαστεί σε τεχνικούς ρόλους και ήμουν Αρχηγός του Επιτελείου για τον Πρόεδρό μας και τον Διευθύνοντα Σύμβουλο. Τελικά, το ενδιαφέρον μου για την ανάπτυξη νέων προϊόντων με την εμφάνιση νέων τεχνολογιών είναι αυτό που με οδήγησε στο τρέχον ρόλο μου.

Ενώ μπορείτε να μελετήσετε την κυβερνοασφάλεια και την τεχνητή νοημοσύνη στο σχολείο, αυτοί από εμάς που βρίσκονται σε αυτά τα πεδία ή που ενδιαφέρονται για αυτά πρέπει να χαράξουν τους δρόμους μας. Είναι ένα πεδίο όπου όλοι φέρνουμε διαφορετικά υπόβαθρα και εμπειρία στο τραπέζι, και αυτό που πραγματικά σας διακρίνει είναι το πώς εφαρμόζετε αυτή την προοπτική και γνώση.

Πώς η διπλή εμπειρία σας στον στρατό και την τεχνητή νοημοσύνη διασταυρώνεται σε όρους λήψης αποφάσεων, ηγεσίας και επίλυσης προβλημάτων;

Η διπλή εμπειρία μου στον στρατό και την τεχνητή νοημοσύνη διασταυρώνεται στη λήψη αποφάσεων, ηγεσία και επίλυση προβλημάτων. Στον στρατό, εξειδικεύτηκα στην ικανότητα να λαμβάνω γρήγορες, στρατηγικές αποφάσεις υπό πίεση, εργαζόμενη σε διαφορετικά περιβάλλοντα όπως νοσοκομεία, μονάδες συντήρησης και πτήσεων, κυβερνοπολεμικές μονάδες και ακόμη και στο επιτελείο των Γενικών. Στην Τάνιουμ, εστιάστηκα στην ανάπτυξη ομάδων, προϊόντων και συνεργασιών, το οποίο απαιτεί μια πιο αναλυτική προσέγγιση. Αυτή η σύντηξη εμπειριών μου δίνει μια μοναδική προοπτική και την αυτοπεποίθηση να ξεπεράσω κάθε πρόκληση.

Έχετε αναφέρει ότι η αυτοματοποίηση θα είναι απαραίτητη για τις ομάδες κυβερνοασφάλειας μέχρι το 2025. Ποια συγκεκριμένα εξελίξεις προβλέπετε ότι θα κάνουν την αυτοματοποίηση απαραίτητη τα επόμενα χρόνια;

Μόνη της, η αυτοματοποίηση βοηθά μια οργάνωση να κλιμακωθεί τις πρακτικές κυβερνοασφάλειας. Όσο υιοθετούμε περισσότερες συσκευές, λογισμικά και συστήματα, η αυτοματοποίηση μπορεί να ενισχύσει και να εφαρμόσει συνεχώς τις πολιτικές ασφαλείας σε μεγάλες περιβάλλεις, αναγνωρίζοντας προτύπους για να δημιουργήσει καλύτερη, πιο προληπτική άμυνα.

Η αυτοματοποίηση παρέχει επίσης κρίσιμες πληροφορίες για τα λειτουργικά συστήματα μέσω της καλύτερης συλλογής δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες ασφαλείας να βελτιώσουν τις πολιτικές τους σε μια εποχή που η τεχνολογία αλλάζει συνεχώς και εισάγει νέες απειλές.

Η τεχνητή νοημοσύνη берε την αυτοματοποίηση σε ένα νέο επίπεδο. Η συνδυασμένη χρήση αυτών των δύο επιτρέπει στις οργανώσεις να χειρίζονται επαναλαμβανόμενες, ρουτινικές εργασίες, ώστε οι εμπειρογνώμονες κυβερνοασφάλειας να εστιάσουν σε εργασίες υψηλής επίδρασης. Σε συνδυασμό με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για το περιβάλλον λειτουργίας μιας οργάνωσης, όπως είναι σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση μπορούν να ανιχνεύσουν απειλές και να επιλύσουν προβλήματα γρηγορότερα από πριν.

Τι είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο για τις εταιρείες που στοχεύουν στην εφαρμογή της αυτοματοποίησης στις πρακτικές κυβερνοασφάλειας, και πώς μπορούν να προετοιμαστούν για να το ξεπεράσουν;

Οι οργανώσεις πρέπει να λάβουν υπόψη τους τους κινδύνους που εισάγει αυτή η τεχνολογία, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για ταυτότητα και αυθεντικοποίηση. Θα πρέπει να λάβουν υπόψη τους πώς να χειριστούν τις νέες απειλές που σχετίζονται με την αυτοματοποίηση. Θα πρέπει επίσης να εισαγάγουν ισχυρά μηχανισμοί διακυβέρνησης και διαφανείς βρόχους ανατροφοδότησης, ώστε οι ομάδες ασφαλείας να μπορούν να παρακολουθούν τι κάνουν πραγματικά η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση, điều chỉnhοντας τις πολιτικές ανάλογα.

Ποια προοπτική θα ακολουθήσει η Τάνιουμ για την ενίσχυση της ασφάλειας των τερματικών με την τεχνητή νοημοσύνη το 2025; Μπορείτε να εξηγήσετε τον ρόλο της αυτοματοποίησης και της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτόνομη διαχείριση τερματικών;

Με την αυτόνομη διαχείριση τερματικών, ή AEM, αυτοματοποιούμε κάθε βασική διαδικασία IT: διαχείριση τερματικών, ασφάλεια, απόκριση σε περιστατικά, διαχείριση ενημερώσεων, διαχείριση αλλαγών και παρακολούθηση απόδοσης. Αυτοματοποιημένα συστήματα possono χειριστούν τις ρουτινικές εργασίες που εμπλέκονται σε αυτές τις διαδικασίες. Στη συνέχεια, συνδυάζουμε την ανεπανάληπτη ικανότητά μας να παρέχουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για το περιβάλλον λειτουργίας μιας οργάνωσης με την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να επιφέρει κρίσιμες πληροφορίες για πραγματικές απειλές και ευπάθειες καθώς συμβαίνουν και βήματα για επιδιόρθωση. Ο στόχος μας, για να το πούμε così, είναι να παραδώσουμε τα κλειδιά των ρουτινικών εργασιών στην αυτοματοποίηση και να αφήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη να χειριστεί την ανίχνευση απειλών, ώστε οι ομάδες κυβερνοασφάλειας να μπορούν να εστιάσουν στην εκτέλεση της επιδιόρθωσης γρηγορότερα. Η εμπιστοσύνη τους στο προϊόν τους ενδυναμώνει να εστιάσουν σε εργασίες κρίσιμες για την επιχείρηση.

Σχετικά με αυτό που θα ακολουθήσουμε το 2025, πρώτα, θα συνεχίσουμε να επενδύουμε στην καλύτερη αυτοματοποίηση. Θέλουμε να推 τις grenzen της αυτοματοποίησης και να την κάνουμε ακόμη πιο πολλαπλάσιο από ότι είναι ήδη, καθώς και να χτίζουμε πράγματα. Σκεφτόμαστε: Πώς μπορούμε να την κάνουμε μεγαλύτερη; Πώς μπορούμε να την κάνουμε τόσο robust και τόσο απλή, ώστε οι ομάδες κυβερνοασφάλειας να μπορούν να εστιάσουν λιγότερο στις ρουτινικές εργασίες και περισσότερο στις εργασίες υψηλής επίδρασης;

Θα επεκταθούμε επίσης για να προτεραιοποιήσουμε την ορατότητα στην προληπτική κυβερνοασφάλεια. Θέλουμε να δώσουμε στους πελάτες μας ορατότητα σε πράγματα πριν πάθουν λάθος. Αυτό, μαζί με τη χρήση δεδομένων για καλύτερη λήψη αποφάσεων, είναι ένας σημαντικός στόχος για εμάς. Θέλουμε να δώσουμε ενεργές συστάσεις που οι οργανώσεις μπορούν να λάβουν πριν επηρεαστούν από την επόμενη μεγάλη ευπάθεια.

Γιατί είναι τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο κρίσιμα για την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια; Πώς η Τάνιουμ διασφαλίζει ότι οι ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούν πραγματικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο;

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην ενίσχυση της παραγωγικότητας και να κάνουμε πράγματα γρηγορότερα. Ωστόσο, υπάρχει ένα επίπεδο δισταγμού με αυτή τη τεχνολογία. Οι οργανώσεις θέλουν να βεβαιωθούν ότι μπορούν να εμπιστευτούν τα αποτελέσματα και αυτά τα αποτελέσματα πρέπει να είναι ενεργά. Τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο είναι ένα απίστευτο εργαλείο επικύρωσης και ενεργοποίησης. Το να βρείτε προβλήματα μετά το γεγονός και να χρησιμοποιήσετε αυτή την πληροφορία για να διασφαλίσετε ότι δεν συμβαίνουν ξανά είναι χρήσιμο, αλλά το να βρείτε προβλήματα καθώς συμβαίνουν και να επιλύσετε αυτά τα προβλήματα σε πραγματικό χρόνο με το контекст του πραγματικού περιβάλλοντος λειτουργίας σας είναι ένα σούπερ καθήκον – και το μέλλον της κυβερνοασφάλειας.

Με την Τάνιουμ, τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σας επιτρέπουν να αλληλεπιδράτε με τα τερματικά σας και να αξιοποιήσετε τις γνώσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Παρέχει ενέργειες με βάση ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα και μαθήματα για να βγάλει συμπεράσματα για το μέλλον. Το κάνουμε αυτό με τον एजέντα διαχείρισης τερματικών μας, ο οποίος συλλέγει και μεταδίδει συνεχώς δεδομένα σε einen κεντρικό πυρήνα αλήθειας, ανεξάρτητα από το αν η συσκευή είναι online ή offline. Η υπηρεσία Δεδομένων της Τάνιουμ συλλέγει πληροφορίες συνεχώς και αυτόματα από τους καταγεγραμμένους αισθητήρες όλων των τερματικών. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούν οι ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης μας είναι πραγματικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Τι πρέπει να αξιολογήσουν οι εταιρείες όταν επιλέγουν παρόχους ασφαλείας που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, για να διασφαλίσουν ότι λαμβάνουν robust και πραγματικά λύσεις;

Πρώτα, οι οργανώσεις πρέπει να αλληλεπιδράσουν με όσο το δυνατόν περισσότερους παρόχους. Όλοι επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή. Δεν υπάρχει ένα стандαρδισμένο, ένα-μέγεθος-για-όλους λύση για την उपयποίηση αυτής της τεχνολογίας, και είναι αξιοθρήνητο να ερευνήσετε τις διαφορετικές προσεγγίσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.

Δεύτερον, οι οργανώσεις πρέπει να κατανοήσουν πού θέλουν να εστιάσουν. Εάν πρόκειται για την παραγωγικότητα των εργαζομένων, την ταχύτερη κωδικοποίηση, την καταγραφή σημειώσεων ή την καλύτερη ασφάλεια παραμέτρων, πρέπει να καθορίσουν την υψηλότερη προτεραιότητά τους αντί να προσπαθούν να βράσουν την θάλασσα.

Μετά τη συμφωνία σε αυτό, είναι σημαντικό να δημιουργήσετε ένα πλαίσιο για την ενσωμάτωση. Απλά αγοράζοντας μια λύση και την ενεργοποίηση δεν θα λειτουργήσει, ακόμη και αν ένας προμηθευτής λέει ότι θα το κάνει. Οι ομάδες ασφαλείας πρέπει να σκεφτούν την έλεγχο πρόσβασης και την πολιτική δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί σημαντικά περισσότερη ενσωμάτωση από τα προηγούμενα εργαλεία, και οι περισσότερες οργανώσεις θα χρειαστούν να δημιουργήσουν τις διαδικασίες για αυτό καλά πριν από την εφαρμογή.

Μπορείτε να παρέχετε μια οπτική για το δρόμο της Τάνιουμ, ιδιαίτερα για το πώς στοχεύει να επιτύχει την αυτόνομη διαχείριση τερματικών και να απλοποιήσει τις σύνθετες περιβάλλοντα IT;

Η AEM ήδη παρέχει αυτόνομες ικανότητες σε όλη την υφιστάμενη πλατφόρμα μας. Χρησιμοποιώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και πληροφορίες από εκατομμύρια τερματικά, μοιραζόμαστε συστάσεις και ενεργοποιούμε τις οργανώσεις να αυτοματοποιούν αλλαγές σε αυτά τα τερματικά, ώστε να μπορέσουν να απλοποιήσουν τις επιχειρήσεις τους και να βελτιώσουν την ασφάλεια. Η AEM είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα, και ενδυναμώνει τους πελάτες μας να λάβουν δράση στην σωστή στιγμή και να έχουν εμπιστοσύνη στις αποφάσεις τους, οι οποίες βασίζονται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και κλιμακωμένα.

Αυτό είναι που είμαστε τώρα, αλλά δεν έχουμε τελειώσει. Έχουμε σχέδια για το πώς θα συνεχίσουμε να αντιμετωπίζουμε σύνθετα προβλήματα κυβερνοασφάλειας. Προχωρώντας, εστιάζουμε στη σύγκλιση δύο πραγμάτων για την ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας: την τεχνητή νοημοσύνη και τις IT επιχειρήσεις. Πολλοί προμηθευτές συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη και την ασφάλεια, και εμείς το κάνουμε ήδη, αλλά θέλουμε επίσης να είμαστε ο χρυσός κανόνας για την τεχνητή νοημοσύνη στις IT επιχειρήσεις. Προσωπικά, θα ήθελα να δω κάθε πελάτη της Τάνιουμ να έχει τουλάχιστον μια διαδικασία που έχει πλήρως αυτοματοποιηθεί. Ελπίζω ότι αυτό το πρώτο βήμα μπορεί να τους βοηθήσει να χτίσουν μια βάση για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών τους ακόμη περισσότερο.

Πώς η πλατφόρμα της Τάνιουμ αντιμετωπίζει τις προκλήσεις ορατότητας και ελέγχου που αντιμετωπίζουν πολλές οργανώσεις καθώς επεκτείνουν τα ψηφιακά περιβάλλοντα;

Το μεγαλύτερο εμπόδιο για μια οργάνωση είναι η ολοκληρωμένη ορατότητα – να γνωρίζουν ποια συσκευές υπάρχουν στην οργάνωση και συνδεδεμένες στο δίκτυό τους.

Αυτό είναι κάτι που ήδη αντιμετωπίζουμε με την Τάνιουμ. Η βασική μας δύναμη είναι η ορατότητα και η αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο με τις συσκευές σε όλο το ψηφιακό οικοσύστημα μιας οργάνωσης. Μπορούμε να σας βοηθήσουμε να δείτε ποια εφαρμογές εκτελείτε και να συλλέξετε πληροφορίες για κάθε συσκευή σε δευτερόλεπτα. Αυτό το επίπεδο συνδεσιμότητας και ορατότητας σε δεδομένα από όλα τα τερματικά ενισχύει και την ορατότητα και τον έλεγχο, οι οποίοι είναι και πάλι προκλήσεις για τις οργανώσεις καθώς τα ψηφιακά περιβάλλοντα επεκτείνουν σημαντικά. Είναι η αποστολή μας να εξαλείψουμε αυτά τα προβλήματα.

Παίρνουμε αυτή την αποστολή ένα βήμα παραπέρα, ενδυναμώνοντας τις οργανώσεις να κάνουν μια αλλαγή, όπως το patching μιας μηχανής, σε λίγα λεπτά. Η Τάνιουμ επιτρέπει στις οργανώσεις να αλληλεπιδράσουν με όλη την ψηφιακή περιουσία τους σε κλίμακα. Για παράδειγμα, αν υπάρχει ένα περιστατικό ασφαλείας, μπορούν να δουν τι συνέβη σε πραγματικό χρόνο και να λάβουν άμεση δράση, ώστε οι πελάτες να μην αισθανθούν καν την επίδραση. Είναι γρήγορο και είναι αβλαβές.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε φιλοδοξούς επαγγελματίες, ιδιαίτερα γυναίκες, που αναζητούν να ακολουθήσουν μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια;

Η κυβερνοασφάλεια και η τεχνητή νοημοσύνη είναι μεγάλα πεδία, οπότε δοκιμάστε πολλά διαφορετικά πράγματα. Αυτά τα πεδία μπορούν επίσης να φανούν πολύ απειλητικά, αλλά θυμηθείτε ότι όλοι προσπαθούμε να τα κατανοήσουμε. Για να βοηθήσετε να χτίσετε την αυτοπεποίθηση, η συμβουλή μου για όλους, όχι μόνο για τις γυναίκες, είναι να αναγνωρίσετε ποια δεξιότητες λείπουν σε μια ομάδα και να εργαστείτε για να γεμίσετε αυτό το κενό. Το γεμίσμα των κενών μπορεί να βοηθήσει να χτίσετε την αυτοπεποίθηση σας ως λύσης προβλημάτων, ενώ επίσης σας κάνει ακατανίκητους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Τάνιουμ.