Χαρτζίντερ Σάντχου, PhD, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, Saykara – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Χαρτζίντερ Σάντχου, PhD είναι ο Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Saykara, μια εταιρεία που εργάζεται για την καταπολέμηση της επιδημίας της εξουθένωσης των ιατρών που έχει προκύψει από τις αυξανόμενες διοικητικές απαιτήσεις και τον χρόνο που διασχησιμοποιείται για την είσοδο δεδομένων στο ηλεκτρονικό σύστημα υγείας (EHR).

Ξεκινήσατε την καριέρα σας στην ακαδημία ως καθηγητής πληροφορικής και στη συνέχεια μεταπηδητήκατε στην επιχειρηματικότητα. Μπορείτε να συζητήσετε τι σας ενέπνευσε να μεταπηδητήσετε στην επιχειρηματικότητα;

Αφού περάσατε χρόνια στην ακαδημία διδάσκοντας και γράφοντας ερευνητικές εργασίες για τη μετασχηματιστική δύναμη της υπολογιστικής, με ενέπνευσε να εφαρμόσω αυτήν τη γνώση σε ένα πραγματικό σενάριο, σε κάτι που θα μπορούσε να επηρεάσει την βιομηχανία με ουσιαστικό τρόπο. Αρχικά, ο στόχος μου ήταν να περάσω ένα χρόνο ή δύο βοηθώντας να ξεκινήσει μια εταιρεία και στη συνέχεια να επιστρέψω στην ακαδημία. Ωστόσο, μετά από τη διάρκεια της dot com bust, η πρόκληση και η θρίλερ της δημιουργίας κάτι που κάνει μια πραγματική διαφορά στις ζωές των ανθρώπων ήταν πολύ μεγάλη, και δεν επέστρεψα ποτέ στην θέση μου ως καθηγητής.

Μπορείτε να συζητήσετε την ιστορία της Saykara;

Ιδρύθηκα την Saykara το 2015 με στόχο να εφαρμόσω το ανεκμετάλλευτο δυναμικό της αναγνώρισης ομιλίας, της μηχανικής μάθησης και της φυσικής γλώσσας για να λύσω ένα από τα πιο σημαντικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι οργανώσεις υγειονομικής περίθαλψης σήμερα, που είναι η διοικητική και χρονοβόρα φύση της κλινικής τεκμηρίωσης.

Αν και οι σημερινές λύσεις αναγνώρισης ομιλίας είναι πολύ ικανές να καταγράψουν την ομιλία των ιατρών, η χρήση τους για την ολοκλήρωση της απαιτούμενης κλινικής τεκμηρίωσης vẫn απαιτεί σημαντικό χρόνο και προσπάθεια, με τους ιατρούς να παραμένουν συνδεδεμένοι με τον υπολογιστή, το ποντίκι και το πληκτρολόγιο – επεξεργαζόμενοι το περιεχόμενο καθώς προχωρούν και πλοηγούνται στις复잡ές του συστήματος ηλεκτρονικής υγείας (EHR). Εκεί βρίσκεται το μεγαλύτερο πρόβλημα.

Τις τελευταίες πέντε χρόνια, η Saykara έχει αναπτύξει και κυκλοφορήσει μια πλατφόρμα που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να ερμηνεύσει τις συνομιλίες μεταξύ ιατρών και ασθενών και να κατασκευάσει αυτόματα τις κλινικές σημειώσεις, τις παραγγελίες και τις αναφορές, κ.λπ. που απαιτούνται για το ιατρικό αρχείο. Και το κάνουμε αυτό μέσω ενός φωνητικού βοηθού ονόματι Kara που οι ιατροί έχουν πρόσβαση μέσω μιας εφαρμογής για κινητά.

Έχω προσωπικά εμπλακεί με τις τεχνολογίες αναγνώρισης ομιλίας, μηχανικής μάθησης και φυσικής γλώσσας για τα τελευταία 20 χρόνια, και η Saykara είναι στην πραγματικότητα η τρίτη μου εταιρεία υγείας. Η πρώτη μου εταιρεία ήταν η MedRemote, την οποία συνίδρυσα το 2000 με τον φίλο μου, Kulmeet Singh, και τελικά την πούλησα στην Nuance Communications, τον παγκόσμιο ηγέτη στις τεχνολογίες αναγνώρισης ομιλίας. Το 2011, οι δύο μας συνίδρυσε μια άλλη εταιρεία ονόματι Twistle, η οποία υπάρχει ακόμη σήμερα, και αν και συνεχίζω να υπηρετώ στο ΔΣ της, η πλήρης μου εστίαση από το 2015 έχει sido η θέση μου ως Διευθύνων Σύμβουλος της Saykara.

Πόσο μεγάλο είναι το πρόβλημα της κλινικής τεκμηρίωσης και πόσο χρόνο διασχησιμοποιείται συνήθως για αυτήν τη διαδικασία οι ιατροί;

Πόσο μεγάλο είναι το πρόβλημα; Μια λέξη: ΤΕΡΑΣΤΙΟ.

Οι ιατροί έχουν ανατεθεί να εκτελούν μια αυξανόμενη ποσότητα κλινικής τεκμηρίωσης που προέρχεται κυρίως από τις απαιτήσεις αποζημίωσης ασφαλίσεων, δημόσιες αναφορές και ρυθμιστικές εντολές. Οι ιατροί δεν μόνο χάνουν χρόνο με τους ασθενείς, αλλά ο χρόνος αυτός επίσης εμποδίζεται από την ανάγκη να εκτελούν είσοδο δεδομένων στο σύστημα ηλεκτρονικής υγείας (EHR).

Μια συχνά αναφερόμενη μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Annals of Medicine observed ότι οι ιατροί διασχησιμοποιούν σχεδόν το διπλάσιο χρόνο για διοικητική εργασία από ότι για την άμεση κλινική επαφή με τους ασθενείς. Συγκεκριμένα, η μελέτη βρήκε ότι για κάθε ώρα που οι ιατροί διασχησιμοποιούν για άμεση κλινική επαφή με τους ασθενείς, διασχησιμοποιούν σχεδόν δύο ώρες για εργασία στο σύστημα ηλεκτρονικής υγείας (EHR) και γραφείο. Και για πολλούς ιατρούς, αυτό συνεχίζεται σε μια πρόσθετη μια έως δύο ώρες κάθε νύχτα, κάτι που ονομάζεται συνήθως ‘πυτζάμα χρόνος’.

Πολλές άλλες μελέτες και έρευνες έχουν δείξει ότι μεταξύ 50% και 71% των ιατρών βιώνουν εξουθένωση, η οποία έχει χειροτερέψει κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Η Medscape 2020 Physician Burnout & Suicide Report αποκάλυψε ότι οι principales συνεισφέροντες στην εξουθένωση περιλαμβάνουν «πολλές διοικητικές εργασίες (π.χ. χαρτογράφηση, έγγραφα)», «διασχησιμοποιώντας πολλές ώρες στη δουλειά» και «αυξανόμενη υπολογιστικοποίηση της πρακτικής (EHR)».

Τι κάνει η Saykara με τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και φυσικής γλώσσας που είναι μοναδικό;

Τι κάνουμε στο πλαίσιο της συνομιλίας AI είναι完全 μοναδικό. Μπορούμε να κατανοήσουμε τις συνομιλίες που φυσικά συμβαίνουν μεταξύ ιατρών και ασθενών και να δημιουργήσουμε δομημένα δεδομένα από αυτές τις συνομιλίες με έναν τρόπο που καμία άλλη εταιρεία δεν κάνει. Επίσης, η πανταχού παρούσα ποιότητα της πλατφόρμας μας σημαίνει ότι μπορεί να προσαρμοστεί σε οποιοδήποτε τομέα ιατρικής ειδικότητας, και μπορούμε να προσαρμόσουμε την εμπειρία του χρήστη σε κάθε ιατρό ξεχωριστά.

Σημερινά, έχουμε ένα ημι-αυτόνομο υβριδικό μοντέλο που ζευγαρώνει την AI μας με έναν ανθρώπινο-επαναλήπτη, ο οποίος βοηθά να ενισχύσει τη βάση γνώσεων μας και να διασφαλίσει ότι επιστρέφουμε ακριβή αποτελέσματα στους χρήστες μας από την πρώτη ημέρα.

Ενώ το στοιχείο αναγνώρισης ομιλίας του συστήματος μας καταγράφει τι λέγεται, το στοιχείο φυσικής γλώσσας ερμηνεύει τι λέγεται. Για παράδειγμα, αν ένας ασθενής έρθει για πόνο στο γόνατο, το σύστημα πρώτα πρέπει να κατανοήσει ότι ο πόνος στο γόνατο είναι ένα σύμπτωμα. Στη συνέχεια, πρέπει να χτίσει μια ιστορία γύρω από τον πόνο στο γόνατο με βάση ό,τι λέει ο ασθενής ή ο ιατρός. Πότε συνέβη; Τι προκάλεσε; Πόσο σοβαρό είναι; Το σύστημα στη συνέχεια πρέπει να πάρει αυτήν την ιστορία στη сыρη μορφή δεδομένων και να συνθέσει μια πλήρη, υψηλής ποιότητας κλινική σημείωση, η οποία είναι αυτό που βλέπει ο ιατρός.

Το σύστημά μας είναι επίσης σε θέση να φιλτράρει το «θόρυβο» και να κατανοήσει ποια είδη πληροφοριών ένας ιατρός χρειάζεται να συλλέξει με βάση το λόγο της επίσκεψης του ασθενούς, και στη συνέχεια να προβλέψει και να προβλέψει τι είναι σχετικό και τι όχι. Για παράδειγμα, αν ένας ασθενής πάει να δει έναν ρευματολόγο για αρθρίτιδα και αρχίζει να μιλάει για την αγωνία που έχει βιώσει για την αγορά ενός νέου σπιτιού, ο ρευματολόγος δεν θα ήθελε ή θα χρειαζόταν να τεκμηριώσει αυτές τις λεπτομέρειες. Το σύστημά μας μπορεί να μάθει αυτό και να επικεντρωθεί αποκλειστικά σε αυτό που είναι σχετικό για την κλινική σημείωση του ρευματολόγου. Από την άλλη πλευρά, αν ένας ασθενής έρθει σε μια οικογενειακή κλινική και αρχίζει να μιλάει για την αγωνία που έχει βιώσει για την αγορά ενός νέου σπιτιού, ο οικογενειακός ιατρός θα ήθελε και θα χρειαζόταν να τεκμηριώσει αυτές τις λεπτομέρειες.

Μπορείτε να συζητήσετε τη διαδικασία για το πώς ένας ιατρός θα χρησιμοποιήσει την Saykara ενώ αλληλεπιδρά με έναν ασθενή;

Κατά τη διάρκεια της επίσκεψης στο ιατρείο ή της διαδικασίας, ή αυτό που ονομάζεται «κλινική συνάντηση», ο ιατρός απλώς ανοίγει την εφαρμογή μας (συνήθως σε ένα iPhone), πατάει στο όνομα του ασθενούς (μια ημερήσια λίστα εισάγεται από το σύστημα ηλεκτρονικής υγείας του ιατρού ή την εφαρμογή προγραμματισμού) και στη συνέχεια μιλάει φυσικά, αλληλεπιδρώντας με τον ασθενή με έναν完全 φυσικό και συνηθισμένο τρόπο. Ο φωνητικός βοηθός μας, ονόματι Kara, ακούει διαρκώς τη συνομιλία και όταν η κλινική συνάντηση είναι ολοκληρωμένη, ο ιατρός πατάει την εφαρμογή για να τερματίσει την ηχογράφηση. Η πλατφόρμα μας στη συνέχεια ερμηνεύει και μετατρέπει το σχετικό περιεχόμενο που απαιτείται για σημειώσεις, παραγγελίες, αναφορές, κ.λπ. και τα δομημένα και αφηγηματικά δεδομένα πληροφορούνται απευθείας στο αρχείο του ασθενούς στο σύστημα ηλεκτρονικής υγείας, έτοιμα για την επανεξέταση και την υπογραφή του ιατρού.

Η Saykara προσφέρει μια εξελιγμένη και ευέλικτη πλατφόρμα που επιτρέπει στους ιατρούς να χρησιμοποιήσουν την λύση σε πολλαπλά διαφορετικά μοντέλα. Μπορείτε να συζητήσετε κάποια από τα διαφορετικά μοντέλα;

Τι μόλις περιέγραψα είναι το «περιβάλλον mode». Οι ιατροί έχουν επίσης την επιλογή να χρησιμοποιήσουν τον φωνητικό βοηθό μας στην «περίληψη mode», η οποία επίσης τους επιτρέπει να μιλήσουν φυσικά – δεν απαιτούνται ειδικοί κωδικοί ή εντολές. Ωστόσο, αντί να έχει η Kara ακούσει τη συνομιλία ολόκληρη με τον ασθενή, ο ιατρός παρέχει μια ή περισσότερες σύντομες ανακεφαλαίωσεις, είτε κατά τη διάρκεια είτε μετά την συνάντηση. Η διαδικασία στη συνέχεια είναι η ίδια, όπως και το αποτέλεσμα.

Ποια τμήματα αγοράς και βιομηχανίες είναι η Saykara目前 επικεντρωμένη να εξυπηρετήσει, και πώς αδειάζετε την πλατφόρμα σας;

Στο ανώτατο επίπεδο, η Saykara εξυπηρετεί την βιομηχανία υγείας. Οι πελάτες μας περιλαμβάνουν ανεξάρτητες ιατρικές πρακτικές, καθώς και νοσοκομεία, συστήματα υγείας, κέντρα χειρουργικής και κέντρα επείγουσας περίθαλψης. Έχουμε ένα μοντέλο αδειών λογισμικού ως υπηρεσία, όπου οι πελάτες πληρώνουν einen μηνιαίο τέλος για να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα μας.

Πώς έχει sido η ανταπόκριση από τους ιατρούς;

Η ανταπόκριση έχει sido εξαιρετικά θετική. Αυτό είναι πραγματικά μια ζωής αλλαγή για τους ιατρούς και χρησιμοποιούν ακριβώς αυτές τις λέξεις. Ο φωνητικός βοηθός μας完全 εξαφανίζει τον «πυτζάμα χρόνος» που περιέγραψα νωρίτερα και μειώνει τον χρόνο που οι ιατροί διασχησιμοποιούν για να αλληλεπιδράσουν με το σύστημα ηλεκτρονικής υγείας και να προετοιμάσουν κλινική τεκμηρίωση κατά μέσο όρο 70%. Το πιο σημαντικό, δίνει στους ιατρούς περισσότερο χρόνο για να αλληλεπιδράσουν με τους ασθενείς. Οι ιατροί μπορούν να δώσουν στους ασθενείς την πλήρη προσοχή τους χωρίς διακοπή.

Έχουμε δεκάδες μαρτυρίες σχετικά με την επίδραση που έχει η λύση μας στην παραγωγικότητα, την ισορροπία μεταξύ εργασίας και ζωής και τη σχέση ιατρού-ασθενούς. Για παράδειγμα, ένας οικογενειακός ιατρός είπε: «Τώρα, με την Saykara, μπορώ να δω έναν ασθενή σε 15 λεπτά και να χαρτογραφήσω για 30 δευτερόλεπτα. Έχει sido πραγματικά μια αλλαγή παιχνιδιού». Ένας παιδίατρος είπε: «Ο σύζυγός μου μπορεί να σας πει ότι είμαι ένας πολύ πιο ευτυχισμένος άνθρωπος όταν έρχομαι σπίτι γνωρίζοντας ότι δεν έχω αυτό το βάρος των χαρτών πάνω μου». Ένας ορθοπεδικός χειρουργός είπε: «Μπορώ να δώσω στους ασθενείς μου την πλήρη προσοχή μου και ακόμη και να έχω χρόνο κατά τη διάρκεια των επισκέψεων να μιλήσω μαζί τους για τις διακοπές τους, τα εγγόνια τους ή τα εστιατόρια που συνιστώνται». Ένας αγγειοχειρουργός είπε: «Κατανοεί το контέκστ και το σκοπό του τι λέγεται, και στη συνέχεια δημιουργεί μια σημείωση στο σύστημα ηλεκτρονικής υγείας μας. Δεν χρειάζεται να περάσω τις νύχτες και τα σαββατοκύριακα να επανεξετάζω και να υπογράφω χαρτογραφήσεις». Και ο Διευθύνων Σύμβουλος μιας πολυ-ειδικής ιατρικής ομάδας είπε: «Η χρήση του φωνητικού βοηθού μας Saykara επιτρέπει στους παρόχους μας να επικεντρωθούν στους ασθενείς και να δημιουργήσουν προσωπικές, σημαντικές και συνεργατικές αλληλεπιδράσεις».

Τι είναι η άποψή σας για το μέλλον της AI στην υγεία;

Η επανάσταση της AI στην υγεία είναι ακόμη στην παιδική ηλικία. Αυτό όμως, οι ικανότητες της AI που εφαρμόζονται στην βιομηχανία υγείας είναι πραγματικά τεράστιες και έχουν τεράστια δυνατότητα για καλό. Θα βρείτε εφαρμογές της AI για την κλινική, λειτουργική, οικονομική, τεχνική, διοικητική και ασφάλεια της υγείας, με λύσεις για την παρακολούθηση των IoT συσκευών, τη διαχείριση των χρονίων παθήσεων, τη συνταγογράφηση φαρμάκων, την υποστήριξη αποφάσεων, την ανίχνευση ασθενειών, τη σχεδίαση φροντίδας, την αυτοματοποίηση της ροής εργασίας, την βελτίωση του κύκλου εσόδων, τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού, τις κλινικές δοκιμές, και η λίστα συνεχίζει. Θα πω ότι συνολικά, αυτές οι εφαρμογές είναι ακόμη πολύ νωρίς στις ζωές τους και θα δούμε πολλές περισσότερες ικανότητες καθώς ωριμάζουν.

Τι έχουμε δει με την τεχνολογία AI σε άλλες βιομηχανίες είναι ότι φτάνει σε ένα σημείο όπου αρχίζει να εξελίσσεται με πολύ πιο επιταχυνόμενο ρυθμό και μπορεί να κάνει όλο και περισσότερα σε μικρότερο και μικρότερο χρόνο, με τεράστια ακρίβεια. Νομίζω ότι είμαστε σχεδόν σε αυτό το σημείο για πολλές από τις εφαρμογές μέσα στην υγεία. Υπάρχει αναμφισβήτητα ένα μεγάλο που κανείς δεν έχει ακόμη σκεφτεί σε αυτό το σημείο. Τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, προβλέπω ότι θα δούμε απίστευτη AI διαταραχή στην υγεία, με καλό τρόπο.

Ποια είναι οι αναδυόμενες τεχνολογίες που σας ενθουσιάζουν περισσότερο;

Οι τεχνολογίες που με ενθουσιάζουν περισσότερο είναι τα συστήματα AI που μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους ανθρώπους μέσω συνομιλίας, τα οποία πιστεύω ότι θα έχουν επίδραση σε όλες τις βιομηχανίες. Όταν φτάσουμε στο σημείο που οι υπολογιστικές συσκευές μπορούν να κατανοήσουν τις συνομιλίες μας, αυτό θα ανοίξει ένα ολόκληρο νέο κόσμο δυνατοτήτων που θα υπερβούν κάθε аспέκτ της ζωής μας.

Τώρα, πρέπει να μάθετε πώς να αλληλεπιδράσετε με μια υπολογιστική συσκευή στα δικά της όροι, όχι στα δικά σας. Οι παράμετροι είναι προκαθορισμένες και πρέπει να μάθετε πώς να τις χρησιμοποιήσετε καλύτερα για να ικανοποιήσετε τις ανάγκες σας. Τι είναι στο ορίζοντα όσον αφορά την επανάσταση της AI είναι ότι θα можете να αλληλεπιδράσετε με μια υπολογιστική συσκευή στα δικά σας όροι, με τον ίδιο τρόπο που αλληλεπιδράτε φυσικά με άλλους ανθρώπους, μέσω της γλώσσας, με την προσδοκία ότι η συσκευή θα ανταποκριθεί ανάλογα. Αυτό είναι στο οποίο εστιάζουμε στην Saykara, και είναι μια τάση σε πολλές άλλες βιομηχανίες επίσης. Νομίζω ότι θα κοιτάξουμε πίσω και θα αναρωτηθούμε πώς ζήσαμε χωρίς αυτά τα συστήματα, όπως κοιτάξουμε πίσω και αναρωτηθούμε πώς ζήσαμε χωρίς τα smartphones μας.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, συμφωνώ απόλυτα μαζί σας ότι η AI εξελίσσεται με πολύ πιο επιταχυνόμενο ρυθμό. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Saykara.