Η Haiqu παρουσιάζει το AgenticOS για να διατηρήσει την έρευνα κβαντικού υπολογισμού με τεχνητή νοημοσύνη σε σωστή πορεία

Μια επιστημονική υπολογιστική διαδικασία μπορεί να εκτελείται τέλεια και να απαντά ακόμη και στην λάθος ερώτηση. Εάν ένας πράκτορας AI αλλάξει σιωπηλά τη γεωμετρία ενός μορίου ή αφαιρέσει ηλεκτρόνια από μια προσομοίωση, ο λειτουργικός κώδικας και ένα πειστικό γράφημα μπορούν να κρύψουν ένα ελαττωματικό πείραμα.

Αυτό είναι το πρόβλημα που στοχεύει η Haiqu με την ανακοίνωση του 7 Οκτωβρίου για το AgenticOS, ένα σύστημα που συντονίζει ομάδες εξειδικευμένων πρακτόρων AI σε έργα κβαντικής έρευνας. Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί ώστε να μεταφέρει μια ιδέα μέσα από την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας, την μαθηματική ανάλυση, το σχεδιασμό και την εκτέλεση πειράματος, διατηρώντας τις επιστημονικές υποθέσεις διαθέσιμες για τους ερευνητές να τις εξετάσουν και να τις εγκρίνουν.

Διαθέσιμο τώρα σε ομάδες Ε&Α (Έρευνα & Ανάπτυξη) επιχειρήσεων κατόπιν αιτήματος, το AgenticOS βασίζεται στην πλατφόρμα της Haiqu που ανακοινώθηκε τον Μάιο. Η κεντρική του πρόταση είναι ότι η χρήσιμη επιστημονική αυτοματοποίηση χρειάζεται έναν τρόπο να διατηρεί το νόημα του πειράματος σε κάθε στάδιο της εργασίας.

Μετατροπή μιας ερευνητικής ερώτησης σε αναθεωρήσιμη ροή εργασίας

Σύμφωνα με τη AgenticOS σελίδα προϊόντος της Haiqu, οι χρήστες μπορούν να ξεκινήσουν με μια ερώτηση, άρθρα, δεδομένα ή μια υπάρχουσα ιδέα. Το σύστημα βοηθά στον καθορισμό στόχων, περιορισμών και κριτηρίων επιτυχίας, στη συνέχεια οργανώνει την έρευνα σε ένα ερευνητικό γράφημα. Οι κόμβοι αντιπροσωπεύουν ομάδες επιστημονικών πρακτόρων, με εξαρτήσεις, αποφάσεις και ερευνητικά τεκμήρια που συνδέουν την εργασία.

Οι ερευνητές μπορούν να εξετάσουν τα αποτελέσματα, να σχολιάσουν τις υποθέσεις, να ανακατευθύνουν ένα μοντέλο και να εγκρίνουν σημαντικές αποφάσεις πριν προχωρήσουν οι επόμενες εργασίες. Το σύστημα αντλεί από μια βάση γνώσεων της κβαντικής θεωρίας, αλγορίθμων και βιομηχανικών εφαρμογών, μαζί με τις αποδεκτές αποφάσεις και τα τεκμήρια του έργου.

Αυτή η δομή είναι σημαντική επειδή ένα ερευνητικό έργο μπορεί να αποτύχει πολύ πριν την τελική του υπολογιστική έξοδο. Η επιλογή μιας προσέγγισης αλλάζει το τι μοντελοποιείται· η απώλεια ενός αρχικού περιορισμού μπορεί να κάνει τα μεταγενέστερα αποτελέσματα μη συγκρίσιμα. Μια ορατή ροή εργασίας παρέχει στους επιστήμονες σημεία όπου μπορούν να εντοπίσουν αυτές τις αλλαγές, αντί να προσπαθούν να τις ανακατασκευάσουν από μια ολοκληρωμένη απάντηση.

Στην ανακοίνωση, η Haiqu δηλώνει ότι οι πράκτορες διαχειρίζονται την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας, τις παραγώγους από πρώτες αρχές, την ανάλυση βιωσιμότητας κβαντικών εφαρμογών και τον έλεγχο αποτελεσμάτων. Η επικύρωση συνδυάζει κλασικές βάσεις, δοκιμές, κριτικούς πράκτορες και ανθρώπινη αξιολόγηση, με τυπική επαλήθευση. Οι επιστήμονες καθορίζουν ποιες υποθέσεις είναι κλειδωμένες, πού είναι κατάλληλη η αυτόνομη εργασία και ποια βήματα απαιτούν έγκριση.

Ο συνιδρυτής και CTO Mykola Maksymenko δήλωσε ότι το σύστημα προορίζεται να μειώσει το εργατικό κόστος που απαιτείται για τη μετατροπή μιας υποσχόμενης ερευνητικής ιδέας σε πείραμα, επιτρέποντας στους επιστήμονες να αφιερώσουν περισσότερη προσοχή στην επιλογή και διερεύνηση των σωστών ερωτήσεων.

Μια χημική δοκιμή αποκαλύπτει τη διαφορά μεταξύ κώδικα και επιστήμης

Η μελέτη περίπτωσης χημείας της Haiqu εξετάζει τη μεταφορά πρωτονίου στο ιόν Zundel, H₅O₂⁺: δύο μόρια νερού που μοιράζονται ένα επιπλέον πρωτόνιο. Η εργασία ήταν να υπολογιστεί το ενεργειακό φράγμα καθώς αυτό το πρωτόνιο μετακινείται μεταξύ τους, υπό μια σταθερή επιστημονική ρύθμιση.

Δέκα ανεξάρτητες εκτελέσεις AI έλαβαν την ίδια περιγραφή. Όλες παρήγαγαν λειτουργικό κώδικα, αλλά τέσσερις απέκλεισαν τα απαιτούμενα ηλεκτρόνια, ενώ άλλες άλλαξαν τη γεωμετρία ή τη διαδρομή του πρωτονίου. Το AgenticOS διατήρησε το συμφωνημένο πρωτόκολλο, συμπεριλαμβανομένων όλων των 20 ηλεκτρονίων και μιας σταθερής απόστασης οξυγόνου–οξυγόνου.

Η προσομοιωμένη διαγωνοποίηση κβαντικού δείγματος, ή SQD, παρήγαγε ένα φράγμα 554.8 millielectronvolts, έναντι μιας αναφοράς πλήρους αλληλεπίδρασης διαμόρφωσης 574.3 millielectronvolts — περίπου 3.4% διαφορά. Το SQD συνδυάζει τη δειγματοληψία ηλεκτρονικών διαμορφώσεων με έναν κλασικό υπολογισμό ενέργειας.

Αυτοί οι αριθμοί περιγράφουν ένα επιλεγμένο μοριακό μοντέλο. Η αναφορά είναι ακριβής εντός των υπολογιστικών υποθέσεων του μοντέλου· το αποτέλεσμα δεν αποδεικνύει καθολική ακρίβεια ή κβαντικό πλεονέκτημα. Το πιο άμεσα σχετικό εύρημα είναι ότι η διατήρηση του πρωτοκόλλου έκανε τον υπολογισμό συγκρίσιμο.

Η Haiqu δηλώνει ότι η εργασία έγινε αποδεκτή σε εργαστήριο NeurIPS 2026 με θέμα την AI για επιστημονική ανακάλυψη. Παραμένει μια παρουσίαση που αναφέρεται από την εταιρεία, και όχι ένα ευρύ ανεξάρτητο benchmark αξιοπιστίας της έρευνας.

Από ελεγχόμενη προσομοίωση σε κβαντικό υλικό

Η ανακοίνωση περιγράφει επίσης ένα ξεχωριστό πείραμα που αφορά το μοντέλο Hubbard, ένα πλαίσιο για τη μελέτη αλληλεπιδραστικών ηλεκτρονίων. Η Haiqu ερεύνησε μια ντοπμένη, απογοητευμένη δισδιάστατη έκδοση με διαγώνια άλμα, σχετική με την έρευνα για υπεραγωγούς υψηλής θερμοκρασίας βασισμένους σε χαλκό.

Το AgenticOS ανέπτυξε ένα πείραμα σε πλέγμα τριών επί τρία και το εκτέλεσε σε κβαντικό υπολογιστή της IBM. Το μικρό πλέγμα επέτρεψε σύγκριση με μια ακριβή κλασική λύση. Η Haiqu αναφέρει μια περίπου 75% μείωση του βάθους κυκλώματος και μια προτεινόμενη βαθμονόμηση που ευθυγράμμισε την έξοδο του υλικού με μια εκτέλεση χωρίς σφάλματα της ίδιας μεθόδου.

Το βάθος κυκλώματος μετρά τις στρώσεις λειτουργιών που απαιτούνται για την εκτέλεση ενός κβαντικού κυκλώματος. Η μείωσή του μπορεί να βοηθήσει στους σημερινούς θορυβώδεις επεξεργαστές, όπου τα σφάλματα συσσωρεύονται κατά τη διάρκεια του υπολογισμού. Η συμφωνία με μια ιδανική εκτέλεση αποτελεί χρήσιμη απόδειξη για τη μέθοδο και τη ροή εργασίας του υλικού, αλλά δεν σημαίνει ότι το πείραμα έχει λύσει το φαινόμενο υπεραγωγιμότητας ή ξεπέρασε τον κλασικό υπολογισμό σε αυτή την κλίμακα.

Η στοίβα λογισμικού πίσω από τους πράκτορες

Το AgenticOS βρίσκεται πάνω από την υποδομή κβαντικού λογισμικού της Haiqu. Η ανακοίνωση περιγράφει το SDK ως παρέχοντα φόρτωση δεδομένων, συμπίεση κυκλωμάτων και μετριασμό σφαλμάτων, ενώ το Haiqu Runtime διαχειρίζεται την εκτέλεση σε προσομοιωτές και κβαντικούς επεξεργαστές.

Η ακαδημαϊκή σελίδα πλατφόρμας της Haiqu προσθέτει πρακτικές λεπτομέρειες: οι ερευνητές μπορούν να εισάγουν κώδικα Qiskit στο SDK, να παρακολουθούν εργασίες και να διατηρούν τα backends, τις πληροφορίες βαθμονόμησης, τους τυχαίους σπόρους και τις ρυθμίσεις μεταγλώττισης. Αυτά τα αρχεία βοηθούν τις ομάδες να επαναλάβουν ένα πείραμα και να καταλάβουν γιατί δύο εκτελέσεις διαφέρουν.

Η πλατφόρμα εκτιμά επίσης το κόστος επεξεργασίας κβαντικών υπολογισμών πριν από την εκτέλεση και χρησιμοποιεί ομαδοποίηση και προσωρινή αποθήκευση για να μειώσει τις περιττές εκτελέσεις. Τέτοιες δυνατότητες συνδέουν τη ροή εργασίας των πρακτόρων με τους λειτουργικούς περιορισμούς ενός πραγματικού ερευνητικού προϋπολογισμού.

Οι επιχειρηματικές ομάδες μπορούν να ζητήσουν πρόσβαση στο AgenticOS. Οι ακαδημαϊκοί ερευνητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για δωρεάν πρόσβαση στην πλατφόρμα μέσω του Προγράμματος Ακαδημαϊκής Υποστήριξης της Haiqu και να ζητήσουν πιστώσεις AWS για κλασικά και κβαντικά φορτία εργασίας· η εταιρεία σημειώνει ότι οι πιστώσεις απαιτούν έγκριση και δεν είναι εγγυημένες.

Για τις ερευνητικές ομάδες, το υποσχόμενο μέρος της ανακοίνωσης είναι η συνέχεια μεταξύ ερώτησης, υποθέσεων, κώδικα και αποδείξεων. Οι ταχύτεροι υπολογισμοί είναι χρήσιμοι μόνο όταν οι επιστήμονες μπορούν να καθορίσουν τι υπολογίστηκε πραγματικά. Το AgenticOS καθιστά αυτήν την απαίτηση κεντρικό στοιχείο της προσέγγισής του στην AI-βοηθούμενη κβαντική έρευνα.