Guideless συγκεντρώνει €1M προ-σποράς για να μετατρέπει τις ροές εργασίας λογισμικού σε οδηγούς εκπαίδευσης AI

Η λιθουανική startup τεχνητής νοημοσύνης Guideless έχει συγκεντρώσει €1 εκατομμύριο σε προ-σπορά, καθώς επιδιώκει να επανεξετάσει ένα από τα λιγότερο λαμπερά αλλά επίμονα προβλήματα εντός των οργανισμών που βασίζονται στο λογισμικό: την τεκμηρίωση του πώς πραγματικά γίνεται η εργασία.

Η γύρος χρηματοδότησης ηγήθηκε από την Superhero Capital, με συμμετοχή την FIRSTPICK VC και τους επενδυτές άγγελο Thomas Plantenga, Διευθύνοντα Σύμβουλο του Ομίλου Vinted· Vytautas Atkočaitis, Διευθύνοντα Σύμβουλο του Vinted Go· και τον συνιδρυτή του Vinted, Mantas Mikuckas.

Ιδρυθείσα από τους Evaldas Bieliūnas και Dovydas Remeika, η Guideless δημιουργεί μια πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη που μετατρέπει τις ροές εργασίας λογισμικού σε αφηγηματικούς οδηγούς εκπαίδευσης και δομημένη τεκμηρίωση. Η εταιρεία δηλώνει ότι διαθέτει πλέον πάνω από 3.000 χρήστες και πληρωμένους πελάτες σε 15 αγορές, με την τεχνολογία της να χρησιμοποιείται από ομάδες στο Vinted, στην Masan Consumer Holdings και στην Nevada Hospital Association.

The new capital will go toward product development, hiring and expansion across the United States, United Kingdom and Europe.

Μετατροπή της δραστηριότητας λογισμικού σε δομημένη εκπαίδευση

Η παραδοσιακή εκπαίδευση λογισμικού συχνά ξεκινά με κάποιον που καταγράφει την οθόνη του, εξηγεί μια διαδικασία, επεξεργάζεται το υλικό, προσθέτει υπότιτλους και στη συνέχεια επαναλαμβάνει μεγάλο μέρος της εργασίας όταν το υποκείμενο λογισμικό αλλάζει.

Η Guideless ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση. Αντί να αντιμετωπίζει τη ροή εργασίας ως μία ενιαία βιντεοεγγραφή, η επέκταση Chrome της καταγράφει τις ενέργειες που εκτελεί ο χρήστης μέσα στον περιηγητή και μετατρέπει τις σημαντικές ενέργειες σε ξεχωριστά, επεξεργάσιμα βήματα. Ο προκύπτων οδηγός μπορεί στη συνέχεια να βελτιωθεί χωρίς την ανάγκη επαναδημιουργίας ολόκληρης της ροής εργασίας.

Μonce η ροή εργασίας έχει καταγραφεί, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί γραπτές οδηγίες και αφήγηση για τα μεμονωμένα βήματα. Οι χρήστες μπορούν να αναδιατάξουν ή να αφαιρέσουν βήματα, να αλλάξουν στιγμιότυπα οθόνης, να επεξεργαστούν το κείμενο, να προσαρμόσουν το ζουμ και τις επισημάνσεις του δρομέα, και να επαναδημιουργήσουν τις φωνητικές επεξηγήσεις καθώς η υποκείμενη διαδικασία αλλάζει.

Αυτή η διάκριση είναι σημαντική επειδή τα συμβατικά βίντεο εκπαίδευσης τείνουν να γίνονται παρωχημένα μόλις αλλάξει η διεπαφή χρήστη ή η ροή εργασίας. Διαχωρίζοντας μια διαδικασία σε επεξεργάσιμα στοιχεία, η Guideless προσπαθεί να κάνει την τεκμηρίωση λογισμικού να λειτουργεί περισσότερο ως ένα ζωντανό περιουσιακό γνώσης παρά ως ένα ολοκληρωμένο μέσο.

Η πλατφόρμα υποστηρίζει επί του παρόντος κείμενο και φωνή που δημιουργούνται από AI σε 43 γλώσσες. Οι οδηγοί μπορούν να διανεμηθούν μέσω συνδέσμων ή ενσωματώσεων σε πραγματικό χρόνο, ή να εξαχθούν σε μορφές όπως MP4, PDF και Markdown. Η Guideless περιλαμβάνει επίσης αναλυτικά στοιχεία για την παρακολούθηση προβολών, ολοκληρώσεων και των σημείων όπου οι θεατές εγκαταλείπουν έναν οδηγό.

Για μεγαλύτερους οργανισμούς, η εταιρεία έχει προσθέσει επίσης κοινόχρηστους χώρους εργασίας και ενιαία είσοδο SAML 2.0, αντανακλώντας την προσπάθειά της να ξεπεράσει τη δημιουργία ατομικών εκπαιδευτικών υλικών προς διαχείριση γνώσης σε επιχειρησιακό επίπεδο.

Εκμετάλλευση της εμπειρίας μέσα στο Vinted

Η Guideless εμφανίστηκε εν μέρει από την εμπειρία του Bieliūnas στη Vinted Go, όπου πέρασε χρόνια συμμετέχοντας στην κατασκευή και κλιμάκωση του τμήματος λογιστικής του ευρωπαϊκού marketplace μεταχειρισμένων, Vinted.

Ο Bieliūnas δήλωσε ότι η επαναλαμβανόμενη δυσκολία εκπαίδευσης υπαλλήλων σε διάφορες χώρες αποκάλυψε πόσο χρόνο του οργανισμού μπορεί να χαθεί στην εξήγηση των ροών εργασίας λογισμικού και στην ανακατασκευή της τεκμηρίωσης.

«Καθώς ηγούνταν εμπορικές ομάδες και ενσωμάτωναν υπαλλήλους σε πολλές χώρες για πάνω από μια δεκαετία, συμπεριλαμβανομένης της Vinted Go, είδα από πρώτο χέρι πόσο χρόνος και χρήματα σπαταλούνται σε αναποτελεσματική εκπαίδευση ροών εργασίας», είπε.

Αυτή η ιστορία αντανακλάται στους επενδυτές που υποστηρίζουν τη γύρο. Τρεις από τους επενδυτές άγγελο της Guideless προέρχονται από το Vinted, ενώ η ίδια η πλατφόρμα αγοράς έγινε πρώιμος χρήστης του λογισμικού.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Vinted, Thomas Plantenga, δήλωσε ότι η εταιρεία είχε προηγουμένως ξοδέψει εβδομάδες στην ανακατασκευή οδηγών μετά από αλλαγές στη διεπαφή χρήστη, ενώ η Guideless επέτρεψε αυτές τις ενημερώσεις να διαχειρίζονται με σημαντικά λιγότερη χειροκίνητη εργασία.

Η startup ξεκίνησε ήπια το προϊόν της στα τέλη του 2025 πριν ενσωματωθεί επίσημα στη Λιθουανία τον Ιούνιο του 2026.

Πέρα από τα εκπαιδευτικά βίντεο που δημιουργεί η AI

Το πιο σημαντικό μέρος της στρατηγικής της Guideless είναι η προσπάθειά της να προχωρήσει πέρα από τη δημιουργία εκπαιδευτικών οδηγών.

Οι εταιρείες όλο και περισσότερο θέλουν οι πράκτορες AI να εκτελούν εργασίες σε συστήματα διαχείρισης πελατειακών σχέσεων, πλατφόρμες επιχειρησιακού προγραμματισμού πόρων, εργαλεία υποστήριξης και άλλες εσωτερικές εφαρμογές. Ωστόσο, η πρόσβαση ενός πράκτορα σε αυτά τα συστήματα δεν του παρέχει αυτόματα ακριβή κατανόηση του πώς μια συγκεκριμένη οργάνωση αναμένει να εκτελείται η εργασία.

Οι πραγματικές διαδικασίες λειτουργίας μιας εταιρείας συχνά διασπείρονται μεταξύ της εμπειρίας των εργαζομένων, ανεπίσημων οδηγιών, παλαιάς τεκμηρίωσης και γνώσης που κατέχει ένας σχετικά μικρός αριθμός ατόμων.

Η Guideless επενδύει στο ότι η καταγραφή των ροών εργασίας απευθείας καθώς οι εργαζόμενοι τις εκτελούν μπορεί να δημιουργήσει μια πιο δομημένη αναπαράσταση αυτής της λειτουργικής γνώσης.

Δεδομένου ότι κάθε ροή εργασίας αποθηκεύεται ως σειρά διακριτών βημάτων αντί για σταθερή εγγραφή, αυτές οι διαδικασίες θα μπορούσαν εν τέλει να παρέχουν συμφραζόμενα όχι μόνο για την ανθρώπινη εκπαίδευση αλλά και για συστήματα AI που προσπαθούν να καταλάβουν πώς πρέπει να ολοκληρώνονται οι εργασίες εντός μιας συγκεκριμένης οργάνωσης.

Αυτό μετατοπίζει την πιθανή αξία της τεχνολογίας από την απάντηση «Πώς χρησιμοποιώ αυτό το λογισμικό;» προς μια πιο σύνθετη ερώτηση: «Πώς αυτή η εταιρεία χρησιμοποιεί αυτό το λογισμικό για να εκτελέσει αυτήν τη συγκεκριμένη εργασία;»

Γιατί το λειτουργικό πλαίσιο μπορεί να γίνει πιο πολύτιμο στην εποχή των πράκτορων AI

Η άνοδος της αυτόνομης AI θα μπορούσε να κάνει αυτή τη διάκριση όλο και πιο σημαντική.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα παρέχουν ήδη ευρεία γνώση για ευρέως χρησιμοποιούμενες επιχειρηματικές εφαρμογές, αλλά οι επιχειρησιακές ροές εργασίας σπάνια είναι γενικές. Οι εταιρείες προσαρμόζουν το λογισμικό, δημιουργούν εσωτερικές διαδικασίες έγκρισης, καθορίζουν εξαιρέσεις και συνδυάζουν πολλαπλές εφαρμογές σε διαδικασίες που μπορεί να μην υπάρχουν εκτός του οργανισμού.

Για να γίνουν οι πράκτορες AI αξιόπιστοι συμμετέχοντες σε αυτές τις διαδικασίες, θα χρειαστούν πρόσβαση στο τρέχον λειτουργικό πλαίσιο αντί να βασίζονται αποκλειστικά στη γενικευμένη γνώση του μοντέλου.

Η προσέγγιση της Guideless ενδεχομένως δημιουργεί μια μέθοδο συνεχούς παραγωγής αυτού του πλαισίου: παρατήρηση μιας πραγματικής ροής εργασίας, διαχωρισμός της σε δομημένα βήματα και διατήρηση των βημάτων επεξεργάσιμων καθώς η διαδικασία εξελίσσεται.

Υπάρχουν ακόμη σημαντικές προκλήσεις. Η καταγραφή μιας ροής εργασίας δεν αποδεικνύει αυτόματα ότι είναι η σωστή ροή, και οι οργανισμοί θα χρειαστούν μηχανισμούς για εγκρίσεις, εκδόσεις, δικαιώματα και καθορισμό των διαδικασιών που τα συστήματα AI θα πρέπει να ακολουθούν. Η διατήρηση ακριβούς λειτουργικής γνώσης σε επιχειρησιακό επίπεδο αποτελεί επίσης μια πολύ ευρύτερη πρόκληση από τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού.

Ωστόσο, η γύρος των €1 εκατομμυρίων δίνει στη Guideless την ευκαιρία να δοκιμάσει αν ένα προϊόν που ξεκινά με μια σχετικά απλή περίπτωση χρήσης, κάνοντας την τεκμηρίωση λογισμικού πιο γρήγορη στη δημιουργία και συντήρηση, μπορεί να εξελιχθεί σε υποδομή για το πώς τόσο οι υπάλληλοι όσο και οι πράκτορες AI μαθαίνουν τον τρόπο λειτουργίας ενός οργανισμού.

Αν αυτή η μετάβαση πετύχει, η μακροπρόθεσμη ευκαιρία μπορεί να έχει λιγότερο να κάνει με την αντικατάσταση του λογισμικού καταγραφής οθόνης και περισσότερο με την κατασκευή μιας συνεχώς ενημερωμένης μνήμης του πώς γίνεται η εργασία.