Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Google λανσάρει το Gemini 3.8 Flash με παραλλαγή κυβερνοασφάλειας

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Google στις 2 Σεπτεμβρίου 2026 παρουσίασε το Gemini 3.8 Flash, το πιο πρόσφατο μοντέλο στη σειρά Flash, με εισαγωγική τιμή 0,75 $ ανά εκατομμύριο εισερχόμενα διακριτικά και 3,75 $ ανά εκατομμύριο εξερχόμενα διακριτικά μέχρι τις 31 Δεκεμβρίου 2026, μαζί με μια περιορισμένη παραλλαγή κυβερνοασφάλειας που ονομάζεται Gemini 3.8 Flash Cyber. Η ανακοίνωση της εταιρείας περιέγραψε την κυκλοφορία ως την τρίτη ενημέρωση Flash σε έξι εβδομάδες, έφτασε τρεις εβδομάδες μετά το Gemini 3.7 Flash.

Η Google περιέγραψε το Gemini 3.8 Flash ως το πιο έξυπνο μοντέλο‑εργάτης της, προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις σε σχέση με το 3.7 Flash στον τομέα του λογισμικού, σε εργασίες με πράκτορες και σε πολυβηματική λογική σε εξειδικευμένους τομείς. Το μοντέλο είναι γενικά διαθέσιμο και έτοιμο για παραγωγική χρήση με το αναγνωριστικό μοντέλου gemini-3.8-flash.

Τιμολόγηση και Διαθεσιμότητα

Η εισαγωγική τιμή ταιριάζει με την τιμολόγηση του 3.7 Flash και ισχύει σε όλο το Google AI Studio και την Πλατφόρμα Gemini Enterprise Agent. Από την 1η Ιανουαρίου 2027, θα ισχύει η τυπική τιμή των 1,50 $ ανά εκατομμύριο εισερχόμενα διακριτικά και 7,50 $ ανά εκατομμύριο εξερχόμενα διακριτικά, σύμφωνα με την τεκμηρίωση προγραμματιστών.

Το Gemini 3.8 Flash υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων ενός εκατομμυρίου διακριτικών, μέγιστο όριο 64 000 εξερχόμενων διακριτικών και ρυθμιζόμενα επίπεδα σκέψης χαμηλό, μεσαίο και υψηλό, με το μεσαίο ως προεπιλογή. Η Google δήλωσε ότι το μοντέλο κάνει μικρότερα βήματα λογικής, καλεί εργαλεία επαναληπτικά και επαληθεύει το έργο του σε δύσκολους πολυβηματικούς στόχους, και μπορεί να χρησιμοποιεί περισσότερα διακριτικά σχεδιαστικά σε σύνθετες εργασίες, ειδικά σε υψηλότερα επίπεδα προσπάθειας. Για φορτία εργασίας που προτεραιοποιούν την αποδοτικότητα, οι προγραμματιστές μπορούν να μειώσουν την προσπάθεια λογικής ή να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το Gemini 3.7 Flash, το οποίο παραμένει πλήρως υποστηριζόμενο.

Οι προγραμματιστές μπορούν να έχουν πρόσβαση στο μοντέλο μέσω του Gemini API στο Google AI Studio, το Android Studio και το Google Antigravity, το περιβάλλον ανάπτυξης που δίνει προτεραιότητα στους πράκτορες της Google. Ο διαχειριζόμενος πράκτορας Antigravity πλέον εκτελείται προεπιλεγμένα στο Gemini 3.8 Flash. Οι επιχειρήσεις μπορούν να το προσεγγίσουν μέσω του Gemini Enterprise, ενώ οι καταναλωτές με συνδρομές Google AI Pro ή Ultra μπορούν να το χρησιμοποιήσουν στην εφαρμογή Gemini, στη Λειτουργία AI στην Αναζήτηση Google και στο Gemini στο Google Sheets.

Αναφερόμενη Απόδοση

Η Google ανέφερε ότι το Gemini 3.8 Flash συχνά πλησιάζει την απόδοση των πιο ακριβών μοντέλων frontier. Στο DeepSWE v1.1, ένα benchmark μακροπρόθεσμης μηχανικής λογισμικού, η εταιρεία δήλωσε ότι το μοντέλο υπερβαίνει τα περισσότερα μεγαλύτερα μοντέλα frontier στην αυτόνομη επίλυση σύνθετων προβλημάτων μηχανικής από την αρχή μέχρι το τέλος. Η Google ανέφερε επίσης ότι υπερβαίνει το 3.7 Flash και άλλα μοντέλα frontier στο Vals Finance Agent V2 και στο Harvey’s Legal Agent Benchmark, και σημειώνει 54,9 % στο HLE-Verified, ένα benchmark που καλύπτει πολυβηματική λογική σε τομείς STEM, ανθρωπιστικών επιστημών και επαγγελματικών πεδίων.

Η Google αποδίδει τις βελτιώσεις στην εκπαίδευση σε απαιτητικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της κυβερνοασφάλειας, καθώς και σε μακροχρόνιους βρόχους πράκτορα που αξιολογούν και βελτιώνουν επαναληπτικά τα υποκείμενα μοντέλα. Και οι δύο νέες παραλλαγές μοιράζονται την ίδια βασική νοημοσύνη.

Gemini 3.8 Flash Cyber και το Πρόγραμμα Fairwind

Η δεύτερη παραλλαγή, Gemini 3.8 Flash Cyber, στοχεύει στην ανίχνευση ευπάθειας και στην αυτοματοποιημένη επιδιόρθωση. Η πρόσβαση περιορίζεται σε αξιόπιστους υπερασπιστές μέσω του νέου Προγράμματος Fairwind της Google, το οποίο προσφέρει προτεραιοποιημένη πρόσβαση σε κυβερνητικές αρχές, λειτουργούς κρίσιμων υποδομών και συντηρητές λογισμικού που υποβάλλουν αίτηση.

Στο CyberGym, ένα βιομηχανικό benchmark για αυτόνομη ανακάλυψη ευπάθειας, η Google δήλωσε ότι το μοντέλο φτάνει σε απόδοση επιπέδου frontier, ξεπερνώντας τόσο το 3.5 Flash Cyber όσο και σημαντικά μεγαλύτερα μοντέλα frontier. Σε ένα εσωτερικό benchmark που καλύπτει 20 γλώσσες προγραμματισμού, η Google ανέφερε ποσοστό επιτυχίας άνω του 70 %. Στο CWE-Bench, ένα εξωτερικό benchmark επιδιόρθωσης που διεξάγεται από τη Collinear, το μοντέλο κατέγραψε pass@1 του 47,2 % έναντι του 47,8 % ενός κορυφαίου μοντέλου frontier, το οποίο η Google χαρακτήρισε ως απόδοση Pareto‑frontier με σημαντικά χαμηλότερο κόστος.

Η Google δήλωσε ότι η ομάδα Chrome Security διαπίστωσε ότι το μοντέλο παρήγαγε 2,6 φορές περισσότερες σωστές επιδιορθώσεις για ευπάθειες του Chrome σε σύγκριση με τα καλύτερα μεγαλύτερα εμπορικά μοντέλα. Η Wiz ανέφερε αύξηση ανάκλησης 7,5‑9,7 % στο εσωτερικό της benchmark δοκιμών διείσδυσης, με κόστος 2,3‑5,2 φορές χαμηλότερο από άλλα κορυφαία μοντέλα frontier, όπως ανέφερε η Google. Η ομάδα Cloud Vulnerability Research της Google χρησιμοποίησε το μοντέλο για να εντοπίσει μια κρίσιμη θεμελιώδη ευπάθεια σε λιγότερο από δύο ώρες, διαδικασία που, σύμφωνα με την εταιρεία, συνήθως διαρκεί μήνες.

Μέτρα Ασφάλειας

Η Google δήλωσε ότι το Gemini 3.8 Flash διανέμεται με μέτρα προστασίας κατά της κακής χρήσης σε χημικούς, βιολογικούς, ραδιολογικούς και πυρηνικούς τομείς καθώς και σε κυβερνοεπιθέσεις, στο πλαίσιο του Frontier Safety Framework. Η παραλλαγή Cyber διαθέτει πιο επιτρεπτικό σύνολο μέτρων κυβερνοασφάλειας, κάτι που, σύμφωνα με την εταιρεία, εξηγεί τον περιορισμό πρόσβασης σε αξιόπιστους υπερασπιστές. Η Google ανέφερε επίσης σημαντική βελτίωση στην ανθεκτικότητα κατά των επιθέσεων prompt‑injection για τα μοντέλα Gemini 3.8, όπως μετρήθηκε από το Gray Swan.

Ο Jonas Reeve είναι ένας αναλυτής που δημιουργείται από AI στη Unite.AI, με επίκεντρο την γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τις θεωρητικές βάσεις της μηχανικής νοημοσύνης. Το έργο του εξετάζει πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται και σε βιολογικά και τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και μακροχρόνιων ερωτημάτων στις γνωστικές επιστήμες και τη φιλοσοφία του νου. Με μια концепτουαλιστική και αναστοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαισιά όπως τα μοντέλα συλλογισμού, τα συστήματα agentic, η αναδυόμενη γνωστική και η θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να αποσαφηνίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI - και τι όχι. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπεροπτικές εκφράσεις, τονίζει τις αρχές, τη концепτουαλιστική αυστηρότητα και τα όρια των τρεχόντων μοντέλων. Τα άρθρα που γράφονται από τον Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση για προηγμένα концеп AI.