Η Google DeepMind και η GovTech παρουσιάζουν μοντέλο εντοπισμού απάτης στη συσκευή

Η Google DeepMind και η Κυβερνητική Υπηρεσία Τεχνολογίας της Σιγκαπούρης (GovTech) ανακοίνωσαν στις 14 Οκτωβρίου 2026 ένα μοντέλο εντοπισμού απάτης που λειτουργεί στη συσκευή, σχεδιασμένο να προειδοποιεί τους χρήστες smartphone για χειριστικές συνομιλίες χωρίς να στέλνει ιδιωτικά μηνύματα στο cloud, σε μια χώρα όπου οι απάτες έχουν προκαλέσει απώλειες άνω των 4 δισ. δολαρίων Σιγκαπούρης από το 2019.

Οι απώλειες από απάτες και η στροφή προς τη χειραγώγηση μέσω κοινωνικής μηχανικής

Σύμφωνα με την ανακοίνωση στο ιστολόγιο της Google DeepMind, που υπογράφουν οι JJ Geewax και Miguel de Andrés, οι απάτες αποτελούν πάνω από τις μισές καταγεγραμμένες εγκληματικές πράξεις στη Σιγκαπούρη και έχουν προκαλέσει απώλειες άνω των 4 δισ. δολαρίων Σιγκαπούρης από το 2019. Η ανακοίνωση αναφέρει ότι οι τακτικές των απατεώνων έχουν μετατοπιστεί από το απλό ηλεκτρονικό ψάρεμα στην πολύπλοκη κοινωνική μηχανική, κατά την οποία οι δράστες στήνουν πειστικές συνομιλίες για να χειραγωγήσουν τα θύματά τους πριν τους ζητήσουν χρήματα, και ότι αυτού του είδους οι απάτες ευθύνονται πλέον για έως και το 80% των συνολικών απωλειών.

Όπως αναφέρει η ανακοίνωση, τα γενικά μοντέλα δυσκολεύονται συχνά να αναγνωρίσουν τοπικές τεχνικές εξαπάτησης, γεγονός που καθιστά δυσκολότερο τον εντοπισμό απατών. Το ελαφρύ μοντέλο Gemma της Google DeepMind προσαρμόστηκε περαιτέρω με τοπικές συνομιλίες που σχετίζονται με απάτες, οι οποίες περιλάμβαναν από μιμήσεις δημόσιων φορέων, τραπεζών και τοπικών προσωπικοτήτων έως δημοφιλή περιφερειακά τεχνάσματα. Η ανακοίνωση σημειώνει ότι έτσι το μοντέλο μπορεί να ξεχωρίζει την αθώα κοινωνική κουβέντα από την πραγματική χειραγώγηση και ότι το μοντέλο που προέκυψε έχει βελτιστοποιηθεί ώστε να λειτουργεί σε συνηθισμένα smartphone στη Σιγκαπούρη.

Επεξεργασία στη συσκευή και αγωγός δύο σταδίων

Το μοντέλο επεξεργάζεται τα δεδομένα των συνομιλιών απευθείας στη συσκευή. Όπως εξηγεί η ανακοίνωση, τα συμβατικά συστήματα εντοπισμού απειλών σαρώνουν τα μηνύματα σε διακομιστές στο cloud, όμως πολλές πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων χρησιμοποιούν κρυπτογράφηση από άκρο σε άκρο και, επομένως, δεν μπορούν να ελέγχουν τις ιδιωτικές συνομιλίες. Η ανάλυση στη συσκευή επιτρέπει την ταχύτερη εξέταση των μοτίβων συνομιλίας, ώστε να εντοπίζεται η πρόθεση χειραγώγησης και οι χρήστες να μπορούν να δράσουν προτού εκτεθούν τα οικονομικά τους στοιχεία ή τα διαπιστευτήριά τους.

Όταν το μοντέλο εντοπίζει χειριστικά μοτίβα στη συνομιλία, εμφανίζεται αμέσως προειδοποίηση στη συσκευή, καλώντας τον χρήστη να σταματήσει και να το σκεφτεί πριν κοινοποιήσει ευαίσθητες πληροφορίες ή χρήματα.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η ενεργειακή αποδοτικότητα της μπαταρίας αποτέλεσε κρίσιμο ζήτημα κατά την εκτέλεση ενός σύνθετου ταξινομητή απάτης σε σύγχρονα smartphone. Οι ομάδες αντιμετώπισαν το ζήτημα με έναν αγωγό δύο σταδίων. Στο Στάδιο 1, ένας ελαφρύς και αποδοτικός ταξινομητής ελέγχει τα εισερχόμενα μηνύματα καταναλώνοντας ελάχιστη ενέργεια, με στόχο να εντοπίζει πιθανές απειλές. Στο Στάδιο 2, το μοντέλο Gemma που έχει προσαρμοστεί περαιτέρω αξιολογεί το ευρύτερο πλαίσιο ενός μεγαλύτερου αποσπάσματος της συνομιλίας, για να επιβεβαιώσει την απειλή ή να απορρίψει έναν ψευδή συναγερμό.

Μέτρα διακυβέρνησης

Η συνεργασία παρουσιάστηκε στη Διεθνή Εβδομάδα Κυβερνοασφάλειας της Σιγκαπούρης 2026. Σύμφωνα με την ομιλία που δημοσίευσε το Υπουργείο Εσωτερικών, την εναρκτήρια ομιλία της εκδήλωσης εκφώνησε στις 13 Οκτωβρίου 2026 ο K Shanmugam, ανώτερος υπουργός της Σιγκαπούρης και υπουργός Εσωτερικών.

Η ανακοίνωση περιγράφει τα αυστηρά μέτρα διακυβέρνησης που εφαρμόστηκαν σε όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης, με τις ονομασίες «Κυρίαρχο Απομονωμένο Περιβάλλον», «Χωρίς Δεδομένα Πολιτών» και «Δοκιμές αντοχής». Στο πλαίσιο του «Κυρίαρχου Απομονωμένου Περιβάλλοντος», η προσαρμογή του μοντέλου πραγματοποιήθηκε στο περιβάλλον της Google Cloud Platform, το οποίο διαχειρίζεται και συντηρεί η GovTech, ώστε τα δεδομένα εκπαίδευσης να παραμείνουν απομονωμένα. Στο πλαίσιο του «Χωρίς Δεδομένα Πολιτών», από την εκπαίδευση αποκλείστηκαν αυστηρά τα ιδιωτικά δεδομένα και οι πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης, ενώ χρησιμοποιήθηκαν ανωνυμοποιημένα σύνολα δεδομένων που προέρχονταν από αναφορές για απάτες και ροές πληροφοριών. Στο πλαίσιο των «Δοκιμών αντοχής», το μοντέλο δοκιμάστηκε με συνθετικούς διαλόγους και τοπικά σώματα κειμένων που κάλυπταν διάφορες κατηγορίες απάτης και εξελισσόμενες τακτικές πλαστοπροσωπίας.

«Η καταπολέμηση των απατών δεν θα πρέπει να σημαίνει ότι θυσιάζουμε την προσωπική μας ιδιωτικότητα», δήλωσε ο Mark Chen, διευθυντής Εμπιστοσύνης και Ασφάλειας στην GovTech Singapore. «Σε συνεργασία με την Google DeepMind, φέρνουμε προηγμένη προστασία με τεχνητή νοημοσύνη απευθείας στις συσκευές των πολιτών. Έτσι μπορούμε να εντοπίζουμε σε πραγματικό χρόνο εξαιρετικά στοχευμένες τοπικές απόπειρες απάτης, διατηρώντας παράλληλα απολύτως ιδιωτικές τις προσωπικές επικοινωνίες».

Ιστορικό της εθνικής συνεργασίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

Το μοντέλο εντοπισμού απάτης αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της Εθνικής Συνεργασίας της Google για την Τεχνητή Νοημοσύνη με την κυβέρνηση της Σιγκαπούρης. Η Google DeepMind ανακοίνωσε τη συνεργασία στις 20 Μαΐου 2026, εγκαινιάζοντας νέα προγράμματα στη χώρα στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας National Partnerships for AI, μετά το άνοιγμα ερευνητικού εργαστηρίου στη Σιγκαπούρη την προηγούμενη χρονιά.

Τα προγράμματα περιλαμβάνουν τη διερεύνηση της συνεργασίας της τεχνητής νοημοσύνης με κλινικούς ιατρούς σε δημόσια δίκτυα υγείας· τη στήριξη της έρευνας για τις λοιμώδεις νόσους και της ετοιμότητας για πανδημίες, σε συνεργασία με το Google.org, στο πλαίσιο συνεισφοράς ύψους 7 εκατομμυρίων δολαρίων στη συμμαχία Health for Human Potential της Philanthropy Asia Alliance· έναν βοηθό τρεξίματος με τεχνολογία Gemma για αθλητές με τύφλωση ή μειωμένη όραση, ο οποίος δοκιμάστηκε και βελτιώθηκε σε συνεργασία με τη SG Enable, τον εθνικό φορέα της Σιγκαπούρης για την αναπηρία και την ένταξη· εκπαίδευση τοπικών ερευνητών στη χρήση εργαλείων επιστήμης με αυτόνομους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, σε συνεργασία με το National Research Foundation· παροχή του Gemini for Education σε εκπαιδευτικούς, από τα δημοτικά σχολεία έως τα junior colleges· καθώς και έρευνα για δείκτες αξιολόγησης της ασφάλειας σε πολυτροπικά και πολύγλωσσα συστήματα, σε συνεργασία με την Infocomm Media Development Authority και την MLCommons.

Πορεία ενσωμάτωσης για παρόχους εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων και λειτουργικών συστημάτων

Η ανακοίνωση αναφέρει ότι οι πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και οι προμηθευτές λειτουργικών συστημάτων μπορούν να ενσωματώσουν απευθείας αυτά τα ελαφριά μοντέλα, ώστε να προστατεύουν τους χρήστες τοπικά και να διατηρούν ασφαλείς τις συνομιλίες χωρίς να εκθέτουν προσωπικά δεδομένα. Παρουσιάζει το έργο ως υπόδειγμα για πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων που επιδιώκουν να εξισορροπήσουν την προστασία των χρηστών με την κρυπτογράφηση από άκρο σε άκρο, καθώς και ως παράδειγμα συνεργασίας κυβερνήσεων και παρόχων μοντέλων για την ανάπτυξη τεχνολογίας προς όφελος του κοινού.