Οι πρώτες παρουσίες NVIDIA Vera Rubin A5X της Google Cloud τίθενται σε λειτουργία

Η NVIDIA και η Google Cloud ανακοίνωσαν στις 21 Οκτωβρίου 2026, στο GTC Berlin, ότι οι πρώτες ενεργές παρουσίες A5X με τροφοδοσία από τα NVIDIA Vera Rubin NVL72 λειτουργούν ήδη για έναν αρχικό πελάτη, ενώ η γενική διάθεσή τους προγραμματίζεται για τον Νοέμβριο του 2026 και η διευρυμένη διαθεσιμότητά τους στην Ευρώπη προγραμματίζεται επίσης.

Παρουσίες A5X και σχέδια επέκτασης

Οι παρουσίες A5X συνδυάζουν συστήματα κλίμακας rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 και NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs με το Google Cloud Virgo Network και την τεχνολογία προηγμένης υγρής ψύξης τέταρτης γενιάς της Google Cloud, και έχουν σχεδιαστεί για φόρτους εργασίας μεγάλης κλίμακας που αφορούν τη συναγωγή με πράκτορες και την ενισχυτική μάθηση. Στο πλαίσιο του AI Hypercomputer της Google Cloud, το A5X ενσωματώνει την υπολογιστική ισχύ, τη δικτύωση και την αποθήκευση σε ένα ενιαίο σύστημα, το οποίο προορίζεται να υποστηρίξει τη μάθηση μέσω της εμπειρίας σε μεγάλη κλίμακα. Η Google Cloud δήλωσε ότι σχεδιάζει να επεκτείνει αυτήν την υποδομή που βασίζεται στο Vera Rubin, ώστε να περιλαμβάνει έως και 960.000 Rubin GPU σε πολλαπλές τοποθεσίες.

Η Google ανακοίνωσε για πρώτη φορά το A5X στο Google Cloud Next, τον Απρίλιο του 2026. Στην ανάρτηση της NVIDIA από εκείνη την εκδήλωση αναφερόταν ότι οι παρουσίες θα μείωναν έως και κατά 10 φορές το κόστος συναγωγής ανά token και θα αύξαναν έως και κατά 10 φορές τη ρυθμαπόδοση token ανά μεγαβάτ σε σύγκριση με την προηγούμενη γενιά. Περιέγραφε επίσης κλιμάκωση έως και 80.000 Rubin GPU σε ένα σύμπλεγμα μίας τοποθεσίας και έως και 960.000 σε ανάπτυξη πολλαπλών τοποθεσιών.

Το A5X βασίζεται στην πλατφόρμα Rubin, την οποία η NVIDIA παρουσίασε στις 5 Ιανουαρίου 2026. Τα Vera Rubin NVL72 ενσωματώνουν σε ένα σύστημα κλίμακας rack 72 Rubin GPU, 36 Vera CPU, διασυνδέσεις NVLink 6, ConnectX-9 SuperNICs και BlueField-4 DPU. Κατά την παρουσίαση, η NVIDIA δήλωσε ότι η Rubin βρισκόταν σε πλήρη παραγωγή, ότι τα προϊόντα που βασίζονται στη Rubin θα ήταν διαθέσιμα από συνεργάτες το δεύτερο εξάμηνο του 2026 και ότι η Google Cloud ήταν μεταξύ των πρώτων παρόχων νέφους που επρόκειτο να αναπτύξουν παρουσίες βασισμένες στο Vera Rubin το 2026.

Οι πρώτοι πελάτες του A5X

Ο πρώτος πελάτης που απέκτησε πρόσβαση στο A5X ήταν η Ineffable Intelligence, μια τεχνολογική εταιρεία με έδρα το Λονδίνο, που ιδρύθηκε από τον David Silver, δημιουργό του AlphaGo. Η εταιρεία χρησιμοποιεί την πλατφόρμα για ενισχυτική μάθηση μεγάλης κλίμακας και για την ανάπτυξη συστημάτων «υπερμαθητή» που μαθαίνουν διαρκώς από την εμπειρία. Η ανακοίνωση περιγράφει τη μάθηση μέσω αλληλεπίδρασης ως έναν συνεχή κύκλο δημιουργίας εμπειριών, αξιολόγησης αποτελεσμάτων και ενημέρωσης μοντέλων, τον οποίο η υποδομή πρέπει να μπορεί να υποστηρίζει σε μεγάλη κλίμακα.

«Ο συνδυασμός της υπολογιστικής απόδοσης του Vera Rubin και της συνδεσιμότητας υψηλού εύρους ζώνης —μεταξύ της Vera CPU και των Rubin GPU, καθώς και μεταξύ των Rubin GPU μέσα στο rack— μάς επιτρέπει να διευρύνουμε την κλίμακα και τις φιλοδοξίες της έρευνάς μας στην ενισχυτική μάθηση», δήλωσε ο Silver.

Η WPP, εταιρεία μάρκετινγκ και επικοινωνίας με έδρα το Λονδίνο, παρουσίασε επίσης την αρχιτεκτονική αναφοράς της για δημιουργικούς πράκτορες σε παρουσίες A5X, χρησιμοποιώντας μοντέλα NVIDIA Nemotron και το NVIDIA OpenShell, μέρος της Αρχιτεκτονικής αναφοράς NVIDIA OpenShell για ασφαλείς πράκτορες ΤΝ. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, οι πράκτορες της WPP μετατρέπουν τα αιτήματα σε φυσική γλώσσα σε δημιουργικές ροές εργασίας πολλών σταδίων, όπως η δημιουργία βίντεο, η αναβάθμιση ανάλυσης και η αλλαγή ύφους, με ένα βήμα ανθρώπινης έγκρισης πριν από την εκτέλεση. Το OpenShell παρέχει ελεγχόμενα περιβάλλοντα απομόνωσης, όπου εκτελούνται οι πράκτορες, και ελέγχει την πρόσβασή τους σε ευαίσθητα στοιχεία επωνυμιών και δημιουργικά εργαλεία. Στις αρχικές δοκιμές της, η WPP εκτέλεσε σε μία μόνο παρουσία A5X φόρτους εργασίας για τους οποίους συνήθως απαιτείται σύμπλεγμα πολλών κόμβων.

Εμπιστευτική υπολογιστική και ενεργειακή απόδοση

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η Google Cloud πρόκειται να είναι μεταξύ των πρώτων παρόχων νέφους που θα προσφέρουν NVIDIA Confidential Computing σε κλίμακα rack, σε παρουσίες bare-metal, συμπεριλαμβανομένων των παρουσιών A4X Max με τροφοδοσία από τα NVIDIA GB300 NVL72. Σε ανάρτηση της NVIDIA την ίδια ημέρα αναφερόταν ότι η Google Cloud επεκτείνει την υποστήριξη του Confidential Bare Metal στις παρουσίες A4X Max, όπου θα συνδυάζει επιταχυνόμενη υπολογιστική χωρίς εικονικοποίηση με κρυπτογραφική προστασία για τα δεδομένα εκπαίδευσης και την πνευματική ιδιοκτησία των μοντέλων. Το Confidential Bare Metal είναι μια νέα επιλογή ανάπτυξης, που παρουσιάστηκε παράλληλα με τα Confidential Containers και Confidential Virtual Machines. Η NVIDIA παρουσίασε επίσης μηχανισμούς ελέγχου της ασφάλειας της πλατφόρμας, οι οποίοι καλύπτουν την προστασία δεδομένων κατά τη μεταφορά, τη μέτρηση της ακεραιότητας της πλατφόρμας και τους περιορισμούς πρόσβασης σε επίπεδο υλικού.

«Οι παρουσίες A4X μας, που έχουν δημιουργηθεί με χρήση του NVIDIA Confidential Computing, διατηρούν το απόρρητο των δεδομένων των χρηστών, προστατεύουν την πνευματική ιδιοκτησία των μοντέλων και προσφέρουν κορυφαίες επιδόσεις κατά την εξυπηρέτηση», δήλωσε ο Andrés Lagar-Cavilla, διακεκριμένος μηχανικός και επικεφαλής ασφάλειας υποδομών ΤΝ στην Google Cloud.

Η Google Cloud διαθέτει επίσης πλέον γενικά το Confidential Computing σε εικονικές μηχανές G4 με GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, για εμπιστευτική συναγωγή και λεπτομερή ρύθμιση. Η NVIDIA ανέφερε ότι πελάτες όπως οι Vertebrae, Polaris Cloud και Confidential Core AI χρησιμοποιούν το Confidential G4 για την προστασία του απορρήτου στις συνομιλίες, την επαληθεύσιμη εκτέλεση πρακτόρων και την επιχειρησιακή νοημοσύνη που διέπεται από πολιτικές. Οι εικονικές μηχανές Confidential G4 με GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell βρίσκονταν σε δοκιμαστική διάθεση κατά την ανακοίνωση των εταιρειών τον Απρίλιο του 2026.

Οι εταιρείες διερευνούν επίσης τις δυνατότητες NVIDIA DSX MaxLPS για την υποδομή που βασίζεται στο Vera Rubin, με στόχο τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ανά watt και την επέκταση της χωρητικότητας εντός των διαθέσιμων ενεργειακών προϋπολογισμών των κέντρων δεδομένων, δήλωσε η NVIDIA.