Gil Cohen, Chief Product Officer at Cognyte – Interview Series

Gil Cohen είναι ένας έμπειρος εκτελεστικός της λογισμικού με αποδεδειγμένο ρεκόρ ηγεσίας μεγάλων παγκόσμιων οργανισμών, με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας και εξειδίκευσης σε entreprise λογισμικό, big data, τηλεπικοινωνίες και τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Gil ηγείται του οργανισμού προϊόντων της Cognyte, των παγκόσμιων κέντρων έρευνας και ανάπτυξης και της στρατηγικής go-to-market για ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο.

Πριν ενταχθεί στη Cognyte το 2021, ο Gil ήταν ο GM της NICE, μιας πλατφόρμας εγγραφής φωνής, και ο CEO της Telefonica Israel.

Cognyte είναι ένας Ισραηλινός παγκόσμιος παρόχης αναλυτικών και ασφαλειακών λογισμικών που σχεδιάζονται για να παρέχουν “Ενεργό Νοημοσύνη για ένα Ασφαλέστερο Κόσμο”. Ιδρυθείς το 2021 ως spin-off από την Verint Systems, η εταιρεία εξυπηρετεί εκατοντάδες κυβερνητικές και επιχειρηματικές πελάτες σε περίπου 100 χώρες, επιτρέποντας στις υπηρεσίες ασφαλείας, νοημοσύνης και εφαρμογής του νόμου να συνδυάσουν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν μεγάλες, κατακερματισμένες συνόλους δεδομένων για έγκαιρη ανίχνευση απειλών, έρευνα και απόκριση.

Τι ήταν το αρχικό κίνητρο για μια σταδιοδρομία που επικεντρώνεται στην νοημοσύνη, την ανάλυση και την εθνική ασφάλεια; Υπήρχαν πρώιμες εμπειρίες ή καθοριστικά γεγονότα που βοήθησαν να διαμορφώσουν αυτή την κατεύθυνση;

Ήταν ένα αρκετά φυσικό ταιριάζει. Η αποστολή της Cognyte – να βοηθήσει να κάνει τον κόσμο ασφαλέστερο – συνάδει απόλυτα με αυτό που με ενδιαφέρει, και προσωπικά και επαγγελματικά. Έχω περάσει χρόνια εργαζόμενος σε entreprise λογισμικό, big data, τηλεπικοινωνίες και AI, και επίσης έχω einen στρατιωτικό υπόβαθρο, οπότε το βήμα σε ένα ρόλο που μου επέτρεψε να συμβάλλω直接 στην αποστολή αυτόросто sentido.

Στα χρόνια, έχω ηγηθεί παγκόσμιων οργανισμών και ομάδων έρευνας και ανάπτυξης για να παραδώσω προηγμένα entreprise λύσεις και στρατηγικές go-to-market, δίνοντάς μου την εμπειρία για να βοηθήσω να διασφαλίσω ότι η Cognyte παραμένει μπροστά με τεχνολογία που πραγματικά ενδυναμώνει τους πελάτες μας. Είναι απίστευτα επικαρπωτικό να δείτε πώς οι υπηρεσίες εφαρμογής του νόμου, εθνικής ασφάλειας και εθνικής και στρατιωτικής νοημοσύνης χρησιμοποιούν τις αναλυτικές λύσεις μας για να ανακαλύψουν απειλές νωρίς και να κρατήσουν τους ανθρώπους ασφαλείς. Αυτό που με κάνει πραγματικά мотιβάρει είναι να ξέρω ότι χτίζουμε εργαλεία που βοηθούν αυτές τις υπηρεσίες να παραμείνουν ένα βήμα μπροστά από εγκληματική και τρομοκρατική δραστηριότητα και να προσαρμοστούν γρήγορα σε νέες προκλήσεις. Το να βλέπω την τεχνολογία μας σε δράση – να κάνει πραγματική επίδραση – είναι κάτι που είμαι αληθινά υπερήφανος.

Στα χρόνια, πώς έχει εξελιχθεί το τοπίο της ερευνητικής τεχνολογίας, και πώς έχει προσαρμοστεί η αποστολή της Cognyte για να ανταποκριθεί στις μεταβαλλόμενες ανάγκες των υπηρεσιών εφαρμογής του νόμου και των υπηρεσιών νοημοσύνης;

Το τοπίο της ερευνητικής τεχνολογίας έχει υποστεί σημαντική εξέλιξη, κυρίως οδηγούμενη από την ταχεία αύξηση του όγκου και της ποικιλίας των δεδομένων, την εμφάνιση ολοένα και πιο sophistιμένων αντιπάλων και την συνεχής εξέλιξη της τεχνολογίας. Μια βασική πρόκληση που διαμορφώνει αυτό το περιβάλλον είναι η εγγενής ασυμμετρία μεταξύ των κακών ηθοποιών και εκείνων που εργάζονται για να τους σταματήσουν. Οι κακοί ηθοποιοί (είτε εγκληματίες είτε τρομοκράτες) λειτουργούν με ευελιξία και επιμονή,能够 να εκμεταλλευτούν μια単η αδύναμη πλευρά με καταστροφικές επιπτώσεις. Οι υπηρεσίες εφαρμογής του νόμου και ασφαλείας, από την άλλη πλευρά, πρέπει να ανακαλύψουν, να κατανοήσουν και να ανταποκριθούν σε ένα ευρύ φάσμα εξελισσόμενων απειλών, συχνά σε πραγματικό χρόνο και με απόλυτη ακρίβεια. Αυτή η ασυμμετρία τοποθετεί τεράστια πίεση στις ερευνητικές ομάδες για να ενεργήσουν γρηγορότερα, έξυπνα και πιο ακριβώς από ποτέ.

Σε απάντηση, η Cognyte έχει συνεχίσει να προσαρμόζεται για να εκπληρώσει την αποστολή μας για να βοηθήσουμε τους πελάτες να αποκαλύψουν ερευνες και να εξαφανίσουν το άγνωστο μέσω ενεργού νοημοσύνης. Γνωστή για την παράδοση πρωτοποριακών τεχνολογιών, η Cognyte αξιοποιεί την AI σε ολόκληρη την πλατφόρμα μας, σε κλίμακα, για να συνδυάσει, να αναλύσει και να οπτικοποιήσει σύνθετα δεδομένα – ermögνοντας ταχύτερες, πιο ακριβείς αποφάσεις και ενέργειες. Ο συνεργάτης νοημοσύνης χτίστηκε με αυτήν την ασυμμετρία στο μυαλό, σχεδιασμένος για να ισορροπήσει το πεδίο από τους υπερασπιστές να εργαστούν στην ταχύτητα της απειλής. Ο συνεργάτης νοημοσύνης είναι ένας γενετικός βοηθός AI που απλοποιεί τις ερευνητικές ροές εργασίας μέσω φυσικής γλώσσας αλληλεπίδρασης και εξηγήσιμων εξόδων, purpose-κτισμένος για τις ανάγκες των υπηρεσιών εφαρμογής του νόμου, εθνικής ασφάλειας και νοημοσύνης. Τώρα, ακόμη και με sophistιμένα συστήματα, οι αναλυτές μπορούν να κερδίσουν γρήγορα αξία χωρίς να χρειάζεται τεχνική γνώση για να λειτουργήσουν το σύστημα ή να ορίσουν σύνθετες ερωτήσεις.

Η εκκίνηση του συνεργάτη νοημοσύνης εισάγει μια γενετική ικανότητα AI που είναι ειδικά χτισμένη για ερευνητικές ροές εργασίας. Τι κάνει αυτήν την ικανότητα θεμελιωδώς διαφορετική από τα υπάρχοντα εργαλεία AI που χρησιμοποιούνται hiện στο τομέα ασφαλείας;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte είναι θεμελιωδώς διαφορετικός από άλλα εργαλεία AI επειδή είναι purpose-κτισμένος για πραγματικές ερευνες, όχι μόνο για γενικές εργασίες. Σε αντίθεση με τυπικές λύσεις GenAI, είναι ενσωματωμένος直接 στην ερευνητική εργασία και διαδικασία, κατανοεί την ορολογία που χρησιμοποιούν οι αναλυτές, και παρέχει διαφανή, εξηγήσιμα αποτελέσματα. Είναι σχεδιασμένος για να αναλύσει ευαίσθητα και ταξινομημένα δεδομένα που αντιμετωπίζουν οι κυβερνητικές υπηρεσίες, λειτουργεί ασφαλώς σε οποιοδήποτε περιβάλλον ανάπτυξης, και είναι σχεδιασμένος για να επιταχύνει – όχι να αντικαταστήσει – την ανθρώπινη εμπειρία. Αυτό ermögňuje στους ερευνητές και τους αναλυτές να λάβουν πλήρως τα οφέλη της ανθρώπινης-μηχανής συνεργασίας με μια λύση που είναι μοναδικά σχεδιασμένη για τις υψηλές απαιτήσεις ασφαλείας και νοημοσύνης.

Πολλοί ερευνητές αντιμετωπίζουν μια διακοπή μεταξύ των πραγματικών τους ενστίκτων και των τεχνικών απαιτήσεων των legacy πλατφορμών. Πώς αντιμετωπίζει ο συνεργάτης νοημοσύνης αυτήν την πρόκληση και γέφυρα την κενή μεταξύ ανθρώπινης σκέψης και μηχανής εξόδου;

Οι ερευνητές και οι αναλυτές εκπαιδεύονται για να διεξάγουν ερευνες και ανάλυση νοημοσύνης, όχι για να σχεδιάσουν σύνθετες ερωτήσεις ή να μεταφράσουν τη σκέψη τους σε σκληρή σύνταξη συστήματος. Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte είναι χτισμένος με αυτήν την πραγματικότητα στο μυαλό, επιτρέποντας στους χρήστες να εργαστούν με τις δικές τους λέξεις. Λαμβάνει είσοδο φυσικής γλώσσας και τη μετατρέπει σε δομημένη, εξηγήσιμη λογική, εξαλείφοντας την ανάγκη για τεχνικές ερωτήσεις ή βαθιά γνώση συστήματος. Αντιστοιχώντας με τον τρόπο που οι ερευνητές πραγματικά σκέφτονται και εργάζονται, ο συνεργάτης νοημοσύνης αφαιρεί την τριβή, επιταχύνει την παραγωγή ερευνών και απελευθερώνει τους αναλυτές να εστιάσουν σε αυτό που κάνουν καλύτερα: να ακολουθούν ενδείξεις, να εξετάζουν αποδεικτικά στοιχεία και να αναλύουν απειλές.

Ερευνητικά περιβάλλοντα συχνά περιλαμβάνουν υπερβολικούς όγκους δεδομένων και υψηλά κατακερματισμένα οικοσυστήματα εργαλείων. Σε ποιες τρόπους ο συνεργάτης νοημοσύνης βελτιώνει τη σύνθεση δεδομένων, επιταχύνει την ανάλυση και βελτιώνει τον γενικό ρυθμό της απάντησης απειλών;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte μεταμορφώνει την ερευνητική ροή εργασίας εξαλείφοντας τις χειροκίνητες φραγμούς που προκαλούνται από κατακερματισμένα εργαλεία και υπερβολικούς όγκους δεδομένων. Αντί να απαιτεί από τους ερευνητές να μεταφράσουν σύνθετες ερωτήσεις σε ερωτήσεις συστήματος, ο συνεργάτης νοημοσύνης τους επιτρέπει να χρησιμοποιήσουν直观 φυσική γλώσσα για να εξερευνήσουν διαφορετικά, πολυ-πηγή δεδομένα. Αυтомατικά συνθέτει δομημένα και αδομημένα δεδομένα, επιφέρουν σχετικές συνδέσεις και παρουσιάζει αποτελέσματα με σαφείς, βήμα-προς-βήμα λογική. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί απλώς να ζητήσει από τον συνεργάτη νοημοσύνης να “δείξει μου όλες τις συνδέσεις μεταξύ υπόπτου Α και υπόπτου Β στα τελευταία 6 μήνες”.

Ο συνεργάτης νοημοσύνης θα κάνει την βαρέα δουλειά σε πολλαπλά δεδομένα πηγές και μορφές, όπως CCTV, οικονομικά αρχεία και χειρόγραφες αναφορές. Θα ταξινομήσει γρήγορα, φιλτράρει και κατηγοριοποιήσει τεράστιους συνόλους δεδομένων για να ανακαλύψει ερευνες και να οπτικοποιήσει άμεσες και έμμεσες συνδέσεις υπόπτων, αφαιρώντας την ανάγκη για τον ερευνητή να διεισδύσει σε ακατέργαστα δεδομένα. Αντιστοιχώντας την έρευνα, την συσχέτιση και την παραγωγή ερευνών μέσα σε einen seul GenAI-κίνητο βοηθό, ο συνεργάτης νοημοσύνης επιταχύνει την λήψη αποφάσεων, βελτιώνει την ακρίβεια και μειώνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για να ανταποκριθεί στις απειλές.

Ασφάλεια, εξηγήσιμη και διαφάνεια είναι κρίσιμες για αποστολές-κίνητρα. Ποια προφυλάξεις και αρχιτεκτονικές αρχές ήταν προτεραιότητες για να διασφαλίσουν ότι ο συνεργάτης νοημοσύνης AI ανταποκρίνεται στις αυστηρές απαιτήσεις των υπηρεσιών νοημοσύνης;

Με πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας υποστήριξης αποστολών-κίνητρα, ασφάλεια, εξηγήσιμη και διαφάνεια ήταν θεμελιώδεις για το σχεδιασμό του συνεργάτη νοημοσύνης της Cognyte. Η ασφάλεια είναι χτισμένη στο επίπεδο αρχιτεκτονικής: ο συνεργάτης νοημοσύνης υποστηρίζει cả cloud και on-premise αναπτύξεις για να ανταποκριθεί στις αυστηρές απαιτήσεις γύρω από την ευαίσθητη δεδομένα, ιδιωτικότητα και κυριαρχία. Κληρονομεί το εγγενές μοντέλο χρήστη-άδειας του συστήματος, εξασφαλίζοντας ότι δεν μπορεί να εκθέσει δεδομένα που ένας χρήστης δεν θα είχε κανονικά πρόσβαση μέσω τυπικών ροών εργασίας.

Για την εξηγήσιμη και διαφάνεια, ο συνεργάτης νοημοσύνης παρέχει μια σαφή άποψη της συνολικής του σκέψης, μέχρι την ακριβή λογική, συνθήκες και πίσω-από-τις-σκηνές βήματα που έλαβε για να παράγει αποτελέσματα. Οι χρήστες μπορούν να αναθεωρήσουν, να επικυρώσουν και ακόμη και να αμφισβητήσουν την ερμηνεία του συστήματος χρησιμοποιώντας την δική τους κρίση. Όλη η σκέψη είναι πλήρως auditable, ermögνοντας ιχνηλασιμότητα και ευθύνη σε υψηλές-κίνδυνες περιβάλλοντα.

Η πλατφόρμα προσφέρει οπτικές λογικές ροές και διαφανή σκέψη σε απάντηση φυσικής γλώσσας ερωτήσεων. Πώς αυτές οι λειτουργίες επηρεάζουν τον τρόπο που οι ερευνητές λαμβάνουν αποφάσεις υπό πίεση, ιδιαίτερα σε υψηλές-κίνδυνες ή χρονικά-ευαίσθητες περιπτώσεις;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte ενισχύει την ερευνητική λήψη αποφάσεων συνδυάζοντας φυσική γλώσσα είσοδο με βήμα-προς-βήμα οπτικές λογικές ροές βασισμένες σε αποδεδειγμένη domaine εμπειρία. Τα αποτελέσματα οπτικοποιούνται μέσα σε ένα χώρο ανάλυσης νοημοσύνης για контекст και περαιτέρω εξερεύνηση. Αυτές οι οπτικές αποκαλύπτουν πώς τα δεδομένα σημεία συνδέονται και πώς οι ερευνες παράγονται, καθιστώντας τη σκέψη του συστήματος πλήρως διαφανή. Σε υψηλής πίεσης περιβάλλοντα, αυτό ermögίζει στους ερευνητές να επικυρώσουν γρήγορα την σχετικότητα και να μεταβούν από ερώτηση σε εμπιστοσύνη χωρίς να βασίζονται τυφλά σε black-box εξόδους. Το αποτέλεσμα είναι ταχύτερη, έξυπνη λήψη αποφάσεων εδραιωμένη σε εξηγήσιμη AI, πλήρως συγχρονισμένη με πραγματικές ερευνητικές ροές εργασίας.

Τι είδη μοντέλων μηχανικής μάθησης αποτελούν τη βάση των γενετικών ικανοτήτων του συνεργάτη; και πώς εκπαιδεύτηκαν για να ανταποκριθούν στη γλώσσα και τη λογική που είναι ειδικά για ερευνητικές ροές εργασίας και όχι για γενικές συνομιλίες AI;

Τα μοντέλα στη βάση του συνεργάτη μας είναι κάποια από τα πιο πρόσφατα και προηγμένα LLM μοντέλα της βιομηχανίας. Επανασυντονίζουμε τα LLMs σε κάθε πελάτη domain και jargon χρησιμοποιώντας τα δικά μας προπrietetary δεδομένα μοντέλα, που αντιπροσωπεύουν τη δομή δεδομένων του συστήματος – συμπεριλαμβανομένων οντοτήτων, σχέσεων και παραμέτρων. Αυτό ermögίζει να εκπαιδεύσουμε τον συνεργάτη σε ένα αντιπρόσωπο ή “ψηφιακό δίδυμο” του πελάτη domain, αντί για τα πραγματικά δεδομένα που είναι ευαίσθητα και δεν είναι διαθέσιμα ως σετ εκπαίδευσης. Επίσης, περιλαμβάνουμε best-πρακτικές χρήστη ροές που προέρχονται από δεκαετίες εσωτερικής, βιομηχανίας-ειδικών μεθοδολογιών, των ομάδων επιτυχίας πελατών μας, και με τη βοήθεια της κοινότητας των champions πελατών μας. Χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο, δημιουργήσαμε μια αναλογική προσέγγιση για να πάρουμε off-the-shelf LLMs και να τα μετατρέψουμε σε domain μοντέλα, fine-συντονισμένα στις ανάγκες ασφαλείας.

Εξηγήσιμη και δομημένη σκέψη είναι επισημασμένες στις εξόδους του συστήματος. Ποια τεχνικές μηχανικής μάθησης ή μοντέλα αρχιτεκτονικής χρησιμοποιήθηκαν για να διασφαλίσουν διαφανή, ιχνηλασιμότητα λήψη αποφάσεων, ιδιαίτερα όταν οι αναλυτές χρειάζεται να επικυρώσουν αποτελέσματα υπό σκραπίνι;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης είναι εκπαιδευμένος στο δεδομένα μοντέλο και είναι fine-συντονισμένος για ερευνητικές και αναλυτικές best-πρακτικές, αντανακλώντας μια προσέγγιση εκπαίδευσης που πηγαίνει πέρα από γενικές συνομιλίες AI. Αυτή η εξειδικευμένη εκπαίδευση είναι χτισμένη πάνω από τριάντα χρόνια domaine εμπειρίας σε ερευνητικές ανάλυσεις. Αυτή η βαθιά ενσωμάτωση πραγματικής-κόσμου λειτουργικής γνώσης εξασφαλίζει ότι ο συνεργάτης νοημοσύνης κατανόησε και επεξεργάστηκε την ειδική ορολογία, λογική και nuances κρίσιμες για ερευνητικές ροές εργασίας. Λαμβάνει την είσοδο φυσικής γλώσσας του χρήστη και κατανοεί πώς να τη μεταφράσει μέσα στη λύση Cognyte ως API κλήση, ζητώντας για τα ζητούμενα δεδομένα. Η κλήση είναι σε όλα τα σημεία διαθέσιμη στον αναλυτή, οπότε είναι διαφανές ποια κλήση στάλθηκε. Τα δεδομένα επιστρέφονται από τις βάσεις δεδομένων της λύσης, αφαιρώντας οποιαδήποτε πιθανότητα hallucinations, με δομημένη, εξηγήσιμη λογική. Δεν απαιτείται ξεχωριστή ιχνηλασιμότητα για τα δεδομένα themselves για να επικυρώσουν ότι το σύνοψη και οι ερευνες έχουν νόημα.

Αυτός ο προιόν εμφανίζεται σε einen χρόνο όταν η AI μεταβαίνει από πιλοτικές εργασίες σε πλήρη-κλίμακα λειτουργική ανάπτυξη. Πώς αυτό ανταποκρίνεται σε ευρύτερες τάσεις για το πώς οι εθνικές ασφαλειες οργανώσεις προσεγγίζουν την υιοθέτηση AI το 2025;

Η εκκίνηση έρχεται όταν η υιοθέτηση γενετικής AI επιταχύνεται σε entreprise και κυβερνητικές υπηρεσίες, με πάνω από 2 τρισεκατομμύρια δολάρια σε επένδυση αναμενόμενα γύρω από την AI στον τομέα τα επόμενα τρία χρόνια. Το 2025 σηματοδοτεί einen σαφή inflection σημείο, καθώς οι οργανώσεις μεταβαίνουν από πειραματισμό σε πραγματική-κόσμου ανάπτυξη. Οι υπηρεσίες βλέπουν την πιθανή αξία της αξιοποίησης LLM-κίνητων συνεργατών, και σε μία πρόσφατη έρευνα Cognyte, 47% των υπηρεσιών που συμμετείχαν ανέφεραν GenAI-κίνητη ανάλυση και εξερεύνηση δεδομένων ως την κορυφαία τεχνολογική ικανότητα που μπορεί να επιταχύνει τις ερευνες τους. Για τις υπηρεσίες εφαρμογής του νόμου και εθνικής ασφάλειας, αυτή η μεταμόρφωση θέτει einen νέο chuẩn για ταχύτητα, κλίμακα και ακρίβεια στη λήψη αποφάσεων. Με ζωές και εθνικά συμφέροντα στο στόχο, η ζήτηση για αξιόπιστη, λειτουργική AI δεν είναι πλέον eine επιλογή – είναι eine αποστολή-κρίσιμη απαιτούμενη, και eine που ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte χτίστηκε για να ανταποκριθεί.

Κοιτάζοντας πέντε χρόνια μπροστά, πώς αναμένεται να εξελιχθεί ο ρόλος της γενετικής AI μέσα στις στρατιωτικές νοημοσύνης, τις υπηρεσίες εφαρμογής του νόμου και τις εθνικές ασφαλειες; Ποια θα είναι η επίδραση σε ερευνητικές στρατηγικές, οργανωτικές δομές και παγκόσμιες απειλές απάντηση;

Στα επόμενα χρόνια, η γενετική AI θα παίξει einen κρίσιμο ρόλο στη βοήθεια για να κλείσει την λειτουργική κενή μεταξύ επίθεσης και άμυνας. Οι κακοί ηθοποιοί θα συνεχίσουν να καινοτομούν γρήγορα, συχνά χωρίς κανόνες ή κίνδυνο. Οι δημόσιες υπηρεσίες ασφαλείας, από την άλλη πλευρά, θα πρέπει να διατηρήσουν συνεχή, προσαρμοστική κάλυψη σε ένα ευρύ φάσμα απειλών. Σε αυτό το περιβάλλον, η AI δεν θα είναι μόνο ένας force-πολλαπλασιαστής – θα γίνει eine λειτουργική απαιτούμενη για να κρατήσει το ρυθμό με τους αντιπάλους που είναι γρήγοροι, απρόβλεπτοι και ολοένα και πιο αυτοματοποιημένοι.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Cognyte.