Gil Cohen, Διευθυντής Προϊόντων στην Cognyte – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Gil Cohen είναι ένας έμπειρος εκτελεστικός της βιομηχανίας λογισμικού με αποδεδειγμένο εύρος ηγεσίας σε μεγάλες παγκόσμιες οργανώσεις, με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας και εξειδίκευσης σε επιχειρηματικό λογισμικό, μεγάλες δεδομένα, τηλεπικοινωνίες και τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Gil ηγείται της οργάνωσης προϊόντων της Cognyte, των παγκόσμιων κέντρων έρευνας και ανάπτυξης και της στρατηγικής πώλησης για ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο.

Πριν ενταχθεί στην επιχείρηση Cognyte το 2021, ο Gil ήταν ο GM της NICE, μιας πλατφόρμας καταγραφής φωνής, και ο CEO της Telefonica Israel.

Η Cognyte είναι ένας Ισραηλινός παγκόσμιος πάροχος αναλυτικών και ασφαλειών ερευνών που σχεδιάζονται για να παρέχουν «Ενεργό Νοημοσύνη για einen Ασφαλέστερο Κόσμο». Ιδρυθείσα το 2021 ως spin-off από το Verint Systems (VRNT ) , η εταιρεία εξυπηρετεί εκατοντάδες κυβερνητικές και επιχειρηματικές πελάτες σε περίπου 100 χώρες, επιτρέποντας στις υπηρεσίες ασφαλείας, πληροφοριών και επιβολής του νόμου να συνδυάσουν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν μεγάλες, θραυσματικές συνόλους δεδομένων για έγκαιρη ανίχνευση απειλών, έρευνα και απόκριση.

Τι ήταν το αρχικό κίνητρο για μια καριέρα που επικεντρώνεται στην νοημοσύνη, την ανάλυση και την εθνική ασφάλεια; Υπήρχαν πρώιμες εμπειρίες ή διαμορφωτικά γεγονότα που βοήθησαν να διαμορφωθεί αυτή η κατεύθυνση;

Ήταν ένα αρκετά φυσικό ταιριάζει. Η αποστολή της Cognyte – να βοηθήσει να κάνει τον κόσμο ασφαλέστερο – ταυτίζεται απόλυτα με αυτό που με ενδιαφέρει, και προσωπικά και επαγγελματικά. Έχω περάσει χρόνια εργαζόμενος σε επιχειρηματικό λογισμικό, μεγάλες δεδομένα, τηλεπικοινωνίες και τεχνητή νοημοσύνη, και επίσης έχω einen στρατιωτικό υπόβαθρο, οπότε η είσοδος σε einen ρόλο που μου επέτρεψε να συμβάλλω trực tiếp σε αυτήν την αποστολή είχε μόνο νόημα.

Στα χρόνια, έχω ηγηθεί παγκόσμιων οργανώσεων και ομάδων έρευνας και ανάπτυξης για να παραδώσω πρωτοποριακά επιχειρηματικά λύσεις και στρατηγικές πώλησης, δίνοντάς μου την εμπειρία για να βοηθήσω την Cognyte να παραμείνει вперед με τεχνολογία που πραγματικά ενδυναμώνει τους πελάτες μας. Είναι πραγματικά ανταποδοτική να βλέπω πώς οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου, της εθνικής ασφάλειας και των εθνικών και στρατιωτικών υπηρεσιών πληροφοριών χρησιμοποιούν τις αναλυτικές λύσεις μας για να ανιχνεύσουν απειλές νωρίς και να κρατήσουν τους ανθρώπους ασφαλείς. Αυτό που με мотивίζει πραγματικά είναι η γνώση ότι χτίζουμε εργαλεία που βοηθούν αυτές τις υπηρεσίες να παραμείνουν einen βήμα μπροστά από την εγκληματική και τρομοκρατική δραστηριότητα και να προσαρμοστούν γρήγορα σε νέες προκλήσεις. Το να βλέπω την τεχνολογία μας σε δράση – να έχει πραγματική επίδραση – είναι κάτι που είμαι πραγματικά υπερήφανος.

Πόσο έχει εξελιχθεί το τοπίο της ερευνών τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια, και πώς έχει προσαρμοστεί η αποστολή της Cognyte για να ανταποκριθεί στις μεταβαλλόμενες ανάγκες των υπηρεσιών επιβολής του νόμου και των υπηρεσιών πληροφοριών;

Το τοπίο της ερευνών τεχνολογίας έχει υποστεί σημαντική εξέλιξη, κυρίως οδηγούμενο από την ταχεία αύξηση του όγκου και της ποικιλίας των δεδομένων, την εμφάνιση όλο και πιο σοφιστικών αντιπάλων και την συνεχής εξέλιξη της τεχνολογίας. Μια βασική πρόκληση που διαμορφώνει αυτό το περιβάλλον είναι η εγγενής αsymmetry μεταξύ των κακών ηθοποιών και εκείνων που εργάζονται για να τους σταματήσουν. Οι κακοί ηθοποιοί (είτε εγκληματίες είτε τρομοκράτες) λειτουργούν με ευελιξία και επιμονή,能够 να εκμεταλλευτούν einen seul αδύνατο σημείο με καταστροφικές επιπτώσεις. Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου και ασφαλείας, από την άλλη πλευρά, πρέπει να αναγνωρίσουν, να κατανοήσουν και να απαντήσουν σε ένα ευρύ φάσμα εξελισσόμενων απειλών, συχνά σε πραγματικό χρόνο και με απόλυτη ακρίβεια. Αυτή η αsymmetry τοποθετεί τεράστια πίεση στις ερευνητικές ομάδες για να ενεργήσουν γρηγορότερα, έξυπνα και πιο ακριβώς από ποτέ trước.

Ως απάντηση, η Cognyte έχει συνεχώς προσαρμοστεί για να εκπληρώσει την αποστολή μας για να βοηθήσει τους πελάτες να αποκαλύψουν ερευνών και να εξαφανίσουν το άγνωστο μέσω ενεργού νοημοσύνης. Γνωστή για την παράδοση πρωτοποριακών τεχνολογιών, η Cognyte αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε ολόκληρη την πλατφόρμα μας, σε κλίμακα, για να συνδυάσει, να αναλύσει και να οπτικοποιήσει σύνθετα δεδομένα – επιτρέποντας ταχύτερες, πιο ακριβείς αποφάσεις και ενέργειες. Ο συνεργάτης νοημοσύνης был χτιστεί με αυτήν την αsymmetry στο μυαλό, σχεδιασμένος για να ισορροπήσει το πεδίο, επιτρέποντας στους υπερασπιστές να εργαστούν με το ρυθμό της απειλής. Ο συνεργάτης νοημοσύνης είναι ένας γενετικός συνεργάτης που απλοποιεί τις ερευνητικές ροές εργασίας μέσω φυσικής γλώσσας αλληλεπίδρασης και εξηγητικών εξόδων, purpose-χτισμένος για τις ανάγκες των υπηρεσιών επιβολής του νόμου, της εθνικής ασφάλειας και των υπηρεσιών πληροφοριών. Τώρα, ακόμη και με σοφιστικά συστήματα, οι αναλυτές μπορούν να κερδίσουν γρήγορα αξία χωρίς να χρειάζεται τεχνική γνώση για να λειτουργήσουν το σύστημα ή να ορίσουν σύνθετες ερωτήσεις.

Η εκκίνηση του συνεργάτη νοημοσύνης εισάγει μια γενετική ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ειδικά χτιστεί για ερευνητικές ροές εργασίας. Τι κάνει αυτήν την ικανότητα θεμελιωδώς διαφορετική από τα υπάρχοντα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται ήδη στο τομέα της ασφαλείας;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte είναι θεμελιωδώς διαφορετικός από άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επειδή είναι purpose-χτισμένος για πραγματικές ερευνών, όχι μόνο για γενικές εργασίες. Σε αντίθεση με τυπικά λύσεις GenAI, είναι ενσωματωμένος直接 στην ερευνητική εργασία και διαδικασία, κατανοεί την ορολογία που χρησιμοποιούν οι αναλυτές, και παρέχει διαφανή, εξηγημένα αποτελέσματα. Είναι σχεδιασμένος για να αναλύσει ευαίσθητα και ταξινομημένα δεδομένα που αντιμετωπίζουν οι κυβερνητικές υπηρεσίες, λειτουργεί ασφαλώς σε οποιοδήποτε περιβάλλον ανάπτυξης, και είναι σχεδιασμένος για να επιταχύνει – όχι να αντικαταστήσει – την ανθρώπινη εμπειρία. Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές και τους αναλυτές να λάβουν τα πλήρη οφέλη της ανθρώπινης-μηχανικής συνεργασίας με μια λύση που είναι μοναδικά σχεδιασμένη για τις υψηλές απαιτήσεις των υπηρεσιών ασφαλείας και πληροφοριών.

Πολλοί ερευνητές αντιμετωπίζουν μια αποσύνδεση μεταξύ των πραγματικών τους ενστίκτων και των τεχνικών απαιτήσεων των παλαιών πλατφόρμων. Πώς αντιμετωπίζει αυτό το νέο συνεργάτης αυτήν την πρόκληση και γέφυρα μεταξύ της ανθρώπινης σκέψης και της μηχανικής εξόδου;

Οι ερευνητές και οι αναλυτές εκπαιδεύονται για να διεξάγουν ερευνών και ανάλυση πληροφοριών, όχι για να σχεδιάσουν σύνθετες ερωτήσεις ή να μεταφράσουν την σκέψη τους σε σκληρή σύνταξη συστήματος. Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte είναι χτιστεί με αυτήν την πραγματικότητα στο μυαλό, επιτρέποντας στους χρήστες να εργαστούν με τις δικές τους λέξεις. Λαμβάνει φυσική-γλώσσα είσοδο και τη μετατρέπει σε δομημένη, εξηγημένη λογική, εξαλείφοντας την ανάγκη για τεχνικές ερωτήσεις ή βαθιά γνώση συστήματος. Συναρμολογώντας με τον τρόπο που οι ερευνητές πραγματικά σκέφτονται και εργάζονται, ο συνεργάτης εξαλείφει την τριβή, επιταχύνει την παραγωγή ερευνών και απελευθερώνει τους αναλυτές για να επικεντρωθούν σε αυτό που κάνουν καλύτερα: να ακολουθούν οδηγίες, να εξετάζουν στοιχεία και να αναλύουν απειλές.

Ερευνητικά περιβάλλοντα συχνά περιλαμβάνουν συντριπτικές όγκους δεδομένων και εξαιρετικά θραυσματικά οικοσυστήματα εργαλείων. Με ποιους τρόπους ο συνεργάτης ενισχύει τη σύνθεση δεδομένων, επιταχύνει την ανάλυση και βελτιώνει τον γενικό ρυθμό της ανίχνευσης απειλών;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte μεταμορφώνει την ερευνητική ροή εργασίας εξαλείφοντας τις χειροκίνητες συμφράξεις που προκαλούνται από θραυσματικά εργαλεία και συντριπτικές όγκους δεδομένων. Αντί να απαιτεί από τους ερευνητές να μεταφράσουν σύνθετες ερωτήσεις σε συστηματικές ερωτήσεις, ο συνεργάτης τους επιτρέπει να χρησιμοποιήσουν直观 φυσική-γλώσσα για να εξερευνήσουν διαφορετικά, πολυ-πηγή δεδομένα. Αυτόματα συνθέτει δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, επιφανείζει σχετικές συνδέσεις και παρουσιάζει αποτελέσματα με σαφή, βήμα-προς-βήμα λογική. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί απλώς να ζητήσει από τον συνεργάτη να «δείξει μου όλες τις συνδέσεις μεταξύ υπόπτου Α και υπόπτου Β τις τελευταίες 6 μήνες».

Ο συνεργάτης θα κάνει την βαρέα δουλειά σε πολλαπλά δεδομένα και μορφές, όπως CCTV, οικονομικές καταγραφές και χειρόγραφες αναφορές. Θα ταξινομήσει γρήγορα, φιλτράρει και κατηγοριοποιήσει τεράστιους συνόλους δεδομένων για να αποκαλύψει ερευνών και να οπτικοποιήσει άμεσες και έμμεσες συνδέσεις υπόπτων, εξαλείφοντας την ανάγκη για τον ερευνητή να διεισδύσει στα сыρά δεδομένα. Με την ενοποίηση αναζήτησης, συσχέτισης και παραγωγής ερευνών εντός ενός seul GenAI-κίνητου συνεργάτη, ο συνεργάτης επιταχύνει την λήψη αποφάσεων, βελτιώνει την ακρίβεια και μειώνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για να αντιδράσει στις απειλές.

Ασφάλεια, εξηγησιμότητα και διαφάνεια είναι κρίσιμες για αποστολές-κίνητρα. Ποια προφυλάξεις και αρχιτεκτονικές αρχές προτεραιότητας για να διασφαλιστεί ότι ο συνεργάτης νοημοσύνης ανταποκρίνεται στις αυστηρές απαιτήσεις των υπηρεσιών πληροφοριών;

Με πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας υποστήριξης αποστολών-κίνητρων, ασφάλεια, εξηγησιμότητα και διαφάνεια ήταν θεμελιώδεις για το σχεδιασμό του συνεργάτη νοημοσύνης της Cognyte. Η ασφάλεια είναι χτιστεί στην αρχιτεκτονική επίπεδο: ο συνεργάτης υποστηρίζει τόσο cloud όσο και on-premise αναπτύξεις για να ανταποκριθεί στις αυστηρές απαιτήσεις γύρω από την ευαισθησία δεδομένων, την ιδιωτικότητα και την κυριαρχία. Κληρονομεί το native user-permission μοντέλο του host συστήματος, εξασφαλίζοντας ότι δεν μπορεί να εκθέσει δεδομένα που ένας χρήστης δεν θα είχε κανονικά πρόσβαση μέσω τυπικών ροών εργασίας.

Για εξηγησιμότητα και διαφάνεια, ο συνεργάτης παρέχει μια σαφή θέα της συνολικής του λογικής, μέχρι την ακριβή λογική, συνθήκες και πίσω-από-τις-σκηνές βήματα που έλαβε για να παράγει αποτελέσματα. Οι χρήστες μπορούν να αναθεωρήσουν, να επικυρώσουν και ακόμη και να αμφισβητήσουν την ερμηνεία του συστήματος χρησιμοποιώντας την δική τους κρίση. Όλη η λογική είναι πλήρως auditable, επιτρέποντας ιχνηλασιμότητα και ευθύνη σε υψηλές-κίνδυνου περιβάλλοντα.

Η πλατφόρμα προσφέρει οπτικές λογικές ροές και διαφανή συλλογισμό σε απάντηση φυσικής-γλώσσας ερωτήσεων. Πώς επηρεάζουν αυτά τα χαρακτηριστικά τον τρόπο που οι ερευνητές λαμβάνουν αποφάσεις υπό πίεση, ιδιαίτερα σε υψηλές-κίνδυνου ή χρονικά-ευαίσθητες περιπτώσεις;

Ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte ενισχύει την ερευνητική λήψη αποφάσεων συνδυάζοντας φυσική-γλώσσα είσοδο με βήμα-προς-βήμα οπτικές λογικές ροές βασισμένες σε αποδεδειγμένη domaine εμπειρογνωσία. Τα αποτελέσματα οπτικοποιούνται εντός ενός χώρου ανάλυσης πληροφοριών για контекст και περαιτέρω εξέταση. Αυτές οι οπτικοποιήσεις αποκαλύπτουν πώς τα δεδομένα συνδέονται και πώς παράγονται οι έρευνες, καθιστώντας τη λογική του συστήματος πλήρως διαφανή. Σε υψηλής-πίεσης περιβάλλοντα, αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να επικυρώσουν γρήγορα την σχετικότητα και να μεταβούν από ερώτηση σε εμπιστοσύνη χωρίς να βασίζονται τυφλά σε black-box εξόδους. Το αποτέλεσμα είναι ταχύτερη, έξυπνη λήψη αποφάσεων εδραιωμένη σε εξηγημένη τεχνητή νοημοσύνη, πλήρως συναρμολογημένη με πραγματικές ερευνητικές ροές εργασίας.

Τι είδους μοντέλα μηχανικής μάθησης αποτελούν τη βάση των γενετικών ικανοτήτων του συνεργάτη, και πώς εκπαιδεύτηκαν για να ανταποκριθούν στη γλώσσα και τη λογική που είναι συγκεκριμένα για ερευνητικές ροές εργασίας και όχι για γενικές συνομιλίες;

Τα μοντέλα στη βάση του συνεργάτη μας είναι κάποια από τα πιο πρόσφατα και προηγμένα LLM μοντέλα. Επανασχεδιάζουμε τα LLMs σε κάθε πελάτη-τομέα και jargon χρησιμοποιώντας τα δικά μας ιδιοκτησιακά δεδομένα μοντέλα, που αντιπροσωπεύουν τη δομή δεδομένων του συστήματος – συμπεριλαμβανομένων οντοτήτων, σχέσεων και παραμέτρων. Αυτό μας επιτρέπει να εκπαιδεύσουμε τον συνεργάτη σε έναν αντιπρόσωπο ή «ψηφιακό δίδυμο» του πελάτη-τομέα, αντί για τα πραγματικά δεδομένα που είναι ευαίσθητα και δεν είναι διαθέσιμα ως σετ εκπαίδευσης. Επίσης, περιλαμβάνουμε best-πρακτικές χρήστη-ροές που προέρχονται από δεκαετίες εσωτερικών, βιομηχανίας-ειδικών μεθοδολογιών, των ομάδων επιτυχίας πελατών μας, και με τη βοήθεια της κοινότητας των πελάτων-πρωταγωνιστών. Χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο, δημιουργήσαμε μια κλιμάκωση προσέγγιση για να πάρουμε off-the-shelf LLMs και να τα μετατρέψουμε σε domaine-μοντέλα, fine-ρυθμισμένα για ασφάλεια-ανάγκες.

Εξηγησιμότητα και δομημένη σκέψη είναι υπογραμμισμένα στα εξόδους του συστήματος. Ποια τεχνικές μηχανικής μάθησης ή αρχιτεκτονικές μοντέλων χρησιμοποιήθηκαν για να διασφαλιστεί ότι η λήψη αποφάσεων είναι διαφανής και ιχνηλασιμότητα, ιδιαίτερα όταν οι αναλυτές χρειάζεται να επικυρώσουν αποτελέσματα υπό σκραπ;

Ο συνεργάτης είναι εκπαιδευμένος στο δεδομένα μοντέλο και είναι fine-ρυθμισμένος για ερευνητικές και αναλυτικές best-πρακτικές, που ανταποκρίνεται σε μια εκπαιδευτική προσέγγιση που πηγαίνει πέρα από γενικές συνομιλίες. Αυτή η εξειδικευμένη εκπαίδευση είναι χτιστεί πάνω από τρεις δεκαετίες domaine εμπειρογνωσίας σε ερευνητικές ανάλυσεις. Αυτή η βαθιά ολοκλήρωση πραγματικών-κοσμικών λειτουργικών γνώσεων εξασφαλίζει ότι ο συνεργάτης νοημοσύνης εγγενώς κατανοεί και επεξεργάζεται τη συγκεκριμένη ορολογία, λογική και nuances κρίσιμες για ερευνητικές ροές εργασίας. Λαμβάνει την φυσική-γλώσσα ερώτηση του χρήστη και κατανοεί πώς να τη μεταφράσει εντός της Cognyte λύσης ως API κλήση, ζητώντας τα ζητούμενα δεδομένα. Η κλήση είναι σε όλα τα σημεία διαθέσιμη στον αναλυτή, οπότε είναι διαφανές ποια κλήση στάλθηκε. Τα δεδομένα επιστρέφονται από τις βάσεις δεδομένων της λύσης, αφαιρώντας κάθε πιθανότητα hallucinations, με δομημένη, εξηγημένη λογική. Δεν χρειάζεται ξεχωριστή ιχνηλασιμότητα για τα δεδομένα themselves για να επικυρώσουν ότι το περίγραμμα και οι έρευνες έχουν νόημα.

Αυτή η λύση εμφανίζεται σε einen χρόνο που η τεχνητή νοημοσύνη μεταβαίνει από πιλοτικές εργασίες σε πλήρη-κλίμακας λειτουργική ανάπτυξη. Πώς ανταποκρίνεται αυτό σε ευρύτερες τάσεις για το πώς οι εθνικές ασφάλειας οργανώσεις προσεγγίζουν την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης το 2025;

Η εκκίνηση έρχεται ως η υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται σε επιχειρήσεις και κυβερνήσεις, με πάνω από 2 τρισεκατομμύρια δολάρια σε επένδυση που αναμένεται γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα τα επόμενα τρία χρόνια. Το 2025 σηματοδοτεί einen σαφή inflection σημείο, καθώς οι οργανώσεις μετακινούνται από πειραματισμό σε πραγματική-κόσμου ανάπτυξη. Οι υπηρεσίες βλέπουν την πιθανή αξία της αξιοποίησης LLM-κίνητων συνεργατών, και σε μια πρόσφατη Cognyte έρευνα, 47% των υπηρεσιών που ερωτήθηκαν ανέφεραν GenAI-δυναμική ανάλυση και εξέταση δεδομένων ως την κορυφαία τεχνολογική ικανότητα που μπορεί να επιταχύνει τις ερευνών τους. Για τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου και εθνικής ασφάλειας, αυτή η μεταμόρφωση θέτει einen νέο standard για ταχύτητα, κλίμακα και ακρίβεια στη λήψη αποφάσεων. Με ζωές και εθνικά συμφέροντα στο παιχνίδι, η ζήτηση για αξιόπιστη, λειτουργική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον eine επιλογή – είναι eine αποστολή-κρίσιμη απαιτούμενη, και eine που ο συνεργάτης νοημοσύνης της Cognyte ήταν χτιστεί για να ανταποκριθεί.

Κοιτάζοντας πέντε χρόνια μπροστά, πώς αναμένεται να εξελιχθεί ο ρόλος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης εντός στρατιωτικής πληροφοριών, επιβολής του νόμου και εθνικής ασφάλειας; Ποια θα είναι η επίδραση σε ερευνητική στρατηγική, οργανωτική δομή και παγκόσμια απειλή-απόκριση;

Στα επόμενα χρόνια, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει einen κρίσιμο ρόλο στη βοήθεια για να κλείσει το λειτουργικό χάσμα μεταξύ επίθεσης και άμυνας. Οι κακοί ηθοποιοί θα συνεχίσουν να καινοτομούν γρήγορα, συχνά χωρίς κανόνες ή κίνδυνο. Οι δημόσιες ασφάλειας υπηρεσίες, από την άλλη πλευρά, θα πρέπει να διατηρήσουν συνεχή, προσαρμοστική κάλυψη σε einen επεκτεινόμενο φάσμα απειλών. Σε αυτό το περιβάλλον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι μόνο ένας πολλαπλασιαστής δύναμης – θα γίνει eine λειτουργική απαιτούμενη για να κρατήσει το ρυθμό με αντιπάλους που είναι γρήγοροι, απρόβλεπτοι και όλο και πιο αυτοματοποιημένοι.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Cognyte.