Πώς η Γεννητική Νοημοσύνη Αυξάνει την Παραγωγικότητα των Γνωστικών Εργαζομένων

Οι τελευταίες ακατάπαυστες και καινοτόμες τεχνολογικές εξελίξεις οδηγούνται από τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η ρομποτική, η τεχνολογία μπλοκ και η προγραμματιζόμενη βιολογία. Αυτές οι τεχνολογίες επαναφέρουν την εμπόρευμα, την αυτοκινητοβιομηχανία, τις финάνσεις, τη βιομηχανία και πολλούς άλλους κλάδους σε μακρο και μικρο επίπεδο.

Η AI, ιδιαίτερα η γεννητική AI, μεταμορφώνει τον τρόπο ζωής και τις καθημερινές δραστηριότητες των γνώσεων εργαζομένων – ατόμων που είναι εμπειρογνώμονες με формική εκπαίδευση και κατάρτιση. Αυτό είναι εμφανές σε επαγγέλματα όπως η προγραμματισμός, ο σχεδιασμός, η μηχανική και η γραφή, όπου η γεννητική AI έχει ενισχύσει την παραγωγικότητα των γνώσεων εργαζομένων.

Αλλά τι είναι ακριβώς η γεννητική AI και τι την καθιστά κρίσιμη για τους γνώσεων εργαζομένους; Ας εξερευνήσουμε αυτή την ιδέα περισσότερο!

Τι είναι η Γεννητική Νοημοσύνη;

Η γεννητική AI δημιουργεί νέο περιεχόμενο όπως κείμενο, βίντεο, ήχο και εικόνα αυτόματα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI, βασισμένους σε προrompt που έχουν γραφτεί από ανθρώπους.

Nie από τα πιο εξέχοντα εργαλεία και προϊόντα AI περιλαμβάνουν:

• ChatGPT – Αναπτύχθηκε από την OpenAI, το ChatGPT είναι ένα έξυπνο chatbot που μπορεί να παρέχει εξαιρετικά λεπτομερείς και προσωποποιημένες απαντήσεις με βάση τις προprompts του χρήστη.
• DALL-E 2, Stable Diffusion, & Midjourney – Αυτά είναι εργαλεία AI που παράγουν εικόνες.
• Meta – Αυτό είναι ένα εργαλείο AI που παράγει βίντεο από προprompts κειμένου.
• Codex – Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να παράγουν κώδικα σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.

Τώρα, ας δούμε πώς η γεννητική AI επηρεάζει τους γνώσεων εργαζομένους!

Κατανόηση του Πώς η Γεννητική Νοημοσύνη Αυξάνει την Παραγωγικότητα των Γνωστικών Εργαζομένων από Διαφορετικούς Τομείς

Σύμφωνα με την ARK’s Big Ideas 2023 αναφορά, η AI αναμένεται να αυξήσει την παραγωγικότητα των γνώσεων εργαζομένων περισσότερο από 4 φορές μέχρι το 2030. Η αναφορά επίσης προτείνει ότι με 100% υιοθέτηση, η AI θα μπορούσε να φέρει περίπου 200 τρισεκατομμύρια δολάρια σε όρους παραγωγικότητας εργασίας μετά από μια συνολική δαπάνη AI 31 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Αν οι προμηθευτές μπορέσουν να εξάγουν μόνο 10% της αξίας που δημιουργείται από τα προϊόντα AI, θα μπορούσαν να συλλέξουν σχεδόν 14 τρισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα και 90 τρισεκατομμύρια δολάρια σε επιχειρηματική αξία μέχρι το 2030.

AI market forecast for 2030. Source: ARK’s Big Ideas 2023

Ας δούμε σε λεπτομέρειες πώς τα εργαλεία AI generator συμβάλλουν στην αύξηση της παραγωγικότητας των συγγραφέων περιεχομένου, των προγραμματιστών και των καλλιτεχνών.

1. Γνωστικοί Εργαζόμενοι: Συγγραφείς Περιεχομένου & Επεξεργαστές

Οι σύγχρονες επιχειρήσεις χρειάζονται καλά ερευνημένο και δεξιοτεχνικά κατασκευασμένο περιεχόμενο για να προσελκύσουν το κοινό. Αυτό είναι όπου η γεννητική AI κάνει τη δουλειά των συγγραφέων περιεχομένου και επεξεργαστών πιο εύκολη.

Με την εμφάνιση έξυπνων chatbot όπως το ChatGPT, η δημιουργία περιεχομένου γίνεται ολοένα και πιο εύκολη και οικονομική. Σύμφωνα με την ARK’s Big Ideas 2023 αναφορά, το ChatGPT κοστίζει περίπου 0,01 δολάρια ανά ερώτηση το 2022. Για ένα δισεκατομμύριο ερωτήσεις, το συνολικό κόστος γίνεται 10.000.000 δολάρια. Μέχρι το 2030, αυτό το κόστος αναμένεται να μειωθεί σε μόνο 650 δολάρια, με βάση το Wright’s law.

Μια μείωση του κόστους αυτής της έκτασης θα μπορούσε να επιτρέψει τη μαζική υιοθέτηση των εργαλείων AI περιεχομένου. Για παράδειγμα, μέχρι το 2030, οι εφαρμογές ChatGPT αναμένεται να φτάσουν την κλίμακα της Google Search και να επεξεργαστούν 8,5 δισεκατομμύρια αναζητήσεις την ημέρα. Έτσι, θα γίνει πιο εύκολο για τους γνώσεων εργαζομένους στον τομέα του περιεχομένου να εκμεταλλευτούν τη γεννητική AI στις καθημερινές τους δραστηριότητες.

2. Γνωστικοί Εργαζόμενοι: Προγραμματιστές Λογισμικού & Αναπτυξιακοί

Δεδομένου ότι οι σύνθετοι και μακροί κύκλοι ανάπτυξης λογισμικού απαιτούν μια ομάδα αφοσιωμένων, εξειδικευμένων προγραμματιστών και αναπτυξιακών, η διαχείριση και η ανάπτυξη λογισμικού απαιτούν μια ομάδα αφοσιωμένων, εξειδικευμένων προγραμματιστών και αναπτυξιακών. Τα εργαλεία κωδικοποίησης γεννητικής AI όπως το Codex και το Copilot κάνουν την ανάπτυξη λογισμικού πιο εύκολη και παραγωγικότερη για τους γνώσεων εργαζομένους.

Στην πραγματικότητα, η ARK’s Big Ideas 2023 αναφορά αναφέρει ότι οι βοηθοί κωδικοποίησης AI μειώνουν τον χρόνο για την ολοκλήρωση μιας εργασίας κωδικοποίησης κατά το ήμισυ. Μέχρι το 2030, οι βοηθοί κωδικοποίησης AI θα μπορούσαν να αυξήσουν την παραγωγή των προγραμματιστών λογισμικού κατά 10 φορές.

Time to complete coding tasks. Source: ARK’s Big Ideas 2023

3. Γνωστικοί Εργαζόμενοι: Οπτικοί Καλλιτέχνες & Σχεδιαστές

Άλλη μια ομάδα γνώσεων εργαζομένων που κατηγοριοποιούνται ως καλλιτέχνες και σχεδιαστές επηρεάζεται επίσης από τη γεννητική AI. Οι δραστηριότητές τους συνήθως περιλαμβάνουν τη δημιουργία οπτικών εννοιών, γραφικών, εικονογραφιών και δημιουργικών UIs χρησιμοποιώντας εργαλεία σχεδιασμού όπως το Adobe Photoshop, Illustrator και Canva για να παραδώσουν πλούσιες εμπειρίες χρήστη.

Με τα πρωτοποριακά μοντέλα εικόνας γεννητικής AI όπως το DALL-E2, Stable Diffusion και Midjourney, η παραγωγικότητα των σχεδιαστών έχει αυξηθεί enormemente. Για παράδειγμα, γραφικά σχέδια που φτιάχνονται από ανθρώπους σε 5 ώρες και κοστίζουν 150 δολάρια μπορούν τώρα να φτιαχτούν σε λιγότερο από ένα λεπτό για 8 σεντ χρησιμοποιώντας μοντέλα εικόνας γεννητικής AI.

4. Γνωστικοί Εργαζόμενοι: Μουσικοί & Ηχολήπτες

Η γεννητική AI κάνει τη σύνθεση και το μίξινγκ ενός μουσικού κομματιού πολύ πιο εύκολη. Για παράδειγμα, το AudioLM της Google είναι ένα γεννητικό μοντέλο ήχου που παράγει ρεαλιστική πιανιστική μουσική και ολοκληρώνει ατελείωτους ακουστικούς τόνους. Η Google έχει επίσης αναπτύξει ένα μοντέλο μουσικής γεννήτριας που ονομάζεται MusicLM που μπορεί να παράγει όμορφες μελωδίες με βάση κείμενο περιγραφές.

Πίσω στο 2020, η Open AI εισήγαγε ένα παρόμοιο εργαλείο μουσικής γεννήτριας που ονομάζεται Jukebox που παράγει ένα νέο δείγμα μουσικής με βάση είδος, καλλιτέχνη και στίχους ως εισαγωγή. Προηγουμένως, η Open AI είχε επίσης κυκλοφορήσει ένα GPT-2-based MuseNet μοντέλο που μπορεί να παράγει 4-λεπτά μουσικές συνθέσεις χρησιμοποιώντας 10 όργανα.

Αν και τα γεννητικά μοντέλα ήχου βρίσκονται ακόμη στη φάση τους, ο χώρος για την αύξηση της παραγωγικότητας των μουσικών και ηχολήπτων θα αυξηθεί κάθε χρόνο με καλύτερα εργαλεία γεννητικής AI μουσικής.

5. Γνωστικοί Εργαζόμενοι: YouTubers & Δημιουργοί Βίντεο Περιεχομένου

Το βίντεο περιεχόμενο είναι σε άνθηση. Υπήρχαν περίπου 51 εκατομμύρια κανάλια YouTube το 2022. Η παραγωγή βίντεο περιεχομένου περνάει από πολλά στάδια, συμπεριλαμβανομένης της ηχογράφησης, του μοντάζ, της προσθήκης εικονογραφιών και ήχων, και της προ- και μετα-παραγωγής.

Οι πλατφόρμες βίντεο γεννητικής AI διευκολύνουν τη δημιουργία βίντεο περιεχομένου για τους γνώσεων εργαζομένους. Εργαλεία όπως το Synthesia.io και το Pictory κάνουν τη δημιουργία βίντεο πιο εύκολη για τους marketeers βίντεο και τους ειδικούς branding. Αυτά τα state-of-the-art πλατφόρμες AI επιτρέπουν στους δημιουργούς περιεχομένου να φτιάχνουν βίντεο από σενάρια. Μπορούν να προσθέσουν einen αφηγητή και ένα βίντεο φόντο για να φτιάχνουν επαγγελματικά βίντεο με βάση αυτά τα σενάρια.

Σε Σεπτέμβριο 2022, η Meta AI κυκλοφόρησε την πλατφόρμα Make-A-Video που μπορεί να παράγει υψηλής ποιότητας βίντεο κλιπ με βάση κείμενο προprompts. Η πλατφόρμα εκπαιδεύτηκε σε δημόσια διαθέσιμα δεδομένα για να μάθει μοτίβα βίντεο. Μπορεί να δημιουργήσει μοναδικά βίντεο που είναι γεμάτα χρώματα, χαρακτήρες και τοπία.

Η δημιουργία περισσότερου ποιοτικού περιεχομένου σε σύντομες χρονικές περιόδους θα αυξήσει την παραγωγικότητα των YouTubers και δημιουργών βίντεο περιεχομένου στο μέλλον.

Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα της Γεννητικής AI για τους Γνωστικούς Εργαζομένους

Ας δούμε τα διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που η γεννητική AI παρουσιάζει στους γνώσεων εργαζομένους.

Πλεονεκτήματα της Γεννητικής AI για τους Γνωστικούς Εργαζομένους

1. Συνθετική Γεννήτρια Δεδομένων: Η εκπαίδευση καινοτόμων μοντέλων AI απαιτεί πολλά δεδομένα και η γεννητική AI μπορεί να λύσει αυτό το πρόβλημα. Σύμφωνα με αναφορές, η γεννητική AI θα αντιπροσωπεύει 10% όλων των δεδομένων που παράγονται το 2025, σε σύγκριση με 1% το 2023. Έτσι, οι επιστήμονες δεδομένων και οι εμπειρογνώμονες AI δεν θα πρέπει να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις που σχετίζονται με τη συλλογή δεδομένων.
2. Χαμηλά Κόστη: Η Gartner προβλέπει ότι περίπου 50% των πλατφορμών ανάπτυξης low-code/no-code θα παρέχουν λειτουργικότητα “κείμενο σε κώδικα” μέχρι το 2024. Για τους προγραμματιστές, αυτό σημαίνει περισσότερες λειτουργίες με την ελάχιστη προσπάθεια και κόστος.

Μειονεκτήματα της Γεννητικής AI για τους Γνωστικούς Εργαζομένους

1. Ανίχνευση Συνθετικού Περιεχομένου: Αν και η γεννητική AI αυξάνει την παραγωγικότητα, το πρόβλημα της ανίχνευσης του περιεχομένου της γεννητικής AI και της διάκρισης του θα γίνει σοβαρή ανησυχία στην έρευνα και την ακαδημία. Μέχρι το 2024, η Ευρωπαϊκή Ένωση θα ψηφίσει νομοθεσία για την “υπογραφή” των τεχνών AI.
2. Ανεργία: Οι προγραμματιστές μπορούν να αντιμετωπίσουν ανεργία αν η γεννητική AI γίνει “πολύ” έξυπνη. Η Gartner προβλέπει ότι μέχρι το 2025, 20% των επαγγελματιών κωδικοποίησης θα πρέπει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες επειδή η γεννητική AI θα αναλάβει το βασικό τους σύνολο δεξιοτήτων.

Το Κόστος Κατασκευής Μοντέλων Γεννητικής AI

Η γεννητική AI είναι μέχρι τώρα ο πιο καινοτόμος κλάδος της AI. Τώρα, το κόστος εκπαίδευσης ενός μοντέλου γεννητικής AI είναι υψηλό, αλλά σταδιακά μειώνεται. Για παράδειγμα, το εκτιμώμενο κόστος εκπαίδευσης του GPT-3 ήταν 4,6 εκατομμύρια δολάρια το 2020. Το 2022, έχει μειωθεί σε 450.000 δολάρια.

Cost to train GPT-3. Source: ARK’s Big Ideas 2023

Η ARK’s Big Ideas 2023 αναφορά προβλέπει ότι μέχρι το 2030, μοντέλα AI με 57 φορές περισσότερους παραμέτρους από το GPT-3 (175 δισεκατομμύρια παραμέτρους) θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν για μόνο 600.000 δολάρια. Αυτό θα είναι σε μεγάλο βαθμό δυνατό λόγω της μείωσης του κόστους για την εκπαίδευση μοντέλων AI. Ο νόμος του Wright προτείνει ότι το κόστος παραγωγής μονάδων υπολογισμού AI (RCU) και το λογισμικό θα πρέπει να μειωθούν κατά 57% και 47% σε ετήσιες ποσοστιαίες ρυθμούς, με αποτέλεσμα μια μείωση του 70% στο κόστος εκπαίδευσης ετησίως μέχρι το 2030.

AI training hardware cost. Source: ARK’s Big Ideas 2023.

Μείνετε ενημερωμένοι για όλες τις επαναστατικές τεχνολογίες AI στο unite.ai.