Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Γκαρθ Ρόουζ, Διευθύνων Σύμβουλος της GenRocket, Inc – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Γκαρθ είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της GenRocket. Είναι ειδικός στην εκκίνηση και την ανάπτυξη εταιρειών τεχνολογίας. Έχει κατέχει πολλές υψηλές ηγετικές θέσεις σε εταιρείες τεχνολογίας τα τελευταία 25 χρόνια, συμπεριλαμβανομένων των θέσεων Προέδρου και Διευθύνοντος Συμβούλου της Concentric Visions (χρηματοδοτούμενη από VC + αποκτήθηκε), Αντιπροέδρου Πωλήσεων και Αντιπροέδρου Ανάπτυξης Επιχειρήσεων στην Indus River Networks (χρηματοδοτούμενη από VC + αποκτήθηκε), Αντιπροέδρου Πωλήσεων και Μάρκετινγκ στην Digital Products (αποκτήθηκε) και Εθνικού Διευθυντή Πωλήσεων στην Leading Edge Products.
Το 2012 συνίδρυσε την GenRocket, μια εταιρεία που ειδικεύεται στην αυτοματοποίηση δεδομένων δοκιμών επιχειρήσεων. Ποια ήταν η αρχική όραση που ενέπνευσε αυτό;
Γνώρισα τον συνιδρυτή της GenRocket, Hycel Taylor, το 2011 και με εκπαίδευσε σχετικά με την ανάγκη για ακριβή, προϋπολογισμένα δεδομένα δοκιμών για αποτελεσματική δοκιμή λογισμικού. Ο Hycel είχε κάνει πολλή έρευνα και βρήκε ένα τεράστιο κενό όταν ήρθε η ώρα για λύσεις δεδομένων δοκιμών. Ο Hycel αποφάσισε να σχεδιάσει τη δική του πλατφόρμα που ήταν χαμηλού κόστους, πολύ γρήγορη και ευέλικτη.
Ποια είναι τα οφέλη της χρήσης δεδομένων δοκιμών αντί για δεδομένα παραγωγής;
Η σωστή δοκιμή λογισμικού σημαίνει όχι μόνο δοκιμή των “θετικών” συνθηκών μιας εφαρμογής, αλλά και δοκιμή των “αρνητικών” συνθηκών, καθώς και των μεταβολών και των περιπτώσεων ακραίων τιμών. Τα δεδομένα παραγωγής είναι χρήσιμα για ανάλυση δεδομένων, αλλά έχουν περιορισμούς για πολλές περιπτώσεις δοκιμών. Ένας από τους πελάτες μας στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μοιράστηκε ότι τα δεδομένα παραγωγής τους μπορούν να ικανοποιήσουν μόνο το 33% των απαιτήσεων δοκιμών τους.
Η ταχύτητα της γεννήτριας δεδομένων είναι σημαντική, ποια είναι οι ταχύτητες που μπορεί να παραδώσει η GenRocket;
Για μια τυπική αυτοματοποιημένη περίπτωση δοκιμής, παρέχουμε δεδομένα δοκιμών σε περίπου 100 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Για δεδομένα μεγάλου όγκου, η GenRocket γεννάει με ρυθμό περίπου 10.000 γραμμών δεδομένων ανά δευτερόλεπτο. Για εφαρμογές μεγάλου όγκου δεδομένων, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πολλαπλά экземпляρ της GenRocket παράλληλα για να γεννήσουμε εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια γραμμών δεδομένων σε λίγα λεπτά.
Υπάρχει πάντα μια καμπύλη μάθησης όταν πρόκειται για τη γεννήτρια τόσο των δεδομένων δοκιμών όσο και των δεδομένων παραγωγής. Προσφέρετε κάποιο είδος εκπαίδευσης χρηστών;
Το Πανεπιστήμιο GenRocket δημιουργήθηκε το 2017 για να εκπαιδεύσει τους πελάτες και τους εταίρους μας канάλι για την GenRocket. Προσφέρεται πολλά διαδικτυακά μαθήματα εκπαίδευσης χωρίς χρέωση, συμπεριλαμβανομένου του μαθήματος “Πιστοποιημένος Μηχανικός GenRocket”.
Συνοδεύετε目前 πελάτες επιχειρήσεων σε πάνω από 10 κατακόρυφες. Ποια είναι αυτοί οι διαφορετικοί τύποι πελάτών επιχειρήσεων;
Μεγάλοι τραπεζικοί, πολλές παγκόσμιες εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, μεγάλοι αμερικανικοί πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης, μεγάλοι κατασκευαστές, παγκόσμιες εταιρείες εφοδιασμού και εταιρείες πληροφοριών δεδομένων είναι κάποιοι από τους πελάτες μας σε όλο τον κόσμο.
Οι πιο ενεργοί βιομηχανικοί κατακόρυφοι μας είναι η τραπεζική, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, οι ασφαλίσεις, η υγεία και η κατασκευή.
Πώς διαφέρει η GenRocket από άλλα εργαλεία Διαχείρισης Δεδομένων Δοκιμών;
Οι παραδοσιακές λύσεις Διαχείρισης Δεδομένων Δοκιμών (TDM) αντιγράφουν, μασκαρώνουν και ανανεώνουν δεδομένα παραγωγής. Αυτές οι λύσεις έχουν την τάση να είναι ακριβές και σύνθετες και τα δεδομένα παραγωγής έχουν επίσης περιορισμούς για τη δοκιμή λογισμικού. Η GenRocket ανατρέπει το παράδειγμα TDM γρήγορα και ακριβώς γεννώντας τα περισσότερα από τα απαιτούμενα δεδομένα και αναζητώντας το μικρό ποσό δεδομένων παραγωγής που χρειάζεται για κάποιες από τις δοκιμές. Η προσέγγιση Αυτοματοποίησης Δεδομένων Δοκιμών (TDA) της GenRocket είναι ταχύτερη, χαμηλότερου κόστους και ευκολότερη στην εφαρμογή και χρήση από το TDM.
Μπορείτε να μας πείτε λίγα λόγια για τη συμβατότητα του πλαισίου δεδομένων δοκιμών;
Κάθε οργανισμός έχει το δικό του πλαισίο δοκιμών ή εργαλεία δοκιμών, οπότε η GenRocket έχει την ευελιξία να ενσωματωθεί στο περιβάλλον κάθε πελάτη. Η GenRocket μπορεί να ενσωματωθεί με σχεδόν οποιοδήποτε πλαισίο δοκιμών σε οποιαδήποτε γλώσσα και οποιοδήποτε εργαλείο δοκιμών όπως το Jenkins ή το Selenium. Η GenRocket μπορεί επίσης να εισαγάγει δεδομένα σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων και μπορεί να στείλει δεδομένα μέσω υπηρεσιών web. Η GenRocket προσφέρει επίσης ενσωμάτωση με το Salesforce (CRM ) και μπορεί να υποστηρίξει σύνθετες ροές δεδομένων όπως το NACHA στην τραπεζική και το EDI και το HL7 για την βιομηχανία υγείας.
Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μας πει για την GenRocket;</
Εμπιστευόμαστε ένα εκτενές δίκτυο εκπαιδευμένων εταίρων καναλιού για να εισαγάγουμε και να παραδώσουμε λύσεις δεδομένων δοκιμών GenRocket στους παγκόσμιους πελάτες μας. Εταίροι όπως η Cognizant, η HCL, η Wipro, η Hexaware, η Mindtree και η UST Global εργάζονται ενεργά με την GenRocket.
Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε GenRocket.












