Φερνάντο Μουριάς, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Digital Global Systems (DGS) – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Φερνάντο εντάχθηκε στη Digital Global Systems (DGS) το 2013 από την PriceWaterhouseCoopers, όπου κατείχε διάφορες ηγετικές θέσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες και τη Λατινική Αμερική.

Ο Φερνάντο έχει βρεθεί στο επίκεντρο των καινοτόμων μοντέλων επένδυσης για πρωτοποριακές επιχειρηματικές προσπάθειες τεχνολογίας· νέων συμφωνιών συνεργασίας με δομές CAPEX-light· και στρατηγικής όρασης της επιχειρηματικής αξίας που αξιοποιεί νέες τεχνολογίες και λειτουργικές δομές. Σε τους ρόλους του, ο Φερνάντο έχει δημιουργήσει σημαντική επιχειρηματική αξία χρησιμοποιώντας μοναδικά πνευματικά δικαιώματα και επερχόμενα καινοτόμες λύσεις στα δεδομένα, την ανάλυση και την τεχνητή νοημοσύνη.

Η DGS είναι μια πλατφόρμα λογισμικού της επόμενης γενιάς για ασύρματες αναπτύξεις που χαρακτηρίζει το περιβάλλον Ραδιοσυχνοτήτων σε πολλαπλά επίπεδα.

Με ορατότητα στο άκρο του δικτύου, οι χειριστές δικτύων μπορούν να αποσυνδέσουν τα περιβάλλοντα Ραδιοσυχνοτήτων, να βελτιστοποιήσουν τη διαμοιραζόμενη σπектρό, και να πραγματοποιήσουν πλήρως τις φιλοδοξίες τους για το 5G.

Πώς η πλατφόρμα RF Awareness της DGS αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση της διαχείρισης του φάσματος για τους χειριστές δορυφόρων;

Στη DGS, έχουμε αναπτύξει την πλατφόρμα RF Awareness με ένα στόχο: να φέρουμε νοημοσύνη και προσαρμοστικότητα στον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε το φάσμα—ειδικά στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα των δορυφόρων. Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης μας επιτρέπει στους χειριστές δορυφόρων να αποκτήσουν μια πραγματική, ολοκληρωμένη εικόνα της χρήσης του φάσματος, να ανιχνεύσουν και να μετριάσουν τις παρεμβολές, και να βελτιστοποιήσουν δυναμικά την απόδοση του δικτύου. Σε ένα περιβάλλον που γίνεται ολοένα και πιο συμφόρητο—ειδικά με την άνοδο των υπηρεσιών άμεσης σύνδεσης—η πλατφόρμα μας με Τεχνητή Νοημοσύνη εξασφαλίζει ότι το φάσμα χρησιμοποιείται αποτελεσματικά, οι παρεμβολές ελαχιστοποιούνται, και η αξιοπιστία των υπηρεσιών μεγιστοποιείται.

Ποίες συγκεκριμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούνται στην RF Awareness για την ανάλυση και την μείωση των παρεμβολών σε συμφόρητα περιβάλλοντα φάσματος;

Αξιοποιούμε μια συνδυασμένη τεχνική με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μηχανικής μάθησης και αυτόνομης συλλογιστικής για την ανάλυση του περιβάλλοντος Ραδιοσυχνοτήτων. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούμε αναγνώριση προτύπων και αυτόνομες μοντέλα συλλογιστικής μηχανής προς μηχανή για την ανίχνευση σηματωρών παρεμβολών, την ταξινόμηση τύπων σημάτων, και την παροχή συστάσεων για τη δυναμική ρύθμιση παραμέτρων δικτύου όπως η διαμόρφωση δέσμης, η κατανομή συχνοτήτων, και τα επίπεδα ισχύος. Αυτό επιτρέπει στους χειριστές δορυφόρων να ανταποκριθούν σε πραγματικό χρόνο στις συμφοχές και τις παρεμβολές, εξασφαλίζοντας την οπτική απόδοση ακόμη και σε περιβάλλοντα φάσματος που είναι πυκνά.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η αναγνώριση προτύπων με Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την ποιότητα του σήματος και την αξιοπιστία του δικτύου στις επικοινωνίες δορυφόρων;

Η αναγνώριση προτύπων βρίσκεται στην καρδιά του πώς βελτιώνουμε τις επικοινωνίες δορυφόρων. Η πλατφόρμα μας αναγνωρίζει επαναλαμβανόμενες συμβάντα παρεμβολών, προτύπων υποβάθμισης σήματος, και άλλες ανωμαλίες σε περισσότερες από 50 χαρακτηριστικές ιδιότητες σήματος. Μαθαίνοντας από αυτά τα πρότυπα, το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μας μπορεί να προβλέψει και να βελτιστοποιήσει το δίκτυο—ρύθμιζοντας παράμετρους πριν από την εμφάνιση προβλημάτων απόδοσης. Αυτό όχι μόνο βελτιώνει την ποιότητα του σήματος αλλά και αυξάνει την αξιοπιστία και τη διαθεσιμότητα των επικοινωνιών, που είναι κρίσιμη για επιχειρηματικές, καταναλωτικές, και ιδιαίτερα στρατιωτικές εφαρμογές.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί την αποδοτικότητα υπολογισμού επί του δορυφόρου για να μειώσει τις απαιτήσεις επεξεργασίας για τις άμεσες συνδέσεις δορυφόρου προς συσκευή (D2D);

Οι πατενταρισμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης μας μειώνουν το υπολογιστικό φορτίο που απαιτείται για τη δημιουργία και τη διατήρηση των συνδέσεων D2D κατά 25% έως 40%. Το επιτυγχάνουμε αυτό με τη ροή των συνόλων εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται από τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μας και την εφαρμογή αυτόνομων μεθόδων συλλογιστικής που ελαχιστοποιούν την ανάγκη για сыρη επεξεργασία επί του δορυφόρου. Αυτό οδηγεί σε χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας, μειωμένο θερμικό φορτίο, και μεγαλύτερη διάρκεια ζωής του δορυφόρου—καθιστώντας τη λύση μας όχι μόνο πιο έξυπνη αλλά και πιο βιώσιμη για τις υπηρεσίες D2D στο διάστημα.

Τι ρόλο παίζει η αυτόνομη συλλογιστική μηχανής προς μηχανή στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης της DGS για τη διαχείριση του φάσματος;

Η αυτόνομη συλλογιστική μηχανής προς μηχανή είναι μια γωνία του τεχνολογικού μας τοίχου. Με πάνω από 100 δίπλωμα ευρεσιτεχνίας που καλύπτουν αυτή τη δυνατότητα (από τα 320 εκδοθέντα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας), έχουμε ενεργοποιήσει την πλατφόρμα μας να λειτουργεί χωρίς συνεχή ανθρώπινη επιτήρηση. Μπορεί να ερμηνεύσει τη χρήση του φάσματος, να ανιχνεύσει ανωμαλίες, να προβλέψει παρεμβολές, και να λάβει αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο για την βελτιστοποίηση της απόδοσης. Αυτού του είδους η νοημοσύνη αυτονομίας είναι απαραίτητη για τα μελλοντικά δίκτυα δορυφόρων, τα οποία πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα και να λειτουργήσουν αξιόπιστα υπό εξαιρετικά δυναμικές συνθήκες.

Με τη συνεχώς αυξανόμενη συμφόρηση στη χαμηλή τροχιά της Γης (LEO), πώς η RF Awareness εξασφαλίζει αδιάκοπες και κλιμακωτές επικοινωνίες δορυφόρων;

Η LEO γίνεται ένα πολυσύχναστο πεδίο—με χιλιάδες δορυφόρους και εκατομμύρια χρήστες. Η πλατφόρμα RF Awareness μας βοηθά τους χειριστές δορυφόρων να ευημερήσουν σε αυτό το περιβάλλον παρέχοντας συνεχής παρακολούθηση Ραδιοσυχνοτήτων, μείωση παρεμβολών, και δυναμική βελτιστοποίηση του φάσματος. Ρυθμίζοντας τις παραμέτρους σήματος σε πραγματικό χρόνο και παρέχοντας λεπτομερή επίγνωση των συνθηκών του φάσματος, ενδυναμώνουμε τους χειριστές να κλιμακώσουν τις υπηρεσίες τους χωρίς να επηρεάσουν την ποιότητα ή την αξιοπιστία. Με λίγα λόγια, τους βοηθάμε να πλοηγηθούν στη συμφόρηση—και να τη μετατρέψουν σε ευκαιρία.

Πώς η ανάλυση φάσματος με Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την επίγνωση της κατάστασης και τις επικοινωνίες για στρατιωτικές εφαρμογές;

Σε αμυντικά περιβάλλοντα, η αξιοπιστία των επικοινωνιών μπορεί να είναι θέμα ζωής και θανάτου. Η ανάλυση φάσματος με Τεχνητή Νοημοσύνη μας επιτρέπει στους στρατιωτικούς χειριστές να διατηρήσουν την επίγνωση της κατάστασης ακόμη και σε αμφισβητούμενα ή υποβαθμισμένα περιβάλλοντα. Συνεχίζοντας την ανάλυση του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος και ανιχνεύοντας παρεμβολές—συμπεριλαμβανομένων πιθανών προσπαθειών παρεμβολής—η πλατφόρμα μας παρέχει ενεργό πληροφόρηση που ενισχύει και την ανθεκτικότητα και το τακτικό πλεονέκτημα. Η ικανότητα να ανιχνεύει, να ταξινομεί και να μετριάσει απειλές σε πραγματικό χρόνο είναι ένας game-changer για τις σύγχρονες στρατιωτικές επιχειρήσεις.

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο ολοκληρωμένη στις επιχειρήσεις δορυφόρων, ποίες μελλοντικές προοπτικές προβλέπει η DGS στην αυτόνομη διαχείριση των δικτύων δορυφόρων;

Βλέπουμε ένα μέλλον όπου τα δίκτυα δορυφόρων λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό σημαίνει όχι μόνο την αυτο-βελτιστοποίηση της απόδοσης και την αυτο-μείωση των παρεμβολών, αλλά και την αυτο-προμήθεια υπηρεσιών, την αυτο-ρύθμιση των αλλαγών κανονισμών, και ακόμη και την αυτο-οργάνωση των μεταβάσεων δορυφόρου-γης σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνολογία μας θεμελιώνει αυτές τις προοπτικές—ενεργοποιώντας νοητές, προσαρμοστικές, και ασφαλείς δίκτυα δορυφόρων που κλιμακώνονται με την ζήτηση και λειτουργούν αποτελεσματικά σε πολλαπλά πεδία.

Πώς η πλατφόρμα RF Awareness με Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την ολοκλήρωση των δορυφόρων LEO με τα δίκτυα γης 5G;

Η αδιάκοπη ολοκλήρωση μεταξύ δορυφόρων και δικτύων γης είναι απαραίτητη για την επέκταση της κάλυψης και την επίτευξη πραγματικής παγκόσμιας συνδεσιμότητας. Η πλατφόρμα RF Awareness μας εξασφαλίζει ότι τα συστήματα δορυφόρων μπορούν να συνυπάρχουν με τα δίκτυα γης, ρυθμίζοντας δυναμικά το φάσμα, αναγνωρίζοντας και μετριάζοντας τις παρεμβολές μεταξύ δικτύων, και βελτιστοποιώντας τις ιδιότητες σήματος για υβριδικά περιβάλλοντα. Αυτό είναι ιδιαίτερα κρίσιμο σε αστικές και πυκνοκατοικημένες περιοχές όπου η χρήση του φάσματος είναι πυκνή και εξαιρετικά μεταβλητή.

Με ποιούς τρόπους μπορεί η διαχείριση φάσματος με Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της σπανότητας του φάσματος στην επεκτεινόμενη αγορά των επικοινωνιών δορυφόρων;

Το φάσμα είναι ένα πεπερασμένο ресурс, και η αποτελεσματική του χρήση είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η βιομηχανία μας. Η πλατφόρμα μας με Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα με την ενεργοποίηση της δυναμικής διαμοιραζόμενης σπектρό, της βελτιστοποίησης σε πραγματικό χρόνο, και της έξυπνης μείωσης των παρεμβολών. Αυτές οι ικανότητες επιτρέπουν στους χειριστές να εξάγουν τη μέγιστη αξία από το διαθέσιμο φάσμα—υποστηρίζοντας περισσότερους χρήστες, περισσότερες συσκευές, και περισσότερες υπηρεσίες χωρίς να χρειάζονται πρόσθετο εύρος ζώνης. Όσο η αγορά συνεχίζει να μεγαλώνει, αυτό το είδος έξυπνης διαχείρισης θα είναι ο κλειδί για την απελευθέρωση νέας ικανότητας και τη διατήρηση της μακροπρόθεσμης ανάπτυξης.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Digital Global Systems.