Η Facebook Δημιουργεί Φυσικά Ηχούντα Ανοικτού Τομέα Chatbot Εκπαιδευμένο Σε 1,5 Δισ. Αναρτήσεις του Reddit

Η Facebook (META ) έχει πρόσφατα εκκινήσει ένα ανοικτού τομέα chatbot με το όνομα “Blender”. Όπως ανέφερε το BBC, ο Blender της Facebook είναι ο μεγαλύτερος ανοικτού τομέα chatbot της εταιρείας και σύμφωνα με την εταιρεία, μπορεί να δείξει ευσπλαχνία, προσωπικότητα και γνώσεις, ξεπερνώντας και νιώθοντας πιο ανθρώπινο από άλλα chatbot. Ο Blender είναι διαθέσιμος για χρήση σε τρεις διαφορετικές εκδόσεις, κάθε μία με διαφορετικό επίπεδο複雑ότητας και εξειδίκευσης μοντέλου. Υπάρχει ένα μοντέλο νευρωνικής με 90 εκατομμύρια παραμέτρους, ένα μοντέλο με 2,7 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ένα μοντέλο με 9,4 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Το μοντέλο με 9,4 δισεκατομμύρια παραμέτρους είναι περίπου 3,6 φορές μεγαλύτερο από το μεγαλύτερο υπάρχον chatbot.

Η Facebook ισχυρίζεται ότι ο Blender είναι ο πρώτος ευρέως διαθέσιμος chatbot που συνδυάζει μια复雑η και ποικίλη σειρά συνομιλητικών ικανοτήτων όπως γνώσεις και ευσπλαχνία. Ο chatbot Blender μπορεί να συζητήσει eine ποικιλία θεμάτων και να συνεχίσει μια συνομιλία που ακολουθεί μέχρι 14 συνομιλητικές “στροφές”. Κατά αναφορά, περίπου το 49% των ανθρώπων που αλληλεπιδράσαν με το chatbot προτίμησαν να αλληλεπιδράσουν με το bot αντί για έναν άλλο άνθρωπο.

Ο Blender εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέχθηκαν από δημόσιους τομείς συνομιλιών που συλλέχθηκαν από ιστοσελίδες κοινωνικών μέσων όπως το Reddit. Το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του Blender περιελάμβανε περίπου 1,5 δισεκατομμύρια παραδείγματα συνομιλιών. Ενώ τα δεδομένα εκπαίδευσης και η εξειδίκευση του μοντέλου επέτρεψαν στο chatbot να διεξάγει phức잡ες συζητήσεις και να έχει μια πιο φυσική, ανθρώπινη αίσθηση, υπήρξαν κάποια προβλήματα που εμφανίστηκαν ως αποτέλεσμα αυτής της τεχνικής εκπαίδευσης. Σύμφωνα με τους ερευνητές, ο Blender θα ανταποκρίνωνταν μερικές φορές σε προτροπές συνομιλίας επιθετικά ή με προσβλητική γλώσσα. Επιπλέον, το chatbot θα ανταποκρίνωνταν περιστασιακά με ψευδείς και κατασκευασμένα γεγονότα. Η ερευνητική ομάδα είναι αισιόδοξη ότι οι αναθεωρήσεις του μοντέλου θα αντιμετωπίσουν αυτά τα προβλήματα, αλλά ήθελαν να κυκλοφορήσουν τα μοντέλα bấtмотря.

Σύμφωνα με einen εκπρόσωπο της Facebook, όπως αναφέρθηκε από το BBC, “η κυκλοφορία μοντέλων είναι απαραίτητη για να επιτρέψει πλήρη, αξιόπιστη έρευνα για τις ικανότητές τους”.

Οι ερευνητές της Facebook θα πρέπει ακόμη να αντιμετωπίσουν δύο μεγάλες προκλήσεις για να είναι επιτυχημένοι, σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης The Envisioners, Dave Choplin. Όπως αναφέρθηκε από το BBC, ο Choplin πιστεύει ότι οι ερευνητές θα αντιμετωπίσουν μεγάλες προκλήσεις στην αναπαραγωγή των πολλών νюανς των συνομιλιών που οι άνθρωποι συχνά θεωρούν δεδομένες και ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου μπορεί να το εμποδίσουν με τρόπους που οι ερευνητές της Facebook μπορεί να βρουν δύσκολο να ξεπεράσουν.

“Ως εξαιρετική πλατφόρμα όσο είναι το Reddit, η εκπαίδευση αλγορίθμων με βάση τις συνομιλίες που βρίσκεις εκεί θα σου δώσει πολλά άχυρα μαζί με το σιτάρι”, είπε ο Choplin.

Η Facebook έκανε συγκρίσεις μεταξύ του δικού της chatbot Blender και του σύγχρονου chatbot της Google (GOOGL ) με το όνομα Meena. Η ανακοίνωση του blog της Facebook έδειξε συγκρίσεις μεταξύ του Meena και του Blender, και σύμφωνα με τα δεδομένα της Facebook, περίπου το 75% των респондέντων που είχαν συνεχίσει μια συνομιλία με τον Blender είπαν ότι θα προτίμησαν να έχουν μια μακρά συνομιλία με τον Blender hơn από το Meena. Επιπλέον, περίπου το 67% των респондέντων δήλωσαν ότι ο Blender ήταν πιο φυσικός και ανθρώπινος από το Meena όταν πρόκειται για μακρές συνομιλίες.

Στο μέλλον, η ερευνητική ομάδα της Facebook θέλει να βελτιώσει την ικανότητα συνομιλίας των μοντέλων, σχεδιάζοντας μοντέλα που μπορούν να υποστηρίξουν ακόμη μεγαλύτερες συνομιλίες με τη βοήθεια νέων συναρτήσεων απώλειας και αρχιτεκτονικών. Επιπλέον, οι ερευνητές στοχεύουν να αντιμετωπίσουν το προβλήμα του φύλου και της потенτικά βλαβερής γλώσσας, κατασκευάζοντας καλύτερους ταξινομητές και πιο αντιπροσωπευτικά δεδομένα εκπαίδευσης.