Εξερευνώντας το Σύμπλεγμα του AI και του Blockchain: Ευκαιρίες και Προκλήσεις

Η διασταύρωση του τεχνητού νοημοσύνης (AI) και του blockchain είναι μια αυξανόμενη τάση σε διάφορους τομείς, όπως η finance, η υγεία, η κυβερνοασφάλεια και η αλυσίδα εφοδιασμού. Σύμφωνα με την Fortune Business Insights, η παγκόσμια αγορά AI και blockchain αναμένεται να φτάσει τα 930 εκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027, σε σύγκριση με τα 220,5 εκατομμύρια δολάρια το 2020. Αυτή η ένωση προσφέρει βελτιωμένη διαφάνεια, ασφάλεια και λήψη αποφάσεων, βελτιώνοντας την συνολική εμπειρία του πελάτη.

Σε αυτό το άρθρο, θα καλύψουμε σύντομα τις основές του AI και του blockchain και θα συζητήσουμε τις βασικές ευκαιρίες και προκλήσεις που σχετίζονται με το σύμπλεγμα του AI με το blockchain.

Κατανόηση του AI και του Blockchain

Το AI και το blockchain έχουν διακριτά πλαίσια, χαρακτηριστικά και περιπτώσεις χρήσης. Ωστόσο, όταν συνδυάζονται, είναι ισχυροί καταλύτες για την ανάπτυξη και την καινοτομία.

Τι είναι ο Τεχνητός Νοημοσύνη (AI);

Ο τεχνητός νοημοσύνη ermögνίζει τα προγράμματα υπολογιστή να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη. Τα συστήματα AI μπορούν να επεξεργαστούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να ανακαλύψουν σχέσεις και να κάνουν ακριβείς και πραγματικές προβλέψεις που βελτιώνονται με τον καιρό. 

Οι οργανώσεις και οι επαγγελματίες δημιουργούν μοντέλα AI που είναι εξειδικευμένα αλγόριθμοι για την εκτέλεση πραγματικών εργασιών, όπως η ταξινόμηση εικόνων, η ανίχνευση αντικειμένων και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ως αποτέλεσμα, το AI βελτιώνει την παραγωγικότητα, μειώνει το ανθρώπινο λάθος και διευκολύνει την λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα για όλους τους ενδιαφερόμενους. Κάποιες εξέχουσες τεχνικές AI περιλαμβάνουν τα νευρωνικά δίκτυα, τα συν卷τικά νευρωνικά δίκτυα, τους μετασχηματιστές και τα μοντέλα διάχυσης.

Τι είναι το Blockchain;

Το blockchain είναι ένα επαναστατικό πλαίσιο που προσφέρει ένα κοινό, αποκεντρωμένο – χωρίς κεντρική αρχή, και αμετάβλητο ημερολόγιο για την ασφαλή, διαφανή και ελεγχόμενη ανταλλαγή δεδομένων και πόρων μεταξύ πολλών οντοτήτων. 

Η концепция του blockchain υλοποιήθηκε για πρώτη φορά το 2008 από một ανώνυμο οντότητα γνωστή ως Satoshi Nakamoto, ο οποίος εισήγαγε το cryptocurrency Bitcoin σε ένα διάσημο ερευνητικό έγγραφο με τίτλο Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Σήμερα, το blockchain υποστηρίζεται ότι δίνει ενέργεια σε πάνω από 23.000 cryptocurrencies παγκοσμίως.

Το blockchain βασίζεται στις αρχές της κρυπτογράφησης, της αποκεντρωμένης αρχιτεκτονικής, των έξυπνων συμβολαίων – προγράμματα που αποθηκεύονται στο blockchain που ενεργοποιούνται με βάση προκαθορισμένες συνθήκες – και των ψηφιακών υπογραφών. Αυτό εξασφαλίζει ότι τα δεδομένα δεν μπορούν να τροποποιηθούν και να περιοριστούν μόνο σε εξουσιοδοτημένους χρήστες. Το πλαίσιο του blockchain έχει εκτενείς εφαρμογές, από την διαχείριση χρηματοοικονομικών συναλλαγών έως το cryptocurrency, τη διαχείριση αλυσίδας εφοδιασμού και τις ψηφιακές εκλογές. Κάποιες εξέχουσες εφαρμογές του blockchain περιλαμβάνουν το Ethereum, το Tezos, το Stellar και το EOSIO.

AI and Blockchain Comparison

Η Συμπράτηση του AI και του Blockchain

Μια ένωση μεταξύ του blockchain και του AI μπορεί να δημιουργήσει πιο ασφαλείς και διαφανείς συστήματα για τις επιχειρήσεις. Η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και η λήψη αποφάσεων του AI επεκτείνουν τις ικανότητες του blockchain σε αυθεντικότητα, αυξήσεις και αυτοματοποίηση. Και οι δύο τεχνολογίες συμπληρώνουν η μια την άλλη. Για παράδειγμα,

• Βελτίωση της αυτοματοποίησης των διαδικασιών αλυσίδας εφοδιασμού με την ενσωμάτωση του AI σε έξυπνα συμβόλαια.
• Αντιμετώπιση των προκλήσεων της ηθικής του AI με την εξασφάλιση της αυθεντικότητας των δεδομένων.
• Δημιουργία μιας διαφανής οικονομίας δεδομένων με την παροχή ενεργών επισημάνσεων.
• Αύξηση της ευφυΐας των δικτύων blockchain με την διευκόλυνση της πρόσβασης σε εκτεταμένα δεδομένα.
• Αύξηση της ασφάλειας με την έξυπνη ανίχνευση απειλών στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Σύμφωνα με την αναφορά του Moody’s (MCO ) Investor Service για το 2023, η αλληλεπίδραση του AI και του blockchain μπορεί να μετασχηματίσει τις χρηματοοικονομικές αγορές με την αυτοματοποίηση των χειρωνακτικών εργασιών και τη μείωση των λειτουργικών κόστων τα επόμενα πέντε χρόνια.

Κύριες Ευκαιρίες για το AI στο Blockchain

Το AI και το blockchain θα συναντηθούν για να επηρεάσουν κρίσιμες περιοχές της κοινωνίας μας. Παρακάτω είναι κάποιες υποσχόμενες ευκαιρίες και περιπτώσεις χρήσης του blockchain και του AI.

Ανίχνευση Απάτης

Παρά τις διάφορες μέτρα ασφαλείας, η ασφάλεια του blockchain παραμένει ένα σημαντικό πρόβλημα. Οι κυβερνοεπιθέσεις μπορούν να διαταράξουν πλήρως τα δίκτυα blockchain. Ως αποτέλεσμα, το AI είναι ουσιαστικό για την αύξηση της ασφάλειας των πλαισίων blockchain. Τα μηχανισμοί ανίχνευσης απάτης του AI μπορούν να ανιχνεύσουν και να προστατεύσουν τις ευαίσθητες συναλλαγές blockchain από τις κυβερνοεπιθέσεις.

Το AI και η μηχανική μάθηση (ML) είναι ικανά να:

• Αναλύσουν τα πρότυπα συναλλαγών για να ανιχνεύσουν τις απάτες που διεξάγονται από bots.
• Ενεργοποιούν ειδοποιήσεις και γεγονότα σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσουν στην προετοιμασία ενάντια στις επιθέσεις.
• Βελτιώσουν την ασφάλεια των έξυπνων συμβολαίων με την αποτροπή ή την ελαχιστοποίηση των κυβερνοεπιθέσεων που βασίζονται σε έξυπνα συμβόλαια, όπως η Reentrancy, η υπερχείλιση/υποχείλιση, η επίθεση σε σύντομες διευθύνσεις και η εξάρτηση από τη σήμανση χρόνου.

Έξυπνα Συμβόλαια με AI

Τα έξυπνα συμβόλαια είναι αυτοεκτελέσιμα ψηφιακά συμβόλαια με προκαθορισμένες κανόνες και αρχές, δηλαδή, εκτελούν αυτόματα ενέργειες ή γεγονότα όταν ικανοποιούνται οι κανόνες. Το AI μπορεί να κάνει αυτά τα συμβόλαια πιο αποτελεσματικά με

• Βελτίωση του κώδικα των έξυπνων συμβολαίων για τη μείωση του κόστους λειτουργίας του blockchain, όπως το Ethereum Gas.
• Βελτίωση της κλιμάκωσης των έξυπνων συμβολαίων με τη χρήση συμπίεσης και παράλληλης επεξεργασίας.
• Ανάλυση και ελέγχος των έξυπνων συμβολαίων με τη χρήση ταξινόμησης και αναγνώρισης προτύπων.
• Ενσωμάτωση δημιουργικών και γνωστικών ικανοτήτων στα έξυπνα συμβόλαια.
• Διευκόλυνση της δοκιμής και επαλήθευσης για τα έξυπνα συμβόλαια.

Επιπλέον, η αυτοματοποίηση του AI μπορεί να βοηθήσει στην εξοικονόμηση χρόνου και προσπάθειας στη διαχείριση των σύνθετων ροών εργασιών του blockchain με τη μείωση της ανάγκης για ανθρώπινη επιτήρηση.

Ανάλυση και Επισημάνσεις με AI

Το AI βελτιώνει τις ικανότητες των συστημάτων blockchain με τη χρήση δεδομένων. Για παράδειγμα, η εφαρμογή του AI σε ένα blockchain-βασισμένο σύστημα αλυσίδας εφοδιασμού μπορεί να βελτιώσει τις εργασίες αποθήκης, τη διαφάνεια, τη βιωσιμότητα κ.λπ. Τα μοντέλα ML μπορούν να εκτελέσουν ανάλυση στα ασφαλή και αξιόπιστα δεδομένα συναλλαγών blockchain για να:

• Προβλέψουν τις μεταβολές της ζήτησης
• Συντομεύσουν τις διαδρομές εφοδιασμού
• Βελτιώσουν την εκτέλεση παραγγελιών
• Επιβλέψουν την ποιότητα των προϊόντων

Με τη διατήρηση στιγμιοτύπων όλων των εργασιών αλυσίδας εφοδιασμού σε ένα ημερολόγιο blockchain, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να κάνουν πραγματικές επισημάνσεις και να βελτιώσουν την αναγνωσιμότητα των αλυσίδων εφοδιασμού τους.

Αποκεντρωμένη Αποθήκευση και Επεξεργασία Δεδομένων

Το αποκεντρωμένο πλαίσιο του blockchain συμφωνεί με τις ικανότητες επεξεργασίας δεδομένων του AI. Τα διανεμημένα μοντέλα ML όπως η ομοσπονδιακή μάθηση μπορούν να εκπαιδευτούν σε δεδομένα που αποθηκεύονται σε πολλές πηγές. Το blockchain προσφέρει ένα ιδανικό πλαίσιο για την ανάλυση σύνθετων και αποσυνδεμένων δεδομένων με αυτά τα μοντέλα ML. Διατηρεί την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των ευαίσθητων δεδομένων συναλλαγών blockchain.

Κύριες Προκλήσεις για το AI στο Blockchain

Εάν αντιμετωπίσουμε τις ακόλουθες προκλήσεις, το σύμπλεγμα του blockchain και του AI μπορεί να είναι πιο ομαλό και γρήγορο.

Προβλήματα Κλιμάκωσης

Η κλιμάκωση είναι ένα κρίσιμο τεχνικό εμπόδιο όταν ενσωματώνουμε το AI και το blockchain λόγω των διαφορετικών απαιτήσεων, παραμέτρων και περιορισμών, όπως η ταχύτητα επεξεργασίας, η διαχείριση δεδομένων και η κατανάλωση πόρων.

Τα μοντέλα AI και ML απαιτούν συχνά υψηλή ταχύτητα επεξεργασίας και χαμηλή καθυστέρηση. Προτιμούν ομαλές διαδικασίες δεδομένων για να παρέχουν επισημάνσεις σε πραγματικό χρόνο για την έγκαιρη λήψη αποφάσεων. Αντίθετα, το πλαίσιο του blockchain έχει chậmότερες μηχανισμούς συναίνεσης που είναι αποκεντρωμένες και αυστηρά απομονωμένες. 

Οι ακόλουθες λύσεις μπορούν να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων:

• Σχισίματος – διαίρεση του blockchain σε μικρότερα τμήματα για παράλληλη επεξεργασία και κλιμάκωση πέρα από τον περιορισμένο τομέα.
• Στρώσεων – εισαγωγή αφοσιωμένων στρώσεων για συγκεκριμένες λειτουργίες, όπως μηχανισμοί συναίνεσης, διαμέριση αποθήκευσης και έξυπνα συμβόλαια με AI. Αυτό βελτιώνει την παράλληλη επεξεργασία και την оптимίζει την κατανομή πόρων.
• Πλευρικών αλυσίδων – αντιμετώπιση των περιορισμών αποθήκευσης των παραδοσιακών δικτύων blockchain με την 허οληψη δεδομένων από έξυπνες συσκευές να αποθηκεύονται σε μια ξεχωριστή βάση δεδομένων και να χαρτογραφούνται στις συναλλαγές πλευρικών αλυσίδων του block.

Προβλήματα Συμβατότητας

Η δημιουργία του AI και του blockchain να λειτουργούν σε συγχρονισμό απαιτεί την εξασφάλιση των παραγόντων συμβατότητας. Η αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος απαιτεί高度.optimized και αποτελεσματικές στρατηγικές ενοποίησης δεδομένων και μοντέλα κοινής χρήσης δεδομένων. Κάποιες από τις ζωτικές προσεγγίσεις σε αυτό το πλαίσιο περιλαμβάνουν:

• Γέμισμα του κενού μορφής δεδομένων στο AI (μεγάλη ποσότητα, κεντρική) και το blockchain (μικρή ποσότητα, αποκεντρωμένη) για να ερμηνεύσουν αποτελεσματικά τα δεδομένα blockchain.
• Χρήση μοντέλων ομοσπονδιακής μάθησης με blockchain για να εξασφαλίσουν την εμπιστοσύνη και την ιδιωτικότητα ενώ εποπτεύουν τις διαδικασίες δεδομένων και υπολογισμού.

Νομικές και Ρυθμιστικές Επιπτώσεις

Η προστασία δεδομένων και η ιδιωτικότητα είναι οι κύριες ανησυχίες όταν εκθέτουν ευαίσθητα δεδομένα που ρυθμίζονται από ένα blockchain στο AI και τα μοντέλα ML. Οι πολιτικές ρύθμισης, όπως το GDPR, επιβάλλουν αυστηρά στις επιχειρήσεις να χειρίζονται τα δεδομένα των πελατών τους με την εξασφάλιση:

• Συμφωνημένης χρήσης δεδομένων και πληροφοριών
• Διαγραφής δεδομένων, μια φορά που έχουν επεξεργαστεί
• Ανωνυμοποίησης ευαίσθητων προσωπικών ή επιχειρηματικών δεδομένων

Τα νομικά ζητήματα που σχετίζονται με τα έξυπνα συμβόλαια είναι προκλητικά. Ως αποτέλεσμα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν προσεκτικά οι συμβατικές όροι και προϋποθέσεις.

Το μέλλον του blockchain και του AI είναι διασυνδεδεμένα, δεδομένης της ταχείας ψηφιακής μετασχηματίσεως σε διάφορους τομείς. Συντομα, θα δούμε πολλές περισσότερες εξελίξεις και ευκαιρίες, διευκολύνοντας διάφορες επιχειρηματικές λειτουργίες.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις εξελίξεις και τις τάσεις του AI, επισκεφθείτε το unite.ai.