Έμπειρος Λέει ότι τα “Πλήρως Πραγματικά” DeepFakes Θα Είναι Εδώ Σε 6 Μήνες

Οι εντυπωσιακές αλλά αμφιλεγόμενοι DeepFakes, εικόνες και βίντεο που έχουν υποστεί χειρισμό ή έχουν παραχθεί από βαθιά νευρωνικά δίκτυα, είναι πιθανό να γίνουν και πιο εντυπωσιακές και πιο αμφιλεγόμενοι στο κοντινό μέλλον, σύμφωνα με τον Hao Li, τον Διευθυντή του Εργαστηρίου Όρασης και Γραφικών στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας. Ο Li είναι ένας εμπειρός σε θέματα υπολογιστικής όρασης και DeepFakes, και σε μια πρόσφατη συνέντευξη με το CNBC είπε ότι τα “πλήρως πραγματικά” DeepFakes είναι πιθανό να εμφανιστούν μέσα σε έξι μήνες.

Ο Li εξήγησε ότι οι περισσότεροι DeepFakes είναι ακόμη αναγνωρίσιμοι ως ψεύτικοι από το ανθρώπινο μάτι, και ακόμη και οι πιο πειστικοί DeepFakes απαιτούν σημαντική προσπάθεια από τον δημιουργό τους για να φαίνονται πραγματικοί. Ωστόσο, ο Li είναι πεπεισμένος ότι μέσα σε έξι μήνες, τα DeepFakes που φαίνονται πλήρως πραγματικά είναι πιθανό να εμφανιστούν καθώς οι αλγόριθμοι γίνονται πιο περίπλοκοι.

Ο Li αρχικά σκέφτηκε ότι θα χρειαζόταν μεταξύ δύο και τριών ετών για να γίνουν οι εξαιρετικά πειστικοί DeepFakes πιο συνηθισμένοι, κάνοντας αυτή την πρόβλεψη σε μια πρόσφατη διάσκεψη που φιλοξενήθηκε στο Μασσαχουσέτη Ινστιτούτο Τεχνολογίας. Ωστόσο, ο Li αναθεώρησε το χρονοδιάγραμμα του μετά την αποκάλυψη της πρόσφατης κινεζικής εφαρμογής Zao και άλλων πρόσφατων εξελίξεων σχετικά με την τεχνολογία DeepFakes. Ο Li εξήγησε στο CNBC ότι οι μέθοδοι που χρειάζονται για να δημιουργηθούν πραγματικοί DeepFakes είναι περισσότερο ή λιγότερο η μέθοδος που χρησιμοποιείται τώρα και ότι το κύριο συστατικό που θα δημιουργήσει πραγματικούς DeepFakes είναι περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης.

Ο Li και οι συνεργάτες του έχουν εργαστεί σκληρά στην τεχνολογία ανίχνευσης DeepFakes, προβλέποντας την άφιξη εξαιρετικά πειστικών DeepFakes. Ο Li και οι συνεργάτες του, όπως ο Hany Farid από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας Μπέρκλεϊ, πειραματίστηκαν με αλγόριθμους DeepFakes για να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η τεχνολογία που τα δημιουργεί.

Ο Li εξήγησε στο CNBC:

“Εάν θέλετε να能够 να ανιχνεύσετε DeepFakes, πρέπει επίσης να δείτε ποια είναι τα όρια. Εάν χρειάζεται να δημιουργήσετε πλαισια A.I. που είναι ικανά να ανιχνεύουν πράγματα που είναι εξαιρετικά πραγματικά, αυτά πρέπει να εκπαιδευτούν χρησιμοποιώντας αυτούς τους τύπους τεχνολογιών, οπότε με κάποιο τρόπο, είναι αδύνατο να ανιχνεύσετε αυτά αν δεν γνωρίζετε πώς λειτουργούν.”

Ο Li και οι συνεργάτες του έχουν επενδύσει στην δημιουργία εργαλείων για την ανίχνευση DeepFakes, αναγνωρίζοντας τις πιθανές προβλήματα και κινδύνους που προκαλεί η τεχνολογία. Ο Li και οι συνεργάτες του δεν είναι η μόνη ομάδα ερευνητών που ασχολούνται με την τεχνολογία DeepFakes και ενδιαφέρονται για την δημιουργία αντεργασιών.

Πρόσφατα, το Facebook (META ) έχτισε μια κοινή συνεργασία με το MIT, τη Microsoft (MSFT ) και το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης για να δημιουργήσει την Πρόκληση Ανίχνευσης DeepFakes, η οποία έχει ως στόχο να δημιουργήσει εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση όταν εικόνες ή βίντεο έχουν υποστεί χειρισμό. Αυτά τα εργαλεία θα είναι ανοιχτά και θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από εταιρείες, μέσα ενημέρωσης και κυβερνήσεις. Εν τω μεταξύ, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας έχουν δημιουργήσει μια σειρά αλγορίθμων που μπορούν να διακρίνουν ψεύτικα βίντεο με ακρίβεια περίπου 96%.

Ωστόσο, ο Li εξήγησε ότι το πρόβλημα με τα DeepFakes είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιηθούν λανθασμένα, και όχι η τεχνολογία herself. Ο Li ανέφερε beberapa hợp法τικές πιθανές χρήσεις για την τεχνολογία DeepFakes, συμπεριλαμβανομένων των βιομηχανιών ψυχαγωγίας και μόδας.

Τεχνολογίες DeepFake έχουν χρησιμοποιηθεί επίσης για να αναπαράγουν τις εκφράσεις του προσώπου των ανθρώπων με τα πρόσωπα τους καλυμμένα σε εικόνες. Ερευνητές χρησιμοποίησαν γενετικά αντίθετα δίκτυα για να δημιουργήσουν ένα εντελώς νέο πρόσωπο που είχε την ίδια έκφραση με το αρχικό αντικείμενο. Οι τεχνικές που αναπτύχθηκαν από το Νορβηγικό Πανεπιστήμιο Επιστημών και Τεχνολογίας θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην απόδοση των εκφράσεων του προσώπου κατά τη διάρκεια συνεντεύξεων με ευαίσθητους ανθρώπους που χρειάζονται ιδιωτικότητα, όπως οι καταθέτες. Κάποιος άλλος θα μπορούσε να αφήσει το πρόσωπό του να χρησιμοποιηθεί ως αναπλήρωμα για το άτομο που χρειάζεται ανωνυμία, αλλά tα πρόσωπα θα μπορούσαν ακόμη να διαβαστούν.

Όσο η τεχνολογία DeepFake γίνεται πιο περίπλοκη, οι hợp法τικές χρήσεις για τα DeepFakes θα αυξάνονται επίσης. Ωστόσο, ο κίνδυνος θα αυξάνεται επίσης, και για αυτόν τον λόγο, η δουλειά για την ανίχνευση DeepFakes που γίνεται από τον Li και άλλους γίνεται ακόμη πιο σημαντική.