Χρηματοδότηση

Η Evos συγκεντρώνει 9 εκατ. δολάρια σε pre-seed χρηματοδότηση για να μετατρέψει τη βιομηχανική τεχνογνωσία σε αυτόνομους χειριστές ΤΝ

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Evos founder and CEO Urav Shah with the company’s first three employees during an onsite visit.

Σε πολλές βιομηχανικές επιχειρήσεις, το πολυτιμότερο εγχειρίδιο λειτουργίας είναι ένας άνθρωπος. Ένας έμπειρος εργαζόμενος ξέρει ποιο τιμολόγιο χρειάζεται δεύτερο έλεγχο, ποια εξαίρεση από μεταφορέα μπορεί να περιμένει και πότε μια απόφαση ρουτίνας πρέπει να παραπεμφθεί σε προϊστάμενο. Η Evos ποντάρει στο ότι, αν καταγράψει αυτές τις κρίσεις, μπορεί να μετατρέψει την ΤΝ από ένα ακόμη εργαλείο που διαχειρίζονται οι εργαζόμενοι σε λογισμικό που διεκπεραιώνει λειτουργικές εργασίες.

Η νεοφυής επιχείρηση από τη Νέα Υόρκη, με επίσημη επωνυμία Evolutionary Operating System, Inc., βγήκε από τη μυστική λειτουργία, έχοντας εξασφαλίσει 9 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση pre-seed. Της χρηματοδότησης ηγήθηκαν από κοινού οι Uncork Capital και Field Ventures, με τη συμμετοχή των Crosslink Capital, Utopia Capital Management, της Sandwith Ventures και επενδυτών-αγγέλων.

Η Evos ιδρύθηκε το 2026 από τον διευθύνοντα σύμβουλο Urav Shah και απευθύνεται σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις σε κλάδους της πραγματικής οικονομίας. Σύμφωνα με την εταιρεία, τέσσερις εβδομάδες μετά την έναρξη λειτουργίας της, τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδά της ξεπέρασαν το 1 εκατομμύριο δολάρια. Η χρηματοδότηση θα στηρίξει τις προσλήψεις και τη διάθεση των χειριστών της σε περισσότερες επιχειρήσεις της πραγματικής οικονομίας. Η επίσημη κυκλοφορία της πλατφόρμας Workhorse έχει προγραμματιστεί για τις επόμενες εβδομάδες.

Από την καταγραφή της εργασίας στην ολοκλήρωσή της

Οι χειριστές της Evos είναι πράκτορες λογισμικού, όχι βιομηχανικά ρομπότ. Οι εργασίες τους περιλαμβάνουν την απάντηση σε κλήσεις μεσιτών, τη συγκρότηση φορτίων, την αναζήτηση εγγράφων που λείπουν και την αντιπαραβολή τιμολογίων μέσα στα συστήματα που ήδη χρησιμοποιεί μια επιχείρηση.

Αυτές οι εργασίες μπορεί να φαίνονται απλές μέχρι να προκύψει κάποια εξαίρεση. Ένα τιμολόγιο μπορεί να μην συμφωνεί με ένα σύστημα διαχείρισης μεταφορών, να λείπει ένα απαιτούμενο έγγραφο ή οι συνθήκες ενός πελάτη να δικαιολογούν διαφορετική αντιμετώπιση. Οι έμπειροι εργαζόμενοι συχνά διευθετούν τέτοιες περιπτώσεις αξιοποιώντας γνώσεις που δεν καταγράφονται ποτέ σε επίσημη διαδικασία.

Η Evos αναφέρει ότι οι χειριστές της μαθαίνουν από αυτές τις αποφάσεις και τα μοτίβα που τις διέπουν. Στόχος είναι να αναλάβει ένας χειριστής την ευθύνη μιας διαρκούς λειτουργίας, αντί να χρειάζεται κάποιος άνθρωπος να ξεκινά κάθε εργασία με μια νέα εντολή.

Αυτή η προσέγγιση συνάδει με την ευρύτερη στροφή προς τον συντονισμό πρακτόρων ΤΝ σε βιομηχανικές ροές εργασιών. Για την ολοκλήρωση μιας επιχειρηματικής διαδικασίας δεν αρκεί η παραγωγή μιας εύλογης απάντησης: το σύστημα πρέπει να λειτουργεί με επικαιροποιημένες πληροφορίες, να εκτελεί τις επιτρεπόμενες ενέργειες και να αναγνωρίζει πότε η απόφαση πρέπει να ληφθεί από άνθρωπο.

Η αυτονομία πρέπει να κατακτηθεί

Το μοντέλο ανάπτυξης της εταιρείας ξεκινά με ένα στάδιο έγκρισης. Οι άνθρωποι εγκρίνουν, απορρίπτουν ή τροποποιούν τις προτεινόμενες αποφάσεις και τα σχόλιά τους γίνονται δεδομένα εκπαίδευσης. Ο χειριστής αποκτά μεγαλύτερη αυτονομία για συγκεκριμένες εργασίες και σενάρια καθώς αποδεικνύει ότι οι αποφάσεις του συμφωνούν με εκείνες της ομάδας. Οι άγνωστες περιπτώσεις παραπέμπονται ξανά σε άνθρωπο.

Έτσι, η αυτονομία αφορά ένα σαφώς οριοθετημένο πεδίο εργασιών. Η επιτυχία στους συνήθεις ελέγχους τιμολογίων δεν αποδεικνύει αυτομάτως ότι ο χειριστής μπορεί να διαπραγματευτεί μια αμφισβητούμενη χρέωση ή να αναλάβει μια νέα εμπορική δέσμευση. Επομένως, η διάκριση ανάμεσα στις γνώριμες εργασίες και σε μια νέα εξαίρεση είναι καθοριστικής σημασίας για το προϊόν.

Η Evos περιγράφει μια αρχική συνεδρία με ειδικό, έναν λειτουργικό χειριστή την επόμενη ημέρα και μετρήσιμα αποτελέσματα μέσα σε έναν μήνα. Η τεκμηρίωση για την ανάπτυξη της εταιρείας περιλαμβάνει επίσης μια σειρά σταδίων: διερεύνηση, σχεδιασμό, στρατηγική, υλοποίηση, ανάπτυξη και βελτιστοποίηση. Οι ομάδες χαρτογραφούν τις διαδικασίες τους και επιλέγουν περιπτώσεις χρήσης, ενώ στη συνέχεια συμφωνούν ποιες εργασίες θα παραμείνουν σε ανθρώπους, προτού οι χειριστές τεθούν σε λειτουργία.

Η διαφημιζόμενη ανάπτυξη σε 24 ώρες είναι ισχυρισμός της εταιρείας σχετικά με τη θέση ενός χειριστή σε λειτουργία. Δεν πρέπει να εκληφθεί ως υπόσχεση ότι μια ολόκληρη επιχειρησιακή λειτουργία θα γίνει με ασφάλεια αυτόνομη μέσα σε μία ημέρα. Η ανακοίνωση συνδέει ρητά την αυτόνομη λειτουργία με την αποδεδειγμένη απόδοση και το επίπεδο εποπτείας που επιλέγει ο πελάτης.

Η τεχνολογία πίσω από έναν χειριστή

Η σελίδα αρχιτεκτονικής της Evos περιγράφει τρία διασυνδεδεμένα στοιχεία: ένα συγχρονισμένο επίπεδο δεδομένων πάνω από τα υφιστάμενα επιχειρηματικά συστήματα, έναν ελεγκτή που συντονίζει περισσότερους από 300 εξειδικευμένους υποπράκτορες και ένα μοντέλο ενεργειών προσαρμοσμένο σε κάθε εταιρεία.

Το επίπεδο δεδομένων συνδέει πληροφορίες από συστήματα μεταφορών, συστήματα προγραμματισμού επιχειρησιακών πόρων και συστήματα αποθήκης, καθώς και από το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο και τις πύλες πελατών. Ο ελεγκτής κατανέμει την εργασία σε επιμέρους στοιχεία με πιο περιορισμένες δυνατότητες συλλογισμού και αυτοματοποίησης. Η Evos περιγράφει το μοντέλο ενεργειών που προσαρμόζεται σε κάθε εταιρεία ως ένα μικρό γλωσσικό μοντέλο, το οποίο βελτιώνεται με τη χρήση και δεν διαμοιράζεται μεταξύ πελατών.

Η ίδια τεκμηρίωση περιγράφει τη συστηματική άντληση γνώσεων από ειδικούς και τη μετάβαση από τη λειτουργία σκιώδους παρακολούθησης σε εποπτευόμενη και αυτόνομη λειτουργία, με δικλίδες ασφαλείας και ίχνος ελέγχου. Πρόκειται για περιγραφές της εταιρείας για το σύστημά της και όχι για ανεξάρτητη αξιολόγηση της αρχιτεκτονικής του.

Η επιχειρησιακή πρόκληση είναι να διατηρούνται όλα αυτά τα στοιχεία ευθυγραμμισμένα. Μια ορθή απόφαση που βασίζεται σε παρωχημένες πληροφορίες μπορεί και πάλι να είναι λανθασμένη. Μια τεχνικά επιτυχής ενημέρωση συστήματος μπορεί και πάλι να υπερβαίνει τις αρμοδιότητες του χειριστή. Η αξιοπιστία εξαρτάται από τον συνδυασμό της επικαιρότητας των δεδομένων, της ποιότητας των αποφάσεων, των δικαιωμάτων πρόσβασης και της συμπεριφοράς κατά την κλιμάκωση ενός ζητήματος.

Τι δείχνουν τα πρώτα αποτελέσματα

Το πιο συγκεκριμένο παράδειγμα στην ανακοίνωση αφορά μια μεσιτική εταιρεία εμπορευματικών μεταφορών που χρησιμοποιεί έναν χειριστή της Evos για να ελέγχει τα τιμολόγια μεταφορέων για αποστολές μικρότερες από πλήρες φορτίο φορτηγού, αντιπαραβάλλοντάς τα με το σύστημα διαχείρισης μεταφορών της. Σύμφωνα με την Evos, κατά τους δύο πρώτους μήνες λειτουργίας του, ο χειριστής έλαβε σχεδόν 3.500 αποφάσεις ελέγχου με ακρίβεια 97%. Τις τελευταίες πέντε εβδομάδες, διεκπεραίωσε τιμολόγια συνολικής αξίας άνω των 600.000 δολαρίων.

Η αξία των τιμολογίων αντιστοιχεί στον όγκο των εργασιών που διεκπεραιώθηκαν· δεν αποτελεί μέτρο των χρημάτων που εξοικονομήθηκαν ή των εσόδων που δημιουργήθηκαν. Η αναφερόμενη ακρίβεια αφορά επίσης τη συγκεκριμένη χρήση για τον έλεγχο τιμολογίων και δεν αποτελεί εγγύηση για ολόκληρη την πλατφόρμα.

Στην ενημερωτική παρουσίαση που συνοδεύει την ανακοίνωση, η Evos αναφέρει ότι, σε ευρύτερο επίπεδο, η ακρίβεια των αποφάσεων ανέρχεται περίπου στο 82% και ότι περίπου το 70% των εργασιών διεκπεραιώνεται χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Το υλικό δεν περιγράφει κοινό πρωτόκολλο δοκιμών ούτε παρέχει αρκετές λεπτομέρειες ώστε τα στοιχεία αυτά να συγκριθούν απευθείας με το αποτέλεσμα ακρίβειας 97% στον έλεγχο τιμολογίων. Θα πρέπει να εκληφθούν ως ξεχωριστές παρατηρήσεις που αναφέρει η εταιρεία.

Ο πρόεδρος της MyFreightWorld, Mike Chalfant, περιγράφει βελτίωση στην ακρίβεια της τιμολόγησης και στην αποδοτικότητα μετά την εφαρμογή του συστήματος. Για τους υποψήφιους πελάτες, τα επόμενα ερωτήματα είναι πώς μετριέται η απόδοση, πώς εντοπίζονται τα δαπανηρά σφάλματα και ποιο ποσοστό των εξαιρέσεων εξακολουθεί να απαιτεί την παρέμβαση έμπειρου προσωπικού. Η συνολική ακρίβεια από μόνη της δεν μπορεί να απαντήσει σε αυτά τα ερωτήματα.

Μετατρέποντας τη θεσμική γνώση σε επαναλαμβανόμενες λειτουργίες

Η φιλοδοξία της Evos δεν περιορίζεται στη μείωση του χρόνου που απαιτούν οι επιμέρους εργασίες. Η εταιρεία θέλει να διατηρήσει τον τρόπο σκέψης που συμβάλλει στην ομαλή λειτουργία μιας επιχείρησης και στη συνέχεια να τον εφαρμόζει με συνέπεια καθώς καταφθάνουν οι εργασίες. Αυτό θα μπορούσε να αποδειχθεί πολύτιμο όταν οι λειτουργίες εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από λίγους μόνο έμπειρους εργαζομένους.

Ωστόσο, η καταγραφή των υφιστάμενων πρακτικών προϋποθέτει επίσης να αποφασιστεί ποιες από αυτές πρέπει να διατηρηθούν. Οι αποφάσεις του παρελθόντος μπορεί να βασίζονται σε ξεπερασμένες παραδοχές ή να περιλαμβάνουν εξαιρέσεις που δεν ισχύουν πλέον. Οι διορθώσεις από ανθρώπους και η συνεχής εποπτεία παραμένουν σημαντικές ακόμη και όταν ένας χειριστής αποκτήσει εμπειρία σε εργασίες που εκτελεί συχνά.

Ο γύρος χρηματοδότησης pre-seed στηρίζει μια πρώιμη προσπάθεια να καταστεί επαναχρησιμοποιήσιμη η λειτουργική τεχνογνωσία, χωρίς να ζητείται από μικρότερες βιομηχανικές επιχειρήσεις να αντικαταστήσουν τα υφιστάμενα συστήματά τους. Η εμπορική δοκιμασία για την Evos είναι κατά πόσο οι χειριστές της μπορούν να ολοκληρώνουν χρήσιμες εργασίες με αξιοπιστία, να διατηρούν τον έλεγχο των κρίσιμων εξαιρέσεων στα χέρια των ανθρώπων και να διατηρούν αυτά τα πλεονεκτήματα καθώς οι πελάτες διευρύνουν το πεδίο χρήσης τους.

Ο Noah Varek είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού, την εφοδιαστική και τη βελτιστοποίηση του διεθνούς εμπορίου. Η δουλειά του επικεντρώνεται στο πώς τα συστήματα AI αυτοματοποιούν τον προγραμματισμό, την πρόβλεψη, τη δρομολόγηση και τη διαχείριση αποθέματος σε όλο και πιο σύνθετα διεθνή δίκτυα εφοδιασμού.

Με μια λειτουργική και στρατηγική προοπτική, ο Noah εξετάζει πώς τα μοντέλα μηχανικής μάθησης βελτιώνουν την πρόβλεψη της ζήτησης, μειώνουν τα σημεία συμφόρησης και ενισχύουν την ανθεκτικότητα στα συστήματα εφοδιαστικής που καλύπτουν τη βιομηχανία, τη ναυτιλία, τις αποθήκες και την παράδοση στο τελευταίο μίλι. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις βελτιώσεις αποδοτικότητας, τη μείωση του κόστους και στους πραγματικούς περιορισμούς που καθορίζουν εάν οι αναπτύξεις AI πετυχαίνουν σε μεγάλη κλίμακα.

Τα άρθρα που γράφονται από τον Noah Varek δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από τη συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του ρόλου της AI στη μετεξέλιξη των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού.